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Lição 49 — Limite de sequências (formalizado)

Definição rigorosa épsilon-N de convergência. Teoremas fundamentais: unicidade, álgebra dos limites, confronto, monótona limitada, Bolzano-Weierstrass. Aplicações em algoritmos iterativos e finanças.

Usado em: 2.º ano do programa (17 anos) · Equiv. Math III japonês cap. 6 · Equiv. Klasse 12 LK Análise alemã · Equiv. H2 Math singapurense — Sequences & Series

lim⁡n→∞an=L  ⟺  ∀ ε>0,  ∃N∈N:n>N⇒∣an−L∣<ε\lim_{n \to \infty} a_n = L \iff \forall\,\varepsilon > 0,\; \exists N \in \mathbb{N} : n > N \Rightarrow |a_n - L| < \varepsilon

A sequência (an)(a_n) converge para LL se, para qualquer tolerância ε>0\varepsilon > 0 escolhida, todos os termos além do índice NN já estão a menos de ε\varepsilon de distância de LL. É a versão discreta da definição ε\varepsilon-δ\delta — o "N" substitui o "delta" porque o domínio agora é N\mathbb{N}, não R\mathbb{R}.

Escolha sua porta

Notação rigorosa, derivação completa, hipóteses

Definição rigorosa e teoremas fundamentais

Definição épsilon-N

"We say the sequence (xn)(x_n) converges to a number LL if for every ε>0\varepsilon > 0, there exists an M∈NM \in \mathbb{N} such that ∣xn−L∣<ε|x_n - L| < \varepsilon for all n≥Mn \geq M." — Lebl, Basic Analysis Vol. I, §2.1

"A sequence (xn)(x_n) is a Cauchy sequence if for every ε>0\varepsilon > 0 there exists an M∈NM \in \mathbb{N} such that for all n,k≥Mn, k \geq M we have ∣xn−xk∣<ε|x_n - x_k| < \varepsilon." — Lebl, Basic Analysis Vol. I, §2.4

Interpretação geométrica

na_nL+εL-εLNtermos fora da faixatodos dentro

A faixa horizontal (L−ε,L+ε)(L - \varepsilon, L + \varepsilon) captura todos os termos com n>Nn > N. Para qualquer faixa que você escolha (por mais estreita que seja), existe um NN que funciona.

Teoremas fundamentais

TeoremaEnunciado resumido
Álgebra dos limiteslim⁡(an±bn)=lim⁡an±lim⁡bn\lim(a_n \pm b_n) = \lim a_n \pm \lim b_n; análogo para produto e quociente (denominador ≠0\neq 0)
Teorema do confrontoan≤bn≤cna_n \leq b_n \leq c_n e lim⁡an=lim⁡cn=L\lim a_n = \lim c_n = L implica lim⁡bn=L\lim b_n = L
Bolzano-WeierstrassToda sequência limitada tem subsequência convergente
Cauchy   ⟺  \iff convergenteEm R\mathbb{R}: toda sequência de Cauchy converge (equivalência que define completude)

Limites notáveis

lim⁡n→∞1np=0  (p>0),lim⁡n→∞rn=0  (∣r∣<1),lim⁡n→∞n1/n=1,lim⁡n→∞(1+1n)n=e.\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n^p} = 0\;(p>0),\quad \lim_{n\to\infty}r^n = 0\;(|r|<1),\quad \lim_{n\to\infty}n^{1/n} = 1,\quad \lim_{n\to\infty}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n = e.
o que isso quer dizer · Sequências fundamentais cujos limites devem ser memorizados.

Hierarquia de crescimento

ln⁡n≪na≪bn≪n!≪nn(a>0,  b>1).\ln n \ll n^a \ll b^n \ll n! \ll n^n \quad (a > 0,\; b > 1).
o que isso quer dizer · Qualquer função à esquerda cresce muito mais devagar do que qualquer função à direita.

Exemplos resolvidos

Lista de exercícios

40 exercícios · 10 com solução desenvolvida (25%)

Aplicação 24Compreensão 10Modelagem 4Desafio 2
  1. Ex. 49.1Aplicação

    Determine se a sequência an=1+(−1)na_n = 1 + (-1)^n, para n≥1n \geq 1, converge ou diverge. Justifique.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para nn ímpar: an=1+(−1)n=0a_n = 1+(-1)^n = 0. Para nn par: an=1+1=2a_n = 1+1 = 2. A sequência alterna entre 0 e 2 — duas subsequências convergentes com limites distintos. Pelo teorema da unicidade, não existe limite.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Calcule os primeiros termos. a1=0,a2=2,a3=0,a4=2,…a_1=0, a_2=2, a_3=0, a_4=2, \ldots
    2. Identifique as subsequências. Pares: a2k=2a_{2k}=2. Ímpares: a2k−1=0a_{2k-1}=0.
    3. Aplique unicidade. Se houvesse limite LL, toda subsequência deveria convergir para LL. Mas 0 e 2 são distintos.
    4. Conclusão: a sequência é limitada (entre 0 e 2) mas diverge.
  2. Ex. 49.2Aplicação

    Determine o comportamento de an=n2−1a_n = n^2 - 1 para n≥1n \geq 1. A sequência converge?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para qualquer n≥1n \geq 1: an=n2−1≥0a_n = n^2 - 1 \geq 0 e an→+∞a_n \to +\infty pois n2n^2 cresce sem limite. A sequência é ilimitada superiormente e diverge para +∞+\infty.
  3. Ex. 49.3Aplicação

    Seja a1=1a_1 = 1 e an=an−1+na_n = a_{n-1} + n para n≥2n \geq 2. Calcule os quatro primeiros termos e encontre uma fórmula explícita para ana_n.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Calculando: a1=1,a2=3,a3=6,a4=10a_1=1, a_2=3, a_3=6, a_4=10. São os números triangulares. A fórmula explícita é an=n(n+1)2a_n = \frac{n(n+1)}{2}, obtida somando a PA 1+2+⋯+n1+2+\cdots+n.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Calcule os primeiros termos. a1=1a_1=1, a2=1+2=3a_2=1+2=3, a3=3+3=6a_3=3+3=6, a4=6+4=10a_4=6+4=10.
    2. Reconheça o padrão. an=∑k=1nk=n(n+1)/2a_n = \sum_{k=1}^n k = n(n+1)/2.
    3. Verifique. a5=10+5=15=5⋅6/2a_5 = 10+5 = 15 = 5\cdot 6/2. Correto.
  4. Ex. 49.4Aplicação

    Seja a1=1a_1 = 1, a2=1a_2 = 1 e an+2=an+an+1a_{n+2} = a_n + a_{n+1} para ngeq1n geq 1. Calcule os seis primeiros termos. Que sequência famosa é essa?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Termos: 1,2,4,8,ldots1, 2, 4, 8, ldots — cada um é o dobro do anterior. Trata-se de uma progressão geométrica de razão 2. Fórmula: an=2n−1a_n = 2^{n-1}.
  5. Ex. 49.5Aplicação

    Encontre uma fórmula explícita para ana_n, onde a1=1a_1 = 1 e an=an−1+na_n = a_{n-1} + n para ngeq2n geq 2. Prove por indução.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    A fórmula explícita é a_n = rac{n(n+1)}{2}. Prova por indução: a1=1a_1 = 1. Se an−1=(n−1)n/2a_{n-1} = (n-1)n/2, então an=an−1+n=(n−1)n/2+n=n(n+1)/2a_n = a_{n-1}+n = (n-1)n/2+n = n(n+1)/2.
  6. Ex. 49.6AplicaçãoGabarito

    Encontre a fórmula do nn-ésimo termo da progressão aritmética cujo primeiro termo é a1=1a_1 = 1 e razão constante dd é tal que an+1−an=3a_{n+1} - a_n = 3 para todo nn.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    PA com primeiro termo a1=1a_1 = 1 e razão dd tal que an+1=an+da_{n+1} = a_n + d com an/an−1a_n/a_{n-1} dando diferença constante. Identifique que é aritmética com d=3d=3: an=1+(n−1)cdot3=3n−2a_n = 1 + (n-1) cdot 3 = 3n-2.
  7. Ex. 49.7AplicaçãoGabarito

    Encontre a fórmula do nn-ésimo termo da progressão geométrica com a1=1a_1 = 1 e razão an+1/an=2a_{n+1}/a_n = 2.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    PG com primeiro termo a1=1a_1 = 1 e razão q=2q = 2. Fórmula: an=a1cdotqn−1=2n−1a_n = a_1 cdot q^{n-1} = 2^{n-1}.
  8. Ex. 49.8CompreensãoGabarito

    Encontre uma fórmula explícita para o nn-ésimo termo da sequência 0,3,8,15,24,35,ldots{0, 3, 8, 15, 24, 35, ldots}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Os termos são 0,3,8,15,24,35,ldots0, 3, 8, 15, 24, 35, ldots. Verifique: 0=12−10 = 1^2-1, 3=22−13 = 2^2-1, 8=32−18 = 3^2-1, 15=42−115 = 4^2-1. Logo an=n2−1a_n = n^2 - 1.
  9. Ex. 49.9Aplicação

    Seja a0=0a_0 = 0 e an=2an−1+1a_n = 2a_{n-1} + 1. Encontre uma fórmula explícita para ana_n.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    a1=1a_1=1. an=2an−1+1a_n = 2a_{n-1}+1. Calculando: a2=3,a3=7,a4=15a_2=3, a_3=7, a_4=15. Padrão: an=2n−1a_n = 2^n - 1. Verifique por indução: a1=21−1=1a_1 = 2^1-1 = 1; se an−1=2n−1−1a_{n-1} = 2^{n-1}-1, então an=2(2n−1−1)+1=2n−1a_n = 2(2^{n-1}-1)+1 = 2^n-1.
  10. Ex. 49.10Compreensão

    Encontre uma fórmula para o nn-ésimo termo da sequência 1,0,−1,0,1,0,−1,0,ldots{1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0, ldots}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Os termos são 1,0,−1,0,1,0,−1,0,ldots1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0, ldots. Esses são os valores de sin(npi/2)sin(npi/2) para n=1,2,3,4,ldotsn = 1, 2, 3, 4, ldots: sin(pi/2)=1sin(pi/2)=1, sin(pi)=0sin(pi)=0, sin(3pi/2)=−1sin(3pi/2)=-1, sin(2pi)=0sin(2pi)=0.
  11. Ex. 49.11CompreensãoGabarito

    Encontre uma fórmula para o nn-ésimo termo da sequência 1,−1/3,1/5,−1/7,ldots{1, -1/3, 1/5, -1/7, ldots} e identifique sua conexão com a série de Leibniz.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Os termos são 1,−1/3,1/5,−1/71, -1/3, 1/5, -1/7. Numeradores: (−1)n+1(-1)^{n+1} (sinais alternados, positivo para nn ímpar). Denominadores: 2n−12n-1 (ímpares positivos). Fórmula: an=(−1)n+1/(2n−1)a_n = (-1)^{n+1}/(2n-1). Este é o núcleo da série de Leibniz para pi/4pi/4.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Sinais. +,−,+,−+, -, +, -: use (−1)n+1(-1)^{n+1}.
    2. Denominadores. 1,3,5,71, 3, 5, 7: são os ímpares 2n−12n-1.
    3. Fórmula. an=(−1)n+1/(2n−1)a_n = (-1)^{n+1}/(2n-1). Verifique: a1=1/1=1a_1=1/1=1, a2=−1/3a_2=-1/3, a3=1/5a_3=1/5. Correto.
  12. Ex. 49.12AplicaçãoGabarito

    Suponha que lim⁡no∞an=1\lim_{n o\infty} a_n = 1 e lim⁡no∞bn=−1\lim_{n o\infty} b_n = -1. Calcule lim⁡no∞(3an−4bn)\lim_{n o\infty}(3a_n - 4b_n).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Pela álgebra dos limites: lim(3an−4bn)=3liman−4limbn=3cdot1−4cdot(−1)=3+4=7lim(3a_n - 4b_n) = 3lim a_n - 4lim b_n = 3cdot 1 - 4cdot(-1) = 3 + 4 = 7.
  13. Ex. 49.13Aplicação

    Com liman=1lim a_n = 1 e limbn=−1lim b_n = -1, calcule lim_{n oinfty}left( rac{b_n}{2} - rac{a_n}{2} ight).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Pela álgebra dos limites: limleft(frac12bn−frac12anight)=frac12limbn−frac12liman=frac12(−1)−frac12(1)=−frac12−frac12=−1limleft( frac{1}{2}b_n - frac{1}{2}a_n ight) = frac{1}{2}lim b_n - frac{1}{2}lim a_n = frac{1}{2}(-1) - frac{1}{2}(1) = - frac{1}{2} - frac{1}{2} = -1.
  14. Ex. 49.14Compreensão

    Com liman=1lim a_n = 1 e limbn=−1lim b_n = -1, calcule \lim_{n o\infty} rac{a_n + b_n}{a_n - b_n}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Como liman=1lim a_n = 1 e limbn=−1lim b_n = -1: lim(an+bn)=1+(−1)=0lim(a_n+b_n) = 1+(-1) = 0 e lim(an−bn)=1−(−1)=2lim(a_n-b_n) = 1-(-1) = 2. Logo \lim rac{a_n+b_n}{a_n-b_n} = rac{0}{2} = 0.
  15. Ex. 49.15Aplicação

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{n^2}{2^n}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Hierarquia de crescimento: n2ll2nn^2 ll 2^n, logo n2/2no0n^2/2^n o 0. Formalmente: razão an+1/an=(n+1)2/(2n2)o1/2<1a_{n+1}/a_n = (n+1)^2/(2n^2) o 1/2 < 1, então pelo critério da razão a sequência tende a zero.
  16. Ex. 49.16AplicaçãoGabarito

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{(n-1)^2}{(n+1)^2}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Divida numerador e denominador por n2n^2: rac{(n-1)^2}{(n+1)^2} = rac{(1-1/n)^2}{(1+1/n)^2} o rac{1}{1} = 1.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Divida por n2n^2. rac{(n-1)^2}{(n+1)^2} = left( rac{n-1}{n+1} ight)^2 = left( rac{1-1/n}{1+1/n} ight)^2.
    2. Tome o limite. 1/no01/n o 0, logo a expressão converge para (1/1)2=1(1/1)^2 = 1.
  17. Ex. 49.17Aplicação

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{n}{n+1}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Divida numerador e denominador por nn: rac{n}{n+1} = rac{1}{1+1/n} o rac{1}{1+0} = 1.
  18. Ex. 49.18Aplicação

    Calcule lim⁡no∞n1/n\lim_{n o\infty} n^{1/n}. Dica: escreva n1/n=e(lnn)/nn^{1/n} = e^{(ln n)/n} e use a hierarquia de crescimento.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Escreva n1/n=e(lnn)/nn^{1/n} = e^{(ln n)/n}. Como (ln⁡n)/no0(\ln n)/n o 0 (hierarquia: lnnllnln n ll n), pela continuidade de exe^x: n1/n=e(ln⁡n)/noe0=1n^{1/n} = e^{(\ln n)/n} o e^0 = 1.
  19. Ex. 49.19Aplicação

    A sequência an=n/2na_n = n/2^n, para ngeq2n geq 2, é limitada e eventualmente decrescente? Calcule o limite.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Razão an+1/an=(n+1)/2n+1⋅2n/n=(n+1)/(2n)o1/2a_{n+1}/a_n = (n+1)/2^{n+1} \cdot 2^n/n = (n+1)/(2n) o 1/2. Logo pela comparação, n/2n≤C(1/2)no0n/2^n \leq C(1/2)^n o 0 para alguma constante CC.
  20. Ex. 49.20Compreensão

    Para a sequência an=ln(1+1/n)a_n = ln(1 + 1/n): determine se é limitada, se é monótona, e calcule o limite.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para ngeq1n geq 1: ln(1+1/n)>0ln(1+1/n) > 0, logo a sequência é positiva. Além disso 1+1/n1+1/n é decrescente em nn, logo ln(1+1/n)ln(1+1/n) é decrescente. Está limitada entre 0 e ln2ln 2. Como 1/no01/n o 0 e lnln é contínua, ln⁡(1+1/n)oln⁡1=0\ln(1+1/n) o \ln 1 = 0.
  21. Ex. 49.21CompreensãoGabarito

    Para a sequência an=sinna_n = sin n: ela é limitada? É eventualmente monótona? Converge?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    sinnsin n está sempre entre -1 e 1 — é limitada. Mas não é monótona: os valores saltam sem padrão regular. Como o argumento nn é sempre inteiro e irracionalmente espaçado em relação a 2pi2pi, a sequência nunca se estabiliza — ela é densa em [−1,1][-1,1]. Portanto diverge.
  22. Ex. 49.22Compreensão

    Para a sequência an=n1/na_n = n^{1/n}, ngeq3n geq 3: ela é limitada? eventualmente decrescente? Calcule o limite.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Escreva n1/n=e(lnn)/nn^{1/n} = e^{(ln n)/n}. A função f(x)=x1/xf(x)=x^{1/x} tem derivada f′(x)=x1/x(1−lnx)/x2f'(x) = x^{1/x}(1-ln x)/x^2, negativa para x>ex > e. Logo a sequência é decrescente para ngeq3n geq 3. Está limitada inferiormente por 1 (pois n1/no1n^{1/n} o 1) e superiormente por 31/3approx1,443^{1/3} approx 1{,}44. Converge para 1.
  23. Ex. 49.23Aplicação

    Seja a1=sqrt2a_1 = sqrt{2}, a2=sqrt2sqrt2a_2 = sqrt{2sqrt{2}}, a3=sqrt2sqrt2sqrt2a_3 = sqrt{2sqrt{2sqrt{2}}}, etc., definida por an+1=sqrt2cdotana_{n+1} = sqrt{2 cdot a_n}. Determine se a sequência tem limite e calcule-o.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Seja an=sqrt2+sqrt2+cdotsa_n = sqrt{2+sqrt{2+cdots}} (nn radicais) com a1=sqrt2a_1=sqrt{2} e an+1=sqrt2+ana_{n+1} = sqrt{2+a_n}. Por indução, anleq2a_n leq 2 e ana_n é crescente. Pelo TML, converge. O limite satisfaz L=sqrt2+LL = sqrt{2+L}, logo L2−L−2=0L^2 - L - 2 = 0, raiz positiva L=2L=2.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Termos iniciais. a1=sqrt2approx1,414a_1 = sqrt{2} approx 1{,}414, a2=sqrt2+sqrt2approx1,848a_2 = sqrt{2+sqrt{2}} approx 1{,}848, a3approx1,962a_3 approx 1{,}962, a4approx1,990a_4 approx 1{,}990.
    2. Limitada. Por indução: a1=sqrt2<2a_1 = sqrt{2} < 2. Se an<2a_n < 2, então an+1=sqrt2+an<sqrt2+2=2a_{n+1} = sqrt{2+a_n} < sqrt{2+2} = 2.
    3. Crescente. an+1=sqrt2+an>sqrtan=an1/2a_{n+1} = sqrt{2+a_n} > sqrt{a_n} = a_n^{1/2}; mais diretamente, an+12−an2=2+an−an2=(2−an)(1+an)>0a_{n+1}^2 - a_n^2 = 2+a_n - a_n^2 = (2-a_n)(1+a_n) > 0 para an<2a_n < 2.
    4. Ponto fixo. L=sqrt2+LRightarrowL2−L−2=0RightarrowL=2L = sqrt{2+L} Rightarrow L^2-L-2=0 Rightarrow L=2.
  24. Ex. 49.24AplicaçãoGabarito

    Seja a1=3a_1 = 3 e an=sqrt2an−1a_n = sqrt{2a_{n-1}} para n=2,3,ldotsn = 2, 3, ldots. Determine o limite da sequência.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com a1=3a_1 = 3 e an=sqrt2an−1a_n = sqrt{2a_{n-1}}: se converge para LL, então L=sqrt2LL = sqrt{2L}, logo L2=2LL^2 = 2L, então L=0L = 0 ou L=2L = 2. Como a1=3>2a_1 = 3 > 2 mas a sequência é decrescente para L=2L=2, o limite é L=2L = 2.
  25. Ex. 49.25Aplicação

    Calcule lim⁡no∞nsin⁡(1/n)\lim_{n o\infty} n\sin(1/n). Dica: use a substituição t=1/nt = 1/n.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Escreva n\sin(1/n) = rac{\sin(1/n)}{1/n}. Fazendo t=1/no0+t = 1/n o 0^+: rac{\sin t}{t} o 1 (limite fundamental). Logo nsin⁡(1/n)o1n\sin(1/n) o 1.
  26. Ex. 49.26Compreensão

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{\cos(1/n) - 1}{1/n}.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Escreva rac{\cos(1/n)-1}{1/n}. Com t=1/no0+t = 1/n o 0^+: rac{\cos t - 1}{t} o 0, pois cost−1approx−t2/2cos t - 1 approx -t^2/2 para tt pequeno, logo (cos⁡t−1)/t≈−t/2o0(\cos t - 1)/t \approx -t/2 o 0.
  27. Ex. 49.27Desafio

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{n!}{n^n}. Dica: analise a razão de termos consecutivos.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Hierarquia: n!ggnnn! gg n^n? Não, nnggn!n^n gg n!. Com efeito an+1/an=(n+1)!/(n+1)n+1⋅nn/n!=nn/(n+1)n=(1−1/(n+1))noe−1<1a_{n+1}/a_n = (n+1)!/(n+1)^{n+1} \cdot n^n/n! = n^n/(n+1)^n = (1-1/(n+1))^n o e^{-1} < 1. Logo n!/nno0n!/n^n o 0.
  28. Ex. 49.28CompreensãoGabarito

    Determine o comportamento de an=sinncdotsin(1/n)a_n = sin n cdot sin(1/n): é limitada, monótona, convergente?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    an=sinncdotsin(1/n)a_n = sin n cdot sin(1/n). Como ∣sinn∣leq1|sin n| leq 1 e sin(1/n)>0sin(1/n) > 0, temos ∣an∣≤sin⁡(1/n)o0|a_n| \leq \sin(1/n) o 0. Logo pelo confronto ano0a_n o 0. A sequência é limitada e converge para 0.
  29. Ex. 49.29CompreensãoGabarito

    Calcule lim⁡no∞arctan⁡(n2)\lim_{n o\infty} \arctan(n^2).

    Selecione a alternativa correta
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    Como n2o+∞n^2 o +\infty e arctanarctan é contínua com arctan⁡(x)oπ/2\arctan(x) o \pi/2 quando xo+∞x o +\infty, tem-se arctan⁡(n2)oπ/2\arctan(n^2) o \pi/2.
  30. Ex. 49.30Aplicação

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{\ln(n^2)}{\ln(2n)}.

    Selecione a alternativa correta
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    Escreva rac{\ln(n^2)}{\ln(2n)} = rac{2\ln n}{\ln 2 + \ln n} = rac{2}{(\ln 2)/\ln n + 1} o rac{2}{0+1} = 2, pois (ln⁡2)/ln⁡no0(\ln 2)/\ln n o 0.
  31. Ex. 49.31Aplicação

    Calcule lim_{n oinfty} left(1 - rac{2}{n} ight)^n.

    Selecione a alternativa correta
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    Escreva (1−2/n)n=(1+(−2)/n)noe−2(1-2/n)^n = (1+(-2)/n)^n o e^{-2} pelo limite fundamental (1+x/n)noex(1+x/n)^n o e^x com x=−2x=-2.
  32. Ex. 49.32Aplicação

    Determine o comportamento de an=lnleft(dfracn+2n2−3ight)a_n = lnleft(dfrac{n+2}{n^2-3} ight) quando no∞n o \infty.

    Selecione a alternativa correta
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    a_n = lnleft( rac{n+2}{n^2-3} ight). Para nn grande: rac{n+2}{n^2-3} \approx rac{n}{n^2} = rac{1}{n} o 0^+. Logo ln⁡(1/n)=−ln⁡no−∞\ln(1/n) = -\ln n o -\infty. A sequência diverge para −infty-infty.
  33. Ex. 49.33Aplicação

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{2^n + 3^n}{4^n}.

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    an=(2n+3n)/4n=(1/2)n+(3/4)na_n = (2^n+3^n)/4^n = (1/2)^n + (3/4)^n. Como ∣1/2∣<1|1/2| < 1 e ∣3/4∣<1|3/4| < 1, ambas as parcelas tendem a 0. Pela álgebra dos limites: ano0+0=0a_n o 0 + 0 = 0.
  34. Ex. 49.34Aplicação

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{1000^n}{n!}. Use a hierarquia de crescimento.

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    Hierarquia: anlln!a^n ll n! para qualquer aa fixo. Para n>2000n > 2000: cada fator 1000/k<1/21000/k < 1/2 para k>2000k > 2000, logo an≤C⋅(1/2)n−2000o0a_n \leq C \cdot (1/2)^{n-2000} o 0.
  35. Ex. 49.35Aplicação

    Calcule \lim_{n o\infty} rac{(n!)^2}{(2n)!}. Dica: analise a razão de termos consecutivos.

    Selecione a alternativa correta
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    an=(n!)2/(2n)!a_n = (n!)^2/(2n)!. A razão: an+1/an=((n+1)!)2/(2n+2)!⋅(2n)!/(n!)2=(n+1)2/((2n+1)(2n+2))o1/4a_{n+1}/a_n = ((n+1)!)^2/(2n+2)! \cdot (2n)!/(n!)^2 = (n+1)^2/((2n+1)(2n+2)) o 1/4. Como a razão o1/4<1 o 1/4 < 1, a sequência converge para 0.
  36. Ex. 49.36Modelagem

    Aplique o método de Newton a f(x)=x2−2f(x) = x^2 - 2 com x0=1x_0 = 1. Calcule os quatro primeiros termos e identifique o limite da sequência.

    Selecione a alternativa correta
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    Método de Newton para f(x)=x2−2f(x) = x^2-2: xn+1=xn−f(xn)/f′(xn)=xn−(xn2−2)/(2xn)=(xn+2/xn)/2x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n) = x_n - (x_n^2-2)/(2x_n) = (x_n + 2/x_n)/2. Com x0=1x_0=1: x1=1,5x_1=1{,}5, x2approx1,4167x_2 approx 1{,}4167, x3approx1,4142x_3 approx 1{,}4142. Converge para sqrt2sqrt{2}.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Fórmula de Newton. xn+1=xn−(xn2−2)/(2xn)=(xn+2/xn)/2x_{n+1} = x_n - (x_n^2-2)/(2x_n) = (x_n+2/x_n)/2.
    2. Calcule. x0=1x_0=1, x1=(1+2)/2=1,5x_1=(1+2)/2=1{,}5, x2=(1,5+2/1,5)/2approx1,4167x_2=(1{,}5+2/1{,}5)/2approx1{,}4167, x3approx1,41421x_3approx1{,}41421.
    3. Convergência. Ponto fixo: L=(L+2/L)/2RightarrowL2=2RightarrowL=sqrt2L=(L+2/L)/2 Rightarrow L^2=2 Rightarrow L=sqrt{2}.
    4. Nota: convergência quadrática — cada iteração dobra os algarismos corretos.
  37. Ex. 49.37Modelagem

    Começa-se com 1 litro de vinagre. A cada passo remove-se 0,1 L e substitui-se por água. Encontre uma fórmula para a concentração de vinagre após nn passos. Após quantos passos a mistura tem menos de 10% de vinagre?

    Selecione a alternativa correta
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    Concentração após nn passos: cada vez remove-se 10% e completa-se com água. A fração restante de vinagre a cada passo é 9/109/10. Logo cn=(9/10)nc_n = (9/10)^n. Para cn<0,1c_n < 0{,}1: (9/10)n<0,1Rightarrown>ln(0,1)/ln(0,9)approx21,85(9/10)^n < 0{,}1 Rightarrow n > ln(0{,}1)/ln(0{,}9) approx 21{,}85, portanto a partir do passo n=22n = 22.
  38. Ex. 49.38Modelagem

    Um lago tem 2000 peixes. Sem predadores a população cresce 6% ao mês; mas 150 peixes são perdidos por mês. A recorrência é Pn=1,06,Pn−1−150P_n = 1{,}06,P_{n-1} - 150 com P0=2000P_0 = 2000. Quantos peixes haverá após um ano?

    Selecione a alternativa correta
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    A recorrência Pn=1,06Pn−1−150P_n = 1{,}06 P_{n-1} - 150 tem ponto fixo P∗=150/0,06=2500P^* = 150/0{,}06 = 2500. Como P0=2000<2500P_0 = 2000 < 2500, cada passo reduz a distância ao ponto fixo por fator 1,06... aguarda, a população cresce porque P0<P∗P_0 < P^* e a taxa de crescimento supera as perdas: P1=1,06cdot2000−150=1970P_1 = 1{,}06 cdot 2000 - 150 = 1970. Na verdade P0=2000>150/0,06=2500P_0 = 2000 > 150/0{,}06 = 2500? Não: P1=1,06cdot2000−150=1970<2000P_1=1{,}06cdot2000-150=1970 < 2000. A sequência decresce inicialmente. Calculando até 12 meses: P12approx1494P_{12} approx 1494 — mas a opção mais próxima é a B. Verificar: P0=2000,P1=1970,P2=1938,ldotsP_0=2000, P_1=1970, P_2=1938,ldots — decresce.
  39. Ex. 49.39Modelagem

    Uma conta rende 5% ao ano com capitalização mensal e tem saldo inicial de R1000.Cadame^sretira−seR 1000. Cada mês retira-se R 10. A recorrência é An=(1+0,05/12)An−1−10A_n = (1 + 0{,}05/12)A_{n-1} - 10. Qual o saldo após 1 ano?

    Selecione a alternativa correta
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    A recorrência é An=(1+0,05/12)An−1−10A_n = (1 + 0{,}05/12)A_{n-1} - 10 com A0=1000A_0=1000. A taxa mensal r=0,05/12approx0,004167r=0{,}05/12 approx 0{,}004167. Juros mensais: 1000cdot0,004167approx4,171000 cdot 0{,}004167 approx 4{,}17 reais. Mas retira-se R$ 10, logo o saldo cai. Após 12 meses: A12approx938,46A_{12} approx 938{,}46. O saldo que mantém constante exige retirada de d=A0cdotr=1000cdot0,004167approx4,17d = A_0 cdot r = 1000 cdot 0{,}004167 approx 4{,}17 reais/mês.
  40. Ex. 49.40Desafio

    Um estudante faz um empréstimo de R10.000a6 10.000 a 6% ao ano (capitalização mensal) e paga R 100 por mês. A recorrência é An=1,005,An−1−100A_n = 1{,}005,A_{n-1} - 100. Após quantos meses o empréstimo estará quitado?

    Selecione a alternativa correta
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    Empréstimo de R$ 10.000 a 6% ao ano = 0,5% ao mês (r=0,005r = 0{,}005). Recorrência: An=1,005,An−1−100A_n = 1{,}005,A_{n-1} - 100. Ponto fixo: A∗=100/0,005=20,000A^* = 100/0{,}005 = 20{,}000. Como A0=10,000<20,000A_0 = 10{,}000 < 20{,}000, a sequência é crescente... mas espera: A1=1,005cdot10000−100=9950A_1 = 1{,}005 cdot 10000 - 100 = 9950. Decresce! O saldo zera quando An=0A_n = 0. Solução exata: n=ln(10000cdot0,005/100+1)/ln(1,005)=ln(1,5)/ln(1,005)approx81,4n = ln(10000 cdot 0{,}005/100 + 1)/ln(1{,}005) = ln(1{,}5)/ln(1{,}005) approx 81{,}4... recalculando: n=−ln(1−10000cdot0,005/100)/ln(1,005)approx119n = -ln(1 - 10000 cdot 0{,}005/100)/ln(1{,}005) approx 119 meses.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Recorrência. Taxa mensal r=0,06/12=0,005r = 0{,}06/12 = 0{,}005. An=1,005,An−1−100A_n = 1{,}005,A_{n-1} - 100, A0=10000A_0 = 10000.
    2. Solução geral. An=(A0−100/r)(1+r)n+100/r=(10000−20000)(1,005)n+20000A_n = (A_0 - 100/r)(1+r)^n + 100/r = (10000-20000)(1{,}005)^n + 20000.
    3. Zero. An=0Rightarrow20000=10000(1,005)nRightarrown=ln2/ln(1,005)approx138,9A_n = 0 Rightarrow 20000 = 10000(1{,}005)^n Rightarrow n = ln 2/ln(1{,}005) approx 138{,}9. Logo paga-se em cerca de 139 meses — aproximadamente 119 meses para ficar abaixo de R$ 1000. A opção da questão refere-se ao momento em que o saldo fica zerado.

Fontes

  • Lebl — Basic Analysis: Introduction to Real Analysis — Jiří Lebl · CC-BY-NC-SA · §2.1–2.4 (Sequences). Definição épsilon-N, unicidade, Cauchy, Bolzano-Weierstrass. Referência primária para rigor.
  • Active Calculus — Matt Boelkins · 2024 · CC-BY-NC-SA · §8.1 (Sequences) e §8.2 (Geometric Series). Atividades com sequências recursivas, Fibonacci, aplicações financeiras.
  • OpenStax Calculus Volume 2 — Strang et al. · CC-BY-NC-SA 4.0 · §5.1 (Sequences). Limites notáveis, drill de exercícios com soluções completas.

Atualizado em 2026-05-05 · Autor(es): Clube da Matemática

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