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Lição 55 — Derivadas de ordem superior

Segunda derivada (concavidade, aceleração), terceira derivada (jerk), fórmulas de ordem n, pontos de inflexão e prévia de série de Taylor.

Usado em: Cálculo I (Brasil) · Equiv. Math III japonês (cap. 4) · Equiv. Analysis LK alemão

f′′(x)=ddx ⁣[dydx]=d2ydx2f''(x) = \frac{d}{dx}\!\left[\frac{dy}{dx}\right] = \frac{d^2y}{dx^2}

A segunda derivada é a derivada da derivada. Fisicamente: se ff é posição, então f′f' é velocidade e f′′f'' é aceleração. Geometricamente: f′′>0f'' > 0 significa curva côncava para cima (sorriso); f′′<0f'' < 0 significa curva côncava para baixo (chapéu). Onde f′′f'' muda de sinal há um ponto de inflexão.

Escolha sua porta

Notação rigorosa, derivação completa, hipóteses

Definição rigorosa

Derivadas de ordem superior

"Se y=f(x)y = f(x), então a segunda derivada de ff é a derivada de f′f' e é denotada f′′(x)f''(x) ou d2y/dx2d^2 y/dx^2. O processo de calcular derivadas sucessivas é chamado de diferenciação repetida." — OpenStax Calculus Vol. 1, §3.2

Notações equivalentes

NotaçãoLeituraObservação
f′′(x)f''(x)"f dois linhas de x"Newton; n=2n = 2
d2ydx2\dfrac{d^2y}{dx^2}"d dois y sobre d x ao quadrado"Leibniz
D2fD^2 f"D dois f"operatorial
y¨\ddot{y}"y dois pontos"física; variável independente é tt
f(n)(x)f^{(n)}(x)"f enésima de x"ordem geral
dnydxn\dfrac{d^n y}{dx^n}"d enésima y"Leibniz geral

Tabela: fórmulas fechadas de ordem nn

f(x)f(x)f(n)(x)f^{(n)}(x)Validade
eaxe^{ax}aneaxa^n e^{ax}a∈Ra \in \mathbb{R}, n≥0n \geq 0
sin⁡x\sin xsin⁡ ⁣(x+nπ2)\sin\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n≥0n \geq 0
cos⁡x\cos xcos⁡ ⁣(x+nπ2)\cos\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n≥0n \geq 0
xkx^kk!(k−n)!xk−n\dfrac{k!}{(k-n)!} x^{k-n}k≥nk \geq n; zero se k<nk < n
ln⁡x\ln x(−1)n−1(n−1)!xn(-1)^{n-1}\dfrac{(n-1)!}{x^n}x>0x > 0, n≥1n \geq 1
1x\dfrac{1}{x}(−1)nn!xn+1(-1)^n \dfrac{n!}{x^{n+1}}x≠0x \neq 0, n≥0n \geq 0

Significado geométrico — concavidade

"Se f′′(x)>0f''(x) > 0 para todo xx em (a,b)(a, b), então ff é côncava para cima em (a,b)(a, b). Se f′′(x)<0f''(x) < 0 para todo xx em (a,b)(a, b), então ff é côncava para baixo em (a,b)(a, b)." — Active Calculus, §1.6

f'' > 0: côncava para cima (sorriso)tangentes giram para cimaf'' < 0: côncava para baixo (chapéu)tangentes giram para baixo

Concavidade determinada pelo sinal de f''. Na curva azul, f'' > 0 — a função "abre para cima". Na curva laranja, f'' < 0 — a função "fecha para baixo".

Regra de Leibniz para produto

(fg)(n)=∑k=0n(nk)f(k) g(n−k)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} f^{(k)}\, g^{(n-k)}

Análogo perfeito do binômio de Newton: substitua potência por derivada de ordem correspondente.

Polinômio de Taylor de grau nn

Tn(x)=∑k=0nf(k)(a)k!(x−a)kT_n(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k
o que isso quer dizer · Polinômio de Taylor de grau n em torno de a. Cada coeficiente é determinado pela derivada de ordem k de f avaliada em a, dividida por k fatorial. É a melhor aproximação polinomial de f nas vizinhanças de a.

Exemplos resolvidos

Lista de exercícios

40 exercícios · 10 com solução desenvolvida (25%)

Aplicação 16Compreensão 4Modelagem 11Desafio 7Demonstração 2
  1. Ex. 55.1Aplicação

    Seja f(x)=x7+10f(x) = x^7 + 10. Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Primeira derivada: f′(x)=7x6f'(x) = 7x^6. Segunda derivada: f′′(x)=42x5f''(x) = 42x^5. Cada derivação aplica a regra da potência e reduz o grau em 1.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Primeira derivada. Regra da potência: (x7)′=7x6(x^7)' = 7x^6. A constante 10 desaparece.
    2. Segunda derivada. Derivar 7x67x^6: (7x6)′=42x5(7x^6)' = 42x^5.
    3. Conferência de grau: ff grau 7, f′f' grau 6, f′′f'' grau 5. Correto.
  2. Ex. 55.2Aplicação

    Seja f(x)=5x3−x+1f(x) = 5x^3 - x + 1. Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Primeira derivada: f′(x)=15x2−1f'(x) = 15x^2 - 1. Segunda derivada: f′′(x)=30xf''(x) = 30x. A constante desaparece na segunda derivação.
  3. Ex. 55.3Aplicação

    Seja f(x)=8x4+9x2−1f(x) = 8x^4 + 9x^2 - 1. Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Primeira derivada: f′(x)=32x3+18xf'(x) = 32x^3 + 18x. Segunda derivada: f′′(x)=96x2+18f''(x) = 96x^2 + 18. A constante desaparece.
  4. Ex. 55.4Aplicação

    Seja f(x)=x4+2xf(x) = x^4 + 2x. Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Primeira derivada: f′(x)=4x2+2f'(x) = 4x^2 + 2. Segunda derivada: f′′(x)=8xf''(x) = 8x.
  5. Ex. 55.5Aplicação

    Seja f(x)=3x(18x4+13x+1)f(x) = 3x(18x^4 + 13x + 1). Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Primeiro expanda: f(x)=54x5+39x2+3xf(x) = 54x^5 + 39x^2 + 3x. Primeira derivada: f′(x)=270x4+78x+3f'(x) = 270x^4 + 78x + 3. Segunda derivada: f′′(x)=1080x3+78f''(x) = 1080x^3 + 78. Aguarda — calculando diretamente: (54x5)′′=54⋅20x3=1080x3(54x^5)'' = 54 \cdot 20x^3 = 1080x^3, (39x2)′′=78(39x^2)'' = 78, (3x)′′=0(3x)'' = 0.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Expanda. 3x(18x4+13x+1)=54x5+39x2+3x3x(18x^4 + 13x + 1) = 54x^5 + 39x^2 + 3x.
    2. Primeira derivada. f′(x)=270x4+78x+3f'(x) = 270x^4 + 78x + 3.
    3. Segunda derivada. f′′(x)=1080x3+78f''(x) = 1080x^3 + 78.
  6. Ex. 55.6AplicaçãoGabarito

    Seja f(x)=(x+2)(2x2−3)f(x) = (x+2)(2x^2 - 3). Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Expanda: f(x)=2x3+4x2−3x−6f(x) = 2x^3 + 4x^2 - 3x - 6. Primeira derivada: f′(x)=6x2+8x−3f'(x) = 6x^2 + 8x - 3. Segunda derivada: f′′(x)=12x+8f''(x) = 12x + 8.
  7. Ex. 55.7Aplicação

    Seja f(x)=x2(2x2+5x3)f(x) = x^2(2x^2 + 5x^3). Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Expanda: f(x)=2x4+5x5f(x) = 2x^4 + 5x^5. Primeira derivada: f′(x)=8x3+25x4f'(x) = 8x^3 + 25x^4. Segunda derivada: f′′(x)=24x2+100x3f''(x) = 24x^2 + 100x^3.
  8. Ex. 55.8Aplicação

    Seja f(x)=x3+2x2−43f(x) = \frac{x^3 + 2x^2 - 4}{3}. Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Reescreva: f(x)=x3/3+2x2/3−4/3f(x) = x^3/3 + 2x^2/3 - 4/3. Primeira derivada: f′(x)=x2+4x/3f'(x) = x^2 + 4x/3. Segunda derivada: f′′(x)=2x+4/3f''(x) = 2x + 4/3.
  9. Ex. 55.9AplicaçãoGabarito

    Seja f(x)=4x3−2x+1x2f(x) = \frac{4x^3 - 2x + 1}{x^2}. Calcule f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Reescreva: f(x)=(4x3−2x+1)/x2=4x−2x−1+x−2f(x) = (4x^3 - 2x + 1)/x^2 = 4x - 2x^{-1} + x^{-2}. Primeira derivada: f′(x)=4+2x−2−2x−3f'(x) = 4 + 2x^{-2} - 2x^{-3}. Segunda derivada: f′′(x)=−4x−3+6x−4f''(x) = -4x^{-3} + 6x^{-4}.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Reescreva dividindo termo a termo. f(x)=4x−2x−1+x−2f(x) = 4x - 2x^{-1} + x^{-2}.
    2. Primeira derivada. f′(x)=4+2x−2−2x−3f'(x) = 4 + 2x^{-2} - 2x^{-3}.
    3. Segunda derivada. f′′(x)=−4x−3+6x−4f''(x) = -4x^{-3} + 6x^{-4}.
  10. Ex. 55.10Aplicação

    Seja f(x)=x2+4x2−4f(x) = \frac{x^2 + 4}{x^2 - 4}. Calcule f′(x)f'(x) e f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Pela regra do quociente: f′(x)=(x2−4)⋅2x−(x2+4)⋅2x(x2−4)2=−16x(x2−4)2f'(x) = \frac{(x^2-4)\cdot 2x - (x^2+4)\cdot 2x}{(x^2-4)^2} = \frac{-16x}{(x^2-4)^2}. Derivando novamente (regra do quociente): numerador −16(x2−4)2+16x⋅2(x2−4)⋅2x=−16(x2−4)2+64x2(x2−4)-16(x^2-4)^2 + 16x \cdot 2(x^2-4) \cdot 2x = -16(x^2-4)^2 + 64x^2(x^2-4), simplificando: f′′(x)=−16(x2−4)+64x2(x2−4)3=48x2+64(x2−4)3f''(x) = \frac{-16(x^2-4) + 64x^2}{(x^2-4)^3} = \frac{48x^2 + 64}{(x^2-4)^3}.
  11. Ex. 55.11AplicaçãoGabarito

    A posição de uma partícula sobre o eixo xx é s(t)=8t2+5s(t) = 8t^2 + 5. Determine a velocidade v(t)v(t) e a aceleração a(t)a(t).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    s(t)=8t2+5s(t) = 8t^2 + 5. Primeira derivada (velocidade): v(t)=s′(t)=16tv(t) = s'(t) = 16t. Segunda derivada (aceleração): a(t)=s′′(t)=16a(t) = s''(t) = 16. A aceleração é constante — movimento uniformemente acelerado.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Velocidade. s′(t)=16ts'(t) = 16t.
    2. Aceleração. s′′(t)=16s''(t) = 16 (constante).
    3. Interpretação: aceleração constante significa que a velocidade aumenta linearmente com o tempo.
  12. Ex. 55.12Compreensão

    O preço de uma ação está caindo cada vez mais devagar. Quais são os sinais de P′(t)P'(t) e P′′(t)P''(t)?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Se o preço cai cada vez mais devagar, a taxa de variação P′(t)P'(t) é negativa (caindo) mas está se tornando menos negativa — portanto P′P' é crescente. Uma taxa crescente implica P′′(t)>0P''(t) > 0. Resposta: P′(t)<0P'(t) < 0 (queda) e P′′(t)>0P''(t) > 0 (queda desacelerando).
  13. Ex. 55.13Aplicação

    Seja f(x)=4x2−7xf(x) = 4x^2 - 7x. Calcule f′(x)f'(x) e f′′(x)f''(x).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Primeira derivada: f′(x)=8x−7f'(x) = 8x - 7. Segunda derivada: f′′(x)=8f''(x) = 8 (constante). Polinômio de grau 2 tem segunda derivada constante.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Primeira derivada. f′(x)=8x−7f'(x) = 8x - 7.
    2. Segunda derivada. f′′(x)=8f''(x) = 8 (constante).
    3. Grau: ff grau 2, f′f' grau 1, f′′f'' grau 0 (constante). Correto.
  14. Ex. 55.14AplicaçãoGabarito

    Seja f(x)=x+9x2−7x+1f(x) = \frac{x+9}{x^2-7x+1}. Calcule f′(x)f'(x) (não é preciso simplificar completamente f′′f'').

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Use a regra do quociente para f′f', depois derive de novo. Alternativamente expanda para verificar: f(x)=x+9x2−7x+1f(x) = \frac{x+9}{x^2-7x+1}. Pela regra do quociente: f′(x)=(x2−7x+1)−(x+9)(2x−7)(x2−7x+1)2f'(x) = \frac{(x^2-7x+1) - (x+9)(2x-7)}{(x^2-7x+1)^2}. A segunda derivada exige nova aplicação da regra do quociente.
  15. Ex. 55.15Compreensão

    Sabe-se que f(2)=−3f(2) = -3, f′(2)=1,5f'(2) = 1{,}5 e f′′(2)=−0,25f''(2) = -0{,}25. A função ff é crescente ou decrescente em x=2x = 2? Côncava para cima ou para baixo?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Sabemos que f′(2)=1,5>0f'(2) = 1{,}5 > 0, portanto ff é crescente perto de x=2x = 2. Também f′′(2)=−0,25<0f''(2) = -0{,}25 < 0, portanto a concavidade é para baixo (curvatura de "chapéu"). Logo f(2,1)f(2{,}1) será ligeiramente menor que o valor previsto pela tangente — ainda maior que f(2)=−3f(2) = -3 (pois ainda subindo), mas "menos do que a tangente diria".
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Sinal de f′(2)f'(2). f′(2)=1,5>0f'(2) = 1{,}5 > 0 — função crescente.
    2. Sinal de f′′(2)f''(2). f′′(2)=−0,25<0f''(2) = -0{,}25 < 0 — côncava para baixo.
    3. Comportamento de f′f' perto de x=2x=2. Como f′′<0f'' < 0, a derivada f′f' está decrescendo — a função está subindo, mas cada vez mais devagar.
  16. Ex. 55.16Aplicação

    Para f(x)=x4−4x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1, determine os pontos de inflexão e os intervalos de concavidade.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    f(x)=x4−4x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1. f′(x)=4x3−12x2f'(x) = 4x^3 - 12x^2. f′′(x)=12x2−24x=12x(x−2)f''(x) = 12x^2 - 24x = 12x(x-2). Zeros em x=0x=0 e x=2x=2. Tabela: f′′>0f'' > 0 em (−∞,0)(-\infty,0), f′′<0f'' < 0 em (0,2)(0,2), f′′>0f'' > 0 em (2,+∞)(2,+\infty). Inflexões em ambos.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Calcule f′′f''. f′′(x)=12x2−24x=12x(x−2)f''(x) = 12x^2 - 24x = 12x(x-2).
    2. Zeros. x=0x = 0 e x=2x = 2.
    3. Tabela de sinal. Teste em x=−1x = -1: f′′=36>0f'' = 36 > 0; em x=1x = 1: f′′=−12<0f'' = -12 < 0; em x=3x = 3: f′′=36>0f'' = 36 > 0.
    4. Conclusão. Mudança de sinal em ambos os pontos: dois pontos de inflexão.
  17. Ex. 55.17Aplicação

    Determine a concavidade de f(x)=−exf(x) = -e^x em todo o domínio.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    f(x)=exf(x) = e^x tem f′′(x)=ex>0f''(x) = e^x > 0 para todo xx. Portanto exe^x é côncava para **cima** em todo o domínio — é uma função estritamente convexa. A questão pedia a concavidade de −ex-e^x, que tem f′′=−ex<0f'' = -e^x < 0, logo côncava para baixo.
  18. Ex. 55.18AplicaçãoGabarito

    Analise a concavidade de f(x)=x3f(x) = x^3 e identifique o ponto de inflexão.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    f(x)=x3f(x) = x^3. f′′(x)=6xf''(x) = 6x. Para x<0x < 0: f′′<0f'' < 0 (côncava para baixo). Para x>0x > 0: f′′>0f'' > 0 (côncava para cima). Inflexão em x=0x = 0, onde f(0)=0f(0) = 0 — ponto (0,0)(0,0).
  19. Ex. 55.19Compreensão

    Se f′′(c)=0f''(c) = 0, podemos concluir que cc é ponto de inflexão de ff? Explique com contraexemplo se necessário.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Contraexemplo: f(x)=x4f(x) = x^4. f′′(0)=0f''(0) = 0, mas f′′=12x2≥0f'' = 12x^2 \geq 0 em todo R\mathbb{R} — não muda de sinal em x=0x = 0, portanto não há inflexão. Para confirmar inflexão é necessário que f′′f'' mude de sinal ao passar por cc.
  20. Ex. 55.20Compreensão

    Se f′(c)=0f'(c) = 0 e f′′(c)>0f''(c) > 0, o que se pode concluir sobre cc?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Se f′(c)=0f'(c) = 0 e f′′(c)>0f''(c) > 0, pela aproximação de Taylor: f(c+h)≈f(c)+f′′(c)2h2>f(c)f(c+h) \approx f(c) + \frac{f''(c)}{2}h^2 > f(c) para h≠0h \neq 0 pequeno. Portanto cc é mínimo local.
  21. Ex. 55.21Modelagem

    A posição de uma partícula no eixo xx é s(t)=8t2+5s(t) = 8t^2 + 5 (metros, tt em segundos). Calcule a velocidade v(t)v(t) e a aceleração a(t)a(t).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    s(t)=8t2+5s(t) = 8t^2 + 5. Velocidade: v(t)=s′(t)=16tv(t) = s'(t) = 16t. Aceleração: a(t)=s′′(t)=16a(t) = s''(t) = 16 m/s² (constante). Movimento uniformemente acelerado.
  22. Ex. 55.22Modelagem

    O preço de uma ação está caindo, mas cada vez mais devagar. Quais são os sinais de P′(t)P'(t) e P′′(t)P''(t)?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Preço caindo significa P′(t)<0P'(t) < 0. Caindo cada vez mais devagar significa que P′P' está aumentando (tornando-se menos negativo), portanto P′′(t)>0P''(t) > 0. O preço está se aproximando de um piso.
  23. Ex. 55.23ModelagemGabarito

    Um carro acelera de 0 a 86 ft/s em 5 s. Sua velocidade (ft/s) é: t=0t=0: 0; t=1t=1: 29,32; t=2t=2: 50,82. Calcule a aceleração média no primeiro segundo.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Aceleração média no primeiro segundo: v(1)−v(0)1−0=29,32−01=29,32\frac{v(1) - v(0)}{1 - 0} = \frac{29{,}32 - 0}{1} = 29{,}32 ft/s². Isso é a segunda derivada de posição aproximada numericamente via diferença finita de primeira ordem na tabela de velocidades.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Leia a tabela. v(0)=0v(0) = 0 ft/s; v(1)=29,32v(1) = 29{,}32 ft/s.
    2. Aceleração média. aˉ=Δv/Δt=(29,32−0)/1=29,32\bar{a} = \Delta v / \Delta t = (29{,}32 - 0)/1 = 29{,}32 ft/s².
    3. Interpretação: este é um valor de s′′s'' aproximado por diferença finita — a segunda derivada discreta.
  24. Ex. 55.24Modelagem

    Um saltador de bungee tem altura h(t)h(t) (pés) com h(4)=55,5h(4) = 55{,}5, h(4,5)=60,4h(4{,}5) = 60{,}4, h(5)=69,8h(5) = 69{,}8, h(5,5)=81,6h(5{,}5) = 81{,}6, h(6)=93,7h(6) = 93{,}7. Estime h′′(5)h''(5) usando diferenças finitas e interprete fisicamente.

    Selecione a alternativa correta
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    Estima-se h′h' por diferenças centrais: h′(4,5)≈(h(5)−h(4))/(0,5+0,5)=(69,8−55,5)/1,0=14,3h'(4{,}5) \approx (h(5) - h(4))/(0{,}5 + 0{,}5) = (69{,}8 - 55{,}5)/1{,}0 = 14{,}3 ft/s; h′(5)≈(h(5,5)−h(4,5))/1=(81,6−60,4)/1=21,2h'(5) \approx (h(5{,}5) - h(4{,}5))/1 = (81{,}6 - 60{,}4)/1 = 21{,}2 ft/s. Então h′′(5)≈(h′(5,5)−h′(4,5))/1≈(h(6)−h(5))/(0,5)...h''(5) \approx (h'(5{,}5) - h'(4{,}5))/1 \approx (h(6) - h(5))/(0{,}5) ... Usando a tabela: h′(5,5)≈(93,7−69,8)/1=23,9h'(5{,}5) \approx (93{,}7 - 69{,}8)/1 = 23{,}9; h′′(5)≈(23,9−14,3)/1≈9,6h''(5) \approx (23{,}9 - 14{,}3)/1 \approx 9{,}6 — o sinal indica que a velocidade está aumentando (bungee subindo de volta). O valor exato depende do esquema de diferenças usado.
  25. Ex. 55.25Modelagem

    Custo de produção: C(q)=q3−6q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q (reais). Calcule C′′(q)C''(q) e interprete o ponto de inflexão economicamente.

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    C(q)=q3−6q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q. C′(q)=3q2−12q+15C'(q) = 3q^2 - 12q + 15 (custo marginal). C′′(q)=6q−12=6(q−2)C''(q) = 6q - 12 = 6(q-2). Zero em q=2q = 2 — mudança de sinal confirmada. Para q<2q < 2: custo marginal decrescente (ganho de escala). Para q>2q > 2: custo marginal crescente (perda de escala).
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    1. Custo marginal. C′(q)=3q2−12q+15C'(q) = 3q^2 - 12q + 15.
    2. Segunda derivada. C′′(q)=6q−12C''(q) = 6q - 12.
    3. Zero. 6q−12=0⇒q=26q - 12 = 0 \Rightarrow q = 2. Mudança de sinal confirmada: inflexão.
    4. Interpretação: q=2q = 2 é o ponto de custo marginal mínimo — máxima eficiência de escala.
  26. Ex. 55.26ModelagemGabarito

    Altura de projétil: h(t)=−4,9t2+v0t+h0h(t) = -4{,}9t^2 + v_0 t + h_0. Calcule h′′(t)h''(t) e identifique seu significado físico.

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    h(t)=−4,9t2+v0t+h0h(t) = -4{,}9t^2 + v_0 t + h_0. h′(t)=−9,8t+v0h'(t) = -9{,}8t + v_0. h′′(t)=−9,8h''(t) = -9{,}8 m/s². A segunda derivada de posição é a aceleração gravitacional — constante e negativa (aponta para baixo), independente das condições iniciais.
  27. Ex. 55.27Modelagem

    Posição de partícula: s(t)=3t3−12t2+9ts(t) = 3t^3 - 12t^2 + 9t (metros). Calcule a(t)=s′′(t)a(t) = s''(t) e determine em que instante a aceleração é zero.

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    s(t)=3t3−12t2+9ts(t) = 3t^3 - 12t^2 + 9t. Velocidade: v(t)=9t2−24t+9v(t) = 9t^2 - 24t + 9. Aceleração: a(t)=18t−24a(t) = 18t - 24. Aceleração zero: 18t−24=0⇒t=4/318t - 24 = 0 \Rightarrow t = 4/3 s.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Velocidade. v(t)=s′(t)=9t2−24t+9v(t) = s'(t) = 9t^2 - 24t + 9.
    2. Aceleração. a(t)=v′(t)=18t−24a(t) = v'(t) = 18t - 24.
    3. Zero de aa. 18t=24⇒t=4/318t = 24 \Rightarrow t = 4/3 s.
  28. Ex. 55.28Modelagem

    Para qualquer projétil com h(t)=−g2t2+v0t+h0h(t) = -\frac{g}{2}t^2 + v_0 t + h_0, calcule h′′(t)h''(t). O que a constância de h′′h'' implica fisicamente?

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    Para qualquer projétil: h(t)=−12gt2+v0t+h0h(t) = -\frac{1}{2}g t^2 + v_0 t + h_0. A segunda derivada h′′(t)=−g=−9,8h''(t) = -g = -9{,}8 m/s² é constante e independe de v0v_0 ou h0h_0. Isso mostra que a força gravitacional é a única força atuando (desconsiderando ar).
  29. Ex. 55.29Modelagem

    O preço de uma ação está perto de atingir seu valor mínimo — ainda caindo, mas cada vez mais devagar. Quais são os sinais de P′(t)P'(t) e P′′(t)P''(t)? Descreva a concavidade do gráfico de PP.

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    Se o preço de uma ação está "perto de tocar o fundo" mas ainda caindo, P′(t)<0P'(t) < 0 (queda). Mas a queda está desacelerando, ou seja, P′P' está aumentando — portanto P′′(t)>0P''(t) > 0. Geometricamente: PP é côncava para cima (concavidade de "tigela") perto do piso.
  30. Ex. 55.30Modelagem

    Seja f(x)=2x3+3x−x2f(x) = 2x^3 + 3x - x^2. Calcule f′′(2)f''(2).

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    f(x)=2x3+3x−x2f(x) = 2x^3 + 3x - x^2. f′(x)=6x2+3−2xf'(x) = 6x^2 + 3 - 2x. f′′(x)=12x−2f''(x) = 12x - 2. Em x=2x = 2: f′′(2)=24−2=22f''(2) = 24 - 2 = 22.
  31. Ex. 55.31ModelagemGabarito

    Seja f(x)=x2−x12+3x+2f(x) = \frac{x^2 - x}{12} + 3x + 2. Calcule f′′(x)f''(x) e determine a concavidade em x=0x = 0.

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    f(x)=x2−x12+3x+2f(x) = \frac{x^2 - x}{12} + 3x + 2. Simplifique: f(x)=x2/12−x/12+3x+2f(x) = x^2/12 - x/12 + 3x + 2. Primeira derivada: f′(x)=x/6−1/12+3f'(x) = x/6 - 1/12 + 3. Segunda derivada: f′′(x)=1/6f''(x) = 1/6 (constante). Em x=0x = 0: f′′(0)=1/6≈0,167f''(0) = 1/6 \approx 0{,}167. Côncava para cima.
  32. Ex. 55.32Desafio

    Para f(x)=xxf(x) = x^x (x>0x > 0), calcule f′′(x)f''(x) usando derivada logarítmica.

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    Por derivada logarítmica: seja y=xxy = x^x. ln⁡y=xln⁡x\ln y = x \ln x. Derivando: y′/y=ln⁡x+1y'/y = \ln x + 1, logo f′(x)=xx(1+ln⁡x)f'(x) = x^x(1 + \ln x). Derivando pela regra do produto: f′′(x)=xx(1+ln⁡x)2+xx⋅x−1=xx[(1+ln⁡x)2+1/x]f''(x) = x^x(1+\ln x)^2 + x^x \cdot x^{-1} = x^x[(1+\ln x)^2 + 1/x].
  33. Ex. 55.33Desafio

    Seja f(x)=x2x2+4f(x) = \frac{x^2}{x^2 + 4}. Calcule f′(x)f'(x) e f′′(x)f''(x).

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    Pela regra do quociente: f′(x)=2x(x2+4)−x2⋅2x(x2+4)2=8x(x2+4)2f'(x) = \frac{2x(x^2+4) - x^2 \cdot 2x}{(x^2+4)^2} = \frac{8x}{(x^2+4)^2}. Segunda derivada (regra do quociente novamente): f′′(x)=8(x2+4)2−8x⋅2(x2+4)(2x)(x2+4)4=8(x2+4)−32x2(x2+4)3=32−24x2(x2+4)3f''(x) = \frac{8(x^2+4)^2 - 8x \cdot 2(x^2+4)(2x)}{(x^2+4)^4} = \frac{8(x^2+4) - 32x^2}{(x^2+4)^3} = \frac{32 - 24x^2}{(x^2+4)^3}.
  34. Ex. 55.34Desafio

    Calcule f(n)(x)f^{(n)}(x) para f(x)=ln⁡(1+x)f(x) = \ln(1+x) e determine T3(x)T_3(x) (polinômio de Taylor de grau 3 em torno de a=0a = 0).

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    Para f(x)=ln⁡(1+x)f(x) = \ln(1+x): f(1)=(1+x)−1f^{(1)} = (1+x)^{-1}, f(2)=−(1+x)−2f^{(2)} = -(1+x)^{-2}, f(3)=2(1+x)−3f^{(3)} = 2(1+x)^{-3}. Padrão: f(n)(x)=(−1)n−1(n−1)!(1+x)−nf^{(n)}(x) = (-1)^{n-1}(n-1)!(1+x)^{-n}. Em x=0x=0: f(n)(0)/n!=(−1)n−1/nf^{(n)}(0)/n! = (-1)^{n-1}/n. Logo T3(x)=x−x2/2+x3/3T_3(x) = x - x^2/2 + x^3/3.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Derivadas sucessivas. f(0)=0f(0)=0, f′(0)=1f'(0)=1, f′′(0)=−1f''(0)=-1, f′′′(0)=2f'''(0)=2.
    2. Fórmula de Taylor. T3(x)=0+x−12x2+26x3=x−x22+x33T_3(x) = 0 + x - \frac{1}{2}x^2 + \frac{2}{6}x^3 = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3}.
    3. Padrão geral. f(n)(x)=(−1)n−1(n−1)!(1+x)−nf^{(n)}(x) = (-1)^{n-1}(n-1)!(1+x)^{-n}.
  35. Ex. 55.35DesafioGabarito

    Determine um polinômio quadrático f(x)=ax2+bx+cf(x) = ax^2 + bx + c tal que f(1)=5f(1) = 5, f′(1)=3f'(1) = 3 e f′′(1)=2f''(1) = 2.

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    Queremos f(x)=ax2+bx+cf(x) = ax^2 + bx + c com f(1)=5f(1) = 5 e f′(1)=3f'(1) = 3. f′(x)=2ax+bf'(x) = 2ax + b. Sistema: a+b+c=5a + b + c = 5 e 2a+b=32a + b = 3. Com uma terceira condição (ex.: f′′(1)=2f''(1) = 2, ou seja, 2a=2⇒a=12a = 2 \Rightarrow a = 1), obtemos b=1b = 1 e c=3c = 3: f(x)=x2+x+3f(x) = x^2 + x + 3.
  36. Ex. 55.36Desafio

    Escreva o polinômio de Taylor T2(x)T_2(x) de f(x)=exf(x) = e^x em torno de a=0a = 0 e estime o erro para x=0,1x = 0{,}1.

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    f(x)=exf(x) = e^x: f(0)=1f(0)=1, f′(0)=1f'(0)=1, f′′(0)=1f''(0)=1. T2(x)=1+x+x2/2T_2(x) = 1 + x + x^2/2. Para x=0,1x=0{,}1: T2=1,105T_2 = 1{,}105; e0,1≈1,10517e^{0{,}1} \approx 1{,}10517; erro ≈0,00017\approx 0{,}00017.
  37. Ex. 55.37Desafio

    Para f(x)=x5−5x4f(x) = x^5 - 5x^4, determine os pontos de inflexão e os intervalos de concavidade.

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    f(x)=x5−5x4f(x) = x^5 - 5x^4. f′(x)=5x4−20x3f'(x) = 5x^4 - 20x^3. f′′(x)=20x3−60x2=20x2(x−3)f''(x) = 20x^3 - 60x^2 = 20x^2(x-3). Zeros: x=0x = 0 (zero duplo) e x=3x = 3. Tabela: f′′<0f'' < 0 em (0,3)(0,3), f′′>0f'' > 0 em (3,+∞)(3,+\infty). Mudança de sinal em x=0x=0 e x=3x=3: dois inflexões.
  38. Ex. 55.38Desafio

    Derive a fórmula de (fg)′′(fg)'' a partir da regra do produto e identifique a analogia com o binômio de Newton.

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    Pela regra do produto: (fg)′=f′g+fg′(fg)' = f'g + fg'. Derivando novamente: (fg)′′=(f′g)′+(fg′)′=f′′g+f′g′+f′g′+fg′′=f′′g+2f′g′+fg′′(fg)'' = (f'g)' + (fg')' = f''g + f'g' + f'g' + fg'' = f''g + 2f'g' + fg''. O coeficiente binomial 2 no termo misto é análogo a (a+b)2=a2+2ab+b2(a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2.
  39. Ex. 55.39DemonstraçãoGabarito

    Seja ff duas vezes diferenciável em [0,1][0,1], com f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0 e f′≢0f' \not\equiv 0. Existe c∈(0,1)c \in (0,1) com f′′(c)=0f''(c) = 0? Justifique usando o Teorema de Rolle.

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    Dado f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0 e ff diferenciável, pelo Teorema de Rolle existe c1∈(0,1)c_1 \in (0,1) com f′(c1)=0f'(c_1) = 0. Como f′≢0f' \not\equiv 0, existe ponto c2c_2 com f′(c2)≠0=f′(c1)f'(c_2) \neq 0 = f'(c_1). Aplicando Rolle a f′f' no intervalo entre c1c_1 e algum zero de f′f', obtém-se c∈(0,1)c \in (0,1) com f′′(c)=0f''(c) = 0.
  40. Ex. 55.40Demonstração

    Prove que se ff é duas vezes diferenciável e f′′(x)≥0f''(x) \geq 0 em (a,b)(a,b), então ff é convexa em (a,b)(a,b). (Dica: use que f′′ ≥0f''\ \geq 0 implica f′f' não-decrescente.)

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    Se f′′≥0f'' \geq 0, então f′f' é não-decrescente. Para x1<x2x_1 < x_2 em (a,b)(a,b) e λ∈(0,1)\lambda \in (0,1), seja x=λx1+(1−λ)x2x = \lambda x_1 + (1-\lambda)x_2. Pelo TVM em [x1,x][x_1,x] e [x,x2][x,x_2], e usando que f′f' é crescente, obtém-se f(λx1+(1−λ)x2)≤λf(x1)+(1−λ)f(x2)f(\lambda x_1 + (1-\lambda)x_2) \leq \lambda f(x_1) + (1-\lambda)f(x_2) — definição de convexidade.

Fontes

  • Active Calculus 2.0 — Boelkins · 2024 · §1.6 (The Second Derivative), §8.3 (Taylor Polynomials). Fonte primária. CC-BY-NC-SA.
  • Calculus, Volume 1 — OpenStax · 2016 · §3.2 (The Derivative as a Function), §4.5 (Derivatives and the Shape of a Graph). CC-BY-NC-SA.
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §2.2 (Interpretations of the Derivative), §3.4 (Concavity and the Second Derivative). CC-BY-NC.

Atualizado em 2026-05-05 · Autor(es): Clube da Matemática

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