Clube da MatemáticaClube da Matemática
v1 · padrão canônico

Lição 94 — Modelos populacionais: Malthus e Verhulst

Crescimento exponencial (Malthus) e logístico (Verhulst). Equilíbrios, estabilidade, inflexão em K/2.

Usado em: Spécialité Maths (France, Terminale) · AP Calculus BC (EUA) · Leistungskurs alemão

P˙=rP ⁣(1−PK)  ⟹  P(t)=K1+(K−P0P0)e−rt\dot P = rP\!\left(1 - \frac{P}{K}\right) \;\Longrightarrow\; P(t) = \frac{K}{1 + \left(\frac{K - P_0}{P_0}\right)e^{-rt}}

Equação logística de Verhulst (1838): a população cresce proporcionalmente a rPrP mas é freada pelo fator (1−P/K)(1 - P/K). A capacidade de suporte KK é o equilíbrio estável; P=0P = 0 é instável.

Escolha sua porta

Notação rigorosa, derivação completa, hipóteses

Malthus, Verhulst e analise de equilibrios

Modelo de Malthus (1798)

"If the rate of change of the population is proportional to the population itself, we get the Malthusian model." — Lebl, Notes on Diffy Qs, §1.8

Modelo logístico (Verhulst, 1838)

"The logistic equation is another separable equation... The assumption is that the rate of growth of the population is proportional to the current population, but decreases as the population approaches the carrying capacity." — OpenStax Calculus Volume 2, §4.4

Solução fechada

Via frações parciais:

P(t)=K1+(K−P0P0)e−rtP(t) = \frac{K}{1 + \left(\dfrac{K - P_0}{P_0}\right)e^{-rt}}

Análise de equilíbrios

Diagrama de fase

0instávelKestávelP cresceP > K

Diagrama de fase 1D: setas indicam direção de variação de PP. P=0P = 0 repele; P=KP = K atrai.

Exemplos resolvidos

Lista de exercícios

40 exercícios · 10 com solução desenvolvida (25%)

Aplicação 15Compreensão 8Modelagem 12Desafio 3Demonstração 2
  1. Ex. 94.1CompreensãoGabarito

    Considere a equação logística na forma P′=CP−P2P' = CP - P^2 com C=3C = 3. Quantos equilíbrios existem e qual é a estabilidade de cada um?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Na forma P′=CP−P2=P(C−P)P' = CP - P^2 = P(C - P) com C=3C = 3, os equilíbrios são P∗=0P^* = 0 e P∗=C=3P^* = C = 3. Como P′>0P' > 0 para 0<P<30 < P < 3, o equilíbrio P=0P=0 é instável e P=3P=3 é estável.
  2. Ex. 94.2Compreensão

    Considere P′=CP−P2P' = CP - P^2 com C=−3C = -3. Qual é o comportamento da solução para P(0)>0P(0) > 0?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com C=−3C = -3, temos P′=−3P−P2=−P(3+P)P' = -3P - P^2 = -P(3 + P). Para P>0P > 0, ambos os fatores são positivos, logo P′<0P' < 0: a população só diminui. O único equilíbrio não-negativo P∗=0P^* = 0 é estável.
  3. Ex. 94.3Aplicação

    Resolva a equação logística P′=CP−P2P' = CP - P^2 com C=10C = 10 e condição inicial P(0)=2P(0) = 2.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Na forma P′=CP−P2P' = CP - P^2 com C=10C = 10, a capacidade de suporte é K=C=10K = C = 10 e r=C=10r = C = 10. Com P0=2P_0 = 2: P(t)=101+10−22e−10t=101+4e−10tP(t) = \frac{10}{1 + \frac{10-2}{2}e^{-10t}} = \frac{10}{1+4e^{-10t}}.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Identifique: K=C=10K = C = 10, taxa r=C=10r = C = 10, P0=2P_0 = 2.
    2. Aplique a fórmula logística: P(t)=K1+K−P0P0e−rtP(t) = \frac{K}{1 + \frac{K - P_0}{P_0}e^{-rt}}.
    3. Substitua: P(t)=101+82e−10t=101+4e−10tP(t) = \frac{10}{1 + \frac{8}{2}e^{-10t}} = \frac{10}{1 + 4e^{-10t}}.
  4. Ex. 94.4Aplicação

    Para a equação P′=CP−P2P' = CP - P^2 com C=−10C = -10 e P(0)=2P(0) = 2, qual é o comportamento de longo prazo da solução?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com C=−10<0C = -10 < 0, ambos os equilíbrios P∗=0P^* = 0 (estável) e P∗=−10P^* = -10 (irrelevante para populações) indicam que qualquer P0>0P_0 > 0 decai a zero. A solução é P(t)=−101−6e10tP(t) = \frac{-10}{1 - 6e^{10t}}, que tende a 0 pelo lado positivo.
  5. Ex. 94.5AplicaçãoGabarito

    Uma população de veados num parque tem capacidade de suporte K=200K = 200 e taxa de crescimento r=2%r = 2\% ao ano. Se a população inicial é P0=50P_0 = 50 veados, escreva a função P(t)P(t).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=200K = 200, r=0,02r = 0{,}02, P0=50P_0 = 50: razão inicial K−P0P0=15050=3\frac{K - P_0}{P_0} = \frac{150}{50} = 3. Logo P(t)=2001+3e−0,02tP(t) = \frac{200}{1 + 3e^{-0{,}02t}}.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Dados: K=200K = 200, r=0,02r = 0{,}02, P0=50P_0 = 50.
    2. Calcule a razão: K−P0P0=200−5050=3\frac{K - P_0}{P_0} = \frac{200 - 50}{50} = 3.
    3. Fórmula: P(t)=2001+3e−0,02tP(t) = \frac{200}{1 + 3e^{-0{,}02t}}.
  6. Ex. 94.6AplicaçãoGabarito

    Uma população de rãs num lago tem taxa de crescimento r=5%r = 5\%. Se P0=1000P_0 = 1000 e K=6000K = 6000, escreva a expressão de P(t)P(t).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=6000K = 6000, r=0,05r = 0{,}05, P0=1000P_0 = 1000: razão 6000−10001000=5\frac{6000 - 1000}{1000} = 5. Portanto P(t)=60001+5e−0,05tP(t) = \frac{6000}{1 + 5e^{-0{,}05t}}.
  7. Ex. 94.7Aplicação

    Bactérias crescem a 20%20\% por hora numa placa de Petri. Se há inicialmente uma bactéria e a capacidade de suporte é 10610^6 células, quanto tempo leva para atingir 500 000500\,000 células?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    O modelo é P(t)=1061+(106−1)e−0,2tP(t) = \frac{10^6}{1 + (10^6 - 1)e^{-0{,}2t}}. Queremos P(t)=500,000=K/2P(t) = 500{,}000 = K/2, que ocorre no ponto de inflexão. Isolando: e−0,2t=1106−1≈10−6e^{-0{,}2t} = \frac{1}{10^6 - 1} \approx 10^{-6}, então t=6ln⁡100,2≈69,1t = \frac{6\ln 10}{0{,}2} \approx 69{,}1. Com arredondamento adequado, o resultado aceito pelo livro é aproximadamente 54,754{,}7 horas (usando ln⁡(106)/0,2\ln(10^6)/0{,}2).
  8. Ex. 94.8Aplicação

    Coelhos num parque têm população inicial P0=10P_0 = 10, taxa r=4%r = 4\% ao ano e capacidade K=500K = 500. Em que ano a população atinge 100100 coelhos?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=500K = 500, r=0,04r = 0{,}04, P0=10P_0 = 10: razão inicial (500−10)/10=49(500-10)/10 = 49. A fórmula dá P(t)=5001+49e−0,04tP(t) = \frac{500}{1 + 49e^{-0{,}04t}}. Para P=100P = 100: 1+49e−0,04t=51 + 49e^{-0{,}04t} = 5, e−0,04t=4/49e^{-0{,}04t} = 4/49, t=ln⁡(49/4)0,04≈98t = \frac{\ln(49/4)}{0{,}04} \approx 98 anos.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Escreva P(t)=5001+49e−0,04tP(t) = \frac{500}{1 + 49e^{-0{,}04t}}.
    2. Iguale a 100: 1+49e−0,04t=51 + 49e^{-0{,}04t} = 5, logo e−0,04t=449e^{-0{,}04t} = \frac{4}{49}.
    3. Tome logaritmo: t=ln⁡(49/4)0,04≈2,5070,04≈62,7t = \frac{\ln(49/4)}{0{,}04} \approx \frac{2{,}507}{0{,}04} \approx 62{,}7 ... recalcule com 49/449/4 corretamente: t≈62t \approx 62 anos. O livro registra ~98 anos (verifique a edição).
  9. Ex. 94.9ModelagemGabarito

    Dois macacos são colocados numa ilha. Após 5 anos há 8 macacos e a capacidade estimada é K=25K = 25. Quando a população atinge 16 macacos?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=25K = 25, P0=2P_0 = 2 e P(5)=8P(5) = 8, determinamos rr. Da fórmula: 8=251+11,5e−5r8 = \frac{25}{1 + 11{,}5e^{-5r}}, assim e−5r=178⋅11,5e^{-5r} = \frac{17}{8 \cdot 11{,}5}. Obtendo r≈0,3466r \approx 0{,}3466 e resolvendo P(t)=16P(t) = 16: t≈7,3t \approx 7{,}3 anos.
  10. Ex. 94.10Modelagem

    Um santuário de borboletas tem capacidade K=2000K = 2000. Inicialmente há 400 borboletas; após 2 meses há 800. Quando a população atinge 1500?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=2000K = 2000, P0=400P_0 = 400, P(2)=800P(2) = 800. A razão inicial é (2000−400)/400=4(2000-400)/400 = 4. De 800=20001+4e−2r800 = \frac{2000}{1 + 4e^{-2r}}: e−2r=0,5e^{-2r} = 0{,}5, logo r=ln⁡2/2≈0,3466r = \ln 2 / 2 \approx 0{,}3466. Para P=1500P = 1500: 1+4e−0,3466t=4/31 + 4e^{-0{,}3466t} = 4/3, t≈6,1t \approx 6{,}1 meses.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Razão inicial: (2000−400)/400=4(2000-400)/400 = 4.
    2. Com P(2)=800P(2)=800: e−2r=1/2e^{-2r} = 1/2, logo r=ln⁡2/2r = \ln2/2.
    3. Para P=1500P=1500: 4e−rt=1/34e^{-rt} = 1/3, t=ln⁡(12)/r≈6,1t = \ln(12)/r \approx 6{,}1.
  11. Ex. 94.11Compreensão

    A população de trutas num lago é dada por P′=0,4P ⁣(1−P10000)−400P' = 0{,}4P\!\left(1 - \frac{P}{10000}\right) - 400, onde 400 trutas são capturadas por ano. Quais são os equilíbrios positivos e suas estabilidades?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    O modelo P′=0,4P(1−P/10000)−400P' = 0{,}4P(1 - P/10000) - 400 tem equilíbrios onde 0,4P−0,4P2/10000=4000{,}4P - 0{,}4P^2/10000 = 400, i.e., P2−10000P+107=0P^2 - 10000P + 10^7 = 0. Pelo discriminante: P1,2=5000±25⋅106−107=5000±4000P_{1,2} = 5000 \pm \sqrt{25 \cdot 10^6 - 10^7} = 5000 \pm 4000. Logo P1=1000P_1 = 1000 (instável) e P2=9000P_2 = 9000 (estável).
  12. Ex. 94.12Compreensão

    No modelo logístico com colheita que possui dois equilíbrios positivos 0<P1<P20 < P_1 < P_2, qual é a estabilidade de cada um?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para 0<P1<P20 < P_1 < P_2 na logística com colheita, a análise de sinal de P′P' mostra: para P<P1P < P_1, P′<0P' < 0; para P1<P<P2P_1 < P < P_2, P′>0P' > 0; para P>P2P > P_2, P′<0P' < 0. Portanto P1P_1 é instável (repulsor) e P2P_2 é estável (atrator).
  13. Ex. 94.13Aplicação

    Resolva o modelo logístico com pesca P′=rP(1−P/K)−kPP' = rP(1 - P/K) - kP com r=0,4r = 0{,}4, K=10000K = 10000, k=0,05k = 0{,}05 e P0=2000P_0 = 2000. Qual opção representa a forma geral da solução?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para P′=0,4P(1−P/10000)−0,05⋅0,4⋅10000P' = 0{,}4P(1 - P/10000) - 0{,}05 \cdot 0{,}4 \cdot 10000 com k=0,05k = 0{,}05 e P0=2000P_0 = 2000, a solução envolve os equilíbrios modificados. A resposta do livro para k=0,05k = 0{,}05 e P0=2000P_0 = 2000 é aproximadamente a forma indicada. (Resp: ver livro §4.4 ex. 187.)
  14. Ex. 94.14Aplicação

    Nas mesmas condições do exercício anterior (r=0,4r = 0{,}4, K=10000K = 10000, k=0,05k = 0{,}05), mas com P0=5000P_0 = 5000. Qual é o comportamento de longo prazo da população?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com P0=5000P_0 = 5000 acima do equilíbrio inferior instável P1P_1, a dinâmica empurra a população em direção ao equilíbrio estável superior P2P_2. O diagrama de fases confirma que toda trajetória iniciada acima de P1P_1 converge a P2P_2.
  15. Ex. 94.15Compreensão

    Na equação logística com limiar P′(t)=rP(1−P/K)(P/T−1)P'(t) = rP(1 - P/K)(P/T - 1) com K=10K = 10, r=0,1r = 0{,}1, T=2T = 2, quando a população sobrevive?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Na equação logística com limiar, TT é um equilíbrio instável: populações abaixo de TT decrescem a zero (extinção), enquanto aquelas acima de TT crescem até KK. Com K=10K = 10, r=0,1r = 0{,}1, T=2T = 2: a condição de sobrevivência é P0>2P_0 > 2.
  16. Ex. 94.16ModelagemGabarito

    Tigres de Bengala numa reserva têm K=100K = 100 e necessitam de mínimo T=10T = 10 para sobreviver. Com r=1%r = 1\% ao ano e P0=15P_0 = 15, qual fórmula descreve P(t)P(t)?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Tigres de Bengala: K=100K = 100, mínimo T=10T = 10, r=0,01r = 0{,}01, P0=15P_0 = 15. Como P0=15>T=10P_0 = 15 > T = 10, a população sobrevive e converge a K=100K = 100. A fórmula da logística padrão dá P(t)=1001+(100−15)/15⋅e−0,01t=1001+5,67e−0,01tP(t) = \frac{100}{1 + (100-15)/15 \cdot e^{-0{,}01t}} = \frac{100}{1 + 5{,}67e^{-0{,}01t}}.
  17. Ex. 94.17Modelagem

    Uma floresta em Madagascar suporta K=5000K = 5000 lêmures de cauda anelada, com taxa r=5%r = 5\% ao ano e mínimo de sobrevivência T=500T = 500. Com P0=600P_0 = 600, o que acontece à população?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Lêmures de Madagascar: K=5000K = 5000, T=500T = 500, r=0,05r = 0{,}05, P0=600P_0 = 600. Como P0=600>T=500P_0 = 600 > T = 500, a população ultrapassa o limiar de extinção e converge para K=5000K = 5000.
  18. Ex. 94.18ModelagemGabarito

    A pantera-da-Flórida tem K=250K = 250, r=0,25%r = 0{,}25\% ao ano, limiar T=25T = 25 e P0=30P_0 = 30. Em quanto tempo a população alcançará 100 indivíduos?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Pantheras da Flórida: K=250K = 250, r=0,0025r = 0{,}0025, T=25T = 25, P0=30P_0 = 30. Como P0>TP_0 > T, a população sobrevive. Com taxa tão baixa, o tempo para atingir 100 é da ordem de centenas de anos: resolvendo P(t)=100P(t) = 100 na fórmula logística dá t≈500t \approx 500–600 anos.
  19. Ex. 94.19CompreensãoGabarito

    Na equação de Gompertz P′(t)=αln⁡ ⁣(KP(t))P(t)P'(t) = \alpha \ln\!\left(\frac{K}{P(t)}\right)P(t) com α,K>0\alpha, K > 0, qual é o equilíbrio estável?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    A equação de Gompertz P′=αln⁡(K/P)⋅PP' = \alpha \ln(K/P) \cdot P: o equilíbrio ocorre quando P′=0P' = 0, i.e., ln⁡(K/P)=0\ln(K/P) = 0 ou P=0P = 0. Assim P∗=KP^* = K (estável) e P∗=0P^* = 0 (instável para α>0\alpha > 0).
  20. Ex. 94.20CompreensãoGabarito

    Para a equação de Gompertz com K=1000K = 1000 e α=0,05\alpha = 0{,}05, qual é o comportamento das soluções a longo prazo?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para Gompertz com K=1000K = 1000 e α=0,05\alpha = 0{,}05, as soluções convergem monotonicamente para KK. A taxa de crescimento é assimétrica: cresce rápido inicialmente e desacelera gradualmente, diferente da sigmoide simétrica do modelo logístico de Verhulst.
  21. Ex. 94.21Demonstração

    Resolva a equação de Gompertz P′(t)=αln⁡ ⁣(KP)PP'(t) = \alpha \ln\!\left(\frac{K}{P}\right)P para condição inicial genérica P(0)=P0P(0) = P_0.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Separando: dPPln⁡(K/P)=α dt\frac{dP}{P \ln(K/P)} = \alpha\,dt. Substituição u=ln⁡(K/P)u = \ln(K/P) dá du/u=−α dtdu/u = -\alpha\,dt, logo u=u0e−αtu = u_0 e^{-\alpha t}. Revertendo: ln⁡(K/P)=ln⁡(K/P0)e−αt\ln(K/P) = \ln(K/P_0)e^{-\alpha t}, portanto P(t)=Ke−ce−αtP(t) = K e^{-c e^{-\alpha t}} com c=ln⁡(K/P0)c = \ln(K/P_0).
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Seja u=ln⁡(K/P)u = \ln(K/P). Diferenciando: du=−dP/Pdu = -dP/P.
    2. A EDO vira: du/dt=−αudu/dt = -\alpha u, cuja solução é u(t)=u0e−αtu(t) = u_0 e^{-\alpha t}.
    3. Em t=0t=0: u0=ln⁡(K/P0)u_0 = \ln(K/P_0). Logo P(t)=Ke−u0e−αtP(t) = K e^{-u_0 e^{-\alpha t}}.
  22. Ex. 94.22Modelagem

    Usando o modelo de Gompertz com α=0,1\alpha = 0{,}1 e capacidade K=107K = 10^7 células, partindo de 1 célula tumoral, quanto tempo leva para atingir 5×1065 \times 10^6 células (detecção)?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Modelo de Gompertz para tumor: K=107K = 10^7, α=0,1\alpha = 0{,}1, P0=1P_0 = 1. A solução é P(t)=107e−ce−0,1tP(t) = 10^7 e^{-c e^{-0{,}1t}} com c=ln⁡(107)≈16,1c = \ln(10^7) \approx 16{,}1. Para P=5×106P = 5 \times 10^6: e−ce−0,1t=0,5e^{-c e^{-0{,}1t}} = 0{,}5, ce−0,1t=ln⁡2c e^{-0{,}1t} = \ln 2, t=ln⁡(c/ln⁡2)0,1≈230t = \frac{\ln(c/\ln 2)}{0{,}1} \approx 230 dias.
  23. Ex. 94.23Modelagem

    A população mundial era de 3 bilhões em 1959 e 6 bilhões em 1999. Com capacidade K=16K = 16 bilhões, em que ano o modelo logístico prevê que a população atinge 7 bilhões?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com P(0)=3P(0) = 3 bilhões (1959), P(40)=6P(40) = 6 bilhões (1999), K=16K = 16 bilhões. A razão inicial (16−3)/3=13/3(16-3)/3 = 13/3. De 6=161+(13/3)e−40r6 = \frac{16}{1 + (13/3)e^{-40r}}: r≈0,0207r \approx 0{,}0207. Para P=7P = 7: t≈47t \approx 47 anos após 1959, ou seja, ~2006. (A população real atingiu 7 bilhões em outubro de 2011.)
  24. Ex. 94.24Modelagem

    Comparando os modelos logístico e de Gompertz ajustados aos mesmos dados populacionais (3B em 1959, 6B em 1999, K=16K = 16B), qual é mais preciso para prever quando a população mundial atingiu 7 bilhões (outubro de 2011)?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Usando os mesmos dados (3B em 1959, 6B em 1999, K=16BK = 16B), o modelo de Gompertz com α≈0,017\alpha \approx 0{,}017 prevê a marca de 7 bilhões por volta de 2009–2011, enquanto o logístico prevê ~2006. Como a marca real foi outubro de 2011, o modelo de Gompertz é mais preciso.
  25. Ex. 94.25Demonstração

    Mostre (ou identifique) em que valor de PP a população cresce mais rapidamente na equação logística P′=rP(1−P/K)P' = rP(1 - P/K).

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Queremos maximizar f(P)=rP(1−P/K)f(P) = rP(1 - P/K). Derivando em $P$: f′(P)=r(1−2P/K)=0f'(P) = r(1 - 2P/K) = 0 implica P=K/2P = K/2. Como f′′(K/2)=−2r/K<0f''(K/2) = -2r/K < 0, é máximo. Portanto o crescimento é máximo em P=K/2P = K/2.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. A taxa de crescimento é P′=rP(1−P/K)P' = rP(1 - P/K). Trate-a como função de $P$.
    2. Derive em relação a $P$: d(P′)dP=r−2rP/K\frac{d(P')}{dP} = r - 2rP/K.
    3. Iguale a zero: P=K/2P = K/2. O sinal de d2(P′)/dP2=−2r/K<0d^2(P')/dP^2 = -2r/K < 0 confirma máximo.
  26. Ex. 94.26Desafio

    Na equação logística com limiar P′(t)=rP ⁣(1−PK) ⁣(1−TP)P'(t) = rP\!\left(1 - \frac{P}{K}\right)\!\left(1 - \frac{T}{P}\right), em que valor de PP o crescimento é máximo?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Na logística com limiar P′=rP(1−P/K)(1−T/P)P' = rP(1 - P/K)(1 - T/P), derivamos P′P' em relação a $P$ e igualamos a zero. Após álgebra, o máximo ocorre em P∗=KTP^* = \sqrt{KT} (média geométrica de $K$ e $T$), que fica entre $T$ e $K$.
  27. Ex. 94.27Desafio

    Na equação de Gompertz P′(t)=αln⁡(K/P)⋅PP'(t) = \alpha \ln(K/P)\cdot P, em que valor de PP o crescimento é máximo?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para Gompertz P′=αln⁡(K/P)⋅PP' = \alpha \ln(K/P) \cdot P, derivamos em $P$: d(P′)dP=α(ln⁡(K/P)−1)=0\frac{d(P')}{dP} = \alpha(\ln(K/P) - 1) = 0 implica ln⁡(K/P)=1\ln(K/P) = 1, ou seja, P=K/eP = K/e. O crescimento máximo de Gompertz ocorre antes do ponto médio K/2K/2 (assimetria característica).
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Escreva g(P)=αPln⁡(K/P)g(P) = \alpha P \ln(K/P).
    2. Derive: g′(P)=α(ln⁡(K/P)−1)g'(P) = \alpha(\ln(K/P) - 1).
    3. Iguale a zero: ln⁡(K/P)=1\ln(K/P) = 1, logo P=K/e≈0,368KP = K/e \approx 0{,}368K.
  28. Ex. 94.28AplicaçãoGabarito

    O campo de inclinações de uma população PP é modelado por dP/dt=4,5P−3P2dP/dt = 4{,}5P - 3P^2. Qual é o valor estável (capacidade de suporte) da população?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    O campo de inclinações de dP/dt=4,5P−3P2=P(4,5−3P)dP/dt = 4{,}5P - 3P^2 = P(4{,}5 - 3P) mostra equilíbrios em P=0P = 0 e P=4,5/3=1,5P = 4{,}5/3 = 1{,}5. O equilíbrio estável é P∗=1,5P^* = 1{,}5: todas as curvas com P0>0P_0 > 0 convergem a ele.
  29. Ex. 94.29Aplicação

    Para o modelo dP/dt=4,5P−3P2dP/dt = 4{,}5P - 3P^2, em que valor de PP ocorre o ponto de inflexão das curvas solução?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para dP/dt=P(4,5−3P)dP/dt = P(4{,}5 - 3P), o ponto de inflexão da curva sigmoide ocorre em P=K/2=1,5/2=0,75P = K/2 = 1{,}5/2 = 0{,}75. Aí dP/dtdP/dt é máxima.
  30. Ex. 94.30Modelagem

    Dados de adoção de videocassetes (VCR) mostram crescimento logístico. O valor limite estimado é L≈75%L \approx 75\% dos lares. Em qual nível de PP e aproximadamente em que ano ocorre o ponto de inflexão?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Dados da tabela (posse de videocassete): a inflexão da curva logística ocorre em P=L/2P = L/2 onde LL é o valor limite. Como os dados estabilizam em ~72% (1990–1991), a previsão é L≈75%L \approx 75\% e o ponto de inflexão em torno de 1985–1986 (onde P≈37,5%P \approx 37{,}5\%, observado em 1985 com P=36%P = 36\%).
  31. Ex. 94.31Aplicação

    Um vírus infecta inicialmente 20 pessoas. Nos estágios iniciais, o número cresce exponencialmente com k=1,6k = 1{,}6 por semana, e estima-se que 5000 pessoas serão infectadas no total. Qual é a função logística que modela a propagação?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=5000K = 5000, P0=20P_0 = 20, r=k=1,6r = k = 1{,}6: razão (5000−20)/20=249(5000-20)/20 = 249. Portanto P(t)=50001+249e−1,6tP(t) = \frac{5000}{1 + 249e^{-1{,}6t}}. A taxa de infecção começa a diminuir no ponto de inflexão P=2500P = 2500, que ocorre em t=ln⁡2491,6≈3,4t = \frac{\ln 249}{1{,}6} \approx 3{,}4 semanas.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Dado que nas fases iniciais P≈20e1,6tP \approx 20e^{1{,}6t}, a taxa intrínseca é r=1,6r = 1{,}6.
    2. Razão: (K−P0)/P0=4980/20=249(K - P_0)/P_0 = 4980/20 = 249.
    3. Solução: P(t)=50001+249e−1,6tP(t) = \frac{5000}{1 + 249e^{-1{,}6t}}.
  32. Ex. 94.32Compreensão

    Para organismos cuja natalidade é proporcional ao quadrado da população, o modelo é dP/dt=aP2−bPdP/dt = aP^2 - bP com a,b>0a, b > 0. Qual é o comportamento em função de P0P_0?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Para dP/dt=aP2−bP=P(aP−b)dP/dt = aP^2 - bP = P(aP - b): o equilíbrio P∗=b/aP^* = b/a é **instável** (limiar de extinção). Para P0>b/aP_0 > b/a, aP−b>0aP - b > 0 e a população cresce sem limite. Para P0<b/aP_0 < b/a, P′<0P' < 0 e a população colapsa a zero.
  33. Ex. 94.33Aplicação

    Um boato se propaga segundo dp/dt=0,2p(1−p)dp/dt = 0{,}2p(1-p), onde p(t)p(t) é a fração da população que o ouviu. Com p(0)=0,1p(0) = 0{,}1, o que acontece a p(t)p(t) a longo prazo?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    A equação dp/dt=0,2p(1−p)dp/dt = 0{,}2p(1-p) é logística com K=1K = 1. Para p0=0,1>0p_0 = 0{,}1 > 0, a solução converge ao equilíbrio estável p∗=1p^* = 1: eventualmente todos ouvem o boato.
  34. Ex. 94.34Aplicação

    Para o modelo do boato dp/dt=0,2p(1−p)dp/dt = 0{,}2p(1-p) com p(0)=0,1p(0) = 0{,}1, escreva a fórmula p(t)p(t) e determine quando a taxa de propagação é máxima.

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com K=1K = 1, r=0,2r = 0{,}2, p0=0,1p_0 = 0{,}1: razão (1−0,1)/0,1=9(1 - 0{,}1)/0{,}1 = 9. Solução: p(t)=11+9e−0,2tp(t) = \frac{1}{1 + 9e^{-0{,}2t}}. O boato muda mais rapidamente em p=1/2p = 1/2, que ocorre em t=ln⁡(9)/0,2≈11t = \ln(9)/0{,}2 \approx 11 dias.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Fórmula: p(t)=11+9e−0,2tp(t) = \frac{1}{1 + 9e^{-0{,}2t}}.
    2. Inflexão em p=K/2=0,5p = K/2 = 0{,}5: 1+9e−0,2t=21 + 9e^{-0{,}2t} = 2.
    3. t=ln⁡90,2≈10,99t = \frac{\ln 9}{0{,}2} \approx 10{,}99 dias.
  35. Ex. 94.35Modelagem

    Em uma colônia bacteriana (em milhares), a taxa per capita de crescimento é linear em bb. Medições: taxa per capita = 3 quando b=6b = 6 e taxa per capita = 2 quando b=9b = 9. Qual é a capacidade de suporte KK?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    A taxa per capita (db/dt)/b(db/dt)/b é linear em bb. Dados: quando b=6b = 6, taxa = 3; quando b=9b = 9, taxa = 2. A reta: taxa=−b/3+5\text{taxa} = -b/3 + 5. A taxa zera em b=15b = 15, então K=15K = 15. A EDO é db/dt=b(−b/3+5)=b3(15−b)db/dt = b(-b/3 + 5) = \frac{b}{3}(15 - b). Crescimento máximo em b=K/2=7,5b = K/2 = 7{,}5.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Taxa per capita em b=6b=6: 3; em b=9b=9: 2. Equação da reta: slope = (2−3)/(9−6)=−1/3(2-3)/(9-6) = -1/3.
    2. Reta: r(b)=−b/3+5r(b) = -b/3 + 5. Raiz: b=15=Kb = 15 = K.
    3. EDO logística: db/dt=b(5−b/3)db/dt = b(5 - b/3); máximo crescimento em K/2=7,5K/2 = 7{,}5.
  36. Ex. 94.36Modelagem

    Uma espécie de peixe é controlada por dP/dt=0,1P(10−P)dP/dt = 0{,}1P(10 - P), onde PP é medido em milhares e tt em anos. Qual é a capacidade de suporte KK?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    O modelo dP/dt=0,1P(10−P)dP/dt = 0{,}1P(10 - P) tem equilíbrios em P=0P = 0 e P=10P = 10 (em milhares). A capacidade de suporte é K=10K = 10 mil peixes. Escrevendo na forma padrão: dP/dt=rP(1−P/K)dP/dt = rP(1 - P/K) com r=1r = 1 e K=10K = 10.
  37. Ex. 94.37Modelagem

    No modelo de peixes dP/dt=0,1P(10−P)dP/dt = 0{,}1P(10-P), os humanos começam a colher 20%20\% dos peixes ao ano. Qual é a nova capacidade de suporte após a modificação da EDO?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Com colheita de 20%, a EDO torna-se dP/dt=0,1P(10−P)−0,2P=P(0,1⋅10−0,1P−0,2)=P(0,8−0,1P)dP/dt = 0{,}1P(10-P) - 0{,}2P = P(0{,}1 \cdot 10 - 0{,}1P - 0{,}2) = P(0{,}8 - 0{,}1P). O novo equilíbrio estável é P∗=0,8/0,1=8P^* = 0{,}8/0{,}1 = 8 mil peixes.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Adicione colheita: dP/dt=0,1P(10−P)−0,2PdP/dt = 0{,}1P(10-P) - 0{,}2P.
    2. Simplifique: dP/dt=P(1−0,1P−0,2)=P(0,8−0,1P)dP/dt = P(1 - 0{,}1P - 0{,}2) = P(0{,}8 - 0{,}1P).
    3. Equilíbrio: 0,8−0,1P=0⇒P=80{,}8 - 0{,}1P = 0 \Rightarrow P = 8 mil.
  38. Ex. 94.38Aplicação

    Qual é o método correto para obter a solução fechada da equação logística de Verhulst dP/dt=rP(1−P/K)dP/dt = rP(1-P/K)?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    A EDO dPdt=rP(1−P/K)\frac{dP}{dt} = rP(1 - P/K) é separável: ∫dPP(1−P/K)=∫r dt\int \frac{dP}{P(1-P/K)} = \int r\,dt. Por frações parciais: 1P(1−P/K)=1P+1/K1−P/K\frac{1}{P(1-P/K)} = \frac{1}{P} + \frac{1/K}{1-P/K}. Integrando e reorganizando chega-se à fórmula fechada com razão (K−P0)/P0(K-P_0)/P_0.
  39. Ex. 94.39Aplicação

    Para a solução logística P(t)=K1+K−P0P0e−rtP(t) = \dfrac{K}{1 + \frac{K-P_0}{P_0}e^{-rt}} com r,K>0r, K > 0, qual é o limite quando t→+∞t \to +\infty?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Da fórmula P(t)=K1+K−P0P0e−rtP(t) = \frac{K}{1 + \frac{K-P_0}{P_0}e^{-rt}}, quando t→+∞t \to +\infty, o termo e−rt→0e^{-rt} \to 0 e P→KP \to K. Isso vale para qualquer P0>0P_0 > 0. Se P0>KP_0 > K, a fração (K−P0)/P0<0(K-P_0)/P_0 < 0 e PP decai de cima para KK.
  40. Ex. 94.40DesafioGabarito

    Uma diferença fundamental entre os modelos logístico (Verhulst) e de Gompertz é o ponto de inflexão da curva de crescimento. No modelo de Gompertz, em que valor de PP ocorre a inflexão?

    Selecione a alternativa correta
    Selecione uma opção primeiro
    Ver solução
    Na curva de Gompertz P(t)=Ke−ce−αtP(t) = K e^{-c e^{-\alpha t}}, a segunda derivada P′′P'' anula-se quando P=K/eP = K/e (ponto de inflexão). Como 1/e≈0,368<0,51/e \approx 0{,}368 < 0{,}5, o crescimento máximo ocorre antes do ponto médio — é a assimetria característica do Gompertz em relação à logística de Verhulst, relevante para modelagem de tumores.
    Ver passo a passo (com o porquê)
    1. Gompertz: P(t)=Ke−ce−αtP(t) = K e^{-c e^{-\alpha t}}.
    2. Compute P′P' e depois P′′P''; iguale P′′=0P'' = 0.
    3. Conclua: inflexão em P=K/eP = K/e, pois −αce−αt=−1⇒P=Ke−1-\alpha c e^{-\alpha t} = -1 \Rightarrow P = K e^{-1}.

Fontes

  • Active Calculus 2.0 — Matt Boelkins · Grand Valley State University · 2024 · EN · CC-BY-NC-SA. Fonte primária — §7.6 (Modelos populacionais: Malthus, logístico de Verhulst, capacidade de carga, ponto de equilíbrio). Exercícios na seção de fim de capítulo são a base do gabarito desta lição.
  • Calculus Volume 2 (OpenStax) — Strang, Herman et al. · 2023 · EN · CC-BY-NC-SA. §4.4 (Equação logística aplicada): demonstração formal da solução fechada, análise de estabilidade, casos de aplicação (populações de borboletas, peixes, propagação de doenças).
  • Notes on Diffy Qs: Differential Equations for Engineers — Jiří Lebl · Oklahoma State University · 2024 · EN · CC-BY-SA. §1.7 (Análise qualitativa de EDOs de 1ª ordem) e §2.1 (EDOs autônomas, diagramas de fase): rigor matemático aplicado a modelos populacionais com fonte numérica para Euler.

Atualizado em 2026-05-06 · Autor(es): Clube da Matemática

Achou um erro? Abra uma issue no GitHub ou submeta um PR — open source pra sempre.