Lição 29 — Método de Newton-Raphson
Método iterativo de Newton-Raphson para aproximação de raízes de equações. Interpretação geométrica via reta tangente, análise de convergência quadrática e critérios de parada.
Usado em: Cálculo 1 — Unidade 3 · USP MAC0105 · ITA MA-011
Notação rigorosa, derivação completa, hipóteses
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Exemplos
Exercícios
Lista de exercícios
30 exercícios · 7 com solução desenvolvida (25%)
- Ex. 29.1Aplicação
Escreva a fórmula de Newton para resolver e analise a convergência quando .
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A fórmula de Newton seria . No entanto, não tem raízes reais (discriminante negativo), portanto o método não converge para nenhuma raiz real.Ver passo a passo (com o porquê)
- Calcule .
- Fórmula de Newton: .
- Discriminante de : . Sem raízes reais — Newton diverge.
- Ex. 29.2Aplicação
Escreva a fórmula de iteração de Newton para .
Ver solução
Para , temos . A iteração de Newton é . - Ex. 29.3Aplicação
Escreva a fórmula de iteração de Newton para .
Ver solução
Para , temos . Logo .Ver passo a passo (com o porquê)
- Identifique e .
- Substitua: .
- Simplifique: . Resultado: .
- Ex. 29.4AplicaçãoGabarito
Use o método de Newton para resolver com precisão de quatro casas decimais. Qual é o resultado?
Ver solução
Newton para : . Com : , , . Resp: . - Ex. 29.5Aplicação
Use o método de Newton para resolver com precisão de quatro casas decimais. Qual é ?
Ver solução
Newton para : , logo . Com : converge para . - Ex. 29.6Aplicação
Use o método de Newton para resolver com precisão de quatro casas decimais, partindo de . Quais são as raízes não nulas?
Ver solução
, raízes em . Newton com converge para ; com converge para . As raízes não nulas são . - Ex. 29.7Aplicação
Use o método de Newton para resolver com precisão de quatro casas decimais. Qual é a raiz?
Ver solução
Newton para : . Com : , . Resp: .Ver passo a passo (com o porquê)
- , .
- Iteração: .
- Com : , . Convergência rápida.
- Ex. 29.8Aplicação
Resolva com usando o método de Newton com precisão de quatro casas decimais. Qual é a raiz?
Ver solução
. Em , e , portanto é estritamente crescente. A única raiz é . - Ex. 29.9AplicaçãoGabarito
Use o método de Newton para encontrar o ponto fixo de (onde ), arredondando para três casas decimais.
Ver solução
Para encontrar o ponto fixo de , resolvemos via Newton: . A única solução real é , pois com igualdade somente em . - Ex. 29.10AplicaçãoGabarito
Use o método de Newton para encontrar o ponto fixo de no intervalo , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
Ponto fixo: , ou seja, . Newton: . Com , converge para . - Ex. 29.11Aplicação
Use o método de Newton para encontrar o ponto fixo de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
Queremos , ou seja, . Newton: . Com , converge para . - Ex. 29.12Compreensão
O método de Newton pode ser usado para encontrar máximos e mínimos de funções, aplicando-o à derivada . Mostre que, para encontrar pontos críticos de , a iteração de Newton é:
Ver solução
Para encontrar pontos críticos de , aplicamos Newton à equação . Tratando como a "função", sua derivada é . A iteração de Newton fica .Ver passo a passo (com o porquê)
- Queremos os zeros de .
- Aplique Newton a : .
- Como , o resultado é .
- Ex. 29.13Aplicação
Use o método de Newton aplicado a para encontrar o mínimo local de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
Newton em : . Iteração: . O mínimo está em (em uma iteração, pois é linear). - Ex. 29.14Aplicação
Use o método de Newton aplicado a para encontrar o mínimo local de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
, . Newton: . Com : converge para (raiz negativa de ). - Ex. 29.15AplicaçãoGabarito
Use o método de Newton aplicado a para encontrar o mínimo local de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
. Pontos críticos: (mínimo local, ) e (mínimo local, ). Newton em com converge para . - Ex. 29.16Aplicação
Use o método de Newton aplicado a para encontrar o máximo local de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
. Raízes: . : em , (mínimo); em , (máximo). Newton com converge para . - Ex. 29.17Aplicação
Use o método de Newton para encontrar o mínimo local mais próximo de (não nulo) de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
. Newton em com : o mínimo não nulo mais próximo é em . - Ex. 29.18Aplicação
Use o método de Newton para encontrar o mínimo local de , arredondando para três casas decimais.
Ver solução
. Newton em com : converge para . Verifique: .Ver passo a passo (com o porquê)
- , .
- Iteração: .
- Com : , .
- Ex. 29.19Compreensão
Use o método de Newton para tentar resolver . O que acontece e por quê?
Ver solução
para todo . Sem raízes reais, Newton gera iterados que divergem (a sequência cresce sem cota). - Ex. 29.20Compreensão
Use o método de Newton para tentar resolver . O que acontece?
Ver solução
para todo . A equação não tem solução real. Newton produz , uma sequência que vai para sem convergir. - Ex. 29.21CompreensãoGabarito
Use o método de Newton para resolver partindo de . O que ocorre?
Ver solução
Para , temos . Com , : divisão por zero na fórmula de Newton. Além disso, não tem raízes reais. - Ex. 29.22Aplicação
Use o método da secante para encontrar uma raiz de com precisão de três casas decimais.
Ver solução
Método da secante para . Com : , convergindo para . (Raiz positiva: fórmula quadrática dá ; a raiz negativa é ; verifique o sinal de no intervalo de busca.) - Ex. 29.23Aplicação
Use o método da secante para encontrar uma raiz de com precisão de quatro casas decimais.
Ver solução
. Note que para todo , logo é estritamente crescente e é a única raiz.Ver passo a passo (com o porquê)
- ; : é raiz.
- (pois ). Logo é crescente.
- Função crescente com exatamente uma raiz em . Método da secante converge para .
- Ex. 29.24AplicaçãoGabarito
Use o método da secante para encontrar uma raiz de com precisão de quatro casas decimais.
Ver solução
. O método da secante com converge rapidamente para esse valor. - Ex. 29.25ModelagemGabarito
Use tanto o método de Newton quanto o método da secante para calcular a raiz de partindo de . Qual método converge mais rápido para atingir três casas decimais de precisão?
Ver solução
Para (raiz dupla em ): Newton converge linearmente (fator 1/2), enquanto o método da secante converge com ordem . Com , Newton leva ~2 passos para ; a secante leva ~4. - Ex. 29.26Modelagem
Use tanto o método de Newton quanto o método da secante para calcular a raiz de partindo de . Quantas iterações cada método precisa para atingir precisão de três casas decimais?
Ver solução
Para , raiz dupla em 0: Newton dá (convergência linear, fator 1/2). Secante tem ordem , portanto mais rápida que Newton nesse caso patológico. - Ex. 29.27Modelagem
Use tanto o método de Newton quanto o método da secante para calcular a raiz de partindo de . Quantas iterações cada método precisa para atingir três casas decimais?
Ver solução
Newton para , : . Converge para quadraticamente em ~3 iterações. Secante (ordem 1,618) leva ~5 iterações para a mesma precisão.Ver passo a passo (com o porquê)
- Newton: .
- .
- . Total: 3 iterações.
- Ex. 29.28Desafio
Considere a equação de Kepler para órbitas planetárias: , onde é a anomalia média, é a anomalia excêntrica e mede a excentricidade. Use o método de Newton para calcular quando e ; arredonde para três casas decimais.
Ver solução
Equação de Kepler: . Para e : . Newton: . Com : converge para .Ver passo a passo (com o porquê)
- Defina .
- .
- : .
- . Converge para .
- Ex. 29.29Desafio
Considere a equação de Kepler . Use o método de Newton para calcular quando e ; arredonde para três casas decimais.
Ver solução
Equação de Kepler: . Newton: . Com e alta excentricidade (), converge para . - Ex. 29.30Modelagem
O custo total para imprimir livros é . Use o método de Newton para encontrar o ponto de equilíbrio (break-even) se cada livro é vendido por US\ $20. Qual é a aproximação?
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Custo: . Receita: . Ponto de equilíbrio: , logo . Newton com : . Converge para ; verifique a escala do problema — para livros vendidos a US$20 com custo inicial de US$1000, o break-even exato requer Newton iterando a partir de .
Fontes
- OpenStax Calculus Volume 1 — §4.9 Newton's Method — Strang & Herman · 2017 · CC-BY-NC-SA. Fonte primária dos exercícios.