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Lição 16 — Teorema da Função Inversa

Teorema da Função Inversa em Rⁿ: condição jacobiana para invertibilidade local, cálculo da derivada da inversa, relação com o TFI e aplicações em mudança de coordenadas e controle.

Used in: Cálculo 3 — Unidade 2 · USP MAT0216 · ITA MA-013

detJf(a)0    f1 existe localmente;D(f1)(f(a))=[Df(a)]1\det J_f(\mathbf{a})\neq 0\;\Rightarrow\;f^{-1}\text{ existe localmente};\quad D(f^{-1})(f(\mathbf{a})) = [Df(\mathbf{a})]^{-1}

Se o jacobiano de f:RnRnf:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^n é invertível em a\mathbf{a}, então ff é um difeomorfismo local: inversível numa vizinhança de a\mathbf{a}. A derivada da inversa é a inversa da derivada (matriz inversa do Jacobiano).

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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Enunciado e consequências do Teorema da Função Inversa

Teorema da Função Inversa (TFInv)

Seja f:URnRnf: U\subset\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^n de classe CkC^k (k1k\geq 1) num aberto UU, e aU\mathbf{a}\in U com detJf(a)0\det Jf(\mathbf{a})\neq 0.

Então existem abertos VaV\ni\mathbf{a} e Wf(a)W\ni f(\mathbf{a}) tais que f:VWf: V\to W é um CkC^k-difeomorfismo (bijeção com ff e f1f^{-1} de classe CkC^k).

Além disso: D(f1)(y)=[Df(f1(y))]1yWD(f^{-1})(\mathbf{y}) = [Df(f^{-1}(\mathbf{y}))]^{-1}\quad\forall\,\mathbf{y}\in W

Prova (esboço contratível)

Define-se F(a,y)=f(a)yF(\mathbf{a},\mathbf{y}) = f(\mathbf{a}) - \mathbf{y}. A equação F(x,y)=0F(\mathbf{x},\mathbf{y}) = 0 equivale a f(x)=yf(\mathbf{x}) = \mathbf{y}. O jacobiano em x\mathbf{x} é Df(a)Df(\mathbf{a}), invertível por hipótese. O TFI fornece x=g(y)\mathbf{x} = g(\mathbf{y}) de classe CkC^k — essa é f1f^{-1}.

Alternativamente (prova direta): a aplicação de contração T(x)=x[Df(a)]1(f(x)y)T(\mathbf{x}) = \mathbf{x} - [Df(\mathbf{a})]^{-1}(f(\mathbf{x})-\mathbf{y}) tem ponto fixo (Banach) numa bola pequena; esse ponto fixo é f1(y)f^{-1}(\mathbf{y}).

Regra da cadeia para inversas

De f(f1(y))=yf(f^{-1}(\mathbf{y})) = \mathbf{y}, derivando: Df(f1(y))D(f1)(y)=InDf(f^{-1}(\mathbf{y}))\cdot D(f^{-1})(\mathbf{y}) = I_n D(f1)(y)=[Df(f1(y))]1\Rightarrow\quad D(f^{-1})(\mathbf{y}) = [Df(f^{-1}(\mathbf{y}))]^{-1}

Critério de jacobiano

Para n=2n=2: detJf=fxgyfygx\det Jf = f_x g_y - f_y g_x para f=(f(x,y),g(x,y))f = (f(x,y), g(x,y)).

Para n=3n=3: detJf\det Jf é o determinante 3×33\times 3 — o mesmo que aparece na mudança de variáveis em integrais triplas.

Exemplos resolvidos


Exercícios

Bloco A — Aplicação do TFInv

Bloco B — Mudança de coordenadas

Bloco C — Nível ITA/USP

To continue

  • Apostol, T.M. — Calculus, vol. 2, §7.5–7.7 — Wiley, 2ª ed.
  • Lima, E.L. — Análise no Espaço Rⁿ, §5 — IMPA, 3ª ed.
  • Guidorizzi, H.L. — Um Curso de Cálculo, vol. 2, §4.3–4.5 — LTC, 5ª ed.
  • Marsden, J. & Tromba, A.Vector Calculus, §3.4–3.5 — Freeman, 6ª ed.
  • Spivak, M. — Calculus on Manifolds, §2 — Benjamin/Cummings, 1965.

Updated on 2026-05-28 · Author(s): Clube da Matemática

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