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Teorema Espectral e Decomposição Espectral

Teorema Espectral para matrizes simétricas e hermitianas: autovalores reais, autovetores ortogonais, diagonalização ortogonal. Formas quadráticas, classificação e aplicações em otimização e análise de vibrações.

Usado em: engenharia

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Notação rigorosa, derivação completa, hipóteses

Teorema Espectral: Versão Funcional

Teorema Espectral para Operadores Compactos

Teorema. Seja T:H→HT: H \to H operador compacto auto-adjunto em espaço de Hilbert separável. Então existe sequência de autovalores reais {λn}\{\lambda_n\} com ∣λn∣→0|\lambda_n| \to 0 e base ortonormal {en}\{e_n\} tal que Ten=λnenTe_n = \lambda_n e_n e:

T=∑nλn⟨⋅,en⟩enT = \sum_n \lambda_n \langle\cdot, e_n\rangle e_n

Nota: "compacto" significa que TT mapeia conjuntos limitados em relativamente compactos — generalização de dimensão finita.

Álgebra C∗C^*

A teoria espectral moderna vive em álgebras C∗C^*: álgebras de Banach completas com involução (∗)(^*) satisfazendo ∥a∗a∥=∥a∥2\|a^*a\| = \|a\|^2. O Teorema Espectral de Gelfand-Naimark generaliza a diagonalização a operadores normais em qualquer álgebra C∗C^*.

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Atualizado em 2026-05-28 · Autor(es): Clube da Matemática

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