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Distribuições de Schwartz e Funções Generalizadas

Espaço de funções teste, distribuições temperadas, delta de Dirac rigorosamente, derivada no sentido distribucional e valor principal de Cauchy.

Used in: engenharia

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Distribuições em Engenharia e Física

Resposta ao Impulso e Função de Green

Em sistemas LTI, a resposta ao impulso h(t)h(t) é definida por Lh=δLh = \delta, onde LL é o operador diferencial. No sentido distribucional:

y=hxLy=L(hx)=(Lh)x=δx=xy = h * x \Rightarrow Ly = L(h*x) = (Lh)*x = \delta * x = x

A função de Green G(x,ξ)G(x,\xi) satisfaz LxG(x,ξ)=δ(xξ)L_x G(x,\xi) = \delta(x-\xi) no sentido distribucional.

Equação de Difusão e Delta

A solução fundamental da equação do calor:

Φ(x,t)=14πtex2/(4t),t>0\Phi(x,t) = \frac{1}{\sqrt{4\pi t}} e^{-x^2/(4t)}, \quad t > 0

satisfaz Φt=Φxx\Phi_t = \Phi_{xx} para t>0t > 0 e Φ(,t)δ\Phi(\cdot, t) \to \delta em D\mathcal{D}' quando t0+t \to 0^+. A solução geral com condição inicial u0u_0 é u(x,t)=(Φ(,t)u0)(x)u(x,t) = (\Phi(\cdot,t) * u_0)(x).

Código Python — Aproximações do Delta

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-3, 3, 1000)

def gaussian_delta(x, eps):
    return np.exp(-x**2/eps**2) / (eps * np.sqrt(np.pi))

def sinc_delta(x, n):
    return np.sin(n*x) / (np.pi * x + 1e-15)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))

for eps in [1.0, 0.5, 0.2]:
    ax[0].plot(x, gaussian_delta(x, eps), label=f'ε={eps}')
ax[0].set_title("Aproximações Gaussianas de δ")
ax[0].legend()

for n in [2, 5, 20]:
    ax[1].plot(x, sinc_delta(x, n), label=f'n={n}')
ax[1].set_title("Aproximações sinc de δ")
ax[1].legend()

plt.tight_layout()

# Verificar ação: ∫ δ_ε(x) φ(x) dx → φ(0)
phi = lambda x: np.exp(-x**2)  # função de teste
for eps in [0.5, 0.1, 0.01]:
    integral = np.trapz(gaussian_delta(x, eps) * phi(x), x)
    print(f"ε={eps:.2f}: ∫δ_ε φ dx = {integral:.6f} (esperado: {phi(0):.6f})")

Referência: Schwartz, Théorie des distributions, 1950–51 (obra fundadora); Evans, PDE, §D (apêndice de distribuições); Stakgold & Holst, §2.

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Referências Bibliográficas

  • Schwartz, L. Théorie des distributions, 2 vols. Hermann, 1950–1951. (Obra fundadora — criação rigorosa da teoria de distribuições.)
  • Vladimirov, V.S. Equations of Mathematical Physics. Marcel Dekker, 1971. Caps. 1–2 (distribuições e aplicações a física). Acessível.
  • Evans, L.C. Partial Differential Equations, 2ª ed. AMS, 2010. Apêndice D e §2.2–2.3 (distribuições e soluções fundamentais).
  • Stakgold, I.; Holst, M. Green's Functions and Boundary Value Problems, 3ª ed. Wiley, 2011. Cap. 2 (distribuições e funções de Green).
  • Rudin, W. Functional Analysis, 2ª ed. McGraw-Hill, 1991. Caps. 6–7 (topologia de D e S, distribuições temperadas). Rigoroso.
  • Hörmander, L. The Analysis of Linear Partial Differential Operators I. Springer, 1983. (Tratamento avançado completo.)
  • Reed, M.; Simon, B. Methods of Modern Mathematical Physics, Vol. II: Fourier Analysis, Self-Adjointness. Academic Press, 1975. §IX (distribuições em física matemática).

Updated on 2026-05-28 · Author(s): Clube da Matemática

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