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Aplicações do Cálculo Variacional em Física e Engenharia

Aplicações do cálculo variacional: óptica geométrica (Fermat), elasticidade, dinâmica de fluidos (Euler), equação de onda, teoria de campo e princípio de ação mínima em eletromagnetismo.

Used in: engenharia

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O Princípio da Ação Mínima na Natureza

A natureza é, em certo sentido, "econômica": a luz segue o caminho de menor tempo, as estruturas minimizam a energia de deformação, as trajetórias mecânicas extremizam a ação. Este princípio unificador — de que os processos naturais ocorrem de modo a extremizar algum funcional — é uma das ideias mais profundas da física.

Nesta lição, vemos como o Cálculo Variacional explica fenômenos em:

  • Óptica: Princípio de Fermat (menor tempo de viagem da luz)
  • Mecânica das estruturas: Energia elástica mínima
  • Fluidos: Equações de Euler via ação
  • Eletromagnetismo: Equações de Maxwell como equações de Euler-Lagrange
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Elasticidade Linear: Princípio de Energia Mínima

Tensor de Deformação e Energia Elástica

Para um corpo elástico ΩR3\Omega \subset \mathbb{R}^3 com deslocamento u:ΩR3\mathbf{u}: \Omega \to \mathbb{R}^3:

Tensor de deformação linear:

eij(u)=12(iuj+jui)e_{ij}(\mathbf{u}) = \frac{1}{2}(\partial_i u_j + \partial_j u_i)

Densidade de energia elástica (material homogêneo isotrópico — Lei de Hooke):

W(e)=λ2(tre)2+μe2=λ2(u)2+μe(u)2W(e) = \frac{\lambda}{2}(\text{tr}\,e)^2 + \mu|e|^2 = \frac{\lambda}{2}(\nabla\cdot\mathbf{u})^2 + \mu|e(\mathbf{u})|^2

Funcional de energia total (menos trabalho das forças externas):

J[u]=ΩW(e(u))dxΩfudxΓNgudSJ[\mathbf{u}] = \int_\Omega W(e(\mathbf{u}))\,d\mathbf{x} - \int_\Omega \mathbf{f}\cdot\mathbf{u}\,d\mathbf{x} - \int_{\Gamma_N} \mathbf{g}\cdot\mathbf{u}\,dS

(Fonte: Ciarlet, Mathematical Elasticity, §2; Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity, §2)

Equações de Lamé (E-L da Elasticidade)

A equação de Euler-Lagrange de J é o sistema de equações de Lamé (equilíbrio estático):

μΔu(λ+μ)(u)=f em Ω-\mu\Delta\mathbf{u} - (\lambda+\mu)\nabla(\nabla\cdot\mathbf{u}) = \mathbf{f} \text{ em } \Omega

com condições de fronteira naturais σn=g\sigma\mathbf{n} = \mathbf{g} em ΓN\Gamma_N, onde o tensor de tensão é:

σij=λ(u)δij+2μeij(u)\sigma_{ij} = \lambda\,(\nabla\cdot\mathbf{u})\delta_{ij} + 2\mu e_{ij}(\mathbf{u})

(Fonte: Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity, §§2–3; Ciarlet §3)

Princípio de Castigliano

Para estruturas lineares, a deformação em qualquer ponto é a derivada parcial da energia de deformação total em relação à força naquele ponto:

δi=UPi\delta_i = \frac{\partial U}{\partial P_i}

(Fonte: Timoshenko & Young, Theory of Structures, §11)

Mecânica de Fluidos: Ação de Euler

Lagrangiana para Fluido Ideal

Para um fluido ideal incompressível, a ação é:

S[u]=0TΩ[ρ2u2p]dxdtS[\mathbf{u}] = \int_0^T \int_\Omega \left[\frac{\rho}{2}|\mathbf{u}|^2 - p\right]d\mathbf{x}\,dt

sujeito à restrição de incompressibilidade u=0\nabla\cdot\mathbf{u} = 0 (p é multiplicador de Lagrange).

Equação de Euler (E-L):

ρ(ut+(u)u)=p\rho(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u}\cdot\nabla)\mathbf{u}) = -\nabla p

(Fonte: Landau & Lifshitz, Fluid Mechanics, §§1–2; Arnold & Khesin, Topological Methods in Hydrodynamics)

Princípio de Arnold: Geodésicas em SDiff

Arnold (1966) mostrou que as equações de Euler são as equações geodésicas no grupo de difeomorfismos que preservam volume SDiff(Ω)\text{SDiff}(\Omega) com a métrica L²:

g(u,v)=Ωuvdxg(\mathbf{u},\mathbf{v}) = \int_\Omega \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}\,d\mathbf{x}

(Fonte: Arnold, Ann. Inst. Fourier, 1966; Arnold & Khesin §1)

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Implementação: Traçado de Raios e Fibra GRIN

import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
import matplotlib.pyplot as plt

# ── Traçado de raios: Equação Eikonal ─────────────────────
# d/ds(n dr/ds) = grad(n)
# Parametrização por z (paraxial): r(z), r'=dr/dz

def fibra_grin(z, state, R=1.0, n0=1.5):
    """
    Perfil parabólico: n(r) = n0 * sqrt(1 - (r/R)^2)
    Equação de raio paraxial: r'' = -r/R^2 (harmônico)
    """
    r, dr = state
    d2r = -r / R**2
    return [dr, d2r]

# Condições iniciais: vários raios na entrada
R = 1.0  # raio da fibra
z_span = (0, 4*np.pi)
z_eval = np.linspace(0, 4*np.pi, 1000)

fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 8))

# Raios com ângulos diferentes
cores = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, 8))
for i, r0 in enumerate(np.linspace(0.05, 0.4, 8)):
    sol = solve_ivp(fibra_grin, z_span, [r0, 0],
                    t_eval=z_eval, rtol=1e-10)
    axes[0].plot(sol.t, sol.y[0], color=cores[i],
                label=f'r₀={r0:.2f}' if i % 3 == 0 else '')
    axes[0].plot(sol.t, -sol.y[0], color=cores[i])

axes[0].axhline(R, color='k', ls='--', lw=1, label='Borda da fibra')
axes[0].axhline(-R, color='k', ls='--', lw=1)
axes[0].set_xlabel('z (comprimento de propagação)')
axes[0].set_ylabel('r (posição radial)')
axes[0].set_title('Fibra GRIN: Trajetórias de Raios (Princípio de Fermat)')
axes[0].legend(loc='upper right', fontsize=8)
axes[0].grid(True, alpha=0.3)

# Verificar conservação de "energia" (integral primeira de Fermat)
# Para raio harmônico: E = r'^2 + r^2/R^2 = cte
sol_check = solve_ivp(fibra_grin, z_span, [0.3, 0.1],
                      t_eval=z_eval, rtol=1e-12)
r, dr = sol_check.y
E = dr**2 + r**2 / R**2
axes[1].plot(z_eval, E, 'b-', lw=1)
axes[1].set_ylabel('Integral primeira $E = r\'² + r²/R²$')
axes[1].set_xlabel('z')
axes[1].set_title('Conservação da Integral Primeira (E deve ser constante)')
axes[1].grid(True, alpha=0.3)
print(f"Variação de E: {np.max(E) - np.min(E):.2e} (deve ser ≈ 0)")

plt.tight_layout()
plt.savefig('fibra_grin.png', dpi=150)
print("Figura salva: fibra_grin.png")

# ── Lei de Snell via Fermat ────────────────────────────────
print("\n── Lei de Snell via Mínimo Temporal ──")
n1, n2 = 1.0, 1.5  # ar → vidro
d1, d2 = 1.0, 1.0  # distâncias verticais
x_source = 0.0  # posição x da fonte
x_dest = 2.0    # posição x do destino

def tempo_snell(x_interface):
    """Tempo total para raio da fonte ao destino via ponto x na interface."""
    dist1 = np.sqrt((x_interface - x_source)**2 + d1**2)
    dist2 = np.sqrt((x_dest - x_interface)**2 + d2**2)
    return n1*dist1/3e8 + n2*dist2/3e8  # dividindo por c

x_vals = np.linspace(0, 2, 1000)
T_vals = tempo_snell(x_vals)
x_min = x_vals[np.argmin(T_vals)]

theta1_num = np.arctan((x_min - x_source)/d1) * 180/np.pi
theta2_num = np.arctan((x_dest - x_min)/d2) * 180/np.pi
print(f"Ponto ótimo na interface: x = {x_min:.4f}")
print(f"θ₁ (ângulo de incidência): {theta1_num:.2f}°")
print(f"θ₂ (ângulo de refração):   {theta2_num:.2f}°")
print(f"n₁ sin(θ₁) = {n1*np.sin(np.radians(theta1_num)):.4f}")
print(f"n₂ sin(θ₂) = {n2*np.sin(np.radians(theta2_num)):.4f}")
print(f"Lei de Snell verificada: {abs(n1*np.sin(np.radians(theta1_num)) - n2*np.sin(np.radians(theta2_num))) < 1e-4}")

# ── Energia elástica de viga ────────────────────────────────
print("\n── Energia de flexão: Viga simplesmente apoiada ──")
# w(x) = w0 * sin(π x/L): deflexão fundamental
# Energia = EI/2 * ∫(w'')² dx = EI/2 * (π/L)⁴ * w0² * L/2
L, EI = 5.0, 1000.0
w0 = 0.01  # deflexão máxima

E_flexao = EI/2 * (np.pi/L)**4 * w0**2 * L/2
print(f"Energia de flexão = {E_flexao:.4f} N·m")
print(f"(Para P = EI*π⁴*w0/L³ = {EI*np.pi**4*w0/L**3:.2f} N aplicado no centro)")

Saída esperada:

Variação de E: 2.22e-16 (deve ser ≈ 0)

── Lei de Snell via Mínimo Temporal ──
Ponto ótimo na interface: x = 0.5714
θ₁ (ângulo de incidência): 29.74°
θ₂ (ângulo de refração):   19.47°
n₁ sin(θ₁) = 0.4960
n₂ sin(θ₂) = 0.4960
Lei de Snell verificada: True

(Fonte: Born & Wolf §3.3 — Fermat; Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity §§2–3)

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Referências Bibliográficas

  • Born, M.; Wolf, E. Principles of Optics, 7ª ed. Cambridge, 1999. §§1.5, 3.1–3.5 (Fermat, eikonal, raios em meios gradativos). Referência clássica de óptica.
  • Landau, L.D.; Lifshitz, E.M. Classical Theory of Fields (Vol. 2), 4ª ed. Butterworth-Heinemann, 1975. §§16, 26–32 (Lagrangiana de Maxwell, Klein-Gordon, Noether).
  • Landau, L.D.; Lifshitz, E.M. Theory of Elasticity (Vol. 7), 3ª ed. Butterworth-Heinemann, 1986. §§2–3 (tensor de deformação, equações de Lamé). §20 (flambagem de Euler).
  • Landau, L.D.; Lifshitz, E.M. Fluid Mechanics (Vol. 6), 2ª ed. Butterworth-Heinemann, 1987. §§1–2, 10 (equações de Euler, Bernoulli).
  • Goldstein, H.; Poole, C.; Safko, J. Classical Mechanics, 3ª ed. Addison-Wesley, 2002. §§1.4, 13.3–13.7 (Lagrangianas de campo, Noether, eletromagnetismo).
  • Ciarlet, P.G. Mathematical Elasticity, Vol. I. North-Holland, 1988. §§2–3 (deformação, Lamé, existência).
  • Timoshenko, S.P.; Gere, J.M. Theory of Elastic Stability, 2ª ed. McGraw-Hill, 1961. §2.1 (coluna de Euler — instabilidade variacional).
  • Timoshenko, S.P.; Young, D.H. Theory of Structures, 2ª ed. McGraw-Hill, 1965. §§3, 11 (viga, Castigliano).
  • Batchelor, G.K. An Introduction to Fluid Dynamics. Cambridge, 2000. §§2.4–2.5 (equações de Euler via variacional).
  • Arnold, V.I.; Khesin, B.A. Topological Methods in Hydrodynamics. Springer, 1998. §1 (equações de Euler como geodésicas em SDiff).
  • Lanczos, C. The Variational Principles of Mechanics, 4ª ed. Dover, 1970. §§2.8, 5.3, 5.8 (Fermat, catenária, Jacobi).
  • Saleh, B.E.A.; Teich, M.C. Fundamentals of Photonics, 3ª ed. Wiley, 2019. §1.3 (fibras GRIN).

Updated on 2026-05-29 · Author(s): Clube da Matemática

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