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Lição 55 — Derivadas de ordem superior

Segunda derivada (concavidade, aceleração), terceira derivada (jerk), fórmulas de ordem n, pontos de inflexão e prévia de série de Taylor.

Used in: Cálculo I (Brasil) · Equiv. Math III japonês (cap. 4) · Equiv. Analysis LK alemão

f(x)=ddx ⁣[dydx]=d2ydx2f''(x) = \frac{d}{dx}\!\left[\frac{dy}{dx}\right] = \frac{d^2y}{dx^2}

A segunda derivada é a derivada da derivada. Fisicamente: se ff é posição, então ff' é velocidade e ff'' é aceleração. Geometricamente: f>0f'' > 0 significa curva côncava para cima (sorriso); f<0f'' < 0 significa curva côncava para baixo (chapéu). Onde ff'' muda de sinal há um ponto de inflexão.

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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definição rigorosa

Derivadas de ordem superior

"Se y=f(x)y = f(x), então a segunda derivada de ff é a derivada de ff' e é denotada f(x)f''(x) ou d2y/dx2d^2 y/dx^2. O processo de calcular derivadas sucessivas é chamado de diferenciação repetida." — OpenStax Calculus Vol. 1, §3.2

Notações equivalentes

NotaçãoLeituraObservação
f(x)f''(x)"f dois linhas de x"Newton; n=2n = 2
d2ydx2\dfrac{d^2y}{dx^2}"d dois y sobre d x ao quadrado"Leibniz
D2fD^2 f"D dois f"operatorial
y¨\ddot{y}"y dois pontos"física; variável independente é tt
f(n)(x)f^{(n)}(x)"f enésima de x"ordem geral
dnydxn\dfrac{d^n y}{dx^n}"d enésima y"Leibniz geral

Tabela: fórmulas fechadas de ordem nn

f(x)f(x)f(n)(x)f^{(n)}(x)Validade
eaxe^{ax}aneaxa^n e^{ax}aRa \in \mathbb{R}, n0n \geq 0
sinx\sin xsin ⁣(x+nπ2)\sin\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
cosx\cos xcos ⁣(x+nπ2)\cos\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
xkx^kk!(kn)!xkn\dfrac{k!}{(k-n)!} x^{k-n}knk \geq n; zero se k<nk < n
lnx\ln x(1)n1(n1)!xn(-1)^{n-1}\dfrac{(n-1)!}{x^n}x>0x > 0, n1n \geq 1
1x\dfrac{1}{x}(1)nn!xn+1(-1)^n \dfrac{n!}{x^{n+1}}x0x \neq 0, n0n \geq 0

Significado geométrico — concavidade

"Se f(x)>0f''(x) > 0 para todo xx em (a,b)(a, b), então ff é côncava para cima em (a,b)(a, b). Se f(x)<0f''(x) < 0 para todo xx em (a,b)(a, b), então ff é côncava para baixo em (a,b)(a, b)." — Active Calculus, §1.6

f'' > 0: côncava para cima (sorriso)tangentes giram para cimaf'' < 0: côncava para baixo (chapéu)tangentes giram para baixo

Concavidade determinada pelo sinal de f''. Na curva azul, f'' > 0 — a função "abre para cima". Na curva laranja, f'' < 0 — a função "fecha para baixo".

Regra de Leibniz para produto

(fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} f^{(k)}\, g^{(n-k)}

Análogo perfeito do binômio de Newton: substitua potência por derivada de ordem correspondente.

Polinômio de Taylor de grau nn

Tn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)kT_n(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k
what this means · Polinômio de Taylor de grau n em torno de a. Cada coeficiente é determinado pela derivada de ordem k de f avaliada em a, dividida por k fatorial. É a melhor aproximação polinomial de f nas vizinhanças de a.

Exemplos resolvidos

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 24Understanding 3Modeling 8Challenge 3Proof 2
  1. Ex. 55.1Application

    Seja f(x)=x32x2+x5f(x) = x^3 - 2x^2 + x - 5. Calcule f(x)f'(x) e f(x)f''(x).

    Show solution
    Primeira derivada: f(x)=3x24x+1f'(x) = 3x^2 - 4x + 1. Segunda derivada: f(x)=6x4f''(x) = 6x - 4. O termo constante desaparece a cada derivação.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Identifique a função. f(x)=x32x2+x5f(x) = x^3 - 2x^2 + x - 5. Objetivo: derivar duas vezes.
    2. Primeira derivada. Aplicando regra da potência em cada termo: f(x)=3x24x+1f'(x) = 3x^2 - 4x + 1. O termo constante 5-5 desaparece.
    3. Segunda derivada. Derivando ff': f(x)=6x4f''(x) = 6x - 4. O termo constante 11 desaparece.
    4. Macete: cada derivação reduz o grau em 1 e multiplica por esse grau. Conferência rápida: grau de ff é 3, grau de ff'' é 1. Correto.
  2. Ex. 55.2Application

    Seja f(x)=x53x2+x+2f(x) = x^5 - 3x^2 + x + 2. Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    Primeira derivada: f(x)=5x46x+1f'(x) = 5x^4 - 6x + 1. Segunda derivada: f(x)=20x36f''(x) = 20x^3 - 6.
  3. Ex. 55.3Application

    Seja f(x)=sinxf(x) = \sin x. Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    Primeira derivada: f(x)=cosxf'(x) = \cos x. Segunda derivada: f(x)=sinxf''(x) = -\sin x.
  4. Ex. 55.4Application

    Seja f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x). Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    Pela regra da cadeia: f(x)=2sin(2x)f'(x) = -2\sin(2x). Segunda derivada: f(x)=4cos(2x)f''(x) = -4\cos(2x).
  5. Ex. 55.5Application

    Seja f(x)=lnxf(x) = \ln x. Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    f(x)=lnxf(x) = \ln x tem f(x)=x1f'(x) = x^{-1}. Segunda derivada: f(x)=x2=1/x2f''(x) = -x^{-2} = -1/x^2.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Primeira derivada. (lnx)=1/x=x1(\ln x)' = 1/x = x^{-1}.
    2. Segunda derivada. Derivando x1x^{-1} pela regra da potência: (1)x2=1/x2(-1) \cdot x^{-2} = -1/x^2.
    3. Observação: f(x)<0f''(x) < 0 para todo x>0x > 0 — o logaritmo é côncavo para baixo em todo o domínio.
  6. Ex. 55.6ApplicationAnswer key

    Seja f(x)=xexf(x) = xe^x. Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    Pela regra do produto: f(x)=ex+xex=(1+x)exf'(x) = e^x + xe^x = (1+x)e^x. Derivando novamente: f(x)=ex+(1+x)ex=(2+x)exf''(x) = e^x + (1+x)e^x = (2+x)e^x.
  7. Ex. 55.7Application

    Seja f(x)=x2lnxf(x) = x^2 \ln x. Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    Pela regra do produto: f(x)=2xlnx+x2(1/x)=2xlnx+xf'(x) = 2x\ln x + x^2 \cdot (1/x) = 2x\ln x + x. Derivando novamente: f(x)=2lnx+2x(1/x)+1=2lnx+3f''(x) = 2\ln x + 2x \cdot (1/x) + 1 = 2\ln x + 3.
  8. Ex. 55.8Application

    Seja f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1. Calcule f(x)f'''(x).

    Show solution
    f(x)=4x312x2f'(x) = 4x^3 - 12x^2, f(x)=12x224xf''(x) = 12x^2 - 24x, f(x)=24x24f'''(x) = 24x - 24.
  9. Ex. 55.9ApplicationAnswer key

    Seja f(x)=11+x2f(x) = \dfrac{1}{1 + x^2}. Calcule f(0)f''(0).

    Show solution
    Pela regra do quociente: f(x)=(1+x2)1f(x) = (1+x^2)^{-1}. f(x)=2x(1+x2)2f'(x) = -2x(1+x^2)^{-2}. Pela regra da cadeia e do produto: f(x)=2(1+x2)2+8x2(1+x2)3f''(x) = -2(1+x^2)^{-2} + 8x^2(1+x^2)^{-3}. Em x=0x = 0: f(0)=21+0=2f''(0) = -2 \cdot 1 + 0 = -2.
  10. Ex. 55.10Application

    Seja f(x)=xf(x) = \sqrt{x}. Calcule f(x)f''(x).

    Show solution
    f(x)=x1/2f(x) = x^{1/2}. f(x)=12x1/2f'(x) = \frac{1}{2}x^{-1/2}. f(x)=14x3/2=14x3/2f''(x) = -\frac{1}{4}x^{-3/2} = -\frac{1}{4x^{3/2}}. Note que f<0f'' < 0 para todo x>0x > 0 — a raiz quadrada é côncava para baixo.
  11. Ex. 55.11ApplicationAnswer key

    Seja f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x). Calcule f(4)(x)f^{(4)}(x).

    Show solution
    f(1)=2sin(2x)f^{(1)} = -2\sin(2x), f(2)=4cos(2x)f^{(2)} = -4\cos(2x), f(3)=8sin(2x)f^{(3)} = 8\sin(2x), f(4)=16cos(2x)f^{(4)} = 16\cos(2x). Cada derivação multiplica por 2 e avança o ciclo seno→cosseno.
  12. Ex. 55.12Application

    Seja f(x)=x4f(x) = x^4. Calcule f(5)(x)f^{(5)}(x).

    Show solution
    f(x)=x4f(x) = x^4 é polinômio de grau 4. A quinta derivada de qualquer polinômio de grau 4 é zero, pois (x4)(4)=4!=24(x^4)^{(4)} = 4! = 24 é constante e a derivada de constante é zero.
  13. Ex. 55.13Application

    Seja f(x)=e2xf(x) = e^{2x}. Determine f(n)(x)f^{(n)}(x) para todo n1n \geq 1.

    Show solution
    Cada derivação de e2xe^{2x} pela regra da cadeia multiplica por 2: f(1)=2e2xf^{(1)} = 2e^{2x}, f(2)=4e2xf^{(2)} = 4e^{2x}. Em geral f(n)=2ne2xf^{(n)} = 2^n e^{2x}.
  14. Ex. 55.14ApplicationAnswer key

    Determine (sinx)(100)(\sin x)^{(100)}.

    Show solution
    O seno tem ciclo de período 4 nas derivadas. 100=4×25100 = 4 \times 25, resto 0. Portanto (sinx)(100)=(sinx)(0)=sinx(\sin x)^{(100)} = (\sin x)^{(0)} = \sin x.
  15. Ex. 55.15Application

    Seja f(x)=1xf(x) = \dfrac{1}{x}. Determine a fórmula geral f(n)(x)f^{(n)}(x).

    Show solution
    f(x)=x1f(x) = x^{-1}. f(1)=x2f^{(1)} = -x^{-2}, f(2)=2x3f^{(2)} = 2x^{-3}, f(3)=6x4f^{(3)} = -6x^{-4}. Padrão: f(n)=(1)nn!x(n+1)f^{(n)} = (-1)^n n! x^{-(n+1)}. Alternância de sinal vem do produto dos fatores negativos consecutivos.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule as primeiras derivadas. f=x1f = x^{-1}: f=1x2f' = -1 \cdot x^{-2}, f=(1)(2)x3=2x3f'' = (-1)(-2)x^{-3} = 2x^{-3}, f=(1)(2)(3)x4=6x4f''' = (-1)(-2)(-3)x^{-4} = -6x^{-4}.
    2. Identifique o padrão. Coeficiente de f(n)f^{(n)}: (1)nn!(-1)^n \cdot n!. Expoente: (n+1)-(n+1).
    3. Escreva a fórmula geral. f(n)(x)=(1)nn!x(n+1)f^{(n)}(x) = (-1)^n n! x^{-(n+1)}.
    4. Curiosidade: essa fórmula é um caso especial da derivada de xkx^k: (xk)(n)=k(k1)(kn+1)xkn(x^k)^{(n)} = k(k-1)\cdots(k-n+1)x^{k-n}, com k=1k = -1.
  16. Ex. 55.16Application

    Para f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1, determine os pontos de inflexão e os intervalos de concavidade.

    Show solution
    f(x)=12x224x=12x(x2)f''(x) = 12x^2 - 24x = 12x(x-2). Zeros em x=0x = 0 e x=2x = 2. f>0f'' > 0 em (,0)(-\infty, 0), f<0f'' < 0 em (0,2)(0, 2), f>0f'' > 0 em (2,+)(2, +\infty). Ambos os zeros são inflexões (muda sinal em cada um).
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule ff''. f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1. f=4x312x2f' = 4x^3 - 12x^2. f=12x224x=12x(x2)f'' = 12x^2 - 24x = 12x(x-2).
    2. Zeros de ff''. 12x(x2)=0x=012x(x-2) = 0 \Rightarrow x = 0 ou x=2x = 2.
    3. Tabela de sinal. Em x=1x = -1: f=36>0f'' = 36 > 0. Em x=1x = 1: f=12<0f'' = -12 < 0. Em x=3x = 3: f=36>0f'' = 36 > 0.
    4. Conclusão. ff'' muda de sinal em ambos os pontos — inflexões em x=0x = 0 e x=2x = 2.
    5. Atalho mental: quando ff'' se fatorar como produto de dois fatores lineares distintos, cada zero é automaticamente uma inflexão (sinal alterna a cada zero simples).
  17. Ex. 55.17Application

    Para f(x)=x33x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2, determine os intervalos de concavidade e o ponto de inflexão.

    Show solution
    f(x)=x33x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2. f=6x6=6(x1)f'' = 6x - 6 = 6(x - 1). Para x<1x < 1: f<0f'' < 0 (côncava para baixo). Para x>1x > 1: f>0f'' > 0 (côncava para cima). Inflexão em x=1x = 1, com f(1)=0f(1) = 0.
  18. Ex. 55.18ApplicationAnswer key

    Para f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2}, calcule f(0)f''(0).

    Show solution
    f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2}. Pela regra da cadeia: f(x)=2xex2f'(x) = -2x e^{-x^2}. Pela regra do produto: f(x)=2ex2+(2x)(2x)ex2=(2+4x2)ex2f''(x) = -2e^{-x^2} + (-2x)(-2x)e^{-x^2} = (-2 + 4x^2)e^{-x^2}. Em x=0x = 0: f(0)=21=2f''(0) = -2 \cdot 1 = -2.
  19. Ex. 55.19Application

    Para f(x)=x55x4f(x) = x^5 - 5x^4, determine os pontos de inflexão.

    Show solution
    f(x)=x55x4f(x) = x^5 - 5x^4. f=5x420x3f' = 5x^4 - 20x^3. f=20x360x2=20x2(x3)f'' = 20x^3 - 60x^2 = 20x^2(x - 3). Zeros: x=0x = 0 (duplo) e x=3x = 3. Em x=1x = -1, f=80>0f'' = 80 > 0; em x=1x = 1, f=40<0f'' = -40 < 0; em x=4x = 4, f>0f'' > 0. Mudança de sinal em x=0x = 0 e x=3x = 3 — ambos são inflexões.
  20. Ex. 55.20Understanding

    Se f(c)=0f''(c) = 0, podemos concluir que cc é ponto de inflexão de ff?

    Select the correct option
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    Show solution
    Contraexemplo: f(x)=x4f(x) = x^4. f(x)=12x2f''(x) = 12x^2 e f(0)=0f''(0) = 0. Mas f0f'' \geq 0 em todo R\mathbb{R} — não muda de sinal. Condição suficiente para inflexão: ff'' muda de sinal ao passar por cc.
  21. Ex. 55.21Understanding

    Se f(c)=0f'(c) = 0 e f(c)>0f''(c) > 0, o que se conclui sobre cc?

    Select the correct option
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    Show solution
    Se f(c)=0f'(c) = 0 e f(c)>0f''(c) > 0, pela expansão de Taylor de ordem 2: f(c+h)f(c)+f(c)2h2>f(c)f(c+h) \approx f(c) + \frac{f''(c)}{2}h^2 > f(c) para h0h \neq 0 pequeno. Logo cc é mínimo local. A curvatura positiva garante que a função "abre para cima" ao redor de cc.
  22. Ex. 55.22Application

    Determine a concavidade de f(x)=exf(x) = e^x em todo o domínio.

    Show solution
    f(x)=exf(x) = e^x tem f(x)=ex>0f''(x) = e^x > 0 para todo xRx \in \mathbb{R}. Portanto exe^x é côncava para cima em todo o domínio. Isso implica que exe^x é uma função estritamente convexa.
  23. Ex. 55.23ApplicationAnswer key

    Analise a concavidade de f(x)=x3f(x) = x^3 e identifique o ponto de inflexão.

    Show solution
    f(x)=x3f(x) = x^3. f(x)=6xf''(x) = 6x. Para x<0x < 0: f<0f'' < 0 (côncava para baixo). Para x>0x > 0: f>0f'' > 0 (côncava para cima). Inflexão em x=0x = 0 — o ponto (0,0)(0, 0) é onde a curva muda de "chapéu" para "sorriso".
  24. Ex. 55.24Application

    Para f(x)=x46x2f(x) = x^4 - 6x^2, determine os intervalos de concavidade e os pontos de inflexão.

    Show solution
    f(x)=x46x2f(x) = x^4 - 6x^2. f=12x212=12(x1)(x+1)f'' = 12x^2 - 12 = 12(x-1)(x+1). Zeros: x=±1x = \pm 1. f>0f'' > 0 em (,1)(-\infty, -1) e (1,+)(1, +\infty); f<0f'' < 0 em (1,1)(-1, 1). Inflexões em x=1x = -1 e x=1x = 1, com f(1)=f(1)=5f(-1) = f(1) = -5.
  25. Ex. 55.25Understanding

    Explique por que (sinx)(4)=sinx(\sin x)^{(4)} = \sin x e por que (ex)(n)=ex(e^x)^{(n)} = e^x para todo n0n \geq 0.

    Show solution
    Para o seno: derivar quatro vezes percorre o ciclo sincossincossin\sin \to \cos \to -\sin \to -\cos \to \sin, retornando ao ponto de partida — período 4. Para a exponencial: (ex)=ex(e^x)' = e^x — ela é o único ponto fixo do operador derivada (a menos de constante multiplicativa), portanto (ex)(n)=ex(e^x)^{(n)} = e^x para todo nn.
  26. Ex. 55.26ApplicationAnswer key

    Derive a fórmula de (fg)(fg)'' a partir da regra do produto, e identifique a analogia com o binômio de Newton.

    Show solution
    Pela regra do produto: (fg)=fg+fg(fg)' = f'g + fg'. Derivando novamente: (fg)=fg+fg+fg+fg=fg+2fg+fg(fg)'' = f''g + f'g' + f'g' + fg'' = f''g + 2f'g' + fg''. O coeficiente 2 no termo misto é análogo ao binômio (a+b)2=a2+2ab+b2(a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2.
  27. Ex. 55.27Application

    Seja f(x)=(1+x)10f(x) = (1 + x)^{10}. Calcule f(10)(0)f^{(10)}(0).

    Show solution
    f(x)=(1+x)10f(x) = (1+x)^{10}. O coeficiente do termo x10x^{10} na expansão binomial é (1010)=1\binom{10}{10} = 1. Portanto f(10)(x)=10!1=10!f^{(10)}(x) = 10! \cdot 1 = 10! (constante). Avaliando em x=0x = 0: f(10)(0)=10!=3628800f^{(10)}(0) = 10! = 3628800.
  28. Ex. 55.28Modeling

    Posição de uma partícula: s(t)=4t3t4s(t) = 4t^3 - t^4 (metros, tt em segundos). Calcule v(1)v(1), a(1)a(1) e j(1)j(1), e interprete j(1)=0j(1) = 0.

    Show solution
    s(t)=4t3t4s(t) = 4t^3 - t^4. Velocidade: v(t)=12t24t3v(t) = 12t^2 - 4t^3; v(1)=124=8v(1) = 12 - 4 = 8 m/s. Aceleração: a(t)=24t12t2a(t) = 24t - 12t^2; a(1)=2412=12a(1) = 24 - 12 = 12 m/s². Jerk: j(t)=2424tj(t) = 24 - 24t; j(1)=0j(1) = 0 m/s³. O jerk nulo em t=1t = 1 indica que a aceleração está no máximo (ponto de inflexão da curva de aceleração).
    Show step-by-step (with the why)
    1. Velocidade. v(t)=s(t)=12t24t3v(t) = s'(t) = 12t^2 - 4t^3. v(1)=124=8v(1) = 12 - 4 = 8 m/s.
    2. Aceleração. a(t)=v(t)=24t12t2a(t) = v'(t) = 24t - 12t^2. a(1)=2412=12a(1) = 24 - 12 = 12 m/s².
    3. Jerk. j(t)=a(t)=2424tj(t) = a'(t) = 24 - 24t. j(1)=0j(1) = 0 m/s³.
    4. Interpretação: jerk = 0 em t=1t = 1 significa que a aceleração não está mudando naquele instante — ela atingiu seu valor extremo.
  29. Ex. 55.29Modeling

    Pêndulo: θ(t)=Acos(ωt)\theta(t) = A\cos(\omega t). Calcule θ¨\ddot{\theta} e verifique que θ¨+ω2θ=0\ddot{\theta} + \omega^2\theta = 0.

    Show solution
    θ(t)=Acos(ωt)\theta(t) = A\cos(\omega t). θ˙=Aωsin(ωt)\dot\theta = -A\omega\sin(\omega t). θ¨=Aω2cos(ωt)=ω2θ(t)\ddot\theta = -A\omega^2\cos(\omega t) = -\omega^2 \theta(t). Portanto θ¨+ω2θ=0\ddot\theta + \omega^2\theta = 0 — equação do pêndulo simples (para pequenas amplitudes). A segunda derivada de posição angular é proporcional à posição, com sinal negativo — princípio da restauração.
  30. Ex. 55.30Modeling

    Custo de produção: C(q)=q36q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q (R$ mil). Calcule C(q)C''(q) e interprete o ponto de inflexão como "custo marginal mínimo".

    Show solution
    C(q)=q36q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q. C(q)=3q212q+15C'(q) = 3q^2 - 12q + 15 (custo marginal). C(q)=6q12=6(q2)C''(q) = 6q - 12 = 6(q - 2). Zero em q=2q = 2. Para q<2q < 2: C<0C'' < 0 (custo marginal decrescente). Para q>2q > 2: C>0C'' > 0 (custo marginal crescente). Inflexão em q=2q = 2 é o ponto de custo marginal mínimo — máxima eficiência de escala.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule CC''. C(q)=3q212q+15C'(q) = 3q^2 - 12q + 15. C(q)=6q12C''(q) = 6q - 12.
    2. Zero de CC''. 6q12=0q=26q - 12 = 0 \Rightarrow q = 2.
    3. Sinal. C<0C'' < 0 para q<2q < 2; C>0C'' > 0 para q>2q > 2. Mudança de sinal: inflexão confirmada.
    4. Interpretação econômica: o custo marginal CC' atinge seu mínimo em q=2q = 2. Produzir abaixo de 2 unidades: ainda há ganho de escala. Acima de 2: custo marginal começa a subir.
  31. Ex. 55.31ModelingAnswer key

    Posição de veículo: s(t)=10t330t2+5s(t) = 10t^3 - 30t^2 + 5 (metros). Calcule v(t)v(t), a(t)a(t), j(t)j(t) e determine quando a aceleração é zero.

    Show solution
    s(t)=10t330t2+5s(t) = 10t^3 - 30t^2 + 5. Velocidade: v(t)=30t260tv(t) = 30t^2 - 60t. Aceleração: a(t)=60t60=60(t1)a(t) = 60t - 60 = 60(t-1). Jerk: j(t)=60j(t) = 60 m/s³ (constante). Aceleração zero em t=1t = 1 s. Para t<1t < 1: a<0a < 0; para t>1t > 1: a>0a > 0. Jerk constante indica variação linear da aceleração.
  32. Ex. 55.32Modeling

    Altura de projétil: h(t)=4,9t2+v0t+h0h(t) = -4{,}9t^2 + v_0 t + h_0. Calcule h(t)h''(t) e identifique seu significado físico.

    Show solution
    h(t)=4,9t2+v0t+h0h(t) = -4{,}9t^2 + v_0 t + h_0. h(t)=9,8t+v0h'(t) = -9{,}8t + v_0 (velocidade). h(t)=9,8h''(t) = -9{,}8 m/s² — a aceleração gravitacional, constante e negativa (aponta para baixo). A segunda derivada de posição sob gravidade é sempre g-g, independente de v0v_0 e h0h_0.
  33. Ex. 55.33Modeling

    Em um sistema mecânico, a energia potencial U(θ)U(\theta) tem ponto crítico em θ0\theta_0. O que U(θ0)>0U''(\theta_0) > 0 versus U(θ0)<0U''(\theta_0) < 0 implica sobre a estabilidade do equilíbrio?

    Show solution
    Num sistema com energia potencial U(θ)U(\theta), equilíbrio ocorre onde U(θ0)=0U'(\theta_0) = 0. O teste da segunda derivada classifica: U(θ0)>0U''(\theta_0) > 0UU tem mínimo local, equilíbrio estável (sistema retorna se perturbado). U(θ0)<0U''(\theta_0) < 0UU tem máximo local, equilíbrio instável (sistema escapa se perturbado). A segunda derivada quantifica a curvatura do potencial, ou seja, a rigidez efetiva do sistema.
  34. Ex. 55.34Modeling

    Usando as três primeiras derivadas de f(x)=exf(x) = e^x em a=0a = 0, escreva o polinômio de Taylor T2(x)T_2(x) e estime o erro para x=0,1x = 0{,}1.

    Show solution
    f(x)=exf(x) = e^x. f(0)=1f(0) = 1, f(0)=1f'(0) = 1, f(0)=1f''(0) = 1. T2(x)=1+x+12x2T_2(x) = 1 + x + \frac{1}{2}x^2. Para x=0,1x = 0{,}1: T2=1+0,1+0,005=1,105T_2 = 1 + 0{,}1 + 0{,}005 = 1{,}105; e0,11,10517e^{0{,}1} \approx 1{,}10517; erro 0,00017\approx 0{,}00017.
  35. Ex. 55.35ModelingAnswer key

    Escreva o polinômio de Taylor de grau 2 de f(x)=cosxf(x) = \cos x em torno de a=0a = 0 e verifique para x=0,1x = 0{,}1.

    Show solution
    f(x)=cosxf(x) = \cos x. f(0)=1f(0) = 1, f(0)=sin(0)=0f'(0) = -\sin(0) = 0, f(0)=cos(0)=1f''(0) = -\cos(0) = -1. T2(x)=1+0x+12x2=1x22T_2(x) = 1 + 0 \cdot x + \frac{-1}{2}x^2 = 1 - \frac{x^2}{2}. Para x=0,1x = 0{,}1: T2=0,995T_2 = 0{,}995; cos(0,1)0,99500\cos(0{,}1) \approx 0{,}99500. Aproximação excelente — termo de erro é de ordem x4/24x^4/24.
  36. Ex. 55.36Challenge

    Calcule f(n)(x)f^{(n)}(x) para f(x)=ln(1+x)f(x) = \ln(1+x) e escreva o polinômio de Taylor Tn(x)T_n(x) em torno de a=0a = 0.

    Show solution
    Para f(x)=ln(1+x)f(x) = \ln(1+x): f(x)=(1+x)1f'(x) = (1+x)^{-1}, f(x)=(1+x)2f''(x) = -(1+x)^{-2}, f(x)=2(1+x)3f'''(x) = 2(1+x)^{-3}. Padrão: f(n)(x)=(1)n1(n1)!(1+x)nf^{(n)}(x) = (-1)^{n-1}(n-1)!(1+x)^{-n}. Em x=0x = 0: f(n)(0)=(1)n1(n1)!f^{(n)}(0) = (-1)^{n-1}(n-1)!. Portanto f(n)(0)n!=(1)n1n\frac{f^{(n)}(0)}{n!} = \frac{(-1)^{n-1}}{n}, e Tn(x)=k=1n(1)k+1kxkT_n(x) = \sum_{k=1}^n \frac{(-1)^{k+1}}{k}x^k.
  37. Ex. 55.37Challenge

    Para f(x)=xxf(x) = x^x (x>0x > 0), calcule f(x)f''(x) usando derivada logarítmica.

    Show solution
    Tome logaritmo: lnf=xlnx\ln f = x\ln x. Derive: f/f=lnx+1f'/f = \ln x + 1, logo f=xx(1+lnx)f' = x^x(1 + \ln x). Derive novamente pela regra do produto: f=xx(1+lnx)2+xx1x=xx(1+lnx)2+xx1f'' = x^x(1 + \ln x)^2 + x^x \cdot \frac{1}{x} = x^x(1 + \ln x)^2 + x^{x-1}.
  38. Ex. 55.38Challenge

    Enuncie a fórmula de Leibniz (fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)} e descreva a estrutura do argumento por indução que a prova.

    Show solution
    Para n=1n = 1: (fg)=fg+fg(fg)' = f'g + fg' — regra do produto. Suponha válido para n=mn = m. Derive ambos os lados e use a identidade de Pascal (mk)+(mk1)=(m+1k)\binom{m}{k} + \binom{m}{k-1} = \binom{m+1}{k} para combinar os termos. Obtém-se a fórmula para n=m+1n = m+1. Por indução, vale para todo n1n \geq 1.
  39. Ex. 55.39ProofAnswer key

    Demonstração. Seja ff duas vezes diferenciável em [0,1][0, 1], com f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0 e f≢0f' \not\equiv 0. Existe c(0,1)c \in (0, 1) com f(c)=0f''(c) = 0? Justifique.

    Show solution
    Dado f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0 e ff diferenciável, pelo Teorema de Rolle existe c1(0,1)c_1 \in (0, 1) com f(c1)=0f'(c_1) = 0. Como f≢0f' \not\equiv 0, existe algum ponto onde f0f' \neq 0. Em particular, ff' tem zeros (pelo menos c1c_1). Aplicando Rolle a ff' em um intervalo onde ff' assume o mesmo valor em dois pontos (ou usando TVM entre um zero de ff' e um ponto onde f0f' \neq 0), obtém-se c(0,1)c \in (0, 1) com f(c)=0f''(c) = 0.
  40. Ex. 55.40Proof

    Demonstração. Prove que se ff é duas vezes diferenciável e f(x)0f''(x) \geq 0 em (a,b)(a, b), então ff é convexa em (a,b)(a, b).

    Show solution
    Se f0f'' \geq 0 em (a,b)(a,b), então ff' é não decrescente. Dados x1<x<x2x_1 < x < x_2 em (a,b)(a,b), escreva x=λx1+(1λ)x2x = \lambda x_1 + (1-\lambda)x_2 com λ(0,1)\lambda \in (0,1). Pelo TVM: f(x2)f(x)f(x)(x2x)f(x_2) - f(x) \geq f'(x)(x_2 - x) e f(x)f(x1)f(x)(xx1)f(x) - f(x_1) \leq f'(x)(x - x_1) (monotonicidade de ff'). Multiplicando a primeira por λ\lambda e a segunda por 1λ1-\lambda e combinando, obtém-se f(λx1+(1λ)x2)λf(x1)+(1λ)f(x2)f(\lambda x_1 + (1-\lambda)x_2) \leq \lambda f(x_1) + (1-\lambda)f(x_2) — definição de convexidade.

Fontes

  • Active Calculus 2.0 — Boelkins · 2024 · §1.6 (The Second Derivative), §8.3 (Taylor Polynomials). Fonte primária. CC-BY-NC-SA.
  • Calculus, Volume 1 — OpenStax · 2016 · §3.2 (The Derivative as a Function), §4.5 (Derivatives and the Shape of a Graph). CC-BY-NC-SA.
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §2.2 (Interpretations of the Derivative), §3.4 (Concavity and the Second Derivative). CC-BY-NC.

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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