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Lektion 6 — Exponentialfunktionen

Exponentialfunktion f(x) = aˣ. Wachstum und Zerfall. Eulersche Zahl e über Zinseszins.

Used in: 1. Klasse Oberstufe · Physik 1 (Zerfall) · Analysis (eˣ ist seine eigene Ableitung)

f(x)=ax,a>0, a1f(x) = a^x, \quad a > 0,\ a \neq 1
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definition und Eigenschaften

Grundlegende Eigenschaften

what this means · Potenzgesetz — Summe im Exponenten wird zum Produkt.
what this means · Negativer Exponent ist Division.
what this means · Multiplikation im Exponenten ist Potenz einer Potenz.

Die Eulersche Zahl

(e)
what this means · Die Zahl e ≈ 2,71828... ergibt sich natürlich als Grenzwert des Zinseszins mit gegen null gehender Periode. Eingeführt von Jakob Bernoulli (1683).
(1/2)ˣf(0) = 1 immer

Exponentialfunktionen. und wachsen; (1/2)ˣ zerfällt. Alle gehen durch (0, 1).

Exercise list

45 exercises · 11 with worked solution (25%)

Application 16Understanding 8Modeling 18Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 6.1ApplicationAnswer key

    Berechne 252^5.

  2. Ex. 6.2Application

    Berechne 232^{-3}.

  3. Ex. 6.3Application

    Löse 2x=82^x = 8.

  4. Ex. 6.4ApplicationAnswer key

    Löse 3x=1/93^x = 1/9.

  5. Ex. 6.5Application

    Löse 2x+1=322^{x+1} = 32.

  6. Ex. 6.6ApplicationAnswer key

    Löse 2x>22^x > 2.

  7. Ex. 6.7Understanding

    Löse 4x=644^x = 64.

  8. Ex. 6.8Understanding

    Löse 9x=279^x = 27.

  9. Ex. 6.9Understanding

    Zeige, dass ax+y=axaya^{x+y} = a^x \cdot a^y unter Verwendung der Definition der ganzzahligen Potenz gilt.

  10. Ex. 6.10Modeling

    Eine Bakterienkolonie verdoppelt sich jede Stunde. Anfangs gibt es 50 Bakterien. (a) Modelliere N(t)N(t). (b) Wie viele wird es nach 6 Stunden geben? (c) In welcher Zeit erreicht die Population 12.800?

  11. Ex. 6.11Modeling

    Du legst R$1.000 zu 6% pro Jahr mit jährlicher Verzinsung an. (a) Modelliere S(t)S(t) nach tt Jahren. (b) Berechne nach 5 Jahren. (c) Wenn die Verzinsung monatlich wäre, wie hoch wäre der Saldo nach 5 Jahren?

  12. Ex. 6.12Modeling

    Die Halbwertszeit von Kohlenstoff-14 beträgt 5.730 Jahre. Ein Knochen enthält 1/81/8 des ursprünglichen Kohlenstoff-14. Wie alt ist er?

  13. Ex. 6.13ChallengeAnswer key

    Eine Stadt hat 100.000 Einwohner und wächst um 3% pro Jahr. In wie vielen Jahren verdoppelt sich die Bevölkerung?

    Solve onlineref: ENEM-style
  14. Ex. 6.14ChallengeAnswer key

    Löse 4x22x8=04^x - 2 \cdot 2^x - 8 = 0. (Tipp: substituiere u=2xu = 2^x.)

  15. Ex. 6.15Proof

    Zeige, dass ax=bxa^x = b^x impliziert a=ba = b oder x=0x = 0, für a,b>0a, b > 0.

  16. Ex. 6.16ApplicationAnswer key

    Löse 2x+3=42^{x+3} = 4.

    Solve onlineref: OpenStax College Algebra §6.1
  17. Ex. 6.17Application

    Löse 52x1=1255^{2x-1} = 125.

  18. Ex. 6.18Application

    Löse 9x=279^x = 27.

  19. Ex. 6.19Application

    Löse 3x21=813^{x^2 - 1} = 81.

  20. Ex. 6.20Application

    Löse (12)2x=8\left(\frac{1}{2}\right)^{2x} = 8.

  21. Ex. 6.21Application

    Löse 4x+2x+18=04^x + 2^{x+1} - 8 = 0. (Tipp: u=2xu = 2^x.)

  22. Ex. 6.22Application

    Löse 9x3x+118=09^x - 3^{x+1} - 18 = 0.

  23. Ex. 6.23Application

    Löse 3x<93^x < 9.

  24. Ex. 6.24Application

    Löse 5x+1255^{x+1} \geq 25.

  25. Ex. 6.25Application

    Löse (14)x>64\left(\frac{1}{4}\right)^x > 64.

    Solve onlineref: Stitz-Zeager §6.2
  26. Ex. 6.26Understanding

    Skizziere f(x)=2xf(x) = 2^x und g(x)=2xg(x) = 2^{-x} auf derselben Ebene. Bestimme, wo sie sich schneiden.

  27. Ex. 6.27Understanding

    Vergleiche grafisch f(x)=2xf(x) = 2^x und g(x)=3xg(x) = 3^x im Intervall [2,2][-2, 2]. Für welches xx gilt f=gf = g?

  28. Ex. 6.28Understanding

    Zeige, dass f(x)=axf(x) = a^x streng monoton wachsend ist, wenn a>1a > 1, und streng monoton fallend, wenn 0<a<10 < a < 1.

  29. Ex. 6.29Understanding

    Berechne (1+1n)n\left(1 + \frac{1}{n}\right)^n für n=1,10,100,1.000,10.000n = 1, 10, 100, 1.000, 10.000. Vergleiche mit \e2,71828\e \approx 2{,}71828.

  30. Ex. 6.30Understanding

    Für welchen Wert von aa verläuft die Funktion f(x)=axf(x) = a^x durch den Punkt (2,9)(2, 9)? Und durch den Punkt (3,1/8)(3, 1/8)?

  31. Ex. 6.31Modeling

    Eine Bakterienkultur verdreifacht sich alle 4 Stunden. Wenn anfangs 200 Bakterien vorhanden sind, modelliere N(t)N(t) und berechne N(12)N(12).

    Solve onlineref: OpenStax College Algebra §6.5
  32. Ex. 6.32ModelingAnswer key

    Du legst R$ 5.000 zu 0,8% pro Monat mit monatlicher Verzinsung an. (a) Modelliere S(t)S(t) in Monaten. (b) Saldo nach 24 Monaten?

  33. Ex. 6.33Modeling

    Kontinuierliche Verzinsung: S(t)=S0\ertS(t) = S_0 \e^{rt}. Bei Anlage von R$ 1.000 zu r=10%r = 10\% p.a. vergleiche den Saldo nach 5 Jahren mit jährlicher Verzinsung (1,1051{,}10^5) und kontinuierlicher (\e0,5\e^{0{,}5}).

  34. Ex. 6.34Modeling

    Halbwertszeit von Technetium-99m (Nuklearmedizin): 6 Stunden. Bei einer Anfangsdosis von 200 mCi, wie viel bleibt nach 18 Stunden übrig?

  35. Ex. 6.35Modeling

    Die Bevölkerung einer Stadt wächst um 2,5% pro Jahr. Wenn aktuell = 80.000, wie hoch in 10 Jahren?

  36. Ex. 6.36ModelingAnswer key

    Exponentieller Zerfall: A(t)=A00,5t/TA(t) = A_0 \cdot 0{,}5^{t/T}. Für A0=100A_0 = 100 und T=5T = 5, was ist A(15)A(15)? Was ist A(0)A(0)?

  37. Ex. 6.37Modeling

    Die Lichtintensität in Wasser nimmt ab als I(x)=I0\e0,3xI(x) = I_0 \e^{-0{,}3 x} (mit xx in Metern). (a) In welcher Tiefe ist I=0,1I0I = 0{,}1 I_0? (b) Für I0=1.000I_0 = 1.000 Lux, was ist II bei 5 m?

  38. Ex. 6.38ModelingAnswer key

    Beim Sportfischen: Die Temperatur T(t)T(t) eines toten Fisches im Kühlschrank folgt dem Newtonschen Gesetz: T(t)Ta=(T0Ta)\ektT(t) - T_a = (T_0 - T_a)\e^{-kt}. Für Ta=5°CT_a = 5\,°C, T0=25°CT_0 = 25\,°C, k=0,1k = 0{,}1/min: (a) T(10)T(10); (b) Wann T=6°CT = 6\,°C?

  39. Ex. 6.39Modeling

    Ein Medikament wird mit Rate k=0,3k = 0{,}3/h aus dem Körper eliminiert. Bei Anfangsdosis 500 mg: (a) modelliere C(t)C(t); (b) Wann ist die Konzentration die Hälfte der Anfangskonzentration?

  40. Ex. 6.40Modeling

    In Computernetzwerken kann die Wahrscheinlichkeit, dass ein Paket in tt Sekunden ankommt, durch P(t)=1\eλtP(t) = 1 - \e^{-\lambda t} approximiert werden. Für λ=0,5\lambda = 0{,}5/s: (a) P(2)P(2); (b) Für welches tt ist die Wahrscheinlichkeit 0,9?

  41. Ex. 6.41Modeling

    Ein Kondensator entlädt sich gemäß V(t)=V0\et/RCV(t) = V_0 \e^{-t/RC}. Für V0=12V_0 = 12V, RC=2RC = 2s: (a) V(1)V(1); (b) Wann V=1V = 1V?

  42. Ex. 6.42Modeling

    Bei täglichem Zinseszins: S=S0(1+r/365)365tS = S_0 (1 + r/365)^{365 t} approximiert die kontinuierliche Verzinsung. Für r=12%r = 12\% p.a., S0=1.000S_0 = 1.000, berechne SS in 2 Jahren.

  43. Ex. 6.43ModelingAnswer key

    In einer Bevölkerungsstudie modelliert eine Stadt: P(t)=50.0001,03tP(t) = 50.000 \cdot 1{,}03^t mit tt in Jahren. (a) In welcher Zeit verdoppelt sich? (b) Was ist die jährliche Rate als Prozentsatz rr?

    Solve onlineref: ENEM 2017
  44. Ex. 6.44Modeling

    Die durch Abschirmung absorbierte ionisierende Strahlung folgt I(x)=I0\eμxI(x) = I_0 \e^{-\mu x} (mit μ\mu = Schwächungskoeffizient). Für μ=0,2\mu = 0{,}2/cm: (a) Bei welcher Dicke I=I0/10I = I_0/10? (b) Skizziere.

  45. Ex. 6.45ModelingAnswer key

    Atmosphärische Streuung (Rayleigh) — Intensität des gestreuten blauen Lichts 1/λ4\propto 1/\lambda^4. Für λv=700\lambda_v = 700 nm (rot) und λa=450\lambda_a = 450 nm (blau), wie lautet das Streuungsverhältnis?

Quellen dieser Lektion

Nur Bücher, die direkt den Text und die Übungen gespeist haben. Allgemeiner Katalog unter /livros.

  • College Algebra — Jay Abramson et al. (OpenStax) · 2022, 2. Aufl. · EN · CC-BY · §6.1-6.2: Definition der Exponentialfunktion, Exponentialgleichungen. Quelle für Block D.
  • Precalculus / College Algebra / Trigonometry — Carl Stitz, Jeff Zeager · 2013, v3 · EN · CC-BY-NC-SA · §6.1-6.2: Exponentielle Ungleichungen.
  • Active Calculus — Matt Boelkins · 2024, Ed. 2.0 · EN · CC-BY-NC-SA · §1.6: Informelle Definition und Einführung in die Zahl ee.
  • Algebra and Trigonometry — OpenStax · 2022, 2. Aufl. · EN · CC-BY · §6.7: Anwendungen in Zinsen und Wachstum.
  • Notes on Diffy Qs — Jiří Lebl · 2024, v6.6 · EN · CC-BY-SA · §1.4: Exponentialfunktion als Lösung von N˙=kN\dot N = kN. Quelle für Tür 25 und 40.
  • Mathematics for Machine Learning — Deisenroth, Faisal, Ong · 2020 · EN · kostenlos · Kap. 8: Log-Sum-Exp-Trick in ML. Quelle für Tür 40.

Updated on 2026-04-29 · Author(s): Clube da Matemática

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