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v1 · padrão canônico

Lektion 27 — Skalarprodukt

Produto interno (dot product). Ângulo entre vetores, projeção, ortogonalidade. Trabalho mecânico.

Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã · Precalculus §11.8 (US)

uv=u1v1+u2v2=uvcosθ\vec{u} \cdot \vec{v} = u_1 v_1 + u_2 v_2 = |\vec{u}||\vec{v}|\cos\theta
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definition und Eigenschaften

Eigenschaften

  • Kommutativ: uv=vu\vec u \cdot \vec v = \vec v \cdot \vec u.
  • Distributiv: u(v+w)=uv+uw\vec u \cdot (\vec v + \vec w) = \vec u \cdot \vec v + \vec u \cdot \vec w.
  • Linear im Skalar: (αu)v=α(uv)(\alpha \vec u) \cdot \vec v = \alpha (\vec u \cdot \vec v).
  • Positiv: uu=u20\vec u \cdot \vec u = |\vec u|^2 \geq 0, mit Gleichheit     u=0\iff \vec u = \vec 0.

Vorzeichen und Geometrie

uv\vec u \cdot \vec vcosθ\cos\thetaWinkel
>0> 0>0> 0spitz θ<90°\theta < 90°
=0= 000rechter Winkel, θ=90°\theta = 90° (orthogonal)
<0< 0<0< 0stumpf θ>90°\theta > 90°

Orthogonalität

uv    uv=0\vec u \perp \vec v \iff \vec u \cdot \vec v = 0.

Winkel

cosθ=uvuv\cos\theta = \frac{\vec u \cdot \vec v}{|\vec u| |\vec v|}

Projektion

Projektion von u\vec u auf die Richtung von v\vec v: projvu=uvv2v\text{proj}_{\vec v} \vec u = \frac{\vec u \cdot \vec v}{|\vec v|^2} \vec v

Skalarer Betrag der Projektion: uvv\frac{\vec u \cdot \vec v}{|\vec v|}.

Zentrale Anwendung — mechanische Arbeit

W=FdW = \vec F \cdot \vec d — die Arbeit einer Kraft ist ihr Skalarprodukt mit dem Verschiebungsvektor.

Exercise list

35 exercises · 8 with worked solution (25%)

Application 20Modeling 12Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 27.1ApplicationAnswer key
    (3,4)(1,2)(3, 4) \cdot (1, 2). (Antw.: 11.)
  2. Ex. 27.2Application
    (2,1)(3,5)(2, -1) \cdot (3, 5). (Antw.: 1.)
  3. Ex. 27.3Application
    (0,0)v(0, 0) \cdot \vec v für jedes v\vec v. (Antw.: 0.)
  4. Ex. 27.4Application
    Prüfe, ob (3,4)(3, 4) und (4,3)(-4, 3) senkrecht zueinander sind. (Antw.: ja, dot = 0.)
  5. Ex. 27.5Application
    Für welches kk gilt (2,k)(3,1)=0(2, k) \cdot (3, 1) = 0? (Antw.: k=6k = -6.)
  6. Ex. 27.6ApplicationAnswer key
    Winkel zwischen (1,0)(1, 0) und (1,1)(1, 1). (Antw.: 45°.)
  7. Ex. 27.7Application
    Winkel zwischen (3,4)(3, 4) und (4,3)(4, 3).
  8. Ex. 27.8Application
    Zeige v2=vv|\vec v|^2 = \vec v \cdot \vec v für v=(2,3)\vec v = (2, 3).
  9. Ex. 27.9Application
    Projektion von (4,3)(4, 3) auf (1,0)(1, 0). (Antw.: (4,0)(4, 0).)
  10. Ex. 27.10Application
    Projektion von (4,3)(4, 3) auf (0,1)(0, 1).
  11. Ex. 27.11Application
    Projektion von (3,5)(3, 5) auf (1,1)(1, 1).
  12. Ex. 27.12Application
    Zerlegung von (3,5)(3, 5) in einen zu (1,0)(1, 0) parallelen und einen senkrechten Anteil.
  13. Ex. 27.13ApplicationAnswer key
    Für u=(1,2),v=(3,1)\vec u = (1, 2), \vec v = (3, -1): Winkel zwischen ihnen?
  14. Ex. 27.14ApplicationAnswer key
    Einheitsvektor orthogonal zu (2,1)(2, 1). (Antw.: (±1,2)/5(\pm 1, \mp 2)/\sqrt 5.)
  15. Ex. 27.15Application
    Finde einen Vektor mit Betrag 5 senkrecht zu (3,4)(3, 4).
  16. Ex. 27.16Application
    Kosinus des Winkels zwischen (1,0)(1, 0) und (0,1)(0, 1). (Antw.: 0.)
  17. Ex. 27.17ApplicationAnswer key
    uu\vec u \cdot \vec u ist immer nicht negativ. Beweise.
  18. Ex. 27.18Application
    Für u=(3,0),v=(0,4)\vec u = (3, 0), \vec v = (0, 4): uv=?\vec u \cdot \vec v = ?.
  19. Ex. 27.19Application
    Für u=(2,3),v=(3,2)\vec u = (2, 3), \vec v = (-3, 2): orthogonal? Winkel? (Antw.: ja, 90°.)
  20. Ex. 27.20Application
    Für welches θ\theta zwischen Vektoren ungleich null gilt uv<0\vec u \cdot \vec v < 0?
  21. Ex. 27.21Modeling
    Arbeit der Kraft F=(10,5)\vec F = (10, 5) N über die Verschiebung d=(3,4)\vec d = (3, 4) m: W=FdW = \vec F \cdot \vec d. (Antw.: 50 J.)
  22. Ex. 27.22ModelingAnswer key
    Kraft F=(5,0)\vec F = (5, 0) N zieht eine Kiste über d=(3,4)\vec d = (3, 4) m. Nutzbare Arbeit = Projektion von F\vec F auf die Richtung von d\vec d mal d|\vec d|.
  23. Ex. 27.23Modeling
    Auf einer Rampe wird die Schwerkraft g=(0,mg)\vec g = (0, -mg) auf die Rampenrichtung (cosθ,sinθ)(\cos\theta, -\sin\theta) projiziert. Komponente parallel zur Ebene = mgsinθmg \sin\theta.
  24. Ex. 27.24Modeling
    In ML: Kosinus-Ähnlichkeit zwischen zwei Embeddings: cosθ=uv/(uv)\cos\theta = \vec u \cdot \vec v / (|\vec u||\vec v|). Für (0.3,0.5)(0.3, 0.5) und (0.6,0.4)(0.6, 0.4) berechne.
  25. Ex. 27.25Modeling
    Bei einem Empfehlungssystem haben zwei Nutzer Bewertungsvektoren (5,4,3,5,2)(5,4,3,5,2) und (4,5,3,4,3)(4,5,3,4,3). Kosinus?
  26. Ex. 27.26Modeling
    Im digitalen Filter: Korrelation zwischen Signal (1,2,1,0)(1, 2, 1, 0) und Modell (1,1,0,0)(1, 1, 0, 0) über das Skalarprodukt. (Antw.: 3.)
  27. Ex. 27.27Modeling
    Nichttriviale Arbeit: Eine Kraft senkrecht zur Bewegung leistet null Arbeit (θ=90°\theta = 90°, cos=0\cos = 0).
  28. Ex. 27.28Modeling
    Lambert-Gesetz (Beleuchtung): Intensität I=I0n^I = I_0 \vec n \cdot \hat\ell — Skalarprodukt aus Normalen- und Lichtrichtung.
  29. Ex. 27.29Modeling
    Im GPS: Projektion des Radialfehlers in die tangentiale Richtung über das Skalarprodukt.
  30. Ex. 27.30Modeling
    Im Transformer (Attention-Mechanismus) Score = QK/dQ \cdot K / \sqrt d. Für Q=(1,2),K=(3,4),d=2Q = (1, 2), K = (3, 4), d = 2 berechne.
  31. Ex. 27.31ModelingAnswer key
    In Quant Finance: Portfoliorendite rp=wrr_p = \vec w \cdot \vec r mit Gewichten w\vec w und Renditen r\vec r. Für w=(0,5,0,3,0,2)\vec w = (0{,}5, 0{,}3, 0{,}2) und r=(0,10,0,08,0,02)\vec r = (0{,}10, 0{,}08, -0{,}02) berechne.
  32. Ex. 27.32Modeling
    Elektrischer Fluss Φ=EA\Phi = \vec E \cdot \vec A. Für E=(5,3)\vec E = (5, 3) N/C und A=(0,2,0,1)\vec A = (0{,}2, 0{,}1) m² berechne.
  33. Ex. 27.33ChallengeAnswer key
    Beweise die Cauchy-Schwarz-Ungleichung uvuv|\vec u \cdot \vec v| \leq |\vec u||\vec v|. (Verwende u+tv20|\vec u + t\vec v|^2 \geq 0 für alle tt.)
  34. Ex. 27.34Proof
    Beweise die vektorielle Form des Kosinussatzes: uv2=u2+v22uv|\vec u - \vec v|^2 = |\vec u|^2 + |\vec v|^2 - 2 \vec u \cdot \vec v.
  35. Ex. 27.35Challenge
    Zeige, dass uv=u1v1+u2v2=uvcosθ\vec u \cdot \vec v = u_1 v_1 + u_2 v_2 = |\vec u||\vec v|\cos\theta über den Kosinussatz.

Quellen

Updated on 2026-04-30 · Author(s): Clube da Matemática

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