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Lektion 34 — Determinanten 2x2 und 3x3

Determinante como volume orientado. Sarrus para 3x3. Laplace. Propriedades. Critério de invertibilidade.

Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã

det(abcd)=adbc\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Berechnung und Eigenschaften

2x2

det(abcd)=adbc\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc

3x3 — Regel von Sarrus

det(abcdefghi)=aei+bfg+cdhcegbdiafh\det \begin{pmatrix} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{pmatrix} = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh

(Wiederhole die ersten 2 Spalten rechts, 3 absteigende minus 3 aufsteigende Produkte.)

n×n — Laplace-Entwicklung (Kofaktoren)

detA=j=1n(1)i+jaijMij\det A = \sum_{j=1}^n (-1)^{i+j} a_{ij} M_{ij}

wobei MijM_{ij} der Minor ist (det der Untermatrix nach Entfernen von Zeile ii und Spalte jj). Rekursiv: reduziert n×nn \times n auf eine Summe von (n1)×(n1)(n-1) \times (n-1).

Definition über Permutationen (Leibniz)

detA=σSnsgn(σ)i=1nai,σ(i)\det A = \sum_{\sigma \in S_n} \text{sgn}(\sigma) \prod_{i=1}^n a_{i,\sigma(i)}

Summe über alle n!n! Permutationen.

Eigenschaften

#Eigenschaft
1det(I)=1\det(I) = 1
2det(AT)=det(A)\det(A^T) = \det(A)
3det(AB)=det(A)det(B)\det(AB) = \det(A) \cdot \det(B) (Cauchy-Binet)
4det(αA)=αndet(A)\det(\alpha A) = \alpha^n \det(A) für An×nA_{n\times n}
5det(A1)=1/det(A)\det(A^{-1}) = 1/\det(A)
6Tausch zweier Zeilen/Spalten kehrt das Vorzeichen um
7Nullzeile ⟹ det=0\det = 0
8Gleiche Zeilen ⟹ det=0\det = 0
9Proportionale Zeilen ⟹ det=0\det = 0
10Vielfaches einer Zeile auf eine andere addieren ändert det\det nicht
11Eine Zeile mit α\alpha multiplizieren multipliziert det\det mit α\alpha
12Dreieck: det=\det = Produkt der Diagonalen

Geometrische Interpretation

  • detA|\det A| = Volumen des von den Spalten erzeugten Parallelepipeds.
  • detA>0\det A > 0: Orientierung erhalten. detA<0\det A < 0: Orientierung umgekehrt.
  • detA=0\det A = 0: Spalten linear abhängig (Parallelepiped „flach").

Invertierbarkeitskriterium

AA invertierbar     detA0\iff \det A \neq 0.

Exercise list

46 exercises · 11 with worked solution (25%)

Application 32Understanding 3Modeling 8Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 34.1ApplicationAnswer key
    det(1234)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}. (Antw.: 2-2.)
  2. Ex. 34.2ApplicationAnswer key
    det(5723)\det \begin{pmatrix} 5 & 7 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}. (Antw.: 11.)
  3. Ex. 34.3ApplicationAnswer key
    det(0110)\det \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}. (Antw.: 11.)
  4. Ex. 34.4Application
    det(111123149)\det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \end{pmatrix} (Vandermonde).
  5. Ex. 34.5ApplicationAnswer key
    det(100010001)\det \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.
  6. Ex. 34.6Application
    det(200030004)\det \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 4 \end{pmatrix}. (Antw.: 2424 — Produkt der Diag.)
  7. Ex. 34.7Application
    det(123456789)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}. (Antw.: 00 — abhängige Spalten.)
  8. Ex. 34.8Application
    Für welches kk gilt det(k123)=0\det \begin{pmatrix} k & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} = 0? (Antw.: k=2/3k = 2/3.)
  9. Ex. 34.9Application
    Verifiziere det(AT)=det(A)\det(A^T) = \det(A) für A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  10. Ex. 34.10Application
    det(2A)\det(2A) für A=(1001)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}. (221=42^2 \cdot 1 = 4.)
  11. Ex. 34.11Application
    det(AB)\det(AB) für A,BA, B mit detA=5,detB=3\det A = 5, \det B = 3. (Antw.: 1515.)
  12. Ex. 34.12Application
    Zeige: Ist AA Dreiecksmatrix, so ist detA\det A = Produkt der Diagonalelemente.
  13. Ex. 34.13Application
    det(cosθsinθsinθcosθ)\det \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}. (Antw.: 11.)
  14. Ex. 34.14Application
    Zeige: detA=±1\det A = \pm 1 für orthogonales AA.
  15. Ex. 34.15Application
    det(210121012)\det \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 \\ -1 & 2 & -1 \\ 0 & -1 & 2 \end{pmatrix} (Tridiagonal). (Antw.: 44.)
  16. Ex. 34.16ApplicationAnswer key
    Berechne det(314159265)\det\begin{pmatrix} 3 & 1 & 4 \\ 1 & 5 & 9 \\ 2 & 6 & 5 \end{pmatrix} über Sarrus.
  17. Ex. 34.17ApplicationAnswer key
    detA\det A falls AA eine Nullzeile hat: 0.
  18. Ex. 34.18Application
    det(1224)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 4 \end{pmatrix}. (Antw.: 00 — proportionale Spalten.)
  19. Ex. 34.19Application
    Fläche des Parallelogramms, das von (2,0)(2, 0) und (1,3)(1, 3) erzeugt wird. (Antw.: 66.)
  20. Ex. 34.20Application
    Volumen des Parallelepipeds, das von (1,0,0),(0,1,0),(1,1,1)(1,0,0), (0,1,0), (1,1,1) erzeugt wird. (Antw.: 11.)
  21. Ex. 34.21Application
    Berechne det(120340005)\det\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 3 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{pmatrix} über Laplace nach Spalte 3.
  22. Ex. 34.22Application
    Berechne det(1234)3\det\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}^3 mit det(An)=(detA)n\det(A^n) = (\det A)^n. (Antw.: 8-8.)
  23. Ex. 34.23Application
    Für A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} berechne det(A1)\det(A^{-1}). (Antw.: 1/2-1/2.)
  24. Ex. 34.24Application
    Löse mit Cramer: {2x+3y=7xy=1\begin{cases} 2x + 3y = 7 \\ x - y = 1 \end{cases}. (Antw.: x=2,y=1x = 2, y = 1.)
  25. Ex. 34.25ApplicationAnswer key
    Löse mit Cramer: {x+y+z=6xy+z=22x+yz=3\begin{cases} x + y + z = 6 \\ x - y + z = 2 \\ 2x + y - z = 3 \end{cases}.
  26. Ex. 34.26Application
    Verwende Gauß-Elimination, um det(121250364)\det\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 2 & 5 & 0 \\ 3 & 6 & 4 \end{pmatrix} zu berechnen.
  27. Ex. 34.27Application
    Berechne det(1234012300120001)\det\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 & 4 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}. (Antw.: 11 — unitäre Dreiecksmatrix.)
  28. Ex. 34.28Application
    Verifiziere numerisch det(AB)=detAdetB\det(AB) = \det A \det B für A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}, B=(2013)B = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}.
  29. Ex. 34.29ApplicationAnswer key
    det(3A)\det(3A) für A4×4A_{4\times 4} mit detA=2\det A = 2. (Antw.: 342=1623^4 \cdot 2 = 162.)
  30. Ex. 34.30Application
    Berechne det(1111124813927141664)\det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 4 & 8 \\ 1 & 3 & 9 & 27 \\ 1 & 4 & 16 & 64 \end{pmatrix} (Vandermonde).
  31. Ex. 34.31Application
    Kofaktor C23C_{23} von (123456789)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}.
  32. Ex. 34.32Application
    Verwende die Formel A1=1detAadj(A)A^{-1} = \frac{1}{\det A}\text{adj}(A) für A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  33. Ex. 34.33Modeling
    In 2D-CG: Skalierungsmatrix (2003)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} hat det=6\det = 6 — multipliziert Fläche mit 6.
  34. Ex. 34.34Modeling
    In numerischer linearer Algebra: Konditionierung \kappa = |\lambda_\max|/|\lambda_\min| hängt mit det\det zusammen — Matrix mit det0\det \approx 0 ist schlecht konditioniert.
  35. Ex. 34.35Modeling
    In der Ökonomie (Leontief): Invertierbarkeit der Matrix (IL)(I - L) hängt von det0\det \neq 0 ab.
  36. Ex. 34.36ModelingAnswer key
    In der Mechanik: die Jacobi-Determinante eines Koordinatenwechsels ist eine Determinante. Wende auf Polarkoordinaten an: J=rJ = r.
  37. Ex. 34.37Modeling
    In der Dynamik x˙=Ax\dot{\mathbf x} = A\mathbf x hängt die Stabilität von den Eigenwerten ab. Determinante = Produkt der Eigenwerte.
  38. Ex. 34.38ModelingAnswer key
    Fläche eines Dreiecks mit Eckpunkten (x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)(x_1, y_1), (x_2, y_2), (x_3, y_3): 12det(x2x1x3x1y2y1y3y1)\frac{1}{2}|\det\begin{pmatrix} x_2-x_1 & x_3-x_1 \\ y_2-y_1 & y_3-y_1 \end{pmatrix}|.
  39. Ex. 34.39ModelingAnswer key
    Punkte (0,0),(3,0),(0,4)(0,0), (3,0), (0,4) bilden ein Dreieck der Fläche 66. Verifiziere über Determinante.
  40. Ex. 34.40Modeling
    Prüfe, ob die drei Punkte (1,2),(3,4),(5,6)(1,2), (3,4), (5,6) kollinear sind, über det=0\det = 0.
  41. Ex. 34.41Understanding
    Zeige: Hat AA zwei gleiche Zeilen, so detA=0\det A = 0.
  42. Ex. 34.42Understanding
    Zeige: Eine Zeile mit α\alpha multiplizieren multipliziert die Determinante mit α\alpha.
  43. Ex. 34.43Understanding
    Zeige: Ein Vielfaches einer Zeile zu einer anderen addieren ändert det\det nicht.
  44. Ex. 34.44Challenge
    Berechne det(1aa21bb21cc2)\det \begin{pmatrix} 1 & a & a^2 \\ 1 & b & b^2 \\ 1 & c & c^2 \end{pmatrix} — Vandermonde 3x3. (Antw.: (ba)(ca)(cb)(b-a)(c-a)(c-b).)
  45. Ex. 34.45Challenge
    Zeige: Volumen des Tetraeders mit Eckpunkten 0,v1,v2,v3\mathbf{0}, \mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \mathbf{v}_3 ist det/6|\det|/6.
  46. Ex. 34.46Proof
    Beweise det(AB)=det(A)det(B)\det(AB) = \det(A)\det(B) für 2x2 — entwickle beide Seiten explizit.

Quellen

Updated on 2026-04-30 · Author(s): Clube da Matemática

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