v1 · padrão canônico
Lektion 35 — Lösen von Systemen über Matrizen
Cramer, escalonamento de Gauss, matriz inversa. Quando cada método é melhor.
Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Lösungsmethoden
Matrixform
⟺ mit , .
Methode 1 — Gauß-Elimination
Elementaroperationen (verändern Lösung nicht):
- Zwei Zeilen vertauschen.
- Eine Zeile mit Skalar ungleich null multiplizieren.
- Vielfaches einer Zeile zu einer anderen addieren.
Ziel: zur Stufenform triangulieren. Dann Rückwärtseinsetzen.
Methode 2 — Cramer
Für mit :
wobei die Matrix mit der -ten Spalte durch ersetzt ist.
Methode 3 — Inverse
. Man kann über durch Gauß-Elimination berechnen.
Wann welche
| Methode | Aufwand | Wann verwenden |
|---|---|---|
| Cramer | , didaktisch | |
| Gauß | praktischer Standard | |
| Inverse | + /System | mehrere mit gleichem |
| LU | + /System | mehrere Systeme, besser als Inverse |
Klassifikation der Systeme
- Eindeutig bestimmt (SPD): eindeutige Lösung (, oder ).
- Unbestimmt (SPI): unendlich viele Lösungen ().
- Unmöglich (SI): keine Lösung ().
Satz von Rouché-Capelli
hat eine Lösung ⟺ . Lösung ist eindeutig, wenn beide = Anzahl der Unbekannten.
Exercise list
46 exercises · 11 with worked solution (25%)
Application 32Understanding 2Modeling 10Challenge 1Proof 1
- Ex. 35.1ApplicationLöse mit Cramer: . (Antw.: .)
- Ex. 35.2ApplicationAnswer keyLöse mit Gauß: . (Antw.: .)
- Ex. 35.3ApplicationLöse mit Gauß.
- Ex. 35.4ApplicationAnswer keyHomogenes System mit . Lösung? (Antw.: trivial .)
- Ex. 35.5ApplicationFür welches hat das System unendlich viele Lösungen? (Antw.: .)
- Ex. 35.6ApplicationFür welches hat das obige System keine Lösung?
- Ex. 35.7ApplicationMatrixform von . Berechne .
- Ex. 35.8ApplicationLöse mit Cramer.
- Ex. 35.9ApplicationLöse mit Gauß. (Antw.: .)
- Ex. 35.10ApplicationAnswer keyVerifiziere mit Gauß, dass unendlich viele Lösungen hat.
- Ex. 35.11ApplicationLöse über die Inverse: . (Antw.: .)
- Ex. 35.12ApplicationBerechne für über .
- Ex. 35.13ApplicationSystem — Lösungen? (Antw.: keine — inkompatibel.)
- Ex. 35.14ApplicationSystem mit 4 Gleichungen und 2 Unbekannten — meist überbestimmt, ohne exakte Lösung. In der Praxis kleinste Quadrate verwenden.
- Ex. 35.15ApplicationSystem mit 2 Gleichungen und 4 Unbekannten — unterbestimmt, unendlich viele Lösungen.
- Ex. 35.16ApplicationAnswer keyLöse — vorher mit 10 multiplizieren.
- Ex. 35.17ApplicationAllgemeine Lösung von (homogenes 2x3-System).
- Ex. 35.18ApplicationZeige: Lösung des homogenen + partikuläre Lösung des inhomogenen Systems gibt allgemeine Lösung.
- Ex. 35.19ApplicationKonsistenz prüfen: . (Antw.: inkompatibel.)
- Ex. 35.20ApplicationCramer liefert . Wann versagt die Methode? (Antw.: .)
- Ex. 35.21ApplicationLöse mit Gauß.
- Ex. 35.22ApplicationLöse mit Cramer.
- Ex. 35.23ApplicationAnswer keyFür welche hat das System eine eindeutige Lösung?
- Ex. 35.24ApplicationFinde alle , die erfüllen.
- Ex. 35.25ApplicationLöse das gestaffelte System durch Rückwärtseinsetzen.
- Ex. 35.26ApplicationFür das System , klassifiziere für jedes .
- Ex. 35.27ApplicationAnswer keyLöse — beachte Redundanz.
- Ex. 35.28ApplicationAnswer keyFinde über Gauß-Jordan für .
- Ex. 35.29ApplicationAnswer keyVerwende das in 35.28 erhaltene zur Lösung von .
- Ex. 35.30ApplicationLöse : .
- Ex. 35.31ApplicationIdentifiziere den Rang der Matrix .
- Ex. 35.32ApplicationWende Rouché-Capelli auf an — klassifiziere.
- Ex. 35.33ModelingIn einem Schaltkreis mit 3 Maschen geben die Kirchhoffschen Gesetze ein 3x3-System. Modelliere: 3 Maschenströme, Widerstände, Quellen.
- Ex. 35.34ModelingAnswer keyIn der Ökonomie erzeugt das IS-LM-Modell ein 2x2-System: Output und Zinssatz simultan.
- Ex. 35.35ModelingMischung: 100 ml Lösung mit 3 Substanzen. Bekannte Konzentrationen — -System.
- Ex. 35.36ModelingAnswer keyFachwerk mit 4 Knoten und 3 unbekannten Kräften — Gauß-Elimination.
- Ex. 35.37ModelingIn der Statistik ist die Normalengleichung ein lineares System. Für mit , Dimension des Systems?
- Ex. 35.38ModelingAnswer keyIn der Regelungstechnik: Finde so, dass einer Referenz nahekommt.
- Ex. 35.39ModelingIn CG: Lichtberechnung über Radiosity führt zum System — dünn besetzt.
- Ex. 35.40ModelingIn der quadratischen Optimierung liefert der kritische Punkt: .
- Ex. 35.41ModelingIn ML, Ridge-Regression: . Warum die Regularisierung?
- Ex. 35.42ModelingIn PDEs: Diskretisierung der 1D-Wärmeleitung führt zu einem tridiagonalen System — Thomas-Algorithmus .
- Ex. 35.43UnderstandingZeige, dass das System stets als Lösung hat.
- Ex. 35.44UnderstandingZeige: Wenn invertierbar ist, hat nur .
- Ex. 35.45ChallengeLöse mit Cramer und mit Gauß dasselbe 3x3-System — vergleiche die Anzahl der Operationen.
- Ex. 35.46ProofBeweise, dass die Gauß-Elimination die Lösungsmenge erhält — Operation für Operation.
Quellen
- A First Course in Linear Algebra — Robert A. Beezer · 2022 · EN · GFDL · Kap. SLE: Solving Linear Equations. Primärquelle.
- Linear Algebra Done Right — Sheldon Axler · 2024, 4. Aufl. · EN · CC-BY-NC · Kap. 3.
- Cálculo Numérico (Python) — REAMAT UFRGS · 2024 · PT-BR · CC-BY-SA · Kap. 4: numerische lineare Systeme.