Math ClubMath Club
v1 · padrão canônico

Lektion 35 — Lösen von Systemen über Matrizen

Cramer, escalonamento de Gauss, matriz inversa. Quando cada método é melhor.

Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã

Ax=bx=A1bA\mathbf{x} = \mathbf{b} \quad \Rightarrow \quad \mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b}
Choose your door

Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Lösungsmethoden

Matrixform

{a1x+b1y+c1z=d1a2x+b2y+c2z=d2a3x+b3y+c3z=d3\begin{cases} a_1 x + b_1 y + c_1 z = d_1 \\ a_2 x + b_2 y + c_2 z = d_2 \\ a_3 x + b_3 y + c_3 z = d_3 \end{cases}Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b} mit A3×3A_{3 \times 3}, x,bR3\mathbf{x}, \mathbf{b} \in \mathbb{R}^3.

Methode 1 — Gauß-Elimination

Elementaroperationen (verändern Lösung nicht):

  1. Zwei Zeilen vertauschen.
  2. Eine Zeile mit Skalar ungleich null multiplizieren.
  3. Vielfaches einer Zeile zu einer anderen addieren.

Ziel: [Ab][A | \mathbf{b}] zur Stufenform triangulieren. Dann Rückwärtseinsetzen.

Methode 2 — Cramer

Für Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b} mit detA0\det A \neq 0: xi=detAidetAx_i = \frac{\det A_i}{\det A}

wobei AiA_i die Matrix AA mit der ii-ten Spalte durch b\mathbf{b} ersetzt ist.

Methode 3 — Inverse

x=A1b\mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b}. Man kann A1A^{-1} über [AI][IA1][A | I] \to [I | A^{-1}] durch Gauß-Elimination berechnen.

Wann welche

MethodeAufwandWann verwenden
CramerO(n4)O(n^4)n3n \leq 3, didaktisch
GaußO(n3)O(n^3)praktischer Standard
InverseO(n3)O(n^3) + O(n2)O(n^2)/Systemmehrere b\mathbf b mit gleichem AA
LUO(n3)O(n^3) + O(n2)O(n^2)/Systemmehrere Systeme, besser als Inverse

Klassifikation der Systeme

  • Eindeutig bestimmt (SPD): eindeutige Lösung (detA0\det A \neq 0, oder rank(A)=rank([Ab])=n\text{rank}(A) = \text{rank}([A|\mathbf b]) = n).
  • Unbestimmt (SPI): unendlich viele Lösungen (rank(A)=rank([Ab])<n\text{rank}(A) = \text{rank}([A|\mathbf b]) < n).
  • Unmöglich (SI): keine Lösung (rank(A)<rank([Ab])\text{rank}(A) < \text{rank}([A|\mathbf b])).

Satz von Rouché-Capelli

Ax=bA\mathbf x = \mathbf b hat eine Lösung ⟺ rank(A)=rank([Ab])\text{rank}(A) = \text{rank}([A|\mathbf b]). Lösung ist eindeutig, wenn beide = Anzahl der Unbekannten.

Exercise list

46 exercises · 11 with worked solution (25%)

Application 32Understanding 2Modeling 10Challenge 1Proof 1
  1. Ex. 35.1Application
    Löse mit Cramer: {x+y=52xy=1\begin{cases} x + y = 5 \\ 2x - y = 1 \end{cases}. (Antw.: x=2,y=3x = 2, y = 3.)
  2. Ex. 35.2ApplicationAnswer key
    Löse mit Gauß: {3x+2y=11xy=2\begin{cases} 3x + 2y = 11 \\ x - y = 2 \end{cases}. (Antw.: x=3,y=1x = 3, y = 1.)
  3. Ex. 35.3Application
    Löse {x+2yz=42x+y+z=6xy+2z=3\begin{cases} x + 2y - z = 4 \\ 2x + y + z = 6 \\ x - y + 2z = 3 \end{cases} mit Gauß.
  4. Ex. 35.4ApplicationAnswer key
    Homogenes System Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0} mit detA=50\det A = 5 \neq 0. Lösung? (Antw.: trivial x=0\mathbf x = \mathbf 0.)
  5. Ex. 35.5Application
    Für welches kk hat das System {x+2y=3kx+4y=6\begin{cases} x + 2y = 3 \\ kx + 4y = 6 \end{cases} unendlich viele Lösungen? (Antw.: k=2k = 2.)
  6. Ex. 35.6Application
    Für welches kk hat das obige System keine Lösung?
  7. Ex. 35.7Application
    Matrixform von {2x+y=5x3y=1\begin{cases} 2x + y = 5 \\ x - 3y = 1 \end{cases}. Berechne A1bA^{-1}\mathbf{b}.
  8. Ex. 35.8Application
    Löse {xy+z=12x+yz=4x+2y+z=0\begin{cases} x - y + z = 1 \\ 2x + y - z = 4 \\ -x + 2y + z = 0 \end{cases} mit Cramer.
  9. Ex. 35.9Application
    Löse {2xy=0x+3y=7\begin{cases} 2x - y = 0 \\ x + 3y = 7 \end{cases} mit Gauß. (Antw.: x=1,y=2x = 1, y = 2.)
  10. Ex. 35.10ApplicationAnswer key
    Verifiziere mit Gauß, dass {x+y+z=32x+2y+2z=63x+3y+3z=9\begin{cases} x + y + z = 3 \\ 2x + 2y + 2z = 6 \\ 3x + 3y + 3z = 9 \end{cases} unendlich viele Lösungen hat.
  11. Ex. 35.11Application
    Löse über die Inverse: {4x+3y=112x+y=5\begin{cases} 4x + 3y = 11 \\ 2x + y = 5 \end{cases}. (Antw.: x=2,y=1x = 2, y = 1.)
  12. Ex. 35.12Application
    Berechne A1A^{-1} für (121011001)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} über [AI][A|I].
  13. Ex. 35.13Application
    System {x+y+z=1x+y+z=2\begin{cases} x + y + z = 1 \\ x + y + z = 2 \end{cases} — Lösungen? (Antw.: keine — inkompatibel.)
  14. Ex. 35.14Application
    System mit 4 Gleichungen und 2 Unbekannten — meist überbestimmt, ohne exakte Lösung. In der Praxis kleinste Quadrate verwenden.
  15. Ex. 35.15Application
    System mit 2 Gleichungen und 4 Unbekannten — unterbestimmt, unendlich viele Lösungen.
  16. Ex. 35.16ApplicationAnswer key
    Löse {0,1x+0,2y=0,30,4x0,5y=0,1\begin{cases} 0{,}1 x + 0{,}2 y = 0{,}3 \\ 0{,}4 x - 0{,}5 y = 0{,}1 \end{cases} — vorher mit 10 multiplizieren.
  17. Ex. 35.17Application
    Allgemeine Lösung von {x+yz=02xy+z=0\begin{cases} x + y - z = 0 \\ 2x - y + z = 0 \end{cases} (homogenes 2x3-System).
  18. Ex. 35.18Application
    Zeige: Lösung des homogenen + partikuläre Lösung des inhomogenen Systems gibt allgemeine Lösung.
  19. Ex. 35.19Application
    Konsistenz prüfen: {x+y=32x+2y=7\begin{cases} x + y = 3 \\ 2x + 2y = 7 \end{cases}. (Antw.: inkompatibel.)
  20. Ex. 35.20Application
    Cramer liefert x=Dx/Dx = D_x/D. Wann versagt die Methode? (Antw.: D=0D = 0.)
  21. Ex. 35.21Application
    Löse {x+2y+3z=64x+5y+6z=157x+8y+10z=25\begin{cases} x + 2y + 3z = 6 \\ 4x + 5y + 6z = 15 \\ 7x + 8y + 10z = 25 \end{cases} mit Gauß.
  22. Ex. 35.22Application
    Löse {2xy+3z=9x+yz=03x+2y+z=5\begin{cases} 2x - y + 3z = 9 \\ x + y - z = 0 \\ 3x + 2y + z = 5 \end{cases} mit Cramer.
  23. Ex. 35.23ApplicationAnswer key
    Für welche kk hat das System {x+y+z=1x+2y+kz=2x+4y+k2z=4\begin{cases} x + y + z = 1 \\ x + 2y + kz = 2 \\ x + 4y + k^2 z = 4 \end{cases} eine eindeutige Lösung?
  24. Ex. 35.24Application
    Finde alle x\mathbf x, die (123456)x=(00)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{pmatrix} \mathbf x = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} erfüllen.
  25. Ex. 35.25Application
    Löse das gestaffelte System {x+2yz=33y+2z=15z=10\begin{cases} x + 2y - z = 3 \\ 3y + 2z = 1 \\ 5z = 10 \end{cases} durch Rückwärtseinsetzen.
  26. Ex. 35.26Application
    Für das System {x+ky=1kx+y=1\begin{cases} x + ky = 1 \\ kx + y = 1 \end{cases}, klassifiziere für jedes kk.
  27. Ex. 35.27ApplicationAnswer key
    Löse {x+2yz=12x+4y2z=2x+y+z=3\begin{cases} x + 2y - z = 1 \\ 2x + 4y - 2z = 2 \\ x + y + z = 3 \end{cases} — beachte Redundanz.
  28. Ex. 35.28ApplicationAnswer key
    Finde A1A^{-1} über Gauß-Jordan für A=(123014001)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.
  29. Ex. 35.29ApplicationAnswer key
    Verwende das in 35.28 erhaltene A1A^{-1} zur Lösung von Ax=(6,5,1)TA\mathbf x = (6, 5, 1)^T.
  30. Ex. 35.30Application
    Löse 4×44 \times 4: {x1+x2=1x2+x3=2x3+x4=3x1+x4=4\begin{cases} x_1 + x_2 = 1 \\ x_2 + x_3 = 2 \\ x_3 + x_4 = 3 \\ x_1 + x_4 = 4 \end{cases}.
  31. Ex. 35.31Application
    Identifiziere den Rang der Matrix (123246111)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 6 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}.
  32. Ex. 35.32Application
    Wende Rouché-Capelli auf {x+y=12x+2y=3\begin{cases} x + y = 1 \\ 2x + 2y = 3 \end{cases} an — klassifiziere.
  33. Ex. 35.33Modeling
    In einem Schaltkreis mit 3 Maschen geben die Kirchhoffschen Gesetze ein 3x3-System. Modelliere: 3 Maschenströme, Widerstände, Quellen.
  34. Ex. 35.34ModelingAnswer key
    In der Ökonomie erzeugt das IS-LM-Modell ein 2x2-System: Output YY und Zinssatz rr simultan.
  35. Ex. 35.35Modeling
    Mischung: 100 ml Lösung mit 3 Substanzen. Bekannte Konzentrationen — 3×33 \times 3-System.
  36. Ex. 35.36ModelingAnswer key
    Fachwerk mit 4 Knoten und 3 unbekannten Kräften — Gauß-Elimination.
  37. Ex. 35.37Modeling
    In der Statistik ist die Normalengleichung XTXβ=XTyX^TX\beta = X^Ty ein lineares System. Für XMn×pX \in M_{n\times p} mit npn \gg p, Dimension des Systems?
  38. Ex. 35.38ModelingAnswer key
    In der Regelungstechnik: Finde u\mathbf u so, dass y=C(sIA)1Bu\mathbf y = C(sI - A)^{-1}B \mathbf u einer Referenz nahekommt.
  39. Ex. 35.39Modeling
    In CG: Lichtberechnung über Radiosity führt zum System (IF)B=E(I - F)\mathbf B = \mathbf E — dünn besetzt.
  40. Ex. 35.40Modeling
    In der quadratischen Optimierung min12xTHx+cTx\min \frac{1}{2}\mathbf x^T H \mathbf x + \mathbf c^T \mathbf x liefert der kritische Punkt: Hx=cH\mathbf x = -\mathbf c.
  41. Ex. 35.41Modeling
    In ML, Ridge-Regression: (XTX+λI)β=XTy(X^TX + \lambda I)\beta = X^T\mathbf y. Warum die Regularisierung?
  42. Ex. 35.42Modeling
    In PDEs: Diskretisierung der 1D-Wärmeleitung führt zu einem tridiagonalen System — Thomas-Algorithmus O(n)O(n).
  43. Ex. 35.43Understanding
    Zeige, dass das System Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0} stets x=0\mathbf{x} = \mathbf{0} als Lösung hat.
  44. Ex. 35.44Understanding
    Zeige: Wenn AA invertierbar ist, hat Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0} nur x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}.
  45. Ex. 35.45Challenge
    Löse mit Cramer und mit Gauß dasselbe 3x3-System — vergleiche die Anzahl der Operationen.
  46. Ex. 35.46Proof
    Beweise, dass die Gauß-Elimination die Lösungsmenge erhält — Operation für Operation.

Quellen

Updated on 2026-04-30 · Author(s): Clube da Matemática

Found an error? Open an issue on GitHub or submit a PR — open source forever.