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v1 · padrão canônico

Lição 8 — Crescimento exponencial, polinomial e logarítmico

Comparação de taxas de crescimento: exponencial domina polinômio que domina logaritmo. Modelos: linear, exponencial, logístico (sigmoide). Aplicações: bactérias, juros compostos vs simples, Lei de Moore, meia-vida, modelo SIR.

Used in: 1.º ano do EM (15 anos) · Equiv. Math I japonês cap. 4 · Equiv. Klasse 10 alemã — Funktionen

N(t)=N0ektN(t) = N_0 \cdot e^{kt}
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definição rigorosa

Comparação de taxas de crescimento

"Há uma hierarquia de funções baseada na rapidez de crescimento. Exponenciais crescem mais rápido que potências, que crescem mais rápido que logaritmos." — OpenStax College Algebra 2e §6.2

xyln xx2x02468

Comparação de crescimento: lnx\ln x (azul) versus xx (verde) versus 2x2^x (dourado). Para xx grande, 2x2^x dispara acima de tudo.

O modelo exponencial fundamental

dNdt=kN\frac{dN}{dt} = kN
what this means · EDO de variáveis separáveis: a taxa de variação de N é proporcional ao próprio N. Esta equação é central no Trim 10 — a justificativa rigorosa do modelo aparece quando você aprender derivadas e EDOs.
FenômenoEquaçãoParâmetro
Crescimento populacionalP(t)=P0ertP(t) = P_0 e^{rt}r>0r > 0 taxa intrínseca
Juros compostos contínuosS(t)=S0eitS(t) = S_0 e^{it}ii taxa nominal
Decaimento radioativoN(t)=N0eλtN(t) = N_0 e^{-\lambda t}λ>0\lambda > 0 constante de decaimento
Resfriamento (Newton)T(t)Ta=(T0Ta)ektT(t) - T_a = (T_0 - T_a) e^{-kt}k>0k > 0 depende do material

Meia-vida e tempo de duplicação

τ1/2=ln2k0,693k\tau_{1/2} = \frac{\ln 2}{|k|} \approx \frac{0{,}693}{|k|}
what this means · Meia-vida: tempo para reduzir à metade (quando k negativo). Tempo de duplicação: tempo para dobrar (quando k positivo). A relação é simétrica.

Modelo logístico

Crescimento exponencial puro é fisicamente insustentável: implica NN \to \infty. O modelo logístico incorpora saturação em uma capacidade KK:

N˙=rN ⁣(1NK),N(t)=K1+Aert\dot N = r N \!\left(1 - \frac{N}{K}\right), \qquad N(t) = \frac{K}{1 + A e^{-rt}}
what this means · Quando N é pequeno comparado a K, o fator (1 - N/K) ≈ 1 e o crescimento é quase exponencial. Quando N se aproxima de K, o crescimento desacelera e satura em K. A curva resultante tem forma de S (sigmoide).

"O modelo logístico é comumente usado para modelar o crescimento de populações. O crescimento começa lentamente, atinge um máximo, e depois desacelera à medida que a população se aproxima do limite ambiental." — OpenStax College Algebra 2e §6.7

Linearização via log

Plotar N(t)N(t) vs tt em escala log-y transforma a exponencial em reta:

lnN=lnN0+kt\ln N = \ln N_0 + kt

Inclinação da reta é kk. Esta é a base da regressão linear sobre dados exponenciais.

Exemplos resolvidos

Exercise list

45 exercises · 11 with worked solution (25%)

Application 16Understanding 6Modeling 17Challenge 4Proof 2
  1. Ex. 8.1ApplicationAnswer key

    Uma colônia de bactérias começa com 500 e dobra a cada hora. Quantas haverá após 6 horas?

  2. Ex. 8.2Application

    Bactérias dobram a cada 30 minutos. Inicialmente 100. Quantas após 3 horas? Escreva o modelo N(t)N(t) com tt em horas.

  3. Ex. 8.3Application

    A meia-vida de um isótopo radioativo é 5 anos. Que fração da quantidade original sobra após 25 anos?

  4. Ex. 8.4Application

    R$ 5.000 aplicados a 8% a.a. com capitalização contínua. Saldo após 10 anos?

  5. Ex. 8.5ApplicationAnswer key

    R$ 2.000 aplicados a 8% a.a. com capitalização anual. Saldo após 10 anos? Use a regra dos 70 para verificar.

  6. Ex. 8.6Application

    Carbono-14 (τ1/2=5.730\tau_{1/2} = 5.730 anos). Um osso contém 30% do C-14 original. Qual a idade do osso?

  7. Ex. 8.7Application

    Uma quantidade duplica a cada 7 anos. Qual a taxa de crescimento contínuo kk?

  8. Ex. 8.8Application

    Uma cidade cresce 2% ao ano (composto anual). Em quantos anos a população triplica?

  9. Ex. 8.9Application

    Constante de crescimento contínua r=0,05r = 0{,}05/ano. Em quantos anos a população cresce 50%?

  10. Ex. 8.10Application

    Droga com meia-vida de 6 horas; dose inicial 200 mg. (a) Quanto resta após 12 h? (b) Após 24 h? (c) Quando cai abaixo de 10 mg?

  11. Ex. 8.11Understanding

    Discriminação conceitual. Qual das afirmações descreve corretamente a função f(x)=lnxf(x) = \ln x?

  12. Ex. 8.12Understanding

    Discriminação conceitual. Qual modelo é caracterizado pela propriedade "a taxa relativa de variação N(t)/N(t)N'(t)/N(t) é constante"?

  13. Ex. 8.13Modeling

    Três modalidades para R$ 5.000 a 8% a.a. em 10 anos: (a) juros simples; (b) capitalização anual; (c) capitalização contínua. Calcule e compare os saldos. Qual modalidade rende mais?

  14. Ex. 8.14Modeling

    A população mundial era 6 bilhões em 2000 e 8 bilhões em 2024. (a) Estime a taxa anual contínua rr. (b) Escreva o modelo. (c) Em que ano atinge 10 bilhões (mantida a taxa)?

  15. Ex. 8.15Modeling

    A população mundial era 7,8 bilhões em 2020 e cresce a 1,1% ao ano. Estime a população em 2050.

  16. Ex. 8.16Modeling

    Isótopo com meia-vida de 5 anos. Quantos por cento decaíram após 25 anos? Quanto resta?

  17. Ex. 8.17Modeling

    Carbono-14 (τ1/2=5.730\tau_{1/2} = 5.730 anos). Num tecido orgânico, quanto tempo até 90% do C-14 original ter decaído?

  18. Ex. 8.18ModelingAnswer key

    Depreciação em balança decrescente: V(t)=50.000(0,85)tV(t) = 50.000 \cdot (0{,}85)^t. (a) Valor após 5 anos? (b) Depreciação total em 10 anos?

  19. Ex. 8.19Application

    Uma cultura de bactérias cresce de 1.000 para 8.000 em 6 horas. Determine o tempo de duplicação.

  20. Ex. 8.20ApplicationAnswer key

    O Brasil cresceu de 190 milhões (2010) para 215 milhões (2024). Estime a taxa anual contínua de crescimento.

  21. Ex. 8.21ApplicationAnswer key

    Regra dos 72: Tdupl72/r%T_\text{dupl} \approx 72/r\%. Compare com a fórmula exata T=ln2/ln(1+r)T = \ln 2/\ln(1+r) para r=5%r = 5\%, 10%10\%, 20%20\%. A regra é boa?

  22. Ex. 8.22ApplicationAnswer key

    Produto novo cresce 8% ao mês. Em quantos meses dobra?

  23. Ex. 8.23ApplicationAnswer key

    Inflação anual de 4% (composta). Em quantos anos os preços dobram?

  24. Ex. 8.24Application

    R$ 1.000 a 6% a.a.: (a) capitalização contínua; (b) capitalização anual. Quanto rende mais em 10 anos? Por quê?

  25. Ex. 8.25Understanding

    Mostre que se N(t)=N0ektN(t) = N_0 e^{kt}, então lnN\ln N vs tt é uma reta com inclinação kk. Por que isso é útil para identificar crescimento exponencial em dados?

  26. Ex. 8.26UnderstandingAnswer key

    Lei de Moore: Intel 4004 (1971) — 2.300 transistores; Apple M2 Ultra (2023) — 2×1010\sim 2 \times 10^{10} transistores. Quantas duplicações ocorreram? Em quantos anos por duplicação?

  27. Ex. 8.27Understanding

    Discriminação conceitual. Qual a diferença fundamental entre crescimento logístico N˙=rN(1N/K)\dot N = rN(1-N/K) e exponencial N˙=rN\dot N = rN?

  28. Ex. 8.28Understanding

    Mostre que meia-vida τ1/2=ln2/k\tau_{1/2} = \ln 2/|k| e tempo de duplicação Tdupl=ln2/kT_\text{dupl} = \ln 2/k são análogos — mesma fórmula, sentido oposto.

  29. Ex. 8.29Proof

    Demonstração. Mostre que se N(t)N(t) satisfaz N˙=kN\dot N = kN com kk constante e N>0N > 0, então N(t)=N(0)ektN(t) = N(0)\,e^{kt}. (Use separação de variáveis; isto será formalizado no Trim 10.)

  30. Ex. 8.30Modeling

    Crescimento logístico: N(t)=K/(1+Aert)N(t) = K/(1 + A e^{-rt}) com K=1.000K = 1.000, A=9A = 9, r=0,1r = 0{,}1/ano. Calcule N(20)N(20).

  31. Ex. 8.31Modeling

    Café a 90°C90\,°C esfria em sala de 20°C20\,°C. Após 5 min está a 70°C70\,°C. Modele T(t)T(t). Calcule T(15)T(15).

  32. Ex. 8.32Modeling

    Lei de Newton: T(t)Ta=(T0Ta)ektT(t) - T_a = (T_0 - T_a) e^{-kt}. Mostre que a "meia-vida da diferença" D(t)=TTaD(t) = T - T_a é ln2/k\ln 2/k. Calcule para o café do exercício 8.31.

  33. Ex. 8.33Modeling

    Modelo SIR na fase inicial (INI \ll N): I(t)I0e(βNγ)tI(t) \approx I_0 e^{(\beta N - \gamma)t}. Para R0=βN/γ=2,5R_0 = \beta N/\gamma = 2{,}5 e γ=1/5\gamma = 1/5 dia, calcule o tempo de duplicação de infectados.

  34. Ex. 8.34ChallengeAnswer key

    Desafio. Mostre que ex/x100e^x / x^{100} \to \infty quando xx \to \infty. (Aplique L'Hôpital 100 vezes ou estime numericamente para x=1.000x = 1.000.)

  35. Ex. 8.35Challenge

    Comparação financeira. Banco A: 12% a.a. capitalização anual. Banco B: 11,5% a.a. capitalização contínua. Qual rende mais em 5 anos? Calcule para R$ 10.000.

  36. Ex. 8.36Modeling

    Capacitor: V(t)=V0et/τV(t) = V_0 e^{-t/\tau}, τ=RC\tau = RC. Para R=1kΩR = 1\,\text{k}\Omega, C=100μC = 100\,\muF, V0=12V_0 = 12 V: (a) τ\tau? (b) V(0,1s)V(0{,}1\,\text{s})? (c) Quando V=1V = 1 V?

  37. Ex. 8.37Modeling

    Circuito RL: I(t)=(V/R)(1eRt/L)I(t) = (V/R)(1 - e^{-Rt/L}). Para V=12V = 12 V, R=4ΩR = 4\,\Omega, L=2L = 2 H: (a) constante de tempo? (b) I(0,5)I(0{,}5)? (c) Quando I=90%I = 90\% do máximo?

  38. Ex. 8.38Modeling

    Reator nuclear: potência residual P(t)=P0eλtP(t) = P_0 e^{-\lambda t}, λ=0,05\lambda = 0{,}05/h. Quanto tempo até a potência cair a 1%?

  39. Ex. 8.39ModelingAnswer key

    Uma amostra orgânica contém 80% do carbono-14 original. Qual a idade? (τ1/2=5.730\tau_{1/2} = 5.730 anos.)

  40. Ex. 8.40Modeling

    Tc-99m: meia-vida de 6 horas, dose inicial 25 mCi. Quanto resta após 24 horas?

  41. Ex. 8.41Modeling

    Datação por urânio-238 (τ1/2=4,5\tau_{1/2} = 4{,}5 bilhões de anos). Rocha de zircão com 80% do U-238 original. Qual a idade?

  42. Ex. 8.42Modeling

    Após o pico epidêmico, infectados decaem: I(t)=I0eγtI(t) = I_0 e^{-\gamma t}, γ=0,1\gamma = 0{,}1/dia. Quanto tempo até cair 90%?

  43. Ex. 8.43Challenge

    Datação por potássio-argônio: meia-vida K-40 = 1,25 bilhão de anos. Rocha com razão Ar/K = 0,3. Qual a idade aproximada?

  44. Ex. 8.44Challenge

    Desafio. Para o modelo logístico N˙=rN(1N/K)\dot N = rN(1-N/K) com K=1.000K = 1.000, r=0,1r = 0{,}1/ano: (a) Qual o ponto de inflexão NN^* onde o crescimento é máximo? (b) Qual a taxa de crescimento máxima \dot N_\max?

  45. Ex. 8.45ProofAnswer key

    Demonstração. Prove que lnx/xp0\ln x / x^p \to 0 quando xx \to \infty, para qualquer p>0p > 0. (Use L'Hôpital ou substitua u=xpu = x^p.) Conclua que lnx\ln x cresce mais devagar que qualquer potência positiva.

Fontes

Apenas livros que alimentaram diretamente o texto e os exercícios. Catálogo geral em /livros.

  • Yoshiwara — Modeling, Functions, and Graphs — Katherine Yoshiwara · 2020 · EN · licença aberta · caps. 5–6. Fonte primária do bloco de modelagem e comparação de taxas.
  • OpenStax — College Algebra 2e — OpenStax · 2022, 2.ª ed · EN · CC-BY 4.0 · §6.1–6.2, §6.7 (juros, decaimento, datação, Newton, hierarquia de crescimento).
  • Notes on Diffy Qs — Jiří Lebl · 2024, v6.6 · EN · CC-BY-SA · §1.4 (modelos exponenciais, logístico, SIR), §1.5 (circuitos RL).
  • Active Calculus — Matt Boelkins · 2024, ed. 2.0 · EN · CC-BY-NC-SA · §3.1 (caracterização do crescimento exponencial, linearização via log).

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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