Lesson 71 — Measures of central tendency: mean, median, mode
Summarize a dataset with a single number: mean, median, mode. When to use each and what the choice reveals about the distribution.
Used in: 2.º year secondary (16-17 years old) · German Stochastik LK · Singapore H2 Math Statistics · Japanese Math B
A média aritmética de valores: soma todos e divide por . Ao lado dela vivem a mediana (o valor do meio quando os dados estão ordenados) e a moda (o valor mais frequente). As três são medidas de tendência central — cada uma responde a uma pergunta diferente sobre onde os dados se concentram.
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definições e propriedades
Estatística descritiva: o problema de resumo
Dado um conjunto de observações , queremos um único número que represente o "centro" da distribuição. Não há resposta única — há três perguntas diferentes, três respostas diferentes.
"A média amostral pode ser calculada para qualquer variável quantitativa. Para uma distribuição discreta, a média é a soma de cada valor multiplicado por sua probabilidade; para uma distribuição contínua, a integral correspondente." — OpenIntro Statistics, §1.6
Propriedades algébricas da média
"A media minimiza a soma dos quadrados dos desvios (erro ). A mediana minimiza a soma dos valores absolutos dos desvios (erro ). Esta distinção tem consequências profundas em regressão e aprendizado de máquina." — OpenIntro Statistics, §2.1
Relação entre as três medidas e assimetria
Relação entre moda, mediana e média segundo a assimetria da distribuição. Na assimetria à direita (cauda longa positiva): moda menor que mediana menor que média.
| Forma da distribuição | Relação |
|---|---|
| Simétrica unimodal | Moda Mediana Média |
| Assimetria à direita (cauda positiva) | Moda Mediana Média |
| Assimetria à esquerda (cauda negativa) | Média Mediana Moda |
Exemplos resolvidos
Exercise list
40 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 71.1UnderstandingAnswer key
Dois conjuntos de dados: (1) 3, 5, 6, 7, 9 e (2) 3, 5, 6, 7, 20. Compare as medianas e os IQRs dos dois conjuntos explicando seu raciocínio. (Resp: mesma mediana 6; IQR de (2) maior)
Show solution
Conjunto (1): 3, 5, 6, 7, 9 — mediana = 6; Q1 = 4, Q3 = 8, IQR = 4. Conjunto (2): 3, 5, 6, 7, 20 — mediana = 6 (valor central inalterado); Q3 sobe para 13,5, IQR = 9,5. A mediana é robusta ao outlier 20; o IQR captura o alargamento.Show step-by-step (with the why)
- Passo 1. Ordene cada conjunto: ambos têm 5 valores, mediana = 3.° elemento = 6.
- Passo 2. Q1 de ambos: metade inferior = 3, 5; Q1 = 4.
- Passo 3. Q3 de (1): metade superior = 7, 9; Q3 = 8; IQR = 4. Q3 de (2): 7, 20; Q3 = 13,5; IQR = 9,5.
- Conclusão: a mediana é resistente a outliers; o IQR detecta o alargamento causado por 20.
- Ex. 71.2Understanding
Dados do Facebook indicam que 50% dos usuários têm 100 ou mais amigos, e que a média de amigos é 190. O que esses achados sugerem sobre a forma da distribuição do número de amigos? (Resp: assimétrica à direita, mediana = 100, média = 190)
Show solution
Se 50% dos usuários têm 100 ou mais amigos, a mediana é 100. A média é 190 — bem acima da mediana. Como média maior que mediana, a distribuição tem cauda longa à direita: a maioria tem poucos amigos, mas uma minoria com muitos amigos puxa a média para cima. - Ex. 71.3Understanding
O midrange de uma distribuição é . Essa estatística é robusta a outliers e assimetria extrema? Justifique com um exemplo numérico. (Resp: não é robusta — um único outlier destrói o midrange)
Show solution
O midrange é . Basta um outlier extremo para alterar o máximo ou o mínimo drasticamente. Exemplo: dados 1, 2, 3, 4, 5 → midrange = 3. Se o 5 vira 100: midrange = 50,5 — completamente distorcido. A mediana permanece 3 em ambos os casos. O midrange tem breakdown point igual a 1/n ≈ 0%. - Ex. 71.4Understanding
Um artigo universitário afirma que estudantes dormem em média 5,5 horas por noite. Uma estudante cética fez uma pesquisa com 25 alunos e obteve média de 6,25 horas. Identifique qual valor representa a média amostral e qual o parâmetro populacional alegado. (Resp: h amostral; h população)
Show solution
A estudante pesquisou 25 estudantes (amostra) e obteve média de 6,25 horas — esta é a média amostral . O artigo afirmava uma média de 5,5 horas para todos os estudantes universitários — este é o parâmetro (média populacional alegada) . - Ex. 71.5UnderstandingAnswer key
A distribuição de renda de 40 clientes de uma cafeteria universitária tinha média de US 16.000/ano. Dois novos clientes entram: um com US 250.000/ano. Qual medida (média ou mediana) muda mais? Por quê? (Resp: a média sobe muito mais que a mediana)
Show solution
Dois novos clientes com renda de US$ 225 mil e US$ 250 mil entram numa cafeteria onde os demais ganham em torno de US$ 15–20 mil/ano. Ao inserir esses outliers, a soma total aumenta enormemente, elevando muito a média. A mediana, como valor central da lista ordenada, mal se desloca, pois os dois novos valores ficam nas extremidades superiores. (Resp: a média sobe muito mais que a mediana) - Ex. 71.6Application
Para cada variável, indique se a distribuição esperada é simétrica, assimétrica à direita ou à esquerda, e qual medida (média ou mediana) melhor representa a observação típica: (a) renda per capita dos países do mundo; (b) número de livros lidos por ano por adultos; (c) temperatura máxima diária de uma cidade com clima estável.
Show solution
(a) Renda per capita: assimétrica à direita — poucos países muito ricos distorcem a média; mediana. (b) Número de livros lidos por ano: assimétrica à direita — maioria lê poucos, alguns leem centenas; mediana. (c) Temperatura máxima diária de cidade com clima estável: razoavelmente simétrica, sem outliers extremos; média é adequada.Show step-by-step (with the why)
- Para cada variável: há cauda longa? Há outliers esperados? A distribuição é simétrica?
- Regra: assimétrica ou com outliers graves raramente presentes, mas impactantes: mediana. Simétrica, sem outliers: média. Categórica: moda.
- Aplique a regra a cada variável.
- Ex. 71.7Application
Para cada variável, determine a forma esperada da distribuição e a medida de tendência central mais adequada: (a) horas trabalhadas por semana por estudantes universitários em part-time; (b) anos de escolaridade de adultos numa cidade com acesso universal ao ensino fundamental; (c) altura (em cm) de mulheres adultas entre 20 e 40 anos. (Resp: (a) e (b) mediana; (c) média)
Show solution
(a) Horas trabalhadas em part-time: a maioria trabalha poucas horas, mas alguns trabalham muito mais — cauda à direita; mediana. (b) Anos de estudo de adultos numa cidade com acesso universal ao ensino fundamental: poucos adultos têm escolaridade muito baixa, puxando a distribuição à esquerda; mediana. (c) Altura de mulheres adultas entre 20–40 anos: distribuição próxima à normal, simétrica; média. - Ex. 71.8Application
Calcule a média, a mediana e a moda para os comprimentos de barcos (em pés): 16, 17, 19, 20, 20, 21, 23, 24, 25, 25, 25, 26, 26, 27, 27, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 33, 34, 35, 37, 39, 40. (Resp: média ≈ 27,33; mediana = 27; moda = 25 e 27)
Show solution
Os 27 comprimentos somam 738 pés; média = 738/27 ≈ 27,33 pés. Ordenados, o 14.° valor é 27 — mediana = 27. O valor 25 aparece 3 vezes e o valor 27 aparece 3 vezes — ambos com a maior frequência: distribuição bimodal, modas = 25 e 27. (Resp: média ≈ 27,33; mediana = 27; moda = 25 e 27)Show step-by-step (with the why)
- Some os 27 valores: 738. Média = 738/27 ≈ 27,33.
- O 14.° valor da lista ordenada é 27: mediana = 27.
- Conte frequências: 25 aparece 3 vezes, 27 aparece 3 vezes — bimodal.
- Ex. 71.9Application
Uma tabela mostra carros vendidos por semana por 65 vendedores: 14 venderam 3, 19 venderam 4, 12 venderam 5, 9 venderam 6, 11 venderam 7. Calcule a média amostral, a mediana e a moda. (Resp: média ≈ 4,75; mediana = 4; moda = 4)
Show solution
Tabela: 14 vendedores venderam 3 carros, 19 venderam 4, 12 venderam 5, 9 venderam 6, 11 venderam 7. n = 65; soma = 14·3 + 19·4 + 12·5 + 9·6 + 11·7 = 309. Média = 309/65 ≈ 4,75. Mediana: o 33.° valor (de 65 ordenados) — acumulado: 14 vendem 3, os 19 seguintes (posições 15–33) vendem 4 → mediana = 4. Moda = 4 (maior frequência: 19). (Resp: média ≈ 4,75; mediana = 4; moda = 4)Show step-by-step (with the why)
- Média: .
- Mediana: n = 65 (ímpar); posição central = 33.ª. Acumulado: 14 + 19 = 33 chega ao valor 4 → mediana = 4.
- Moda: maior frequência = 19 (valor 4) → moda = 4.
- Ex. 71.10ApplicationAnswer key
Os dados 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 representam notas de 20 alunos. A distribuição é simétrica, assimétrica à direita ou à esquerda? Calcule média e mediana para justificar. (Resp: assimétrica à esquerda; média = 2,85, mediana = 3)
Show solution
Dados: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5. n = 20. Soma = 57; média = 57/20 = 2,85. Mediana (n=20 par): média dos valores na posição 10 e 11 = (3+3)/2 = 3. Como média (2,85) menor que mediana (3), a distribuição é levemente assimétrica à esquerda — os valores baixos (1, 2) puxam a média para baixo. (Resp: assimétrica à esquerda; média = 2,85, mediana = 3) - Ex. 71.11ApplicationAnswer key
Os dados 16, 17, 19, 22, 22, 22, 22, 22, 23 representam idades de 9 participantes. Determine a forma da distribuição calculando e comparando média, mediana e moda. (Resp: assimétrica à esquerda; média ≈ 20,6, mediana = moda = 22)
Show solution
Dados: 16, 17, 19, 22, 22, 22, 22, 22, 23. Moda = 22 (frequência 5). Mediana = 22 (5.° de 9 valores). Média = 185/9 ≈ 20,6. Como média (20,6) menor que mediana (22) menor que ou igual a moda (22), é assimétrica à esquerda: os valores baixos 16, 17, 19 puxam a média para baixo. (Resp: assimétrica à esquerda; média ≈ 20,6, mediana = moda = 22) - Ex. 71.12Application
Os dados 87, 87, 87, 87, 87, 88, 89, 89, 90, 91 representam pontuações de 10 atletas. Calcule média, mediana e moda. Determine a forma da distribuição. (Resp: assimétrica à direita; moda = 87, mediana = 87,5, média = 88,2)
Show solution
Dados: 87, 87, 87, 87, 87, 88, 89, 89, 90, 91. Moda = 87. Mediana = (87+88)/2 = 87,5. Média = 882/10 = 88,2. Ordem moda menor que mediana menor que média → assimétrica à direita. Os poucos valores altos (89, 90, 91) puxam a média acima do centro. (Resp: assimétrica à direita; moda = 87, mediana = 87,5, média = 88,2) - Ex. 71.13Understanding
Qual é a relação típica entre média e mediana em distribuições assimétricas à esquerda? Explique usando o conceito de sensibilidade da média a valores extremos. (Resp: média menor que mediana)
Show solution
Numa distribuição assimétrica à esquerda (cauda longa negativa), os valores extremamente baixos puxam a média na direção da cauda. A mediana, como valor central por posição, é mais resistente e permanece mais alta que a média. Regra mnemônica: "a cauda aponta para onde a média vai" — cauda à esquerda → média vai para a esquerda (abaixo da mediana). - Ex. 71.14Understanding
Em distribuições simétricas, qual é a relação típica entre média e mediana? Por que isso acontece algebricamente? (Resp: média e mediana tendem a ser iguais)
Show solution
Numa distribuição perfeitamente simétrica, para cada valor acima da média existe um valor igualmente distante abaixo. Isso garante que o ponto central por posição (mediana) coincida com o ponto de equilíbrio (média). Na prática, pequenas flutuações amostrais podem gerar ligeiras diferenças, mas em grandes amostras de distribuições simétricas média e mediana são essencialmente iguais. - Ex. 71.15Understanding
Qual palavra descreve uma distribuição com exatamente duas modas? Dê um exemplo real de variável que tipicamente produz essa forma de distribuição. (Resp: bimodal; exemplo: altura de amostra mista de homens e mulheres)
Show solution
Uma distribuição com exatamente duas modas (dois picos de igual frequência máxima) é chamada bimodal. Exemplo clássico: distribuição de alturas numa amostra mista de homens e mulheres, com picos em torno de 165 cm e 175 cm. O prefixo "bi" indica dois. - Ex. 71.16Application
Para os dados 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 15, 17, 22, 22, 22, determine qual das três medidas de tendência central (média, moda ou mediana) é a maior. Calcule todas as três. (Resp: média ≈ 15,08 é a maior)
Show solution
Dados: 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 15, 17, 22, 22, 22. Moda = 12 (frequência 4). Mediana = (12+13)/2 = 12,5 (média do 6.° e 7.° valores de 12). Média = 181/12 ≈ 15,08. A média é a maior, puxada pelos três valores extremos 22. Ordem: moda menor que mediana menor que média — assimétrica à direita. (Resp: média ≈ 15,08 é a maior)Show step-by-step (with the why)
- Ordene: 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 15, 17, 22, 22, 22.
- Moda: 12 aparece 4 vezes (frequência máxima).
- Mediana (n=12 par): média dos valores nas posições 6 e 7 = (12+13)/2 = 12,5.
- Média: soma = 181, média = 181/12 ≈ 15,08.
- Ex. 71.17ApplicationAnswer key
Para os dados 56, 56, 56, 58, 59, 60, 62, 64, 64, 65, 67, determine qual das três medidas de tendência central (média, moda ou mediana) é a menor. Calcule todas as três. (Resp: moda = 56 é a menor)
Show solution
Dados: 56, 56, 56, 58, 59, 60, 62, 64, 64, 65, 67. Moda = 56 (frequência 3). Mediana = 60 (6.° de 11 valores). Média = 667/11 ≈ 60,6. Moda (56) menor que mediana (60) menor que média (60,6) — a moda é a menor. (Resp: moda = 56 é a menor) - Ex. 71.18Understanding
Entre média, moda e mediana, qual medida de tendência central reflete mais a assimetria de uma distribuição e por quê? (Resp: a média, pois é sensível aos valores extremos da cauda)
Show solution
A média é a medida que mais sofre influência da assimetria. Numa distribuição assimétrica à direita, os valores extremamente altos puxam a média para a direita, enquanto a mediana e a moda permanecem mais próximas do centro da massa de dados. Por isso, a diferença entre média e mediana é usada como indicador informal do grau de assimetria. - Ex. 71.19Understanding
Numa distribuição perfeitamente simétrica, em que situação a moda pode diferir da média e da mediana? Explique com um exemplo numérico ou real. (Resp: quando a distribuição é bimodal — duas modas afastadas simetricamente do centro)
Show solution
Numa distribuição unimodal simétrica, moda = mediana = média. Mas uma distribuição pode ser perfeitamente simétrica e bimodal — por exemplo, a distribuição de alturas de uma amostra mista de homens e mulheres tem dois picos (modas) simétricos em relação ao centro, onde estão a média e a mediana. As modas (≈ 165 cm e ≈ 175 cm) diferem da média (≈ 170 cm). Simetria não implica unimodalidade. - Ex. 71.20Application
Jesse ficou em 37.° lugar numa turma de 180 alunos, ordenados da maior para a menor nota. Em que percentil está sua colocação? (Resp: percentil ≈ 79)
Show solution
Jesse é o 37.° melhor de 180: 180 − 37 = 143 alunos ficaram abaixo dele. Percentil = (143/180) × 100 ≈ 79,4 ≈ 79. Jesse teve nota maior que aproximadamente 79% dos colegas. (Resp: percentil ≈ 79)Show step-by-step (with the why)
- Alunos abaixo de Jesse: 180 − 37 = 143.
- Percentil = (143/180) × 100 ≈ 79,4.
- Jesse está no percentil 79.
- Ex. 71.21ApplicationAnswer key
Mina esperou 32 minutos no banco. O banco informa que seu tempo de espera está no percentil 85. Mina deve ficar satisfeita ou insatisfeita? Interprete corretamente o percentil nesse contexto. (Resp: satisfeita — 85% dos clientes esperaram mais)
Show solution
Para tempo de espera, um percentil baixo é desejável (esperou menos que os outros). Se o tempo de espera de Mina (32 minutos) está no percentil 85, significa que 85% dos clientes esperaram mais que ela — ela esperou menos que a grande maioria. Portanto, Mina deve ficar satisfeita. (Resp: satisfeita — 85% esperaram mais) - Ex. 71.22Application
Para os 29 atores vencedores do Oscar pelo papel principal (idades ao ganhar): 18, 21, 22, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 33, 36, 37, 41, 42, 47, 52, 55, 57, 58, 62, 64, 67, 69, 71, 72, 73, 74, 76, 77. Calcule Q1, a mediana (Q2) e Q3, e o IQR. (Resp: Q1 = 29,5; mediana = 47; Q3 = 68; IQR = 38,5)
Show solution
29 vencedores do Oscar (ordenados): 18, 21, 22, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 33, 36, 37, 41, 42, 47, 52, 55, 57, 58, 62, 64, 67, 69, 71, 72, 73, 74, 76, 77. Mediana (15.° de 29) = 47. Q1: mediana dos 14 primeiros = (29+30)/2 = 29,5. Q3: mediana dos 14 últimos (posições 16–29) = (67+69)/2 = 68. IQR = 68 − 29,5 = 38,5. (Resp: Q1 = 29,5; mediana = 47; Q3 = 68; IQR = 38,5)Show step-by-step (with the why)
- n = 29 (ímpar): mediana = 15.° valor = 47.
- Q1: mediana dos valores nas posições 1–14. n = 14 (par): Q1 = (29+30)/2 = 29,5.
- Q3: mediana dos valores nas posições 16–29. Q3 = (67+69)/2 = 68.
- IQR = 68 − 29,5 = 38,5 anos.
- Ex. 71.23Application
Usando os dados dos 29 atores do exercício anterior, encontre: (a) o 40.° percentil; (b) o 78.° percentil. (Resp: (a) 37 anos; (b) ≈ 70 anos)
Show solution
Para n = 29: posição = (p/100) × (n+1) = (p/100) × 30. Percentil 40: posição = 12 → valor na posição 12 = 37. Percentil 78: posição = 23,4 → interpolação entre o 23.° (69) e 24.° (71): 69 + 0,4 × 2 = 69,8 ≈ 70. (Resp: (a) 37 anos; (b) ≈ 70 anos)Show step-by-step (with the why)
- Fórmula: posição = (p/100) × (n+1).
- Percentil 40: posição = 0,40 × 30 = 12. O 12.° valor = 37.
- Percentil 78: posição = 0,78 × 30 = 23,4. Interpole: .
- Ex. 71.24ApplicationAnswer key
Para 32 atores (idades ordenadas): 18, 18, 21, 22, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 31, 33, 36, 37, 37, 41, 42, 47, 52, 55, 57, 58, 62, 64, 67, 69, 71, 72, 73, 74, 76, 77. Encontre: (a) o percentil do valor 37; (b) o percentil do valor 72. (Resp: (a) ≈ percentil 42; (b) ≈ percentil 86)
Show solution
Para n = 32. Percentil de 37: abaixo de 37 existem 13 valores. Percentil ≈ (13,5/32) × 100 ≈ 42. Percentil de 72: abaixo de 72 existem 27 valores. Percentil ≈ (27,5/32) × 100 ≈ 86. (Resp: (a) percentil 42; (b) percentil 86) - Ex. 71.25Application
Uma família pode pagar uma casa de até R 240.000 está no 34.° percentil dos preços do bairro. Essa família pode pagar 34% ou 66% das casas disponíveis? Explique. (Resp: 34% das casas — as mais baratas)
Show solution
Se R$ 240.000 está no percentil 34, significa que 34% das casas custam até R$ 240.000. Com esse orçamento, a família pode pagar as 34% de casas mais baratas do mercado. Um percentil X indica a fração de valores abaixo ou igual ao valor referência. (Resp: 34% das casas — as mais baratas) - Ex. 71.26Modeling
Um artigo afirma que estudantes universitários dormem em média 5,5 horas por noite. Uma estudante amostrou 25 colegas e obteve média de 6,25 horas. (a) Qual valor é a média amostral e qual é o parâmetro populacional alegado? (b) A diferença de 0,75 h prova que o artigo está errado? Justifique. (Resp: h amostral; diferença não prova nada sem teste de hipótese)
Show solution
A estudante coletou dados de 25 estudantes (amostra) → média amostral h. O artigo afirmava 5,5 h para a população de estudantes → parâmetro populacional alegado h. A diferença de 0,75 h pode ser variação amostral real. Para concluir algo formal, seria necessário um teste de hipótese. (Resp: h amostral; diferença não prova nada sem teste formal) - Ex. 71.27Modeling
Os trabalhadores de uma mineradora recebem em média 35 dias de férias por ano, abaixo da média nacional. O gerente quer elevar a média sem conceder mais dias. Ele pensa em demitir os 10 funcionários com menos dias de férias e contratar outros com mais dias. (a) Essa estratégia elevaria a média? (b) Os trabalhadores remanescentes se beneficiariam? Discuta o uso ético de médias. (Resp: média sobe, mas é manipulação — nenhum trabalhador ganha mais dias)
Show solution
Ao demitir os 10 funcionários com menos dias de férias (aqueles que puxam a média para baixo), a média do grupo remanescente sobe — matematicamente. Mas nenhum trabalhador que ficou recebe mais dias. A média subiu porque o grupo ficou diferente, não porque o benefício melhorou. Isso ilustra como a média pode ser manipulada por seleção de amostra, sem qualquer melhora real. (Resp: a média sobe, mas é manipulação — nenhum trabalhador ganha mais) - Ex. 71.28ModelingAnswer key
Identifique em cada caso qual valor representa a média amostral e qual representa o parâmetro populacional alegado. (a) Lares americanos gastaram em média US 58. (b) O GPA médio em 2001 era 3,37. Uma amostra de 203 estudantes uma década depois obteve GPA 3,59. (Resp: (a) , ; (b) , )
Show solution
(a) Pesquisa com 1.500 lares em 2008 → média amostral dólares. O gasto declarado de 2007 (US$ 52) era o parâmetro de referência → . (b) Pesquisa com 203 estudantes → média amostral . O GPA de 2001 era o parâmetro histórico → . - Ex. 71.29ModelingAnswer key
Para cada variável, indique se a média ou a mediana é mais adequada para representar a observação típica e justifique: (a) renda domiciliar anual; (b) preço de imóveis residenciais numa cidade; (c) duração de vida (em anos) de smartphones. (Resp: (a) e (b) mediana; (c) depende — mediana se houver muitas falhas prematuras)
Show solution
Renda domiciliar: assimétrica à direita — alguns rendimentos muito altos distorcem a média; mediana é mais representativa (padrão do IBGE e do Census). Preço de imóvel: mesma razão; mediana é padrão no setor imobiliário. Duração de vida de smartphones: pode ser aproximadamente simétrica sem outliers extremos → média razoável; com muitas falhas prematuras → mediana mais robusta. - Ex. 71.30Application
Qual das três medidas de tendência central — média, mediana ou moda — minimiza a soma dos desvios absolutos ? Qual minimiza a soma dos desvios quadráticos ? (Resp: mediana minimiza desvios absolutos; média minimiza desvios quadráticos)
Show solution
A mediana minimiza (erro L1 — mínimos absolutos). A média minimiza (erro L2 — mínimos quadráticos). Mnemônico: "mediana = mínimo absoluto; média = mínimo quadrático". Em aprendizado de máquina: MAE → mediana, MSE → média. - Ex. 71.31Application
Um histograma mostra a distribuição do percentual da população hispânica em 3.142 condados dos EUA em 2010. A distribuição original é fortemente assimétrica. (a) Qual é a direção da assimetria esperada? (b) Por que uma transformação logarítmica pode ser útil? (c) Após a transformação, qual medida de centro é mais representativa? (Resp: assimétrica à direita; log reduz assimetria; após log, a média é mais representativa)
Show solution
Quando a maioria dos condados tem percentual hispânico baixo (1–5%) mas alguns condados fronteiriços têm 80–90%, a distribuição tem cauda longa à direita. A média é puxada para cima pelos condados extremos, enquanto a mediana representa melhor a maioria. A transformação log comprime a cauda, tornando a distribuição mais simétrica e a média mais representativa no espaço transformado. - Ex. 71.32Understanding
A mediana de idade da população dos EUA era 30,0 anos em 1980 e subiu para 35,5 anos em 1991. O que esse aumento da mediana indica sobre a estrutura demográfica da população? (Resp: a população está envelhecendo — metade tinha mais de 35,5 anos em 1991)
Show solution
A mediana de uma distribuição é o valor que divide a população em duas metades iguais. Se a mediana de idade subiu de 30,0 para 35,5 anos entre 1980 e 1991, significa que em 1991 metade da população dos EUA tinha mais de 35,5 anos — mais do que os 30,0 anos de 1980. Isso reflete o envelhecimento da população: menor taxa de natalidade, maior esperança de vida e envelhecimento da geração baby-boom. (Resp: a população está envelhecendo) - Ex. 71.33Modeling
A mediana de idade para a etnia A é 30,9 anos e para a etnia B é 42,3 anos. Dê duas razões demograficamente plausíveis pelas quais a mediana da etnia A pode ser menor, sem que isso implique menor longevidade individual. (Resp: maior taxa de natalidade ou maior mortalidade precoce)
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Uma mediana de idade menor pode decorrer de: (1) maior proporção de crianças e jovens, típica de populações com alta taxa de natalidade; (2) maior mortalidade prematura (doenças, violência) que reduz a proporção de idosos; (3) imigração de jovens. Qualquer combinação dessas causas resultaria em mediana mais baixa sem implicar menor longevidade individual para os sobreviventes. - Ex. 71.34ChallengeAnswer key
Um conjunto de valores tem média . O valor é substituído por . (a) Derive uma fórmula para a nova média em função de , , e . (b) Quando a mediana muda? (Resp: nova média = ; mediana muda só se era central)
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Seja . Ao substituir por : nova soma = ; nova média = . A variação da média é sempre . A mediana só muda se a substituição altera quais valores estão no centro da lista ordenada — se é um outlier extremo, a mediana é robusta e permanece inalterada.Show step-by-step (with the why)
- Escreva .
- Nova soma: .
- Nova média: .
- Mediana: reordene com e verifique se os valores centrais mudaram.
- Ex. 71.35Challenge
"Em qualquer distribuição assimétrica à direita, a moda é menor que a mediana, que é menor que a média." (a) Essa afirmação é um teorema ou uma regra empírica? (b) Construa dois contraexemplos numéricos que mostrem quando ela falha. (Resp: regra empírica — falha em distribuições bimodais e com assimetria extrema)
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A relação "moda menor que mediana menor que média" é heurística para distribuições unimodais com assimetria moderada à direita, não um teorema. Contraexemplos: (1) Bimodal : modas 1 e 9, mediana = 5, média = 5 — não há ordenação única. (2) Unimodal : moda = 8 = mediana, média = 9,2 — moda = mediana, não moda menor que mediana. A aproximação de Pearson Moda ≈ 3·Mediana − 2·Média é estimativa empírica, não lei.Show step-by-step (with the why)
- Identifique a afirmação como regra empírica.
- Construa contraexemplo bimodal: — modas = 1 e 9, mediana = 5, média = 5.
- Construa contraexemplo unimodal: — moda = mediana = 8, média = 9,2.
- Conclua: a regra é boa heurística para distribuições unimodais com assimetria moderada, mas falha em casos bimodais ou assimetria extrema.
- Ex. 71.36Challenge
Uma fabricante mede a duração de vida (em anos) de 100 smartphones. Ocasionalmente, um falha na fábrica (duração = 0) ou dura décadas (outlier alto). (a) Qual medida tem maior breakdown point? (b) Calcule o breakdown point da média e da mediana. (Resp: mediana com 50%; média com ≈ 0%)
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O breakdown point de um estimador é a fração de dados que pode ser corrompida antes do estimador divergir. Para a média: basta 1 outlier (1/n → 0%). Para a mediana: até 50% dos dados podem ser corrompidos sem afetar o valor central. Em dados de duração de vida com falhas prematuras (valores 0 = outlier baixo), a mediana é muito mais robusta. (Resp: mediana tem 50%; média tem ≈ 0%) - Ex. 71.37Proof
A média ponderada de com pesos positivos é . (a) Mostre que com pesos iguais ela reduz à média simples. (b) Prove via derivada que minimiza . (c) Calcule a média ponderada das notas 7 e 9 com pesos 60% e 40%. (Resp: (a) álgebra direta; (b) ; (c) 7,8)
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Definição: . (a) Se para todo : . (b) Minimize : derivando, . Como , é mínimo. (c) Notas 7 e 9 com pesos 0,6 e 0,4: .Show step-by-step (with the why)
- Escreva .
- Derive: .
- Iguale a zero: .
- Verifique mínimo: (pesos positivos).
- Ex. 71.38Proof
Prove algebricamente que a soma dos desvios em torno da média é sempre zero: . Essa prova exige alguma hipótese sobre a distribuição dos dados, ou vale para qualquer conjunto de números reais? (Resp: vale para qualquer conjunto finito de reais — prova algébrica direta)
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Por definição, , portanto . Então: . A prova é algébrica — não exige qualquer suposição sobre a distribuição. O resultado vale para qualquer conjunto finito de números reais. (Resp: a soma é sempre 0 por álgebra direta da definição de média) - Ex. 71.39Proof
Prove via cálculo que a média aritmética minimiza a função . Verifique que o ponto crítico é de fato mínimo calculando a segunda derivada. (Resp: , )
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Tome a derivada: . Igualando a zero: . Como , é mínimo. Alternativamente, via completamento do quadrado: , com igualdade em . (Resp: )Show step-by-step (with the why)
- Escreva .
- Derive: .
- Iguale a zero: .
- Verifique: → mínimo.
- Ex. 71.40Proof
Prove que a mediana minimiza a soma dos desvios absolutos: mostre que é minimizada quando é a mediana. Dica: analise o que acontece com ao deslocar por . (Resp: mínimo quando , definição de mediana)
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Seja a mediana. Ao mover por , os termos com crescem em e os com decrescem em . Variação líquida: . Mínimo quando , ou seja, metade dos pontos de cada lado — definição de mediana. (Resp: a mediana minimiza )Show step-by-step (with the why)
- Escreva .
- Desloque por : variação = .
- Para mínimo, a variação deve ser zero: — definição de mediana.
Fontes
- OpenIntro Statistics (4ª ed.) — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · CC-BY-SA 4.0 · §1.6 (medidas descritivas básicas, escolha de medida, skewness) e §2.1 (caracterização variacional, robustez). Fonte primária desta lição.
- Introductory Statistics 2e (OpenStax) — Illowsky, Dean et al. · CC-BY 4.0 · §2.5 (cálculo de média para dados agrupados, exemplos extensos com tabelas de frequência).
- Estatística (Wikilivros) — colaborativo · CC-BY-SA 4.0 · Seções: Média, Mediana, Moda, Medidas de tendência central (referência em PT-BR; fórmula de Czuber para moda em dados agrupados).
- Prêmio Nobel de Economia 2000 — Heckman e McFadden — métodos microeconométricos baseados em estimação robusta de locação central.