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Lesson 71 — Measures of central tendency: mean, median, mode

Summarize a dataset with a single number: mean, median, mode. When to use each and what the choice reveals about the distribution.

Used in: 2.º year secondary (16-17 years old) · German Stochastik LK · Singapore H2 Math Statistics · Japanese Math B

xˉ=1ni=1nxi\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i

A média aritmética de nn valores: soma todos e divide por nn. Ao lado dela vivem a mediana (o valor do meio quando os dados estão ordenados) e a moda (o valor mais frequente). As três são medidas de tendência central — cada uma responde a uma pergunta diferente sobre onde os dados se concentram.

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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definições e propriedades

Estatística descritiva: o problema de resumo

Dado um conjunto de nn observações x1,x2,,xnx_1, x_2, \ldots, x_n, queremos um único número que represente o "centro" da distribuição. Não há resposta única — há três perguntas diferentes, três respostas diferentes.

"A média amostral pode ser calculada para qualquer variável quantitativa. Para uma distribuição discreta, a média é a soma de cada valor multiplicado por sua probabilidade; para uma distribuição contínua, a integral correspondente." — OpenIntro Statistics, §1.6

Propriedades algébricas da média

"A media minimiza a soma dos quadrados dos desvios (erro L2L^2). A mediana minimiza a soma dos valores absolutos dos desvios (erro L1L^1). Esta distinção tem consequências profundas em regressão e aprendizado de máquina." — OpenIntro Statistics, §2.1

Relação entre as três medidas e assimetria

Simétrica unimodalModa=Med=MédiaAssimetria à direitaModaMedMédiaAssimetria à esquerdaModaMedMédia

Relação entre moda, mediana e média segundo a assimetria da distribuição. Na assimetria à direita (cauda longa positiva): moda menor que mediana menor que média.

Forma da distribuiçãoRelação
Simétrica unimodalModa == Mediana == Média
Assimetria à direita (cauda positiva)Moda << Mediana << Média
Assimetria à esquerda (cauda negativa)Média << Mediana << Moda

Exemplos resolvidos

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 17Understanding 11Modeling 5Challenge 3Proof 4
  1. Ex. 71.1UnderstandingAnswer key

    Dois conjuntos de dados: (1) 3, 5, 6, 7, 9 e (2) 3, 5, 6, 7, 20. Compare as medianas e os IQRs dos dois conjuntos explicando seu raciocínio. (Resp: mesma mediana 6; IQR de (2) maior)

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    Conjunto (1): 3, 5, 6, 7, 9 — mediana = 6; Q1 = 4, Q3 = 8, IQR = 4. Conjunto (2): 3, 5, 6, 7, 20 — mediana = 6 (valor central inalterado); Q3 sobe para 13,5, IQR = 9,5. A mediana é robusta ao outlier 20; o IQR captura o alargamento.
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    1. Passo 1. Ordene cada conjunto: ambos têm 5 valores, mediana = 3.° elemento = 6.
    2. Passo 2. Q1 de ambos: metade inferior = 3, 5; Q1 = 4.
    3. Passo 3. Q3 de (1): metade superior = 7, 9; Q3 = 8; IQR = 4. Q3 de (2): 7, 20; Q3 = 13,5; IQR = 9,5.
    4. Conclusão: a mediana é resistente a outliers; o IQR detecta o alargamento causado por 20.
  2. Ex. 71.2Understanding

    Dados do Facebook indicam que 50% dos usuários têm 100 ou mais amigos, e que a média de amigos é 190. O que esses achados sugerem sobre a forma da distribuição do número de amigos? (Resp: assimétrica à direita, mediana = 100, média = 190)

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    Se 50% dos usuários têm 100 ou mais amigos, a mediana é 100. A média é 190 — bem acima da mediana. Como média maior que mediana, a distribuição tem cauda longa à direita: a maioria tem poucos amigos, mas uma minoria com muitos amigos puxa a média para cima.
  3. Ex. 71.3Understanding

    O midrange de uma distribuição é (max+min)/2(\max + \min)/2. Essa estatística é robusta a outliers e assimetria extrema? Justifique com um exemplo numérico. (Resp: não é robusta — um único outlier destrói o midrange)

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    O midrange é (max+min)/2(\max + \min)/2. Basta um outlier extremo para alterar o máximo ou o mínimo drasticamente. Exemplo: dados 1, 2, 3, 4, 5 → midrange = 3. Se o 5 vira 100: midrange = 50,5 — completamente distorcido. A mediana permanece 3 em ambos os casos. O midrange tem breakdown point igual a 1/n ≈ 0%.
  4. Ex. 71.4Understanding

    Um artigo universitário afirma que estudantes dormem em média 5,5 horas por noite. Uma estudante cética fez uma pesquisa com 25 alunos e obteve média de 6,25 horas. Identifique qual valor representa a média amostral e qual o parâmetro populacional alegado. (Resp: xˉ=6,25\bar{x} = 6{,}25 h amostral; μ0=5,5\mu_0 = 5{,}5 h população)

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    A estudante pesquisou 25 estudantes (amostra) e obteve média de 6,25 horas — esta é a média amostral xˉ\bar{x}. O artigo afirmava uma média de 5,5 horas para todos os estudantes universitários — este é o parâmetro (média populacional alegada) μ0\mu_0.
  5. Ex. 71.5UnderstandingAnswer key

    A distribuição de renda de 40 clientes de uma cafeteria universitária tinha média de US17.600/anoemedianadeUS 17.600/ano e mediana de US 16.000/ano. Dois novos clientes entram: um com US225.000eoutrocomUS 225.000 e outro com US 250.000/ano. Qual medida (média ou mediana) muda mais? Por quê? (Resp: a média sobe muito mais que a mediana)

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    Dois novos clientes com renda de US$ 225 mil e US$ 250 mil entram numa cafeteria onde os demais ganham em torno de US$ 15–20 mil/ano. Ao inserir esses outliers, a soma total aumenta enormemente, elevando muito a média. A mediana, como valor central da lista ordenada, mal se desloca, pois os dois novos valores ficam nas extremidades superiores. (Resp: a média sobe muito mais que a mediana)
  6. Ex. 71.6Application

    Para cada variável, indique se a distribuição esperada é simétrica, assimétrica à direita ou à esquerda, e qual medida (média ou mediana) melhor representa a observação típica: (a) renda per capita dos países do mundo; (b) número de livros lidos por ano por adultos; (c) temperatura máxima diária de uma cidade com clima estável.

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    (a) Renda per capita: assimétrica à direita — poucos países muito ricos distorcem a média; mediana. (b) Número de livros lidos por ano: assimétrica à direita — maioria lê poucos, alguns leem centenas; mediana. (c) Temperatura máxima diária de cidade com clima estável: razoavelmente simétrica, sem outliers extremos; média é adequada.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Para cada variável: há cauda longa? Há outliers esperados? A distribuição é simétrica?
    2. Regra: assimétrica ou com outliers graves raramente presentes, mas impactantes: mediana. Simétrica, sem outliers: média. Categórica: moda.
    3. Aplique a regra a cada variável.
  7. Ex. 71.7Application

    Para cada variável, determine a forma esperada da distribuição e a medida de tendência central mais adequada: (a) horas trabalhadas por semana por estudantes universitários em part-time; (b) anos de escolaridade de adultos numa cidade com acesso universal ao ensino fundamental; (c) altura (em cm) de mulheres adultas entre 20 e 40 anos. (Resp: (a) e (b) mediana; (c) média)

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    (a) Horas trabalhadas em part-time: a maioria trabalha poucas horas, mas alguns trabalham muito mais — cauda à direita; mediana. (b) Anos de estudo de adultos numa cidade com acesso universal ao ensino fundamental: poucos adultos têm escolaridade muito baixa, puxando a distribuição à esquerda; mediana. (c) Altura de mulheres adultas entre 20–40 anos: distribuição próxima à normal, simétrica; média.
  8. Ex. 71.8Application

    Calcule a média, a mediana e a moda para os comprimentos de barcos (em pés): 16, 17, 19, 20, 20, 21, 23, 24, 25, 25, 25, 26, 26, 27, 27, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 33, 34, 35, 37, 39, 40. (Resp: média ≈ 27,33; mediana = 27; moda = 25 e 27)

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    Os 27 comprimentos somam 738 pés; média = 738/27 ≈ 27,33 pés. Ordenados, o 14.° valor é 27 — mediana = 27. O valor 25 aparece 3 vezes e o valor 27 aparece 3 vezes — ambos com a maior frequência: distribuição bimodal, modas = 25 e 27. (Resp: média ≈ 27,33; mediana = 27; moda = 25 e 27)
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    1. Some os 27 valores: 738. Média = 738/27 ≈ 27,33.
    2. O 14.° valor da lista ordenada é 27: mediana = 27.
    3. Conte frequências: 25 aparece 3 vezes, 27 aparece 3 vezes — bimodal.
  9. Ex. 71.9Application

    Uma tabela mostra carros vendidos por semana por 65 vendedores: 14 venderam 3, 19 venderam 4, 12 venderam 5, 9 venderam 6, 11 venderam 7. Calcule a média amostral, a mediana e a moda. (Resp: média ≈ 4,75; mediana = 4; moda = 4)

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    Tabela: 14 vendedores venderam 3 carros, 19 venderam 4, 12 venderam 5, 9 venderam 6, 11 venderam 7. n = 65; soma = 14·3 + 19·4 + 12·5 + 9·6 + 11·7 = 309. Média = 309/65 ≈ 4,75. Mediana: o 33.° valor (de 65 ordenados) — acumulado: 14 vendem 3, os 19 seguintes (posições 15–33) vendem 4 → mediana = 4. Moda = 4 (maior frequência: 19). (Resp: média ≈ 4,75; mediana = 4; moda = 4)
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    1. Média: xˉ=(143+194+125+96+117)/65=309/654,75\bar{x} = (14\cdot3 + 19\cdot4 + 12\cdot5 + 9\cdot6 + 11\cdot7)/65 = 309/65 \approx 4{,}75.
    2. Mediana: n = 65 (ímpar); posição central = 33.ª. Acumulado: 14 + 19 = 33 chega ao valor 4 → mediana = 4.
    3. Moda: maior frequência = 19 (valor 4) → moda = 4.
  10. Ex. 71.10ApplicationAnswer key

    Os dados 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 representam notas de 20 alunos. A distribuição é simétrica, assimétrica à direita ou à esquerda? Calcule média e mediana para justificar. (Resp: assimétrica à esquerda; média = 2,85, mediana = 3)

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    Dados: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5. n = 20. Soma = 57; média = 57/20 = 2,85. Mediana (n=20 par): média dos valores na posição 10 e 11 = (3+3)/2 = 3. Como média (2,85) menor que mediana (3), a distribuição é levemente assimétrica à esquerda — os valores baixos (1, 2) puxam a média para baixo. (Resp: assimétrica à esquerda; média = 2,85, mediana = 3)
  11. Ex. 71.11ApplicationAnswer key

    Os dados 16, 17, 19, 22, 22, 22, 22, 22, 23 representam idades de 9 participantes. Determine a forma da distribuição calculando e comparando média, mediana e moda. (Resp: assimétrica à esquerda; média ≈ 20,6, mediana = moda = 22)

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    Dados: 16, 17, 19, 22, 22, 22, 22, 22, 23. Moda = 22 (frequência 5). Mediana = 22 (5.° de 9 valores). Média = 185/9 ≈ 20,6. Como média (20,6) menor que mediana (22) menor que ou igual a moda (22), é assimétrica à esquerda: os valores baixos 16, 17, 19 puxam a média para baixo. (Resp: assimétrica à esquerda; média ≈ 20,6, mediana = moda = 22)
  12. Ex. 71.12Application

    Os dados 87, 87, 87, 87, 87, 88, 89, 89, 90, 91 representam pontuações de 10 atletas. Calcule média, mediana e moda. Determine a forma da distribuição. (Resp: assimétrica à direita; moda = 87, mediana = 87,5, média = 88,2)

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    Dados: 87, 87, 87, 87, 87, 88, 89, 89, 90, 91. Moda = 87. Mediana = (87+88)/2 = 87,5. Média = 882/10 = 88,2. Ordem moda menor que mediana menor que média → assimétrica à direita. Os poucos valores altos (89, 90, 91) puxam a média acima do centro. (Resp: assimétrica à direita; moda = 87, mediana = 87,5, média = 88,2)
  13. Ex. 71.13Understanding

    Qual é a relação típica entre média e mediana em distribuições assimétricas à esquerda? Explique usando o conceito de sensibilidade da média a valores extremos. (Resp: média menor que mediana)

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    Numa distribuição assimétrica à esquerda (cauda longa negativa), os valores extremamente baixos puxam a média na direção da cauda. A mediana, como valor central por posição, é mais resistente e permanece mais alta que a média. Regra mnemônica: "a cauda aponta para onde a média vai" — cauda à esquerda → média vai para a esquerda (abaixo da mediana).
  14. Ex. 71.14Understanding

    Em distribuições simétricas, qual é a relação típica entre média e mediana? Por que isso acontece algebricamente? (Resp: média e mediana tendem a ser iguais)

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    Numa distribuição perfeitamente simétrica, para cada valor xx acima da média existe um valor igualmente distante abaixo. Isso garante que o ponto central por posição (mediana) coincida com o ponto de equilíbrio (média). Na prática, pequenas flutuações amostrais podem gerar ligeiras diferenças, mas em grandes amostras de distribuições simétricas média e mediana são essencialmente iguais.
  15. Ex. 71.15Understanding

    Qual palavra descreve uma distribuição com exatamente duas modas? Dê um exemplo real de variável que tipicamente produz essa forma de distribuição. (Resp: bimodal; exemplo: altura de amostra mista de homens e mulheres)

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    Uma distribuição com exatamente duas modas (dois picos de igual frequência máxima) é chamada bimodal. Exemplo clássico: distribuição de alturas numa amostra mista de homens e mulheres, com picos em torno de 165 cm e 175 cm. O prefixo "bi" indica dois.
  16. Ex. 71.16Application

    Para os dados 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 15, 17, 22, 22, 22, determine qual das três medidas de tendência central (média, moda ou mediana) é a maior. Calcule todas as três. (Resp: média ≈ 15,08 é a maior)

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    Dados: 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 15, 17, 22, 22, 22. Moda = 12 (frequência 4). Mediana = (12+13)/2 = 12,5 (média do 6.° e 7.° valores de 12). Média = 181/12 ≈ 15,08. A média é a maior, puxada pelos três valores extremos 22. Ordem: moda menor que mediana menor que média — assimétrica à direita. (Resp: média ≈ 15,08 é a maior)
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    1. Ordene: 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 15, 17, 22, 22, 22.
    2. Moda: 12 aparece 4 vezes (frequência máxima).
    3. Mediana (n=12 par): média dos valores nas posições 6 e 7 = (12+13)/2 = 12,5.
    4. Média: soma = 181, média = 181/12 ≈ 15,08.
  17. Ex. 71.17ApplicationAnswer key

    Para os dados 56, 56, 56, 58, 59, 60, 62, 64, 64, 65, 67, determine qual das três medidas de tendência central (média, moda ou mediana) é a menor. Calcule todas as três. (Resp: moda = 56 é a menor)

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    Dados: 56, 56, 56, 58, 59, 60, 62, 64, 64, 65, 67. Moda = 56 (frequência 3). Mediana = 60 (6.° de 11 valores). Média = 667/11 ≈ 60,6. Moda (56) menor que mediana (60) menor que média (60,6) — a moda é a menor. (Resp: moda = 56 é a menor)
  18. Ex. 71.18Understanding

    Entre média, moda e mediana, qual medida de tendência central reflete mais a assimetria de uma distribuição e por quê? (Resp: a média, pois é sensível aos valores extremos da cauda)

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    A média é a medida que mais sofre influência da assimetria. Numa distribuição assimétrica à direita, os valores extremamente altos puxam a média para a direita, enquanto a mediana e a moda permanecem mais próximas do centro da massa de dados. Por isso, a diferença entre média e mediana é usada como indicador informal do grau de assimetria.
  19. Ex. 71.19Understanding

    Numa distribuição perfeitamente simétrica, em que situação a moda pode diferir da média e da mediana? Explique com um exemplo numérico ou real. (Resp: quando a distribuição é bimodal — duas modas afastadas simetricamente do centro)

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    Numa distribuição unimodal simétrica, moda = mediana = média. Mas uma distribuição pode ser perfeitamente simétrica e bimodal — por exemplo, a distribuição de alturas de uma amostra mista de homens e mulheres tem dois picos (modas) simétricos em relação ao centro, onde estão a média e a mediana. As modas (≈ 165 cm e ≈ 175 cm) diferem da média (≈ 170 cm). Simetria não implica unimodalidade.
  20. Ex. 71.20Application

    Jesse ficou em 37.° lugar numa turma de 180 alunos, ordenados da maior para a menor nota. Em que percentil está sua colocação? (Resp: percentil ≈ 79)

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    Jesse é o 37.° melhor de 180: 180 − 37 = 143 alunos ficaram abaixo dele. Percentil = (143/180) × 100 ≈ 79,4 ≈ 79. Jesse teve nota maior que aproximadamente 79% dos colegas. (Resp: percentil ≈ 79)
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    1. Alunos abaixo de Jesse: 180 − 37 = 143.
    2. Percentil = (143/180) × 100 ≈ 79,4.
    3. Jesse está no percentil 79.
  21. Ex. 71.21ApplicationAnswer key

    Mina esperou 32 minutos no banco. O banco informa que seu tempo de espera está no percentil 85. Mina deve ficar satisfeita ou insatisfeita? Interprete corretamente o percentil nesse contexto. (Resp: satisfeita — 85% dos clientes esperaram mais)

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    Para tempo de espera, um percentil baixo é desejável (esperou menos que os outros). Se o tempo de espera de Mina (32 minutos) está no percentil 85, significa que 85% dos clientes esperaram mais que ela — ela esperou menos que a grande maioria. Portanto, Mina deve ficar satisfeita. (Resp: satisfeita — 85% esperaram mais)
  22. Ex. 71.22Application

    Para os 29 atores vencedores do Oscar pelo papel principal (idades ao ganhar): 18, 21, 22, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 33, 36, 37, 41, 42, 47, 52, 55, 57, 58, 62, 64, 67, 69, 71, 72, 73, 74, 76, 77. Calcule Q1, a mediana (Q2) e Q3, e o IQR. (Resp: Q1 = 29,5; mediana = 47; Q3 = 68; IQR = 38,5)

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    29 vencedores do Oscar (ordenados): 18, 21, 22, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 33, 36, 37, 41, 42, 47, 52, 55, 57, 58, 62, 64, 67, 69, 71, 72, 73, 74, 76, 77. Mediana (15.° de 29) = 47. Q1: mediana dos 14 primeiros = (29+30)/2 = 29,5. Q3: mediana dos 14 últimos (posições 16–29) = (67+69)/2 = 68. IQR = 68 − 29,5 = 38,5. (Resp: Q1 = 29,5; mediana = 47; Q3 = 68; IQR = 38,5)
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    1. n = 29 (ímpar): mediana = 15.° valor = 47.
    2. Q1: mediana dos valores nas posições 1–14. n = 14 (par): Q1 = (29+30)/2 = 29,5.
    3. Q3: mediana dos valores nas posições 16–29. Q3 = (67+69)/2 = 68.
    4. IQR = 68 − 29,5 = 38,5 anos.
  23. Ex. 71.23Application

    Usando os dados dos 29 atores do exercício anterior, encontre: (a) o 40.° percentil; (b) o 78.° percentil. (Resp: (a) 37 anos; (b) ≈ 70 anos)

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    Para n = 29: posição = (p/100) × (n+1) = (p/100) × 30. Percentil 40: posição = 12 → valor na posição 12 = 37. Percentil 78: posição = 23,4 → interpolação entre o 23.° (69) e 24.° (71): 69 + 0,4 × 2 = 69,8 ≈ 70. (Resp: (a) 37 anos; (b) ≈ 70 anos)
    Show step-by-step (with the why)
    1. Fórmula: posição = (p/100) × (n+1).
    2. Percentil 40: posição = 0,40 × 30 = 12. O 12.° valor = 37.
    3. Percentil 78: posição = 0,78 × 30 = 23,4. Interpole: 69+0,4×(7169)=69,87069 + 0{,}4 \times (71-69) = 69{,}8 \approx 70.
  24. Ex. 71.24ApplicationAnswer key

    Para 32 atores (idades ordenadas): 18, 18, 21, 22, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 31, 33, 36, 37, 37, 41, 42, 47, 52, 55, 57, 58, 62, 64, 67, 69, 71, 72, 73, 74, 76, 77. Encontre: (a) o percentil do valor 37; (b) o percentil do valor 72. (Resp: (a) ≈ percentil 42; (b) ≈ percentil 86)

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    Para n = 32. Percentil de 37: abaixo de 37 existem 13 valores. Percentil ≈ (13,5/32) × 100 ≈ 42. Percentil de 72: abaixo de 72 existem 27 valores. Percentil ≈ (27,5/32) × 100 ≈ 86. (Resp: (a) percentil 42; (b) percentil 86)
  25. Ex. 71.25Application

    Uma família pode pagar uma casa de até R240.000.ApesquisaimobiliaˊriainformaqueR 240.000. A pesquisa imobiliária informa que R 240.000 está no 34.° percentil dos preços do bairro. Essa família pode pagar 34% ou 66% das casas disponíveis? Explique. (Resp: 34% das casas — as mais baratas)

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    Se R$ 240.000 está no percentil 34, significa que 34% das casas custam até R$ 240.000. Com esse orçamento, a família pode pagar as 34% de casas mais baratas do mercado. Um percentil X indica a fração de valores abaixo ou igual ao valor referência. (Resp: 34% das casas — as mais baratas)
  26. Ex. 71.26Modeling

    Um artigo afirma que estudantes universitários dormem em média 5,5 horas por noite. Uma estudante amostrou 25 colegas e obteve média de 6,25 horas. (a) Qual valor é a média amostral e qual é o parâmetro populacional alegado? (b) A diferença de 0,75 h prova que o artigo está errado? Justifique. (Resp: xˉ=6,25\bar{x} = 6{,}25 h amostral; diferença não prova nada sem teste de hipótese)

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    A estudante coletou dados de 25 estudantes (amostra) → média amostral xˉ=6,25\bar{x} = 6{,}25 h. O artigo afirmava 5,5 h para a população de estudantes → parâmetro populacional alegado μ0=5,5\mu_0 = 5{,}5 h. A diferença de 0,75 h pode ser variação amostral real. Para concluir algo formal, seria necessário um teste de hipótese. (Resp: xˉ=6,25\bar{x} = 6{,}25 h amostral; diferença não prova nada sem teste formal)
  27. Ex. 71.27Modeling

    Os trabalhadores de uma mineradora recebem em média 35 dias de férias por ano, abaixo da média nacional. O gerente quer elevar a média sem conceder mais dias. Ele pensa em demitir os 10 funcionários com menos dias de férias e contratar outros com mais dias. (a) Essa estratégia elevaria a média? (b) Os trabalhadores remanescentes se beneficiariam? Discuta o uso ético de médias. (Resp: média sobe, mas é manipulação — nenhum trabalhador ganha mais dias)

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    Ao demitir os 10 funcionários com menos dias de férias (aqueles que puxam a média para baixo), a média do grupo remanescente sobe — matematicamente. Mas nenhum trabalhador que ficou recebe mais dias. A média subiu porque o grupo ficou diferente, não porque o benefício melhorou. Isso ilustra como a média pode ser manipulada por seleção de amostra, sem qualquer melhora real. (Resp: a média sobe, mas é manipulação — nenhum trabalhador ganha mais)
  28. Ex. 71.28ModelingAnswer key

    Identifique em cada caso qual valor representa a média amostral e qual representa o parâmetro populacional alegado. (a) Lares americanos gastaram em média US52em2007comHalloween.Umanovapesquisacom1.500laresem2008obtevemeˊdiadeUS 52 em 2007 com Halloween. Uma nova pesquisa com 1.500 lares em 2008 obteve média de US 58. (b) O GPA médio em 2001 era 3,37. Uma amostra de 203 estudantes uma década depois obteve GPA 3,59. (Resp: (a) xˉ=58\bar{x}=58, μ=52\mu=52; (b) xˉ=3,59\bar{x}=3{,}59, μ=3,37\mu=3{,}37)

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    (a) Pesquisa com 1.500 lares em 2008 → média amostral xˉ=58\bar{x} = 58 dólares. O gasto declarado de 2007 (US$ 52) era o parâmetro de referência → μ=52\mu = 52. (b) Pesquisa com 203 estudantes → média amostral xˉ=3,59\bar{x} = 3{,}59. O GPA de 2001 era o parâmetro histórico → μ=3,37\mu = 3{,}37.
  29. Ex. 71.29ModelingAnswer key

    Para cada variável, indique se a média ou a mediana é mais adequada para representar a observação típica e justifique: (a) renda domiciliar anual; (b) preço de imóveis residenciais numa cidade; (c) duração de vida (em anos) de smartphones. (Resp: (a) e (b) mediana; (c) depende — mediana se houver muitas falhas prematuras)

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    Renda domiciliar: assimétrica à direita — alguns rendimentos muito altos distorcem a média; mediana é mais representativa (padrão do IBGE e do Census). Preço de imóvel: mesma razão; mediana é padrão no setor imobiliário. Duração de vida de smartphones: pode ser aproximadamente simétrica sem outliers extremos → média razoável; com muitas falhas prematuras → mediana mais robusta.
  30. Ex. 71.30Application

    Qual das três medidas de tendência central — média, mediana ou moda — minimiza a soma dos desvios absolutos i=1nxic\sum_{i=1}^{n}|x_i - c|? Qual minimiza a soma dos desvios quadráticos i=1n(xic)2\sum_{i=1}^{n}(x_i - c)^2? (Resp: mediana minimiza desvios absolutos; média minimiza desvios quadráticos)

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    A mediana minimiza i=1nxic\sum_{i=1}^n |x_i - c| (erro L1 — mínimos absolutos). A média minimiza (xic)2\sum(x_i - c)^2 (erro L2 — mínimos quadráticos). Mnemônico: "mediana = mínimo absoluto; média = mínimo quadrático". Em aprendizado de máquina: MAE → mediana, MSE → média.
  31. Ex. 71.31Application

    Um histograma mostra a distribuição do percentual da população hispânica em 3.142 condados dos EUA em 2010. A distribuição original é fortemente assimétrica. (a) Qual é a direção da assimetria esperada? (b) Por que uma transformação logarítmica pode ser útil? (c) Após a transformação, qual medida de centro é mais representativa? (Resp: assimétrica à direita; log reduz assimetria; após log, a média é mais representativa)

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    Quando a maioria dos condados tem percentual hispânico baixo (1–5%) mas alguns condados fronteiriços têm 80–90%, a distribuição tem cauda longa à direita. A média é puxada para cima pelos condados extremos, enquanto a mediana representa melhor a maioria. A transformação log comprime a cauda, tornando a distribuição mais simétrica e a média mais representativa no espaço transformado.
  32. Ex. 71.32Understanding

    A mediana de idade da população dos EUA era 30,0 anos em 1980 e subiu para 35,5 anos em 1991. O que esse aumento da mediana indica sobre a estrutura demográfica da população? (Resp: a população está envelhecendo — metade tinha mais de 35,5 anos em 1991)

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    A mediana de uma distribuição é o valor que divide a população em duas metades iguais. Se a mediana de idade subiu de 30,0 para 35,5 anos entre 1980 e 1991, significa que em 1991 metade da população dos EUA tinha mais de 35,5 anos — mais do que os 30,0 anos de 1980. Isso reflete o envelhecimento da população: menor taxa de natalidade, maior esperança de vida e envelhecimento da geração baby-boom. (Resp: a população está envelhecendo)
  33. Ex. 71.33Modeling

    A mediana de idade para a etnia A é 30,9 anos e para a etnia B é 42,3 anos. Dê duas razões demograficamente plausíveis pelas quais a mediana da etnia A pode ser menor, sem que isso implique menor longevidade individual. (Resp: maior taxa de natalidade ou maior mortalidade precoce)

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    Uma mediana de idade menor pode decorrer de: (1) maior proporção de crianças e jovens, típica de populações com alta taxa de natalidade; (2) maior mortalidade prematura (doenças, violência) que reduz a proporção de idosos; (3) imigração de jovens. Qualquer combinação dessas causas resultaria em mediana mais baixa sem implicar menor longevidade individual para os sobreviventes.
  34. Ex. 71.34ChallengeAnswer key

    Um conjunto de nn valores tem média xˉ\bar{x}. O valor xkx_k é substituído por aa. (a) Derive uma fórmula para a nova média em função de xˉ\bar{x}, xkx_k, aa e nn. (b) Quando a mediana muda? (Resp: nova média = xˉ+(axk)/n\bar{x} + (a-x_k)/n; mediana muda só se xkx_k era central)

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    Seja S=nxˉS = n\bar{x}. Ao substituir xkx_k por aa: nova soma = Sxk+aS - x_k + a; nova média = xˉ+(axk)/n\bar{x} + (a-x_k)/n. A variação da média é sempre (axk)/n(a-x_k)/n. A mediana só muda se a substituição altera quais valores estão no centro da lista ordenada — se xkx_k é um outlier extremo, a mediana é robusta e permanece inalterada.
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    1. Escreva S=nxˉS = n\bar{x}.
    2. Nova soma: S=Sxk+aS' = S - x_k + a.
    3. Nova média: xˉ=xˉ+(axk)/n\bar{x}' = \bar{x} + (a-x_k)/n.
    4. Mediana: reordene com aa e verifique se os valores centrais mudaram.
  35. Ex. 71.35Challenge

    "Em qualquer distribuição assimétrica à direita, a moda é menor que a mediana, que é menor que a média." (a) Essa afirmação é um teorema ou uma regra empírica? (b) Construa dois contraexemplos numéricos que mostrem quando ela falha. (Resp: regra empírica — falha em distribuições bimodais e com assimetria extrema)

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    A relação "moda menor que mediana menor que média" é heurística para distribuições unimodais com assimetria moderada à direita, não um teorema. Contraexemplos: (1) Bimodal {1,1,5,9,9}\{1,1,5,9,9\}: modas 1 e 9, mediana = 5, média = 5 — não há ordenação única. (2) Unimodal {1,8,8,9,20}\{1,8,8,9,20\}: moda = 8 = mediana, média = 9,2 — moda = mediana, não moda menor que mediana. A aproximação de Pearson Moda ≈ 3·Mediana − 2·Média é estimativa empírica, não lei.
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    1. Identifique a afirmação como regra empírica.
    2. Construa contraexemplo bimodal: {1,1,5,9,9}\{1,1,5,9,9\} — modas = 1 e 9, mediana = 5, média = 5.
    3. Construa contraexemplo unimodal: {1,8,8,9,20}\{1,8,8,9,20\} — moda = mediana = 8, média = 9,2.
    4. Conclua: a regra é boa heurística para distribuições unimodais com assimetria moderada, mas falha em casos bimodais ou assimetria extrema.
  36. Ex. 71.36Challenge

    Uma fabricante mede a duração de vida (em anos) de 100 smartphones. Ocasionalmente, um falha na fábrica (duração = 0) ou dura décadas (outlier alto). (a) Qual medida tem maior breakdown point? (b) Calcule o breakdown point da média e da mediana. (Resp: mediana com 50%; média com ≈ 0%)

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    O breakdown point de um estimador é a fração de dados que pode ser corrompida antes do estimador divergir. Para a média: basta 1 outlier (1/n → 0%). Para a mediana: até 50% dos dados podem ser corrompidos sem afetar o valor central. Em dados de duração de vida com falhas prematuras (valores 0 = outlier baixo), a mediana é muito mais robusta. (Resp: mediana tem 50%; média tem ≈ 0%)
  37. Ex. 71.37Proof

    A média ponderada de x1,,xkx_1, \ldots, x_k com pesos positivos w1,,wkw_1, \ldots, w_k é xˉw=wixi/wi\bar{x}_w = \sum w_i x_i / \sum w_i. (a) Mostre que com pesos iguais ela reduz à média simples. (b) Prove via derivada que xˉw\bar{x}_w minimiza wi(xic)2\sum w_i(x_i - c)^2. (c) Calcule a média ponderada das notas 7 e 9 com pesos 60% e 40%. (Resp: (a) álgebra direta; (b) f(c)=0c=xˉwf'(c)=0 \Rightarrow c=\bar{x}_w; (c) 7,8)

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    Definição: xˉw=i=1kwixi/i=1kwi\bar{x}_w = \sum_{i=1}^k w_i x_i / \sum_{i=1}^k w_i. (a) Se wi=ww_i = w para todo ii: xˉw=wxi/(kw)=xi/k=xˉ\bar{x}_w = w\sum x_i / (kw) = \sum x_i / k = \bar{x}. (b) Minimize f(c)=wi(xic)2f(c) = \sum w_i(x_i-c)^2: derivando, f(c)=2wi(xic)=0c=xˉwf'(c) = -2\sum w_i(x_i-c) = 0 \Rightarrow c = \bar{x}_w. Como f(c)=2wi>0f''(c) = 2\sum w_i > 0, é mínimo. (c) Notas 7 e 9 com pesos 0,6 e 0,4: xˉw=(0,67+0,49)/1=7,8\bar{x}_w = (0{,}6 \cdot 7 + 0{,}4 \cdot 9)/1 = 7{,}8.
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    1. Escreva f(c)=i=1kwi(xic)2f(c) = \sum_{i=1}^k w_i(x_i - c)^2.
    2. Derive: f(c)=2wi(xic)f'(c) = -2\sum w_i(x_i - c).
    3. Iguale a zero: c=wixi/wi=xˉwc = \sum w_i x_i / \sum w_i = \bar{x}_w.
    4. Verifique mínimo: f(c)=2wi>0f''(c) = 2\sum w_i > 0 (pesos positivos).
  38. Ex. 71.38Proof

    Prove algebricamente que a soma dos desvios em torno da média é sempre zero: i=1n(xixˉ)=0\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x}) = 0. Essa prova exige alguma hipótese sobre a distribuição dos dados, ou vale para qualquer conjunto de números reais? (Resp: vale para qualquer conjunto finito de reais — prova algébrica direta)

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    Por definição, xˉ=(1/n)xi\bar{x} = (1/n)\sum x_i, portanto nxˉ=xin\bar{x} = \sum x_i. Então: i=1n(xixˉ)=xinxˉ=nxˉnxˉ=0\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x}) = \sum x_i - n\bar{x} = n\bar{x} - n\bar{x} = 0. A prova é algébrica — não exige qualquer suposição sobre a distribuição. O resultado vale para qualquer conjunto finito de números reais. (Resp: a soma é sempre 0 por álgebra direta da definição de média)
  39. Ex. 71.39Proof

    Prove via cálculo que a média aritmética xˉ\bar{x} minimiza a função f(c)=i=1n(xic)2f(c) = \sum_{i=1}^{n}(x_i - c)^2. Verifique que o ponto crítico é de fato mínimo calculando a segunda derivada. (Resp: f(c)=0c=xˉf'(c)=0 \Rightarrow c=\bar{x}, f(c)=2n>0f''(c)=2n > 0)

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    Tome a derivada: f(c)=2i=1n(xic)=2(xinc)f'(c) = -2\sum_{i=1}^n (x_i - c) = -2(\sum x_i - nc). Igualando a zero: xi=ncc=xˉ\sum x_i = nc \Rightarrow c = \bar{x}. Como f(c)=2n>0f''(c) = 2n > 0, é mínimo. Alternativamente, via completamento do quadrado: f(c)=(xixˉ)2+n(xˉc)2(xixˉ)2f(c) = \sum(x_i-\bar{x})^2 + n(\bar{x}-c)^2 \geq \sum(x_i-\bar{x})^2, com igualdade em c=xˉc = \bar{x}. (Resp: c=xˉc = \bar{x})
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    1. Escreva f(c)=i=1n(xic)2f(c) = \sum_{i=1}^n (x_i - c)^2.
    2. Derive: f(c)=2(xic)f'(c) = -2\sum(x_i - c).
    3. Iguale a zero: c=xi/n=xˉc = \sum x_i / n = \bar{x}.
    4. Verifique: f(c)=2n>0f''(c) = 2n > 0 → mínimo.
  40. Ex. 71.40Proof

    Prove que a mediana minimiza a soma dos desvios absolutos: mostre que S1(c)=i=1nxicS_1(c) = \sum_{i=1}^{n}|x_i - c| é minimizada quando cc é a mediana. Dica: analise o que acontece com S1(c)S_1(c) ao deslocar cc por ε>0\varepsilon > 0. (Resp: mínimo quando n=n+n_- = n_+, definição de mediana)

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    Seja mm a mediana. Ao mover cc por ε>0\varepsilon > 0, os termos com xi<cx_i < c crescem em nεn_- \varepsilon e os com xi>cx_i > c decrescem em n+εn_+ \varepsilon. Variação líquida: (nn+)ε(n_- - n_+)\varepsilon. Mínimo quando n=n+n_- = n_+, ou seja, metade dos pontos de cada lado — definição de mediana. (Resp: a mediana minimiza S1S_1)
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    1. Escreva S1(c)=xi<c(cxi)+xi>c(xic)S_1(c) = \sum_{x_i < c}(c - x_i) + \sum_{x_i > c}(x_i - c).
    2. Desloque cc por ε>0\varepsilon > 0: variação = (nn+)ε(n_- - n_+)\varepsilon.
    3. Para mínimo, a variação deve ser zero: n=n+n_- = n_+ — definição de mediana.

Fontes

  • OpenIntro Statistics (4ª ed.) — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · CC-BY-SA 4.0 · §1.6 (medidas descritivas básicas, escolha de medida, skewness) e §2.1 (caracterização variacional, robustez). Fonte primária desta lição.
  • Introductory Statistics 2e (OpenStax) — Illowsky, Dean et al. · CC-BY 4.0 · §2.5 (cálculo de média para dados agrupados, exemplos extensos com tabelas de frequência).
  • Estatística (Wikilivros) — colaborativo · CC-BY-SA 4.0 · Seções: Média, Mediana, Moda, Medidas de tendência central (referência em PT-BR; fórmula de Czuber para moda em dados agrupados).
  • Prêmio Nobel de Economia 2000 — Heckman e McFadden — métodos microeconométricos baseados em estimação robusta de locação central.

Updated on 2026-05-06 · Author(s): Clube da Matemática

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