Lesson 119 — Synthesis: Black-Scholes revisited
The culmination of 3 years: all the mathematics of High School converges in the Black-Scholes formula. Functions, exp/log, derivatives, integrals, PDEs, normal distribution, linear algebra — all visible in the formula. Nobel Prize in Economics 1997.
Used in: Grade 12 (17-18 years old) · Equiv. Japanese Math III final chapter · Equiv. German Grade 12 LK — Applied Finance · Equiv. Singapore H2 Further Math
A fórmula de Black-Scholes precifica uma opção de compra europeia. é o preço atual, o preço de exercício, a taxa livre de risco, a volatilidade, o tempo até vencimento. é a distribuição acumulada da normal padrão — uma integral. Toda a matemática de 120 lições converge aqui. Nobel de Economia 1997.
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definição rigorosa
O modelo e a equação canônica
"Black e Scholes (1973) derivaram o preço de uma opção europeia de compra assumindo que o preço do ativo subjacente segue um movimento browniano geométrico com drift e volatilidade constantes, sem dividendos e em mercado sem fricções." — OpenStax Business Statistics, Cap. 11
"A equação do calor é o protótipo de EDP parabólica. Sua solução via convolução com o núcleo gaussiano é exatamente o que produz a fórmula de Black-Scholes quando se impõe a condição de contorno de payoff da opção." — Lebl, Notes on Diffy Qs §4.3
Os Greeks — derivadas parciais de C
Os cinco Greeks principais — derivadas parciais de C em relação a cada parâmetro. Mesa de derivativos calcula todos continuamente.
Exemplos resolvidos
Exercise list
43 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 119.1Understanding
Em Black-Scholes, e dependem de escores padronizados. O que mede um -score (escore-)?
Show solution
O escore- mede a distância de um valor à média, contada em desvios-padrão: . Em BS, e são exatamente escores padronizados do log-retorno. Resp: B. - Ex. 119.2UnderstandingAnswer key
Padronizar uma distribuição normal (subtrair a média e dividir pelo desvio-padrão) faz o quê com a média?
Show solution
Padronizar via produz a normal padrão : a média vai a 0 e o desvio-padrão a 1. É essa cuja CDF aparece em BS. Resp: B. - Ex. 119.3Application
Qual o escore- de , se ele está dois desvios-padrão à direita da média? (mesma padronização usada para obter )
Show solution
Estar dois desvios-padrão à direita da média significa por definição de escore-. Resp: C. - Ex. 119.4Application
Suponha (média 2, desvio 6). Que valor de tem escore- igual a 3?
Show solution
De vem . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Escreva a relação: . Por quê: é a inversa de .
- Substitua , , : .
- Ex. 119.5ApplicationAnswer key
Suponha (média , desvio 2). Qual o escore- de ?
Show solution
. Resp: A. - Ex. 119.6ApplicationAnswer key
Uma normal tem média 6 e desvio-padrão . Qual o escore- de ?
Show solution
. Valor levemente abaixo da média. Resp: A. - Ex. 119.7Understanding
Pela regra empírica (68-95-99,7), cerca de que percentual dos valores de uma normal está a até um desvio-padrão da média (esquerda e direita)?
Show solution
Cerca de 68% da massa de uma normal está dentro de . É a primeira faixa da regra empírica que sustenta a intuição de . Resp: B. - Ex. 119.8Understanding
Cerca de que percentual dos valores de uma normal está a até dois desvios-padrão da média (ambos os lados)?
Show solution
Aproximadamente 95% da massa está em (mais precisamente 95,45%). Resp: B. - Ex. 119.9Application
Seja (média 54, desvio 8). Encontre a probabilidade de .
Show solution
Padronize: . . Mesma operação de em BS. Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Calcule o escore-z: .
- Da tabela normal: .
- Cauda direita: . Por quê: a área total é 1.
- Ex. 119.10Application
Seja . Encontre o 60.º percentil (o valor tal que ).
Show solution
O escore- do 60.º percentil é . Logo . Resp: A. - Ex. 119.11Application
Para a normal padrão — a mesma de em BS — qual a área aproximada da região ?
Show solution
. Pela simetria, é igual a . Resp: A. - Ex. 119.12ApplicationAnswer key
Para a normal padrão , qual a área aproximada da região ? (este é exatamente o tipo de leitura de )
Show solution
. Pouco acima de porque . Resp: A. - Ex. 119.13Modeling
No modelo CAPM, os retornos de uma carteira são normais com retorno médio anual de 14,7% e desvio-padrão 33%. Qual a probabilidade aproximada de um retorno positivo (maior que 0%)?
Show solution
Padronize 0%: . . Mesma lógica de : probabilidade de terminar no positivo. Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Escore-z do limiar 0: .
- . Por simetria .
- Da tabela: . Macete: é o mesmo cálculo de "probabilidade de a opção terminar in-the-money".
- Ex. 119.14Understanding
O fator de desconto em BS é um decaimento exponencial. A que tipo de modelo exponencial a meia-vida está associada, e qual o papel dela?
Show solution
Meia-vida está associada a decaimento exponencial: é o tempo necessário para a quantidade cair à metade. O desconto é o mesmo tipo de decaimento contínuo. Resp: B. - Ex. 119.15Application
A temperatura de um objeto, em F após minutos, é . Qual a temperatura aproximada após uma hora e meia (90 min)?
Show solution
. Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Expoente: .
- .
- . Por quê: termo exponencial decai, sobra a temperatura ambiente +72.
- Ex. 119.16Application
Uma substância tem meia-vida de minutos. Partindo de g, quantas meias-vidas se passam até decair a g?
Show solution
Cada meia-vida divide por 2: . São 4 meias-vidas. Resp: A. - Ex. 119.17Proof
O crescimento contínuo () é o irmão do desconto de BS. Derive uma fórmula geral para o tempo em que a população cresce por um fator .
Show solution
Impondo , vem , logo e . É a mesma inversão logaritmo–exponencial de em . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Imponha o fator: .
- Cancele : .
- Aplique ln: . Macete: ln "desfaz" a exponencial.
- Ex. 119.18Proof
Mudança de base aparece ao reescrever taxas em BS. Prove que para , .
Show solution
Pela identidade (definição de logaritmo), pela regra de potência de potência. Resp: A. - Ex. 119.19ApplicationAnswer key
Um tumor recebe g de Iodo-125, com taxa de decaimento de ao dia. Quantos dias, aproximadamente, para metade decair (meia-vida)?
Show solution
Modelo . Meia-vida: dias. Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Modelo contínuo: .
- Meia-vida: .
- Resolva: dias.
- Ex. 119.20Modeling
Pela Lei do Resfriamento de Newton, uma sopa a F esfria num ambiente a F; após 15 min está a F. O modelo tem a forma . Qual o valor inicial de ?
Show solution
A diferença inicial é F. É o coeficiente que multiplica a exponencial — análogo a como o strike entra via . Resp: A. - Ex. 119.21Application
A CDF é uma integral; calcular áreas é a base. Use fórmulas de área para avaliar .
Show solution
A região é um triângulo de base 3 e altura 3: área . Resp: A. - Ex. 119.22Application
Use fórmulas de área para avaliar .
Show solution
Triângulo de base 1 (de a ) e altura 1 (em , ): área . Resp: A. - Ex. 119.23Application
Use fórmulas de área para avaliar (semicírculo — a mesma ideia de área sob curva da gaussiana).
Show solution
é o semicírculo superior de raio 2. Área . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Reconheça: é a metade superior do círculo , raio 2.
- Área do semicírculo: .
- Ex. 119.24Application
Encontre a área líquida com sinal entre e o eixo em .
Show solution
De a a função é positiva (triângulo de área ); de a é negativa (área ). A área líquida é . Resp: A. - Ex. 119.25Application
Sabendo que , e , calcule .
Show solution
Por linearidade: . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Use linearidade da integral: separe cada termo.
- ; os demais valem .
- Some: .
- Ex. 119.26Application
Com os mesmos dados ( etc.), calcule .
Show solution
. Resp: A. - Ex. 119.27ApplicationAnswer key
Com , , calcule .
Show solution
Expanda: . Integral . Resp: A. - Ex. 119.28ProofAnswer key
Use o teorema da comparação para mostrar que .
Show solution
O integrando é para todo . A integral de uma função não-negativa é não-negativa pelo teorema da comparação. Resp: A. - Ex. 119.29Proof
Use o teorema da comparação para justificar .
Show solution
Em vale (pois ). Logo , e a raiz preserva a desigualdade. Pela monotonia da integral, conclui-se. Resp: A. - Ex. 119.30ApplicationAnswer key
O valor médio de uma função num intervalo é central no Teorema do Valor Médio para integrais. Encontre o valor médio de em .
Show solution
. (Usando .) Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Fórmula: .
- ; comprimento .
- .
- Ex. 119.31Application
Encontre o valor médio de em .
Show solution
. Valor médio . Resp: A. - Ex. 119.32Application
Encontre o valor médio de em .
Show solution
(área positiva e negativa se cancelam). Logo o valor médio é 0. Resp: A. - Ex. 119.33ApplicationAnswer key
A aproximação de e da inversão de vol usa polinômios de Taylor. Encontre o polinômio de Taylor de grau 2 de centrado em .
Show solution
, , . . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Avalie: , , .
- Monte: .
- Substitua: .
- Ex. 119.34Application
Encontre o polinômio de Taylor de grau 2 de centrado em .
Show solution
, , . . Resp: A. - Ex. 119.35ApplicationAnswer key
Encontre o polinômio de Taylor de grau 2 de centrado em (o que aparece em ).
Show solution
, , . . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Derivadas em 1: .
- Monte: .
- Resultado: . Macete: é o início da série .
- Ex. 119.36Application
Encontre o polinômio de Taylor de grau 2 de centrado em (a exponencial do desconto).
Show solution
Todas as derivadas de valem em . . Resp: A. - Ex. 119.37Application
Encontre a série de Taylor de centrada em .
Show solution
Como , expanda pelo binômio: . A série é finita pois é polinômio. Resp: A. - Ex. 119.38Application
Qual a série de Taylor de centrada em ?
Show solution
Todas as derivadas de em valem . A série é . Resp: A. - Ex. 119.39Application
Qual a série de Taylor de centrada em ?
Show solution
As derivadas de em 1 valem todas . Logo a série é . Resp: A. - Ex. 119.40Application
Calcule a série de Taylor de em torno de .
Show solution
é linear: , , derivadas superiores nulas. Série . Resp: A. - Ex. 119.41Application
Calcule a série de Taylor de em torno de (forma completa).
Show solution
Com : . Resp: A.Show step-by-step (with the why)
- Substitua : .
- Série conhecida: .
- Em sigma: .
- Ex. 119.42Application
Calcule a série de Taylor de em torno de (a forma do fator de desconto ).
Show solution
. Mesma série que sustenta para pequeno. Resp: A. - Ex. 119.43Understanding
Reconheça a soma de série: converge para qual valor?
Show solution
É a série de Maclaurin de avaliada em : . A constante que governa o desconto contínuo. Resp: A.
Fontes
- Notes on Diffy Qs: Differential Equations for Engineers — Jiří Lebl · Oklahoma State University · 2024 · EN · CC-BY-SA. Fonte primária — §4.3 (Redução da EDP de Black-Scholes à equação do calor): mudança de variáveis , , , e a solução via convolução com o kernel gaussiano. Base teórica para todos os exercícios de derivação da EDP.
- Introductory Business Statistics (OpenStax) — Holmes, Illowsky, Dean · 2017 · EN · CC-BY. Cap. 11 (Decisão sob risco e modelos lognormais): base para os exercícios de aplicação (precificação de calls/puts europeus, paridade put-call) e para as questões de interpretação de .
- OpenIntro Statistics (4ª ed) — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · 2019 · EN · CC-BY-SA. §3.3 (Densidade normal padrão e CDF ): suporte numérico para os exercícios que dependem de leitura da tabela z e de aproximações computacionais de .