Lección 8 — Crecimiento exponencial, polinomial y logarítmico
Comparación de tasas de crecimiento: exponencial domina polinomio que domina logaritmo. Modelos: lineal, exponencial, logístico (sigmoide). Aplicaciones: bacterias, intereses compuestos vs simples, Ley de Moore, vida media, modelo SIR.
Used in: 1.º año de Bachillerato (15 años) · Equiv. Math I japonés cap. 4 · Equiv. Klasse 10 alemana — Funktionen
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definición rigurosa
Comparación de tasas de crecimiento
"Existe una jerarquía de funciones basada en la rapidez del crecimiento. Las exponenciales crecen más rápido que las potencias, que crecen más rápido que los logaritmos." — OpenStax College Algebra 2e §6.2
Comparación de crecimiento: (azul) versus (verde) versus (dorado). Para grande, se dispara por encima de todo.
El modelo exponencial fundamental
| Fenómeno | Ecuación | Parámetro |
|---|---|---|
| Crecimiento poblacional | tasa intrínseca | |
| Intereses compuestos continuos | tasa nominal | |
| Descomposición radiactiva | constante de decaimiento | |
| Enfriamiento (Newton) | depende del material |
Vida media y tiempo de duplicación
Modelo logístico
El crecimiento exponencial puro es físicamente insostenible: implica . El modelo logístico incorpora saturación en una capacidad :
"El modelo logístico se usa comúnmente para modelar el crecimiento de poblaciones. El crecimiento comienza lentamente, alcanza un máximo, y luego se desacelera a medida que la población se aproxima al límite ambiental." — OpenStax College Algebra 2e §6.7
Linealización vía logaritmo
Representar gráficamente vs en escala log-y transforma la exponencial en recta:
La pendiente de la recta es . Esta es la base de la regresión lineal sobre datos exponenciales.
Ejemplos resueltos
Exercise list
45 exercises · 11 with worked solution (25%)
- Ex. 8.1ApplicationAnswer key
Una colonia de bacterias comienza con 500 y se dobla cada hora. ¿Cuántas habrá después de 6 horas?
- Ex. 8.2Application
Las bacterias se doblan cada 30 minutos. Inicialmente 100. ¿Cuántas después de 3 horas? Escriba el modelo con en horas.
- Ex. 8.3Application
La vida media de un isótopo radiactivo es 5 años. ¿Qué fracción de la cantidad original queda después de 25 años?
- Ex. 8.4Application
R$ 5.000 aplicados a 8% a.a. con capitalización continua. ¿Saldo después de 10 años?
- Ex. 8.5ApplicationAnswer key
R$ 2.000 aplicados a 8% a.a. con capitalización anual. ¿Saldo después de 10 años? Use la regla de los 70 para verificar.
- Ex. 8.6Application
Carbono-14 ( años). Un hueso contiene 30% del C-14 original. ¿Cuál es la edad del hueso?
- Ex. 8.7Application
Una cantidad se dobla cada 7 años. ¿Cuál es la tasa de crecimiento continuo ?
- Ex. 8.8Application
Una ciudad crece 2% por año (compuesto anual). ¿En cuántos años se triplica la población?
- Ex. 8.9Application
Constante de crecimiento continua /año. ¿En cuántos años la población crece 50%?
- Ex. 8.10Application
Droga con vida media de 6 horas; dosis inicial 200 mg. (a) ¿Cuánto queda después de 12 h? (b) ¿Después de 24 h? (c) ¿Cuándo cae por debajo de 10 mg?
- Ex. 8.11Understanding
Discriminación conceptual. ¿Cuál de las afirmaciones describe correctamente la función ?
- Ex. 8.12Understanding
Discriminación conceptual. ¿Cuál modelo se caracteriza por la propiedad "la tasa relativa de variación es constante"?
- Ex. 8.13Modeling
Tres modalidades para R$ 5.000 a 8% a.a. en 10 años: (a) intereses simples; (b) capitalización anual; (c) capitalización continua. Calcule y compare los saldos. ¿Cuál modalidad rinde más?
- Ex. 8.14Modeling
La población mundial era 6 mil millones en 2000 y 8 mil millones en 2024. (a) Estime la tasa anual continua . (b) Escriba el modelo. (c) ¿En qué año alcanza 10 mil millones (mantenida la tasa)?
- Ex. 8.15Modeling
La población mundial era 7,8 mil millones en 2020 y crece a 1,1% por año. Estime la población en 2050.
- Ex. 8.16Modeling
Isótopo con vida media de 5 años. ¿Cuántos por ciento decayeron después de 25 años? ¿Cuánto queda?
- Ex. 8.17Modeling
Carbono-14 ( años). En un tejido orgánico, ¿cuánto tiempo hasta que 90% del C-14 original haya decaído?
- Ex. 8.18ModelingAnswer key
Depreciación en saldo decreciente: . (a) ¿Valor después de 5 años? (b) ¿Depreciación total en 10 años?
- Ex. 8.19Application
Un cultivo de bacterias crece de 1.000 a 8.000 en 6 horas. Determine el tiempo de duplicación.
- Ex. 8.20ApplicationAnswer key
Brasil creció de 190 millones (2010) a 215 millones (2024). Estime la tasa anual continua de crecimiento.
- Ex. 8.21ApplicationAnswer key
Regla de los 72: . Compare con la fórmula exacta para , , . ¿La regla es buena?
- Ex. 8.22ApplicationAnswer key
Producto nuevo crece 8% por mes. ¿En cuántos meses se dobla?
- Ex. 8.23ApplicationAnswer key
Inflación anual de 4% (compuesta). ¿En cuántos años se doblan los precios?
- Ex. 8.24Application
R$ 1.000 a 6% a.a.: (a) capitalización continua; (b) capitalización anual. ¿Cuánto rinde más en 10 años? ¿Por qué?
- Ex. 8.25Understanding
Muestre que si , entonces vs es una recta con pendiente . ¿Por qué esto es útil para identificar crecimiento exponencial en datos?
- Ex. 8.26UnderstandingAnswer key
Ley de Moore: Intel 4004 (1971) — 2.300 transistores; Apple M2 Ultra (2023) — transistores. ¿Cuántos dobleces ocurrieron? ¿En cuántos años por doblez?
- Ex. 8.27Understanding
Discriminación conceptual. ¿Cuál es la diferencia fundamental entre crecimiento logístico y exponencial ?
- Ex. 8.28Understanding
Muestre que vida media y tiempo de duplicación son análogos — misma fórmula, sentido opuesto.
- Ex. 8.29Proof
Demostración. Muestre que si satisface con constante y , entonces . (Use separación de variables; esto se formalizará en el Trimestre 10.)
- Ex. 8.30Modeling
Crecimiento logístico: con , , /año. Calcule .
- Ex. 8.31Modeling
Café a se enfría en sala de . Después de 5 min está a . Modele . Calcule .
- Ex. 8.32Modeling
Ley de Newton: . Muestre que la "vida media de la diferencia" es . Calcule para el café del ejercicio 8.31.
- Ex. 8.33Modeling
Modelo SIR en fase inicial (): . Para y día, calcule el tiempo de duplicación de infectados.
- Ex. 8.34ChallengeAnswer key
Desafío. Muestre que cuando . (Aplique L'Hôpital 100 veces o estime numéricamente para .)
- Ex. 8.35Challenge
Comparación financiera. Banco A: 12% a.a. capitalización anual. Banco B: 11,5% a.a. capitalización continua. ¿Cuál rinde más en 5 años? Calcule para R$ 10.000.
- Ex. 8.36Modeling
Capacitor: , . Para , F, V: (a) ¿? (b) ¿? (c) ¿Cuándo V?
- Ex. 8.37Modeling
Circuito RL: . Para V, , H: (a) ¿constante de tiempo? (b) ¿? (c) ¿Cuándo del máximo?
- Ex. 8.38Modeling
Reactor nuclear: potencia residual , /h. ¿Cuánto tiempo hasta que la potencia caiga a 1%?
- Ex. 8.39ModelingAnswer key
Una muestra orgánica contiene 80% del carbono-14 original. ¿Cuál es la edad? ( años.)
- Ex. 8.40Modeling
Tc-99m: vida media de 6 horas, dosis inicial 25 mCi. ¿Cuánto queda después de 24 horas?
- Ex. 8.41Modeling
Datación por uranio-238 ( mil millones de años). Roca de circón con 80% del U-238 original. ¿Cuál es la edad?
- Ex. 8.42Modeling
Después del pico epidémico, infectados decaen: , /día. ¿Cuánto tiempo hasta caer 90%?
- Ex. 8.43Challenge
Datación por potasio-argón: vida media K-40 = 1,25 mil millones de años. Roca con razón Ar/K = 0,3. ¿Cuál es la edad aproximada?
- Ex. 8.44Challenge
Desafío. Para el modelo logístico con , /año: (a) ¿Cuál es el punto de inflexión donde el crecimiento es máximo? (b) ¿Cuál es la tasa de crecimiento máxima \dot N_\max?
- Ex. 8.45ProofAnswer key
Demostración. Pruebe que cuando , para cualquier . (Use L'Hôpital o sustituya .) Concluya que crece más lentamente que cualquier potencia positiva.
Fuentes
Solo libros que alimentaron directamente el texto y los ejercicios. Catálogo general en /libros.
- Yoshiwara — Modeling, Functions, and Graphs — Katherine Yoshiwara · 2020 · EN · licencia abierta · caps. 5–6. Fuente primaria del bloque de modelado y comparación de tasas.
- OpenStax — College Algebra 2e — OpenStax · 2022, 2.ª ed · EN · CC-BY 4.0 · §6.1–6.2, §6.7 (intereses, decaimiento, datación, Newton, jerarquía de crecimiento).
- Notes on Diffy Qs — Jiří Lebl · 2024, v6.6 · EN · CC-BY-SA · §1.4 (modelos exponenciales, logístico, SIR), §1.5 (circuitos RL).
- Active Calculus — Matt Boelkins · 2024, ed. 2.0 · EN · CC-BY-NC-SA · §3.1 (caracterización del crecimiento exponencial, linealización vía logaritmo).