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Lección 38 — Combinaciones y binomio de Newton

Combinación C(n,p): seleccionar sin orden. Triángulo de Pascal. Teorema del binomio.

Used in: 1.º ano do EM (15–16 anos) · Equiv. Math I japonês cap. 2 · Equiv. Klasse 10–11 alemã Stochastik

(np)=n!p!(np)!,(a+b)n=p=0n(np)anpbp\binom{n}{p} = \frac{n!}{p!(n-p)!}, \qquad (a+b)^n = \sum_{p=0}^n \binom{n}{p} a^{n-p} b^p
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Combinaciones y binomio

Combinación simple

Cnp=(np)=n!p!(np)!C_n^p = \binom{n}{p} = \frac{n!}{p!(n-p)!}

Léase: "nn elige pp". Vale para 0pn0 \leq p \leq n.

Diferencia con arreglo

(np)\binom{n}{p} NO ordena. Cada subconjunto de pp elementos se cuenta una vez. Relación: Anp=p!(np)A_n^p = p! \binom{n}{p}: el arreglo ordena tras seleccionar.

Propiedades

PropiedadFórmula
Frontera(n0)=(nn)=1\binom{n}{0} = \binom{n}{n} = 1
Frontera(n1)=(nn1)=n\binom{n}{1} = \binom{n}{n-1} = n
Simetría(np)=(nnp)\binom{n}{p} = \binom{n}{n-p}
Pascal(np)+(np+1)=(n+1p+1)\binom{n}{p} + \binom{n}{p+1} = \binom{n+1}{p+1}
Suma totalp=0n(np)=2n\sum_{p=0}^n \binom{n}{p} = 2^n
Suma alternadap=0n(1)p(np)=0\sum_{p=0}^n (-1)^p \binom{n}{p} = 0 (n1n \geq 1)
Vandermonde(m+np)=k(mk)(npk)\binom{m+n}{p} = \sum_k \binom{m}{k}\binom{n}{p-k}

Triángulo de Pascal

                    1
                  1   1
                1   2   1
              1   3   3   1
            1   4   6   4   1
          1   5  10  10   5   1
        1   6  15  20  15   6   1

La fila nn (empezando en 0) tiene los coeficientes (n0),(n1),,(nn)\binom{n}{0}, \binom{n}{1}, \ldots, \binom{n}{n}.

Teorema del binomio (Newton)

(a+b)n=p=0n(np)anpbp(a + b)^n = \sum_{p=0}^n \binom{n}{p} a^{n-p} b^p

Ejemplos:

  • (a+b)2=a2+2ab+b2(a + b)^2 = a^2 + 2ab + b^2
  • (a+b)3=a3+3a2b+3ab2+b3(a + b)^3 = a^3 + 3a^2b + 3ab^2 + b^3
  • (a+b)4=a4+4a3b+6a2b2+4ab3+b4(a + b)^4 = a^4 + 4a^3b + 6a^2b^2 + 4ab^3 + b^4

Término general

Tp+1=(np)anpbpT_{p+1} = \binom{n}{p} a^{n-p} b^p: el (p+1)(p+1)-ésimo término de (a+b)n(a+b)^n.

Multinomial (generalización)

(x1+x2++xk)n=(nn1,n2,,nk)x1n1xknk(x_1 + x_2 + \cdots + x_k)^n = \sum \binom{n}{n_1, n_2, \ldots, n_k} x_1^{n_1} \cdots x_k^{n_k}

con (nn1,,nk)=n!n1!nk!\binom{n}{n_1, \ldots, n_k} = \frac{n!}{n_1! \cdots n_k!} y ni=n\sum n_i = n.

Exercise list

46 exercises · 11 with worked solution (25%)

Application 32Understanding 3Modeling 8Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 38.1ApplicationAnswer key
    (52)\binom{5}{2}. (Resp.: 1010.)
  2. Ex. 38.2Application
    (83)\binom{8}{3}. (Resp.: 5656.)
  3. Ex. 38.3Application
    (105)\binom{10}{5}. (Resp.: 252252.)
  4. Ex. 38.4Application
    (n0)\binom{n}{0}: ¿cuánto vale? (Resp.: 11.)
  5. Ex. 38.5ApplicationAnswer key
    (nn)\binom{n}{n}. (Resp.: 11.)
  6. Ex. 38.6Application
    (2018)\binom{20}{18}: usa simetría. (Resp.: (202)=190\binom{20}{2} = 190.)
  7. Ex. 38.7Application
    Verifica (62)+(63)=(73)\binom{6}{2} + \binom{6}{3} = \binom{7}{3}. (Pascal.) (Resp.: 15+20=3515 + 20 = 35.)
  8. Ex. 38.8Application
    ¿Cuántas comisiones de 4 pueden formarse en 10 personas? (Resp.: 210210.)
  9. Ex. 38.9Application
    ¿Cuántas apuestas de la Mega-Sena ((606)\binom{60}{6})? (Resp.: 5006386050\,063\,860.)
  10. Ex. 38.10Application
    En una clase de 30, ¿cuántos equipos de 5 pueden formarse? (Resp.: 142506142\,506.)
  11. Ex. 38.11Application
    Expansión de (x+1)4(x + 1)^4 por el binomio.
  12. Ex. 38.12Application
    Expansión de (2x3)3(2x - 3)^3.
  13. Ex. 38.13Application
    Coeficiente de x3x^3 en (1+x)5(1 + x)^5. (Resp.: 1010.)
  14. Ex. 38.14Application
    Coeficiente de x4y2x^4 y^2 en (x+y)6(x + y)^6. (Resp.: 1515.)
  15. Ex. 38.15ApplicationAnswer key
    Total de subconjuntos de {1,2,3,4,5}\{1,2,3,4,5\}. (Resp.: 25=322^5 = 32.)
  16. Ex. 38.16Application
    Cartas: ¿cuántas manos de 5 cartas en una baraja de 52? ((525)=2598960\binom{52}{5} = 2\,598\,960.)
  17. Ex. 38.17ApplicationAnswer key
    ¿Cuántos triángulos pueden formarse uniendo 3 vértices de un polígono de 8 lados? ((83)=56\binom{8}{3} = 56.)
  18. Ex. 38.18Application
    (np)=(nnp)\binom{n}{p} = \binom{n}{n-p}: verifícalo para n=10,p=3n=10, p=3. (Resp.: ambos =120= 120.)
  19. Ex. 38.19Application
    Construye la 6.ª fila del triángulo de Pascal. (Resp.: 1,6,15,20,15,6,11, 6, 15, 20, 15, 6, 1.)
  20. Ex. 38.20Application
    Coeficiente de x10x^{10} en (1+x)20(1+x)^{20}. (Resp.: (2010)=184756\binom{20}{10} = 184\,756.)
  21. Ex. 38.21Application
    Término medio de (a+b)6(a+b)^6. (Resp.: T4=20a3b3T_4 = 20 a^3 b^3.)
  22. Ex. 38.22Application
    ¿Cuántos términos tiene (a+b+c)4(a + b + c)^4? (Resp.: (4+22)=15\binom{4+2}{2} = 15.)
  23. Ex. 38.23Application
    Coeficiente de x7x^7 en (2x+3)10(2x + 3)^{10}. (Resp.: (107)2733\binom{10}{7} 2^7 \cdot 3^3.)
  24. Ex. 38.24ApplicationAnswer key
    Encuentra pp tal que (20p)=(20p2)\binom{20}{p} = \binom{20}{p-2}. (Resp.: p=11p = 11.)
  25. Ex. 38.25Application
    Demuestra p=0n(np)=2n\sum_{p=0}^n \binom{n}{p} = 2^n para n=5n = 5 explícitamente. (Resp.: 1+5+10+10+5+1=321+5+10+10+5+1=32.)
  26. Ex. 38.26Application
    Demuestra (1)p(np)=0\sum (-1)^p \binom{n}{p} = 0 para n=4n = 4. (Resp.: 14+64+1=01-4+6-4+1=0.)
  27. Ex. 38.27ApplicationAnswer key
    Caminos (0,0)(5,3)(0,0) \to (5, 3) en el plano con pasos (+1,0)(+1,0) o (0,+1)(0,+1). (Resp.: (83)=56\binom{8}{3} = 56.)
  28. Ex. 38.28Application
    Estrellas y barras: x+y+z=10x + y + z = 10, x,y,z0x, y, z \geq 0. ¿Cuántas soluciones? (Resp.: (122)=66\binom{12}{2} = 66.)
  29. Ex. 38.29Application
    x+y+z=10x + y + z = 10, x,y,z1x, y, z \geq 1. ¿Cuántas soluciones? (Resp.: (92)=36\binom{9}{2} = 36.)
  30. Ex. 38.30Application
    De un grupo de 10 hombres y 8 mujeres, formar comisión de 5 con 3 hombres y 2 mujeres: (103)(82)\binom{10}{3}\binom{8}{2}.
  31. Ex. 38.31Application
    Manos de 5 cartas con al menos 1 as. (Total − sin as.)
  32. Ex. 38.32Application
    ¿Cuántas diagonales tiene un polígono de 10 lados? (Resp.: (102)10=35\binom{10}{2} - 10 = 35.)
  33. Ex. 38.33ModelingAnswer key
    Mega-Sena: probabilidad de ganar = 1/(606)1/\binom{60}{6}. Calcúlalo numéricamente.
  34. Ex. 38.34Modeling
    En investigación, elegir 5 productos para analizar entre 20: (205)\binom{20}{5}.
  35. Ex. 38.35Modeling
    Distribución binomial: P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}. Para n=10,p=0,5,k=5n=10, p=0{,}5, k=5: calcula.
  36. Ex. 38.36Modeling
    Distribuir 8 caramelos idénticos entre 3 niños (estrellas y barras): (102)=45\binom{10}{2} = 45.
  37. Ex. 38.37Modeling
    En ML, polynomial features de grado dd en nn vars: (n+dd)\binom{n+d}{d} términos. Para n=10,d=3n=10, d=3: calcula.
  38. Ex. 38.38ModelingAnswer key
    En criptografía, ¿cuántas claves de 256 bits posibles? (Resp.: 22562^{256}, gigante.)
  39. Ex. 38.39Modeling
    En finanzas, el modelo binomial con 20 pasos tiene 2202^{20} caminos.
  40. Ex. 38.40ModelingAnswer key
    En bioinformática, alineamiento de secuencia de tamaño 10 vs 12 tiene (2210)\binom{22}{10} alineamientos.
  41. Ex. 38.41UnderstandingAnswer key
    Demuestra (np)+(np+1)=(n+1p+1)\binom{n}{p} + \binom{n}{p+1} = \binom{n+1}{p+1} algebraicamente.
  42. Ex. 38.42Understanding
    Demuestra p=0n(np)=2n\sum_{p=0}^n \binom{n}{p} = 2^n. (Aplica el binomio en (1+1)n(1+1)^n.)
  43. Ex. 38.43UnderstandingAnswer key
    Demuestra la simetría (np)=(nnp)\binom{n}{p} = \binom{n}{n-p} vía la fórmula.
  44. Ex. 38.44Challenge
    Coeficiente del término independiente de xx en (x+1/x)10(x + 1/x)^{10}. (Resp.: (105)=252\binom{10}{5} = 252.)
  45. Ex. 38.45Challenge
    Demuestra k=0n(nk)2=(2nn)\sum_{k=0}^n \binom{n}{k}^2 = \binom{2n}{n} (identidad de Vandermonde con m=nm = n).
  46. Ex. 38.46Proof
    Demuestra el teorema del binomio por inducción en nn.

Fuentes de esta lección

  • Algebra and Trigonometry — Jay Abramson et al. (OpenStax) · 2022, 2.ª ed. · EN · CC-BY · §11.5-11.6: combinatoria y binomio. Fuente primaria.
  • Introduction to Probability — Blitzstein, Hwang · 2019, 2.ª ed. · EN · gratuito · cap. 1.
  • Book of Proof — Richard Hammack · 2018, 3.ª ed. · EN · libre · cap. 3, 10.

Updated on 2026-04-30 · Author(s): Clube da Matemática

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