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Lección 55 — Derivadas de orden superior

Segunda derivada (concavidad, aceleración), tercera derivada (jerk), fórmulas de orden n, puntos de inflexión y preludio a la serie de Taylor.

Used in: Cálculo I (Brasil) · Equiv. Math III japonés (cap. 4) · Equiv. Analysis LK alemán

f(x)=ddx ⁣[dydx]=d2ydx2f''(x) = \frac{d}{dx}\!\left[\frac{dy}{dx}\right] = \frac{d^2y}{dx^2}
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definición rigurosa

Derivadas de orden superior

"Si y=f(x)y = f(x), entonces la segunda derivada de ff es la derivada de ff' y se denota f(x)f''(x) o d2y/dx2d^2 y/dx^2. El proceso de calcular derivadas sucesivas se denomina diferenciación repetida." — OpenStax Calculus Vol. 1, §3.2

Notaciones equivalentes

NotaciónLecturaObservación
f(x)f''(x)"f doble prima de x"Newton; n=2n = 2
d2ydx2\dfrac{d^2y}{dx^2}"d dos y sobre d x al cuadrado"Leibniz
D2fD^2 f"D dos f"operatorial
y¨\ddot{y}"y dos puntos"física; variable independiente es tt
f(n)(x)f^{(n)}(x)"f enésima de x"orden general
dnydxn\dfrac{d^n y}{dx^n}"d enésima y"Leibniz general

Tabla: fórmulas cerradas de orden nn

f(x)f(x)f(n)(x)f^{(n)}(x)Validez
eaxe^{ax}aneaxa^n e^{ax}aRa \in \mathbb{R}, n0n \geq 0
sinx\sin xsin ⁣(x+nπ2)\sin\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
cosx\cos xcos ⁣(x+nπ2)\cos\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
xkx^kk!(kn)!xkn\dfrac{k!}{(k-n)!} x^{k-n}knk \geq n; cero si k<nk < n
lnx\ln x(1)n1(n1)!xn(-1)^{n-1}\dfrac{(n-1)!}{x^n}x>0x > 0, n1n \geq 1
1x\dfrac{1}{x}(1)nn!xn+1(-1)^n \dfrac{n!}{x^{n+1}}x0x \neq 0, n0n \geq 0

Significado geométrico — concavidad

"Si f(x)>0f''(x) > 0 para todo xx en (a,b)(a, b), entonces ff es cóncava hacia arriba en (a,b)(a, b). Si f(x)<0f''(x) < 0 para todo xx en (a,b)(a, b), entonces ff es cóncava hacia abajo en (a,b)(a, b)." — Active Calculus, §1.6

f'' > 0: cóncava hacia arriba (sonrisa)las tangentes giran hacia arribaf'' < 0: cóncava hacia abajo (sombrero)las tangentes giran hacia abajo

Concavidad determinada por el signo de f''. En la curva azul, f'' > 0 — la función "abre hacia arriba". En la curva naranja, f'' < 0 — la función "cierra hacia abajo".

Regla de Leibniz para el producto

(fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} f^{(k)}\, g^{(n-k)}

Análogo perfecto del binomio de Newton: sustituye la potencia por la derivada de orden correspondiente.

Polinomio de Taylor de grado nn

Tn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)kT_n(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k
what this means · Polinomio de Taylor de grado n en torno a a. Cada coeficiente está determinado por la derivada de orden k de f evaluada en a, dividida por k factorial. Es la mejor aproximación polinómica de f en las proximidades de a.

Ejemplos resueltos

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 24Understanding 3Modeling 8Challenge 3Proof 2
  1. Ex. 55.1Application

    Sea f(x)=x32x2+x5f(x) = x^3 - 2x^2 + x - 5. Calcula f(x)f'(x) y f(x)f''(x).

  2. Ex. 55.2Application

    Sea f(x)=x53x2+x+2f(x) = x^5 - 3x^2 + x + 2. Calcula f(x)f''(x).

  3. Ex. 55.3Application

    Sea f(x)=sinxf(x) = \sin x. Calcula f(x)f''(x).

  4. Ex. 55.4Application

    Sea f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x). Calcula f(x)f''(x).

  5. Ex. 55.5Application

    Sea f(x)=lnxf(x) = \ln x. Calcula f(x)f''(x).

  6. Ex. 55.6ApplicationAnswer key

    Sea f(x)=xexf(x) = xe^x. Calcula f(x)f''(x).

  7. Ex. 55.7Application

    Sea f(x)=x2lnxf(x) = x^2 \ln x. Calcula f(x)f''(x).

  8. Ex. 55.8Application

    Sea f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1. Calcula f(x)f'''(x).

  9. Ex. 55.9ApplicationAnswer key

    Sea f(x)=11+x2f(x) = \dfrac{1}{1 + x^2}. Calcula f(0)f''(0).

  10. Ex. 55.10Application

    Sea f(x)=xf(x) = \sqrt{x}. Calcula f(x)f''(x).

  11. Ex. 55.11ApplicationAnswer key

    Sea f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x). Calcula f(4)(x)f^{(4)}(x).

  12. Ex. 55.12Application

    Sea f(x)=x4f(x) = x^4. Calcula f(5)(x)f^{(5)}(x).

  13. Ex. 55.13Application

    Sea f(x)=e2xf(x) = e^{2x}. Determina f(n)(x)f^{(n)}(x) para todo n1n \geq 1.

  14. Ex. 55.14ApplicationAnswer key

    Determina (sinx)(100)(\sin x)^{(100)}.

  15. Ex. 55.15Application

    Sea f(x)=1xf(x) = \dfrac{1}{x}. Determina la fórmula general f(n)(x)f^{(n)}(x).

  16. Ex. 55.16Application

    Para f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1, determina los puntos de inflexión y los intervalos de concavidad.

  17. Ex. 55.17Application

    Para f(x)=x33x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2, determina los intervalos de concavidad y el punto de inflexión.

  18. Ex. 55.18ApplicationAnswer key

    Para f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2}, calcula f(0)f''(0).

  19. Ex. 55.19Application

    Para f(x)=x55x4f(x) = x^5 - 5x^4, determina los puntos de inflexión.

  20. Ex. 55.20Understanding

    Si f(c)=0f''(c) = 0, ¿podemos concluir que cc es punto de inflexión de ff?

  21. Ex. 55.21Understanding

    Si f(c)=0f'(c) = 0 y f(c)>0f''(c) > 0, ¿qué se concluye sobre cc?

  22. Ex. 55.22Application

    Determina la concavidad de f(x)=exf(x) = e^x en todo el dominio.

  23. Ex. 55.23ApplicationAnswer key

    Analiza la concavidad de f(x)=x3f(x) = x^3 e identifica el punto de inflexión.

  24. Ex. 55.24Application

    Para f(x)=x46x2f(x) = x^4 - 6x^2, determina los intervalos de concavidad y los puntos de inflexión.

  25. Ex. 55.25Understanding

    Explica por qué (sinx)(4)=sinx(\sin x)^{(4)} = \sin x y por qué (ex)(n)=ex(e^x)^{(n)} = e^x para todo n0n \geq 0.

  26. Ex. 55.26ApplicationAnswer key

    Deriva la fórmula de (fg)(fg)'' a partir de la regla del producto, e identifica la analogía con el binomio de Newton.

  27. Ex. 55.27Application

    Sea f(x)=(1+x)10f(x) = (1 + x)^{10}. Calcula f(10)(0)f^{(10)}(0).

  28. Ex. 55.28Modeling

    Posición de una partícula: s(t)=4t3t4s(t) = 4t^3 - t^4 (metros, tt en segundos). Calcula v(1)v(1), a(1)a(1) y j(1)j(1), e interpreta j(1)=0j(1) = 0.

  29. Ex. 55.29Modeling

    Péndulo: θ(t)=Acos(ωt)\theta(t) = A\cos(\omega t). Calcula θ¨\ddot{\theta} y verifica que θ¨+ω2θ=0\ddot{\theta} + \omega^2\theta = 0.

  30. Ex. 55.30Modeling

    Coste de producción: C(q)=q36q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q (miles de BRL, en reales). Calcula C(q)C''(q) e interpreta el punto de inflexión como "coste marginal mínimo".

  31. Ex. 55.31ModelingAnswer key

    Posición de un vehículo: s(t)=10t330t2+5s(t) = 10t^3 - 30t^2 + 5 (metros). Calcula v(t)v(t), a(t)a(t), j(t)j(t) y determina cuándo la aceleración es cero.

  32. Ex. 55.32Modeling

    Altura de un proyectil: h(t)=4,9t2+v0t+h0h(t) = -4{,}9t^2 + v_0 t + h_0. Calcula h(t)h''(t) e identifica su significado físico.

  33. Ex. 55.33Modeling

    En un sistema mecánico, la energía potencial U(θ)U(\theta) tiene un punto crítico en θ0\theta_0. ¿Qué implica U(θ0)>0U''(\theta_0) > 0 frente a U(θ0)<0U''(\theta_0) < 0 sobre la estabilidad del equilibrio?

  34. Ex. 55.34Modeling

    Usando las tres primeras derivadas de f(x)=exf(x) = e^x en a=0a = 0, escribe el polinomio de Taylor T2(x)T_2(x) y estima el error para x=0,1x = 0{,}1.

  35. Ex. 55.35ModelingAnswer key

    Escribe el polinomio de Taylor de grado 2 de f(x)=cosxf(x) = \cos x en torno a a=0a = 0 y verifica para x=0,1x = 0{,}1.

  36. Ex. 55.36Challenge

    Calcula f(n)(x)f^{(n)}(x) para f(x)=ln(1+x)f(x) = \ln(1+x) y escribe el polinomio de Taylor Tn(x)T_n(x) en torno a a=0a = 0.

  37. Ex. 55.37Challenge

    Para f(x)=xxf(x) = x^x (x>0x > 0), calcula f(x)f''(x) usando derivación logarítmica.

  38. Ex. 55.38Challenge

    Enuncia la fórmula de Leibniz (fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)} y describe la estructura del argumento por inducción que la demuestra.

  39. Ex. 55.39ProofAnswer key

    Demostración. Sea ff dos veces diferenciable en [0,1][0, 1], con f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0 y f≢0f' \not\equiv 0. ¿Existe c(0,1)c \in (0, 1) con f(c)=0f''(c) = 0? Justifica.

  40. Ex. 55.40Proof

    Demostración. Prueba que si ff es dos veces diferenciable y f(x)0f''(x) \geq 0 en (a,b)(a, b), entonces ff es convexa en (a,b)(a, b).

Fuentes

  • Active Calculus 2.0 — Boelkins · 2024 · §1.6 (The Second Derivative), §8.3 (Taylor Polynomials). Fuente primaria. CC-BY-NC-SA.
  • Calculus, Volume 1 — OpenStax · 2016 · §3.2 (The Derivative as a Function), §4.5 (Derivatives and the Shape of a Graph). CC-BY-NC-SA.
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §2.2 (Interpretations of the Derivative), §3.4 (Concavity and the Second Derivative). CC-BY-NC.

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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