Lección 70 — Consolidación Trimestre 7: máximos, L'Hôpital, Taylor, Newton
Workshop integrado de Cálculo Diferencial aplicado: otimização, esboço de gráficos, L'Hôpital, Taylor, concavidade, análise marginal, cinemática e Newton-Raphson. Todas as técnicas derivam da linearização local.
Used in: 2.º año Bachillerato · Equiv. Math II/III japonés cap. 6–7 · Equiv. Leistungskurs Differentialrechnung alemán
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Teoría unificada: linealización y sus aplicaciones
El concepto matriz: aproximación de Taylor
"The Taylor polynomial of degree centered at is the unique polynomial of degree that agrees with in value and in all its first derivatives at ." — Active Calculus §8.4
Optimización: puntos críticos y prueba de segunda derivada
"Finding the maximum and minimum values of a function also has practical significance because we can use this method to solve optimization problems, such as increasing profit, minimizing cost, and maximizing area." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.3
Concavidad y puntos de inflexión
L'Hôpital: razón de linealizaciones
"L'Hôpital's Rule applies whenever both and as , or whenever and ." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.8
Idea vía Taylor de orden 1. Para : y , luego . L'Hôpital formaliza exactamente esa idea de razón de linealizaciones.
Newton-Raphson: iteración de la tangente
Newton-Raphson: la tangente a la curva en el punto x₀ cruza el eje en x₁, convergiendo a la raíz real.
Pipeline unificado de análisis de función
Ejemplos resueltos
Exercise list
40 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 70.1Application
Encuentra los puntos críticos, extremos locales y punto de inflexión de .
- Ex. 70.2Application
Maximiza en . ¿Cuál es el máximo absoluto?
- Ex. 70.3ApplicationAnswer key
Bosqueja . Identifica asíntotas, monotonía y concavidad.
- Ex. 70.4ApplicationAnswer key
Encuentra el mínimo absoluto de en .
- Ex. 70.5Modeling
Una lata cilíndrica de debe ser construida con material mínimo. Determina el radio y la altura óptimos.
- Ex. 70.6Modeling
De un cartón , se cortan cuadrados en las esquinas y se doblan las pestañas. ¿Qué maximiza el volumen de la caja?
- Ex. 70.7Modeling
Encuentra el punto de la parábola más cercano al punto .
- Ex. 70.8Modeling
Una valla de delimita un rectángulo pegado a una pared (la pared forma un lado). Maximiza el área.
- Ex. 70.9Application
Determina las inflexiones y la concavidad de .
- Ex. 70.10Application
Haz el bosquejo completo de : dominio, simetría, extremos, inflexiones, comportamiento asintótico.
- Ex. 70.11Understanding
L'Hôpital se aplica directamente a (forma ). ¿Cuál alternativa describe un caso en que la regla no se aplica directamente?
- Ex. 70.12Application
Calcula .
- Ex. 70.13ApplicationAnswer key
Calcula .
- Ex. 70.14Application
Calcula (forma indeterminada ).
- Ex. 70.15Application
Escribe el polinomio de Maclaurin de de orden 5 ().
- Ex. 70.16ApplicationAnswer key
Usa expansión de Taylor para calcular .
- Ex. 70.17ModelingAnswer key
Aproxima usando la serie de Maclaurin de hasta orden 3.
- Ex. 70.18ModelingAnswer key
Aproxima con el polinomio de Maclaurin de de orden 3. Calcula el error.
- Ex. 70.19Application
Calcula usando Taylor.
- Ex. 70.20Application
Escribe la serie de Maclaurin de hasta el término en .
- Ex. 70.21Challenge
Calcula vía Taylor.
- Ex. 70.22Understanding
¿Cuál es el intervalo de convergencia de la serie de Maclaurin de ?
- Ex. 70.23ApplicationAnswer key
Escribe de Maclaurin para .
- Ex. 70.24Application
Calcula (forma ).
- Ex. 70.25Modeling
Costo (reales), precio reales/unidad. Encuentra cantidad y ganancia máxima .
- Ex. 70.26Modeling
Monopolista tiene demanda y costo . Encuentra , y ganancia máxima.
- Ex. 70.27Modeling
Una bola es lanzada verticalmente con velocidad inicial (). Calcula la altura máxima y el tiempo de vuelo.
- Ex. 70.28ModelingAnswer key
. ¿Cuándo ? Calcula la distancia total recorrida en .
- Ex. 70.29ModelingAnswer key
Sistema masa-muelle: , , amplitud . Calcula el período y la velocidad máxima.
- Ex. 70.30Modeling
Usa Newton-Raphson en con para calcular con 5 decimales.
- Ex. 70.31Modeling
Usa Newton-Raphson en con para aproximar . Haz 3 iteraciones.
- Ex. 70.32Modeling
Aplica Newton-Raphson en para encontrar ambas las raíces reales. Usa para una y para la otra.
- Ex. 70.33Modeling
Ecuación de Kepler: . Usa Newton-Raphson con y haz 4 iteraciones.
- Ex. 70.34Challenge
Muestra que una función estrictamente convexa () en tiene a lo más un punto de mínimo.
- Ex. 70.35ChallengeAnswer key
Usa la serie de Maclaurin de para demostrar que para todo .
- Ex. 70.36Challenge
Bosqueja en . Encuentra el mínimo y analiza el comportamiento en los extremos del dominio.
- Ex. 70.37Challenge
Newton-Raphson aplicado a con diverge. Explica geométricamente por qué y muestra numéricamente.
- Ex. 70.38Proof
Demuestra vía Taylor: si y es la primera derivada no-nula en , entonces es extremo si es par, y punto de silla/inflexión si es impar.
- Ex. 70.39Proof
Muestra, vía Taylor de orden 1, que cuando y .
- Ex. 70.40Proof
Deriva formalmente la condición para ganancia máxima. Explica por qué monopolista produce menos que empresa competitiva.
Fuentes
- Active Calculus — Matt Boelkins, David Austin, Steve Schlicker · Grand Valley State University · 2024 · CC-BY-NC-SA. Secciones §2.6 (L'Hôpital), §3.1–3.4 (optimización), §8.4–8.5 (Taylor y series).
- APEX Calculus — Gregory Hartman et al. · Virginia Military Institute · 2024 · CC-BY-NC. Capítulos 3 (análisis de funciones), 4 (aplicaciones), 6 (Newton y aplicaciones), 8 (series de Taylor).
- Calculus Volume 1 — OpenStax (Strang, Herman et al.) · 2023 · CC-BY-NC-SA. Secciones §4.3 (máx-mín), §4.7 (optimización aplicada), §4.8 (L'Hôpital), §4.9 (Newton).