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Lección 70 — Consolidación Trimestre 7: máximos, L'Hôpital, Taylor, Newton

Workshop integrado de Cálculo Diferencial aplicado: otimização, esboço de gráficos, L'Hôpital, Taylor, concavidade, análise marginal, cinemática e Newton-Raphson. Todas as técnicas derivam da linearização local.

Used in: 2.º año Bachillerato · Equiv. Math II/III japonés cap. 6–7 · Equiv. Leistungskurs Differentialrechnung alemán

f(x)k=0nf(k)(a)k!(xa)kf(x) \approx \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Teoría unificada: linealización y sus aplicaciones

El concepto matriz: aproximación de Taylor

"The Taylor polynomial of degree nn centered at x=ax=a is the unique polynomial of degree nn that agrees with ff in value and in all its first nn derivatives at x=ax=a." — Active Calculus §8.4

Optimización: puntos críticos y prueba de segunda derivada

"Finding the maximum and minimum values of a function also has practical significance because we can use this method to solve optimization problems, such as increasing profit, minimizing cost, and maximizing area." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.3

Concavidad y puntos de inflexión

L'Hôpital: razón de linealizaciones

"L'Hôpital's Rule applies whenever both f(x)0f(x) \to 0 and g(x)0g(x) \to 0 as xax \to a, or whenever f(x)±f(x) \to \pm\infty and g(x)±g(x) \to \pm\infty." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.8

Idea vía Taylor de orden 1. Para a=0a = 0: f(x)f(0)xf(x) \approx f'(0) x y g(x)g(0)xg(x) \approx g'(0) x, luego f(x)/g(x)f(0)/g(0)f(x)/g(x) \approx f'(0)/g'(0). L'Hôpital formaliza exactamente esa idea de razón de linealizaciones.

Newton-Raphson: iteración de la tangente

xyfx₀x₁Tangente en x₀ cruza el eje en x₁, que es mejor aprox. de la raíz

Newton-Raphson: la tangente a la curva en el punto x₀ cruza el eje en x₁, convergiendo a la raíz real.

Pipeline unificado de análisis de función

Ejemplos resueltos

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 15Understanding 2Modeling 15Challenge 5Proof 3
  1. Ex. 70.1Application

    Encuentra los puntos críticos, extremos locales y punto de inflexión de f(x)=x36x2+9x+1f(x) = x^3 - 6x^2 + 9x + 1.

  2. Ex. 70.2Application

    Maximiza f(x)=xexf(x) = xe^{-x} en [0,+)[0, +\infty). ¿Cuál es el máximo absoluto?

  3. Ex. 70.3ApplicationAnswer key

    Bosqueja f(x)=(x24)/xf(x) = (x^2 - 4)/x. Identifica asíntotas, monotonía y concavidad.

  4. Ex. 70.4ApplicationAnswer key

    Encuentra el mínimo absoluto de f(x)=x+4/xf(x) = x + 4/x en (0,+)(0, +\infty).

  5. Ex. 70.5Modeling

    Una lata cilíndrica de V=1000 cm3V = 1000\ \text{cm}^3 debe ser construida con material mínimo. Determina el radio y la altura óptimos.

  6. Ex. 70.6Modeling

    De un cartón 20×30 cm20 \times 30\ \text{cm}, se cortan cuadrados x×xx \times x en las esquinas y se doblan las pestañas. ¿Qué xx maximiza el volumen de la caja?

  7. Ex. 70.7Modeling

    Encuentra el punto de la parábola y=x2y = x^2 más cercano al punto (3,0)(3, 0).

  8. Ex. 70.8Modeling

    Una valla de 200 m200\ \text{m} delimita un rectángulo pegado a una pared (la pared forma un lado). Maximiza el área.

  9. Ex. 70.9Application

    Determina las inflexiones y la concavidad de f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2}.

  10. Ex. 70.10Application

    Haz el bosquejo completo de f(x)=ln(1+x2)f(x) = \ln(1 + x^2): dominio, simetría, extremos, inflexiones, comportamiento asintótico.

  11. Ex. 70.11Understanding

    L'Hôpital se aplica directamente a limx0sinx/x\lim_{x \to 0} \sin x / x (forma 0/00/0). ¿Cuál alternativa describe un caso en que la regla no se aplica directamente?

  12. Ex. 70.12Application

    Calcula limx01cosxx2\lim_{x \to 0} \dfrac{1 - \cos x}{x^2}.

  13. Ex. 70.13ApplicationAnswer key

    Calcula limx+x2ex\lim_{x \to +\infty} \dfrac{x^2}{e^x}.

  14. Ex. 70.14Application

    Calcula limx0+xsinx\lim_{x \to 0^+} x^{\sin x} (forma indeterminada 000^0).

  15. Ex. 70.15Application

    Escribe el polinomio de Maclaurin de sinx\sin x de orden 5 (P5P_5).

  16. Ex. 70.16ApplicationAnswer key

    Usa expansión de Taylor para calcular limx0tanxsinxx3\lim_{x \to 0} \dfrac{\tan x - \sin x}{x^3}.

  17. Ex. 70.17ModelingAnswer key

    Aproxima 1,1\sqrt{1{,}1} usando la serie de Maclaurin de (1+x)1/2(1+x)^{1/2} hasta orden 3.

  18. Ex. 70.18ModelingAnswer key

    Aproxima e0,1e^{-0{,}1} con el polinomio de Maclaurin de exe^x de orden 3. Calcula el error.

  19. Ex. 70.19Application

    Calcula limx0xsinxx3\lim_{x \to 0} \dfrac{x - \sin x}{x^3} usando Taylor.

  20. Ex. 70.20Application

    Escribe la serie de Maclaurin de ln(1+x)\ln(1+x) hasta el término en x5x^5.

  21. Ex. 70.21Challenge

    Calcula limx0excosxxx2\lim_{x \to 0} \dfrac{e^x - \cos x - x}{x^2} vía Taylor.

  22. Ex. 70.22Understanding

    ¿Cuál es el intervalo de convergencia de la serie de Maclaurin de ln(1+x)\ln(1 + x)?

  23. Ex. 70.23ApplicationAnswer key

    Escribe P6(x)P_6(x) de Maclaurin para cosx\cos x.

  24. Ex. 70.24Application

    Calcula limx+(1+2x)x\lim_{x \to +\infty} \left(1 + \dfrac{2}{x}\right)^x (forma 11^\infty).

  25. Ex. 70.25Modeling

    Costo C(q)=q2/4+5q+100C(q) = q^2/4 + 5q + 100 (reales), precio p=50p = 50 reales/unidad. Encuentra cantidad qq^* y ganancia máxima π\pi^*.

  26. Ex. 70.26Modeling

    Monopolista tiene demanda q=1002pq = 100 - 2p y costo C(q)=10qC(q) = 10q. Encuentra qq^*, pp^* y ganancia máxima.

  27. Ex. 70.27Modeling

    Una bola es lanzada verticalmente con velocidad inicial v0=20 m/sv_0 = 20\ \text{m/s} (g=10 m/s2g = 10\ \text{m/s}^2). Calcula la altura máxima y el tiempo de vuelo.

  28. Ex. 70.28ModelingAnswer key

    s(t)=t39t2+24ts(t) = t^3 - 9t^2 + 24t. ¿Cuándo v(t)=0v(t) = 0? Calcula la distancia total recorrida en 0t50 \leq t \leq 5.

  29. Ex. 70.29ModelingAnswer key

    Sistema masa-muelle: m=0,5 kgm = 0{,}5\ \text{kg}, k=50 N/mk = 50\ \text{N/m}, amplitud A=0,1 mA = 0{,}1\ \text{m}. Calcula el período y la velocidad máxima.

  30. Ex. 70.30Modeling

    Usa Newton-Raphson en f(x)=x27f(x) = x^2 - 7 con x0=3x_0 = 3 para calcular 7\sqrt{7} con 5 decimales.

  31. Ex. 70.31Modeling

    Usa Newton-Raphson en f(x)=x32f(x) = x^3 - 2 con x0=1x_0 = 1 para aproximar 23\sqrt[3]{2}. Haz 3 iteraciones.

  32. Ex. 70.32Modeling

    Aplica Newton-Raphson en f(x)=ex3xf(x) = e^x - 3x para encontrar ambas las raíces reales. Usa x0=0x_0 = 0 para una y x0=1,5x_0 = 1{,}5 para la otra.

  33. Ex. 70.33Modeling

    Ecuación de Kepler: E0,3sinE=1E - 0{,}3\sin E = 1. Usa Newton-Raphson con E0=1E_0 = 1 y haz 4 iteraciones.

  34. Ex. 70.34Challenge

    Muestra que una función C2C^2 estrictamente convexa (f>0f'' > 0) en R\mathbb{R} tiene a lo más un punto de mínimo.

  35. Ex. 70.35ChallengeAnswer key

    Usa la serie de Maclaurin de sinx\sin x para demostrar que sinx<x\sin x < x para todo x>0x > 0.

  36. Ex. 70.36Challenge

    Bosqueja f(x)=xxf(x) = x^x en (0,+)(0, +\infty). Encuentra el mínimo y analiza el comportamiento en los extremos del dominio.

  37. Ex. 70.37Challenge

    Newton-Raphson aplicado a f(x)=arctanxf(x) = \arctan x con x0=2x_0 = 2 diverge. Explica geométricamente por qué y muestra numéricamente.

  38. Ex. 70.38Proof

    Demuestra vía Taylor: si f(a)=0f'(a) = 0 y f(k)(a)f^{(k)}(a) es la primera derivada no-nula en aa, entonces aa es extremo si kk es par, y punto de silla/inflexión si kk es impar.

  39. Ex. 70.39Proof

    Muestra, vía Taylor de orden 1, que limxaf(x)/g(x)=f(a)/g(a)\lim_{x\to a} f(x)/g(x) = f'(a)/g'(a) cuando f(a)=g(a)=0f(a) = g(a) = 0 y g(a)0g'(a) \neq 0.

  40. Ex. 70.40Proof

    Deriva formalmente la condición MR=MCMR = MC para ganancia máxima. Explica por qué monopolista produce menos que empresa competitiva.

Fuentes

  • Active Calculus — Matt Boelkins, David Austin, Steve Schlicker · Grand Valley State University · 2024 · CC-BY-NC-SA. Secciones §2.6 (L'Hôpital), §3.1–3.4 (optimización), §8.4–8.5 (Taylor y series).
  • APEX Calculus — Gregory Hartman et al. · Virginia Military Institute · 2024 · CC-BY-NC. Capítulos 3 (análisis de funciones), 4 (aplicaciones), 6 (Newton y aplicaciones), 8 (series de Taylor).
  • Calculus Volume 1 — OpenStax (Strang, Herman et al.) · 2023 · CC-BY-NC-SA. Secciones §4.3 (máx-mín), §4.7 (optimización aplicada), §4.8 (L'Hôpital), §4.9 (Newton).

Updated on 2026-05-11 · Author(s): Clube da Matemática

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