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Leçon 34 — Déterminants 2x2 et 3x3

Déterminant comme volume orienté. Sarrus pour 3x3. Propriétés. Critère d'inversibilité.

Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã

det(abcd)=adbc\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Calcul et propriétés

2x2

det(abcd)=adbc\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc

3x3 (Sarrus)

det(abcdefghi)=aei+bfg+cdhcegbdiafh\det \begin{pmatrix} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{pmatrix} = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh

(Règle des « 3 produits descendants − 3 produits ascendants ».)

Propriétés

  1. det(I)=1\det(I) = 1.
  2. det(AT)=det(A)\det(A^T) = \det(A).
  3. det(AB)=det(A)det(B)\det(AB) = \det(A) \cdot \det(B).
  4. det(αA)=αndet(A)\det(\alpha A) = \alpha^n \det(A) pour An×nA_{n \times n}.
  5. det(A1)=1/det(A)\det(A^{-1}) = 1/\det(A).
  6. Échanger 2 lignes/colonnes inverse le signe.
  7. Si AA a 2 lignes/colonnes égales, detA=0\det A = 0.
  8. Ajouter un multiple d'une ligne à une autre ne modifie pas le déterminant.

Interprétation géométrique

  • detA|\det A| = volume du parallélépipède engendré par les colonnes de AA.
  • detA>0\det A > 0 : orientation préservée. detA<0\det A < 0 : orientation inversée.
  • detA=0\det A = 0 : colonnes linéairement dépendantes (parallélépipède « aplati »).

Critère d'inversibilité

AA inversible     detA0\iff \det A \neq 0.

Exercise list

30 exercises · 7 with worked solution (25%)

Application 20Understanding 2Modeling 5Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 34.1ApplicationAnswer key
    det(1234)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  2. Ex. 34.2Application
    det(5723)\det \begin{pmatrix} 5 & 7 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}.
  3. Ex. 34.3ApplicationAnswer key
    det(0110)\det \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}.
  4. Ex. 34.4Application
    det(111123149)\det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \end{pmatrix} (Vandermonde).
  5. Ex. 34.5Application
    det(100010001)\det \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.
  6. Ex. 34.6Application
    det(200030004)\det \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 4 \end{pmatrix}. (Diagonale — produit des éléments diagonaux.)
  7. Ex. 34.7Application
    det(123456789)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}. (Réponse : 0 — colonnes dépendantes.)
  8. Ex. 34.8Application
    Pour quel kk a-t-on det(k123)=0\det \begin{pmatrix} k & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} = 0 ?
  9. Ex. 34.9ApplicationAnswer key
    Vérifie det(AT)=det(A)\det(A^T) = \det(A) pour A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  10. Ex. 34.10Application
    det(2A)\det(2A) pour A=(1001)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}. (221=42^2 \cdot 1 = 4.)
  11. Ex. 34.11Application
    det(AB)\det(AB) pour A,BA, B avec detA=5,detB=3\det A = 5, \det B = 3.
  12. Ex. 34.12Application
    Montre que si AA est triangulaire, detA=\det A = produit des éléments diagonaux.
  13. Ex. 34.13ApplicationAnswer key
    det(cosθsinθsinθcosθ)\det \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}. (Réponse : 1.)
  14. Ex. 34.14Application
    detA\det A pour AA orthogonale : égal à ±1\pm 1.
  15. Ex. 34.15Application
    Résous par Cramer {2x+3y=7xy=1\begin{cases} 2x + 3y = 7 \\ x - y = 1 \end{cases}.
  16. Ex. 34.16Application
    Cramer 3x3 — {x+y+z=6xy+z=22x+yz=3\begin{cases} x + y + z = 6 \\ x - y + z = 2 \\ 2x + y - z = 3 \end{cases}.
  17. Ex. 34.17Application
    detA\det A si AA a une ligne de zéros : 0.
  18. Ex. 34.18Application
    det(1224)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 4 \end{pmatrix}. (Réponse : 0 — colonnes proportionnelles.)
  19. Ex. 34.19Application
    Aire du parallélogramme engendré par (2,0)(2, 0) et (1,3)(1, 3).
  20. Ex. 34.20Application
    Volume du parallélépipède engendré par (1,0,0),(0,1,0),(1,1,1)(1,0,0), (0,1,0), (1,1,1).
  21. Ex. 34.21Modeling
    En CG 2D, la transformation d'échelle (2003)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} a det=6\det = 6 — multiplie l'aire par 6.
  22. Ex. 34.22Modeling
    En algèbre linéaire numérique, le conditionnement \kappa = |\lambda_\max|/|\lambda_\min| est lié à det\det — une matrice avec det0\det \approx 0 est mal conditionnée.
  23. Ex. 34.23ModelingAnswer key
    En économie (Leontief), l'inversibilité de la matrice (IL)(I - L) dépend de det0\det \neq 0.
  24. Ex. 34.24Modeling
    En mécanique, le jacobien d'un changement de coordonnées est un déterminant.
  25. Ex. 34.25Modeling
    En dynamique de systèmes \dot \mathbf{x} = A\mathbf{x}, la stabilité dépend des valeurs propres. Déterminant = produit des valeurs propres.
  26. Ex. 34.26Understanding
    Montre que si AA a 2 lignes égales, detA=0\det A = 0.
  27. Ex. 34.27UnderstandingAnswer key
    Montre que multiplier une ligne par α\alpha multiplie le déterminant par α\alpha.
  28. Ex. 34.28Challenge
    Calcule det(1aa21bb21cc2)\det \begin{pmatrix} 1 & a & a^2 \\ 1 & b & b^2 \\ 1 & c & c^2 \end{pmatrix} — Vandermonde.
  29. Ex. 34.29Challenge
    Montre que le volume du tétraèdre de sommets 0,v1,v2,v3\mathbf{0}, \mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \mathbf{v}_3 est det/6|\det|/6.
  30. Ex. 34.30ProofAnswer key
    Démontre det(AB)=det(A)det(B)\det(AB) = \det(A)\det(B) pour 2x2 — développe les deux côtés explicitement.

Sources de cette leçon

Updated on 2026-04-29 · Author(s): Clube da Matemática

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