Lição 76 — Distribuição normal
Curva de sino: densidade, padronização Z, regra 68-95-99,7, intervalos de confiança e testes Z. A distribuição central da estatística e das ciências aplicadas.
Used in: Stochastik — Leistungskurs alemão · H2 Math — Singapura · AP Statistics — EUA · Math B — Japão
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Définition rigoureuse
Densité et paramètres
"If is a random variable and has a normal distribution with mean and standard deviation , we write . The mean is the center of the symmetric curve, and the standard deviation gives the spread." — OpenStax Statistics §6.1
"Normal distributions are symmetric around their mean... The area under a normal distribution curve within one standard deviation of the mean is approximately 68%, within two standard deviations is approximately 95%, and within three standard deviations is approximately 99.7%." — OpenIntro Statistics §3.5
Courbe normale : 68% des données entre μ ± σ (région centrale foncée), 27,2% entre μ ± 2σ (régions latérales), 0,3% dans les queues au-delà de μ ± 3σ.
Exemples résolus
Exercise list
42 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 76.1Application
. Calculez le z-score pour .
- Ex. 76.2Application
. Calculez le z-score pour .
- Ex. 76.3ApplicationAnswer key
Calculez .
- Ex. 76.4Application
Calculez .
- Ex. 76.5Application
Calculez .
- Ex. 76.6Application
Calculez .
- Ex. 76.7Application
Calculez .
- Ex. 76.8Application
. Calculez .
- Ex. 76.9Application
. Calculez .
- Ex. 76.10Application
(variance = 4). Calculez .
- Ex. 76.11ApplicationAnswer key
Calculez le quantile 90% de .
- Ex. 76.12Application
Calculez (quantile 25%) de .
- Ex. 76.13Application
QI . Quel pourcentage de la population a un QI entre 85 et 115 ?
- Ex. 76.14Application
QI . Quel pourcentage a un QI au-dessus de 130 ?
- Ex. 76.15Application
QI . Quel pourcentage a un QI au-dessus de 145 ?
- Ex. 76.16Application
Tailles cm. Quel pourcentage a une taille au-dessus de 186 cm ?
- Ex. 76.17ApplicationAnswer key
Notes . À partir de quelle note commence le top 5% ?
- Ex. 76.18Application
. Calculez .
- Ex. 76.19ApplicationAnswer key
Pour , quelle est la relation entre la médiane, le mode et ?
- Ex. 76.20Application
et indépendantes. Quelle est la distribution de ?
- Ex. 76.21Application
Salaire mensuel réals. Quel est le salaire plancher du top 10% ?
- Ex. 76.22ApplicationAnswer key
Durée de vol min. Combien de temps réserver pour avoir 99% de confiance d'arriver à temps ?
- Ex. 76.23Application
Retours quotidiens d'action . Calculez .
- Ex. 76.24Application
Tension . L'appareil échoue si V. Calculez la probabilité d'échec.
- Ex. 76.25Modeling
Pièces avec diamètre mm. Tolérance mm. Quelle fraction est rejetée ?
- Ex. 76.26Modeling
Sondage auprès de 1000 personnes estimant une proportion réelle . Construisez l'IC 95% pour .
- Ex. 76.27ModelingAnswer key
, , (connu). Construisez l'IC 95% pour .
- Ex. 76.28Modeling
Test vs. . , , . Calculez la p-valeur et décidez.
- Ex. 76.29ModelingAnswer key
Temps d'exécution ms. Pour garantir un SLA avec 95% des requêtes sous le seuil, quel threshold définir ?
- Ex. 76.30Modeling
Six Sigma : spécification . Avec ajustement de 1,5σ pour dérive du processus, calculez les défauts par million. Pourquoi le résultat est-il 3,4 ppm et non pratiquement zéro ?
- Ex. 76.31Modeling
Graphique X-bar avec , (connu), . Calculez UCL et LCL à .
- Ex. 76.32Modeling
Scores de modèle ML . Quel est le threshold pour sélectionner le top 20% des modèles ?
- Ex. 76.33Modeling
Résistor 100Ω avec tolérance . En supposant ohm (3σ = tolérance), calculez la fraction dans la spécification.
- Ex. 76.34Modeling
Retour annuel de portefeuille . Calculez la probabilité de retour négatif en un an.
- Ex. 76.35Modeling
Notes ENEM (Mathématiques) . Calculez .
- Ex. 76.36ModelingAnswer key
IPCA annuel modélisé comme . Cible d'inflation : jusqu'à 6,5%. Quelle est la probabilité de dépasser la cible ?
- Ex. 76.37Understanding
Pourquoi standardisons-nous à la distribution normale standard ? Qu'est-ce qui justifie l'existence d'une seule table ?
- Ex. 76.38Understanding
La queue de la distribution normale est-elle « fine » ou « lourde » ? Pourquoi cela importe-t-il en modélisation du risque financier ?
- Ex. 76.39Challenge
Montrez que si , alors a une distribution chi-carré avec 1 degré de liberté.
- Ex. 76.40Proof
Démontrez que si et (avec ), alors .
- Ex. 76.41ProofAnswer key
Démontrez que par l'astuce du changement en coordonnées polaires.
- Ex. 76.42ProofAnswer key
Démontrez (esquisse) que la distribution normale maximise l'entropie différentielle parmi toutes les distributions continues avec moyenne et variance fixées.
Sources
- OpenIntro Statistics (4ª ed) — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · 2019 · EN · CC-BY-SA. Source primaire — §3.5 (standardisation, règle 68-95-99,7, Q-Q plot, applications).
- Statistics (OpenStax) — Illowsky, Dean · 2022 · EN · CC-BY. §6.1–6.4 — densité, FDR, IC, TCL, exercices de niveau AP.
- Introduction to Probability (Grinstead-Snell) — Grinstead, Snell · 1997 · EN · GNU FDL. §5.2 — intégrale gaussienne, fonction caractéristique, entropie maximale, limite De Moivre-Laplace ; exercices de démonstration.