v1 · padrão canônico
Lezione 31 — Introduzione alle matrici
Matrice come tabella rettangolare di numeri. Notazione, dimensioni, uguaglianza, tipi speciali.
Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 10 alemã · Pré-cálculo norte-americano §11.5
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definizione e tipi
Tipi speciali
- Quadrata (): stesso numero di righe e colonne.
- Riga (): una riga, vettore-riga.
- Colonna (): una colonna, vettore-colonna.
- Diagonale: quadrata con per .
- Identità (): diagonale con diagonali .
- Nulla: tutti gli elementi sono 0.
- Triangolare superiore: per .
- Triangolare inferiore: per .
- Simmetrica: , cioè .
- Antisimmetrica: , cioè .
Diagonale di una matrice quadrata
La diagonale principale è . Traccia: .
Exercise list
30 exercises · 7 with worked solution (25%)
Application 20Modeling 10
- Ex. 31.1ApplicationIdentifica la dimensione di .
- Ex. 31.2ApplicationScrivi una matrice identità.
- Ex. 31.3ApplicationAnswer keyScrivi una matrice nulla .
- Ex. 31.4ApplicationPer , identifica .
- Ex. 31.5ApplicationCostruisci una matrice tale che .
- Ex. 31.6ApplicationCostruisci tale che .
- Ex. 31.7ApplicationVerifica se è simmetrica.
- Ex. 31.8ApplicationVerifica se è antisimmetrica.
- Ex. 31.9ApplicationTraccia di .
- Ex. 31.10ApplicationPer quale vale ?
- Ex. 31.11ApplicationAnswer keyCostruisci una qualsiasi matrice triangolare superiore .
- Ex. 31.12ApplicationCostruisci una matrice diagonale con diagonali .
- Ex. 31.13ApplicationAnswer keyIdentifica l'elemento di .
- Ex. 31.14ApplicationPer con , qual è la matrice?
- Ex. 31.15ApplicationQuanti elementi ha una matrice ?
- Ex. 31.16ApplicationCostruisci con .
- Ex. 31.17ApplicationMostra che matrice simmetrica + antisimmetrica è generale.
- Ex. 31.18ApplicationVerifica se è identità.
- Ex. 31.19ApplicationAnswer keyDecidi: la matrice è simmetrica?
- Ex. 31.20ApplicationCostruisci una matrice identità. Quanti zeri?
- Ex. 31.21ModelingAnswer keyVoti di 3 studenti in 4 materie: monta matrice .
- Ex. 31.22ModelingDistanze tra 4 città: matrice simmetrica con diagonale nulla.
- Ex. 31.23ModelingAnswer keyImmagine in scala di grigi . Ogni elemento da 0 (nero) a 255 (bianco).
- Ex. 31.24ModelingTabella di prezzi per negozio × prodotto: matrice.
- Ex. 31.25ModelingIn ML, dataset con campioni × feature: matrice .
- Ex. 31.26ModelingSistema lineare → matrice aumentata.
- Ex. 31.27ModelingMatrice di adiacenza di grafo: se c'è un arco tra vertice e , altrimenti.
- Ex. 31.28ModelingTabella Kanban: 3 fasi × 5 attività. Matrice binaria.
- Ex. 31.29ModelingIn finanza, matrice di correlazione tra azioni: simmetrica, diagonale .
- Ex. 31.30ModelingAnswer keyIn produzione, matrice costo quantità: ogni elemento è il costo totale di quella combinazione.
Fonti di questa lezione
- Linear Algebra Done Right — Sheldon Axler · 2024, 4ª ed · EN · CC-BY-NC · cap. 3: matrici. Fonte primaria.
- A First Course in Linear Algebra — Robert A. Beezer · 2022 · EN · GFDL · cap. M.
- Álgebra linear — Wikibooks · vivo · PT-BR · CC-BY-SA.