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v1 · padrão canônico

Lezione 34 — Determinanti 2x2 e 3x3

Determinante come volume orientato. Sarrus per 3x3. Proprietà. Criterio di invertibilità.

Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã

det(abcd)=adbc\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Calcolo e proprietà

2x2

det(abcd)=adbc\det \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc

3x3 (Sarrus)

det(abcdefghi)=aei+bfg+cdhcegbdiafh\det \begin{pmatrix} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{pmatrix} = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh

(Regola dei "3 prodotti discendenti − 3 prodotti ascendenti".)

Proprietà

  1. det(I)=1\det(I) = 1.
  2. det(AT)=det(A)\det(A^T) = \det(A).
  3. det(AB)=det(A)det(B)\det(AB) = \det(A) \cdot \det(B).
  4. det(αA)=αndet(A)\det(\alpha A) = \alpha^n \det(A) per An×nA_{n \times n}.
  5. det(A1)=1/det(A)\det(A^{-1}) = 1/\det(A).
  6. Scambiare 2 righe/colonne inverte il segno.
  7. Se AA ha 2 righe/colonne uguali, detA=0\det A = 0.
  8. Aggiungere un multiplo di una riga a un'altra non altera il determinante.

Interpretazione geometrica

  • detA|\det A| = volume del parallelepipedo generato dalle colonne di AA.
  • detA>0\det A > 0: orientazione preservata. detA<0\det A < 0: orientazione invertita.
  • detA=0\det A = 0: colonne linearmente dipendenti (parallelepipedo "appiattito").

Criterio di invertibilità

AA invertibile     detA0\iff \det A \neq 0.

Exercise list

30 exercises · 7 with worked solution (25%)

Application 20Understanding 2Modeling 5Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 34.1ApplicationAnswer key
    det(1234)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  2. Ex. 34.2Application
    det(5723)\det \begin{pmatrix} 5 & 7 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}.
  3. Ex. 34.3ApplicationAnswer key
    det(0110)\det \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}.
  4. Ex. 34.4Application
    det(111123149)\det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \end{pmatrix} (Vandermonde).
  5. Ex. 34.5Application
    det(100010001)\det \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.
  6. Ex. 34.6Application
    det(200030004)\det \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 4 \end{pmatrix}. (Diagonale — prodotto degli elementi diagonali.)
  7. Ex. 34.7Application
    det(123456789)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}. (Risp.: 0 — colonne dipendenti.)
  8. Ex. 34.8Application
    Per quale kk vale det(k123)=0\det \begin{pmatrix} k & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} = 0?
  9. Ex. 34.9ApplicationAnswer key
    Verifica det(AT)=det(A)\det(A^T) = \det(A) per A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  10. Ex. 34.10Application
    det(2A)\det(2A) per A=(1001)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}. (221=42^2 \cdot 1 = 4.)
  11. Ex. 34.11Application
    det(AB)\det(AB) per A,BA, B con detA=5,detB=3\det A = 5, \det B = 3.
  12. Ex. 34.12Application
    Mostra che se AA è triangolare, detA=\det A = prodotto degli elementi della diagonale.
  13. Ex. 34.13ApplicationAnswer key
    det(cosθsinθsinθcosθ)\det \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}. (Risp.: 1.)
  14. Ex. 34.14Application
    detA\det A per AA ortogonale: uguale a ±1\pm 1.
  15. Ex. 34.15Application
    Risolvi con Cramer {2x+3y=7xy=1\begin{cases} 2x + 3y = 7 \\ x - y = 1 \end{cases}.
  16. Ex. 34.16Application
    Cramer 3x3 — {x+y+z=6xy+z=22x+yz=3\begin{cases} x + y + z = 6 \\ x - y + z = 2 \\ 2x + y - z = 3 \end{cases}.
  17. Ex. 34.17Application
    detA\det A se AA ha una riga di zeri: 0.
  18. Ex. 34.18Application
    det(1224)\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 4 \end{pmatrix}. (Risp.: 0 — colonne proporzionali.)
  19. Ex. 34.19Application
    Area del parallelogramma generato da (2,0)(2, 0) e (1,3)(1, 3).
  20. Ex. 34.20Application
    Volume del parallelepipedo generato da (1,0,0),(0,1,0),(1,1,1)(1,0,0), (0,1,0), (1,1,1).
  21. Ex. 34.21Modeling
    In CG 2D, la trasformazione di scala (2003)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} ha det=6\det = 6 — moltiplica l'area per 6.
  22. Ex. 34.22Modeling
    In algebra lineare numerica, il condizionamento \kappa = |\lambda_\max|/|\lambda_\min| è legato a det\det — una matrice con det0\det \approx 0 è mal condizionata.
  23. Ex. 34.23ModelingAnswer key
    In economia (Leontief), l'invertibilità della matrice (IL)(I - L) dipende da det0\det \neq 0.
  24. Ex. 34.24Modeling
    In meccanica, il jacobiano di un cambio di coordinate è un determinante.
  25. Ex. 34.25Modeling
    In dinamica dei sistemi \dot \mathbf{x} = A\mathbf{x}, la stabilità dipende dagli autovalori. Determinante = prodotto degli autovalori.
  26. Ex. 34.26Understanding
    Mostra che se AA ha 2 righe uguali, detA=0\det A = 0.
  27. Ex. 34.27UnderstandingAnswer key
    Mostra che moltiplicare una riga per α\alpha moltiplica il determinante per α\alpha.
  28. Ex. 34.28Challenge
    Calcola det(1aa21bb21cc2)\det \begin{pmatrix} 1 & a & a^2 \\ 1 & b & b^2 \\ 1 & c & c^2 \end{pmatrix} — Vandermonde.
  29. Ex. 34.29Challenge
    Mostra che il volume del tetraedro con vertici 0,v1,v2,v3\mathbf{0}, \mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \mathbf{v}_3 è det/6|\det|/6.
  30. Ex. 34.30ProofAnswer key
    Dimostra det(AB)=det(A)det(B)\det(AB) = \det(A)\det(B) per 2x2 — sviluppa entrambi i lati esplicitamente.

Fonti di questa lezione

Updated on 2026-04-29 · Author(s): Clube da Matemática

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