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Lezione 55 — Derivate di ordine superiore

Seconda derivata (concavità, accelerazione), terza derivata (jerk), formule di ordine n, punti di flesso e anteprima della serie di Taylor.

Used in: Calcolo I (Brasile) · Equiv. Math III giapponese (cap. 4) · Equiv. Analysis LK tedesco

f(x)=ddx ⁣[dydx]=d2ydx2f''(x) = \frac{d}{dx}\!\left[\frac{dy}{dx}\right] = \frac{d^2y}{dx^2}
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definizione rigorosa

Derivate di ordine superiore

"Se y=f(x)y = f(x), allora la seconda derivata di ff è la derivata di ff' ed è denotata f(x)f''(x) oppure d2y/dx2d^2 y/dx^2. Il processo di calcolare derivate successive è chiamato differenziazione ripetuta." — OpenStax Calculus Vol. 1, §3.2

Notazioni equivalenti

NotazioneLetturaOsservazione
f(x)f''(x)"f due primi di x"Newton; n=2n = 2
d2ydx2\dfrac{d^2y}{dx^2}"d due y su d x al quadrato"Leibniz
D2fD^2 f"D due f"operatoriale
y¨\ddot{y}"y due puntini"fisica; variabile indipendente è tt
f(n)(x)f^{(n)}(x)"f ennesima di x"ordine generale
dnydxn\dfrac{d^n y}{dx^n}"d ennesima y"Leibniz generale

Tabella: formule chiuse di ordine nn

f(x)f(x)f(n)(x)f^{(n)}(x)Validità
eaxe^{ax}aneaxa^n e^{ax}aRa \in \mathbb{R}, n0n \geq 0
sinx\sin xsin ⁣(x+nπ2)\sin\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
cosx\cos xcos ⁣(x+nπ2)\cos\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
xkx^kk!(kn)!xkn\dfrac{k!}{(k-n)!} x^{k-n}knk \geq n; zero se k<nk < n
lnx\ln x(1)n1(n1)!xn(-1)^{n-1}\dfrac{(n-1)!}{x^n}x>0x > 0, n1n \geq 1
1x\dfrac{1}{x}(1)nn!xn+1(-1)^n \dfrac{n!}{x^{n+1}}x0x \neq 0, n0n \geq 0

Significato geometrico — concavità

"Se f(x)>0f''(x) > 0 per ogni xx in (a,b)(a, b), allora ff è concava verso l'alto in (a,b)(a, b). Se f(x)<0f''(x) < 0 per ogni xx in (a,b)(a, b), allora ff è concava verso il basso in (a,b)(a, b)." — Active Calculus, §1.6

f'' > 0: concava verso l'alto (sorriso)tangenti ruotano verso l'altof'' < 0: concava verso il basso (cappello)tangenti ruotano verso il basso

Concavità determinata dal segno di f''. Nella curva azzurra, f'' > 0 — la funzione "si apre verso l'alto". Nella curva arancione, f'' < 0 — la funzione "si chiude verso il basso".

Regola di Leibniz per il prodotto

(fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} f^{(k)}\, g^{(n-k)}

Analogo perfetto del binomio di Newton: sostituisci potenza con derivata di ordine corrispondente.

Polinomio di Taylor di grado nn

Tn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)kT_n(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k
what this means · Polinomio di Taylor di grado n attorno a a. Ogni coefficiente è determinato dalla derivata di ordine k di f valutata in a, divisa per k fattoriale. È la migliore approssimazione polinomiale di f nelle vicinanze di a.

Esempi risolti

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 24Understanding 3Modeling 8Challenge 3Proof 2
  1. Ex. 55.1Application

    Sia f(x)=x32x2+x5f(x) = x^3 - 2x^2 + x - 5. Calcola f(x)f'(x) e f(x)f''(x).

  2. Ex. 55.2Application

    Sia f(x)=x53x2+x+2f(x) = x^5 - 3x^2 + x + 2. Calcola f(x)f''(x).

  3. Ex. 55.3Application

    Sia f(x)=sinxf(x) = \sin x. Calcola f(x)f''(x).

  4. Ex. 55.4Application

    Sia f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x). Calcola f(x)f''(x).

  5. Ex. 55.5Application

    Sia f(x)=lnxf(x) = \ln x. Calcola f(x)f''(x).

  6. Ex. 55.6ApplicationAnswer key

    Sia f(x)=xexf(x) = xe^x. Calcola f(x)f''(x).

  7. Ex. 55.7Application

    Sia f(x)=x2lnxf(x) = x^2 \ln x. Calcola f(x)f''(x).

  8. Ex. 55.8Application

    Sia f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1. Calcola f(x)f'''(x).

  9. Ex. 55.9ApplicationAnswer key

    Sia f(x)=11+x2f(x) = \dfrac{1}{1 + x^2}. Calcola f(0)f''(0).

  10. Ex. 55.10Application

    Sia f(x)=xf(x) = \sqrt{x}. Calcola f(x)f''(x).

  11. Ex. 55.11ApplicationAnswer key

    Sia f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x). Calcola f(4)(x)f^{(4)}(x).

  12. Ex. 55.12Application

    Sia f(x)=x4f(x) = x^4. Calcola f(5)(x)f^{(5)}(x).

  13. Ex. 55.13Application

    Sia f(x)=e2xf(x) = e^{2x}. Determina f(n)(x)f^{(n)}(x) per ogni n1n \geq 1.

  14. Ex. 55.14ApplicationAnswer key

    Determina (sinx)(100)(\sin x)^{(100)}.

  15. Ex. 55.15Application

    Sia f(x)=1xf(x) = \dfrac{1}{x}. Determina la formula generale f(n)(x)f^{(n)}(x).

  16. Ex. 55.16Application

    Per f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1, determina i punti di flesso e gli intervalli di concavità.

  17. Ex. 55.17Application

    Per f(x)=x33x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2, determina gli intervalli di concavità e il punto di flesso.

  18. Ex. 55.18ApplicationAnswer key

    Per f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2}, calcola f(0)f''(0).

  19. Ex. 55.19Application

    Per f(x)=x55x4f(x) = x^5 - 5x^4, determina i punti di flesso.

  20. Ex. 55.20Understanding

    Se f(c)=0f''(c) = 0, possiamo concludere che cc è punto di flesso di ff?

  21. Ex. 55.21Understanding

    Se f(c)=0f'(c) = 0 e f(c)>0f''(c) > 0, che cosa si conclude riguardo a cc?

  22. Ex. 55.22Application

    Determina la concavità di f(x)=exf(x) = e^x in tutto il dominio.

  23. Ex. 55.23ApplicationAnswer key

    Analizza la concavità di f(x)=x3f(x) = x^3 e identifica il punto di flesso.

  24. Ex. 55.24Application

    Per f(x)=x46x2f(x) = x^4 - 6x^2, determina gli intervalli di concavità e i punti di flesso.

  25. Ex. 55.25Understanding

    Spiega perché (sinx)(4)=sinx(\sin x)^{(4)} = \sin x e perché (ex)(n)=ex(e^x)^{(n)} = e^x per ogni n0n \geq 0.

  26. Ex. 55.26ApplicationAnswer key

    Deriva la formula di (fg)(fg)'' dalla regola del prodotto, e identifica l'analogia con il binomio di Newton.

  27. Ex. 55.27Application

    Sia f(x)=(1+x)10f(x) = (1 + x)^{10}. Calcola f(10)(0)f^{(10)}(0).

  28. Ex. 55.28Modeling

    Posizione di una particella: s(t)=4t3t4s(t) = 4t^3 - t^4 (metri, tt in secondi). Calcola v(1)v(1), a(1)a(1) e j(1)j(1), e interpreta j(1)=0j(1) = 0.

  29. Ex. 55.29Modeling

    Pendolo: θ(t)=Acos(ωt)\theta(t) = A\cos(\omega t). Calcola θ¨\ddot{\theta} e verifica che θ¨+ω2θ=0\ddot{\theta} + \omega^2\theta = 0.

  30. Ex. 55.30Modeling

    Costo di produzione: C(q)=q36q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q (R$ mila). Calcola C(q)C''(q) e interpreta il punto di flesso come "costo marginale minimo".

  31. Ex. 55.31ModelingAnswer key

    Posizione di veicolo: s(t)=10t330t2+5s(t) = 10t^3 - 30t^2 + 5 (metri). Calcola v(t)v(t), a(t)a(t), j(t)j(t) e determina quando l'accelerazione è zero.

  32. Ex. 55.32Modeling

    Altezza di proiettile: h(t)=4,9t2+v0t+h0h(t) = -4{,}9t^2 + v_0 t + h_0. Calcola h(t)h''(t) e identifica il suo significato fisico.

  33. Ex. 55.33Modeling

    In un sistema meccanico, l'energia potenziale U(θ)U(\theta) ha punto critico in θ0\theta_0. Che cosa U(θ0)>0U''(\theta_0) > 0 versus U(θ0)<0U''(\theta_0) < 0 implica sulla stabilità dell'equilibrio?

  34. Ex. 55.34Modeling

    Usando le tre prime derivate di f(x)=exf(x) = e^x in a=0a = 0, scrivi il polinomio di Taylor T2(x)T_2(x) e stima l'errore per x=0,1x = 0{,}1.

  35. Ex. 55.35ModelingAnswer key

    Scrivi il polinomio di Taylor di grado 2 di f(x)=cosxf(x) = \cos x attorno a a=0a = 0 e verificalo per x=0,1x = 0{,}1.

  36. Ex. 55.36Challenge

    Calcola f(n)(x)f^{(n)}(x) per f(x)=ln(1+x)f(x) = \ln(1+x) e scrivi il polinomio di Taylor Tn(x)T_n(x) attorno a a=0a = 0.

  37. Ex. 55.37Challenge

    Per f(x)=xxf(x) = x^x (x>0x > 0), calcola f(x)f''(x) usando derivata logaritmica.

  38. Ex. 55.38Challenge

    Enuncia la formula di Leibniz (fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)} e descrivi la struttura dell'argomento per induzione che la prova.

  39. Ex. 55.39ProofAnswer key

    Dimostrazione. Sia ff due volte differenziabile in [0,1][0, 1], con f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0 e f≢0f' \not\equiv 0. Esiste c(0,1)c \in (0, 1) con f(c)=0f''(c) = 0? Giustifica.

  40. Ex. 55.40Proof

    Dimostrazione. Prova che se ff è due volte differenziabile e f(x)0f''(x) \geq 0 in (a,b)(a, b), allora ff è convessa in (a,b)(a, b).

Fonti

  • Active Calculus 2.0 — Boelkins · 2024 · §1.6 (The Second Derivative), §8.3 (Taylor Polynomials). Fonte primaria. CC-BY-NC-SA.
  • Calculus, Volume 1 — OpenStax · 2016 · §3.2 (The Derivative as a Function), §4.5 (Derivatives and the Shape of a Graph). CC-BY-NC-SA.
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §2.2 (Interpretations of the Derivative), §3.4 (Concavity and the Second Derivative). CC-BY-NC.

Updated on 2026-05-11 · Author(s): Clube da Matemática

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