Lição 57 — Aproximação linear e diferencial
Reta tangente como aproximação local. Diferencial dy. Estimativa de erro via segunda derivada. Newton-Raphson como linearização iterada.
Used in: 2.º ano do programa (Cálculo I) · Equiv. Math III japonês §4 · Equiv. Leistungskurs Differentialrechnung alemão · H2 Math singapurense §4.3
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definição rigorosa e teoria do erro
Linearização
"Se é diferenciável em , então é chamada a linearização de em . A aproximação é chamada a aproximação linear ou aproximação tangente de em ." — OpenStax Calculus Vol.1 §4.2
Diferencial
"Definimos e como variáveis reais de modo que a seguinte equação vale: . O diferencial é uma aproximação linear da variação real ." — OpenStax Calculus Vol.1 §4.2
Estimativa de erro via Taylor
Figura: reta tangente como aproximação local
A reta tangente toca o gráfico de em . O erro (segmento laranja) entre a curva e a reta cresce com o quadrado da distância .
Aproximações clássicas em (Maclaurin lineares)
| em | Válida para | |
|---|---|---|
| pequeno | ||
| em radianos, pequeno | ||
| pequeno | ||
| pequeno | ||
| pequeno | ||
| pequeno | ||
| pequeno | ||
| pequeno |
Propagação de erro
Para com incerteza em :
Para funções de várias variáveis com erros independentes :
Exemplos resolvidos
Exercise list
40 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 57.1Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.2Application
Aproxime usando linearização em . Compare com o valor real.
- Ex. 57.3Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.4Application
Aproxime usando linearização em . Explique por que o resultado é surpreendentemente impreciso.
- Ex. 57.5Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.6Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.7ApplicationAnswer key
Aproxime usando linearização de em .
- Ex. 57.8Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.9Application
Escreva a linearização de em . Esta linearização é idêntica à de em — por quê?
- Ex. 57.10Application
Escreva a linearização de em .
- Ex. 57.11ApplicationAnswer key
Escreva a linearização de em .
- Ex. 57.12Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.13Application
Calcule o diferencial para em , . Compare com a variação real .
- Ex. 57.14ApplicationAnswer key
Calcule o diferencial para em , .
- Ex. 57.15Application
Aproxime usando linearização de em . Use e .
- Ex. 57.16ApplicationAnswer key
Aproxime usando linearização de em .
- Ex. 57.17Application
Qual é a linearização de em ?
- Ex. 57.18Application
Aproxime usando linearização em .
- Ex. 57.19Application
Escreva a linearização de em .
- Ex. 57.20Application
Calcule o erro absoluto da linearização de em comparando com . Verifique que o erro está dentro da cota .
- Ex. 57.21Application
Execute uma iteração de Newton-Raphson para encontrar , partindo de .
- Ex. 57.22ApplicationAnswer key
Execute duas iterações de Newton-Raphson para resolver com .
- Ex. 57.23Modeling
A esfera tem raio cm. Estime o erro máximo no volume usando diferencial.
- Ex. 57.24Modeling
O período de um pêndulo é . Se o comprimento tem erro relativo de , qual o erro relativo em ?
- Ex. 57.25ModelingAnswer key
Para com erros independentes e , escreva a fórmula de propagação de erro para usando derivadas parciais.
- Ex. 57.26Modeling
A área de um círculo é com cm. Estime o erro máximo em pelo diferencial.
- Ex. 57.27UnderstandingAnswer key
Por que o erro da linearização é dito ? Qual teorema fundamenta isso?
- Ex. 57.28Understanding
Em que circunstância a linearização de em é especialmente imprecisa, mesmo para próximo de ? O que fazer nesses casos?
- Ex. 57.29Understanding
Mostre que é a linearização de em . Para que valores de (em radianos) o erro é menor que 1%?
- Ex. 57.30Understanding
Qual a relação entre (variação real) e (diferencial)?
- Ex. 57.31Understanding
Explique de onde vem a fórmula de Newton-Raphson em termos de linearização.
- Ex. 57.32Understanding
Use linearização para aproximar .
- Ex. 57.33Understanding
O lado de um cubo é medido com erro relativo de . Qual o erro relativo no volume ?
- Ex. 57.34Understanding
Escreva a linearização de em .
- Ex. 57.35ChallengeAnswer key
Calcule o erro absoluto e relativo da linearização de em ao aproximar . O resultado é surpreendente? Explique.
- Ex. 57.36Challenge
Newton-Raphson falha quando . Explique geometricamente e dê um exemplo de função onde isso ocorre.
- Ex. 57.37Challenge
Derive a cota de erro a partir do teorema de Taylor com resto de Lagrange.
- Ex. 57.38ChallengeAnswer key
Volume do cilindro: . Com cm e cm, estime o erro máximo em pelo diferencial total.
- Ex. 57.39ProofAnswer key
Demonstre que é o polinômio de Taylor de grau 1 de em , e que o erro é .
- Ex. 57.40Proof
Demonstre que Newton-Raphson tem convergência quadrática: se é o erro na -ésima iteração e , então para alguma constante .
Fontes
- Active Calculus — Boelkins · 2024 · §1.8 "The tangent line approximation" · CC-BY-NC-SA. Fonte primária. Exercícios 57.1–57.2, 57.5, 57.7, 57.11–57.12, 57.15, 57.20–57.21, 57.27, 57.29, 57.31, 57.35, 57.37, 57.39–57.40.
- Calculus Volume 1 — OpenStax · 2016 · §4.2 "Linear Approximations and Differentials" · CC-BY-NC-SA. Exercícios 57.3–57.4, 57.6, 57.13–57.14, 57.17–57.19, 57.23, 57.25, 57.28, 57.30, 57.33.
- APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §4.4 "Differentials" · CC-BY-NC. Exercícios 57.8–57.10, 57.16, 57.22, 57.24, 57.26, 57.31, 57.34, 57.36, 57.38.