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v1 · padrão canônico

Lição 57 — Aproximação linear e diferencial

Reta tangente como aproximação local. Diferencial dy. Estimativa de erro via segunda derivada. Newton-Raphson como linearização iterada.

Used in: 2.º ano do programa (Cálculo I) · Equiv. Math III japonês §4 · Equiv. Leistungskurs Differentialrechnung alemão · H2 Math singapurense §4.3

L(x)=f(a)+f(a)(xa)L(x) = f(a) + f'(a)(x - a)
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definição rigorosa e teoria do erro

Linearização

"Se ff é diferenciável em aa, então L(x)=f(a)+f(a)(xa)L(x) = f(a) + f'(a)(x - a) é chamada a linearização de ff em aa. A aproximação f(x)L(x)f(x) \approx L(x) é chamada a aproximação linear ou aproximação tangente de ff em aa." — OpenStax Calculus Vol.1 §4.2

Diferencial

"Definimos dxdx e dydy como variáveis reais de modo que a seguinte equação vale: dy=f(x)dxdy = f'(x)\,dx. O diferencial dydy é uma aproximação linear da variação real Δy\Delta y." — OpenStax Calculus Vol.1 §4.2

Estimativa de erro via Taylor

Figura: reta tangente como aproximação local

xyy = f(x)L(x)aerrox

A reta tangente toca o gráfico de em . O erro (segmento laranja) entre a curva e a reta cresce com o quadrado da distância .

Aproximações clássicas em a=0a = 0 (Maclaurin lineares)

f(x)f(x)L(x)L(x) em a=0a = 0Válida para
exe^x1+x1 + xxx pequeno
sinx\sin xxxxx em radianos, pequeno
cosx\cos x11xx pequeno
ln(1+x)\ln(1 + x)xxxx pequeno
(1+x)n(1 + x)^n1+nx1 + nxxx pequeno
1+x\sqrt{1 + x}1+x/21 + x/2xx pequeno
tanx\tan xxxxx pequeno
arctanx\arctan xxxxx pequeno

Propagação de erro

Para y=f(x)y = f(x) com incerteza σx\sigma_x em xx:

σyf(x)σx.\sigma_y \approx |f'(x)|\,\sigma_x.

Para funções de várias variáveis y=f(x1,,xn)y = f(x_1, \ldots, x_n) com erros independentes σi\sigma_i:

σy2i=1n(fxi)2σi2.\sigma_y^2 \approx \sum_{i=1}^{n} \left(\frac{\partial f}{\partial x_i}\right)^2 \sigma_i^2.

Exemplos resolvidos

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 22Understanding 8Modeling 4Challenge 4Proof 2
  1. Ex. 57.1Application

    Aproxime 4,1\sqrt{4{,}1} usando linearização em a=4a = 4.

  2. Ex. 57.2Application

    Aproxime 9,06\sqrt{9{,}06} usando linearização em a=9a = 9. Compare com o valor real.

  3. Ex. 57.3Application

    Aproxime sin(0,05)\sin(0{,}05) usando linearização em a=0a = 0.

  4. Ex. 57.4Application

    Aproxime cos(0,1)\cos(0{,}1) usando linearização em a=0a = 0. Explique por que o resultado é surpreendentemente impreciso.

  5. Ex. 57.5Application

    Aproxime e0,03e^{0{,}03} usando linearização em a=0a = 0.

  6. Ex. 57.6Application

    Aproxime ln(1,05)\ln(1{,}05) usando linearização em a=1a = 1.

  7. Ex. 57.7ApplicationAnswer key

    Aproxime (1,02)10(1{,}02)^{10} usando linearização de (1+x)10(1+x)^{10} em x=0x = 0.

  8. Ex. 57.8Application

    Aproxime 27,53\sqrt[3]{27{,}5} usando linearização em a=27a = 27.

  9. Ex. 57.9Application

    Escreva a linearização de f(x)=tanxf(x) = \tan x em a=0a = 0. Esta linearização é idêntica à de sinx\sin x em a=0a = 0 — por quê?

  10. Ex. 57.10Application

    Escreva a linearização de f(x)=arctanxf(x) = \arctan x em a=1a = 1.

  11. Ex. 57.11ApplicationAnswer key

    Escreva a linearização de f(x)=exsinxf(x) = e^x \sin x em a=0a = 0.

  12. Ex. 57.12Application

    Aproxime 50\sqrt{50} usando linearização em a=49a = 49.

  13. Ex. 57.13Application

    Calcule o diferencial dydy para y=x3y = x^3 em x=2x = 2, dx=0,01dx = 0{,}01. Compare com a variação real Δy\Delta y.

  14. Ex. 57.14ApplicationAnswer key

    Calcule o diferencial dydy para y=exy = e^x em x=0x = 0, dx=0,1dx = 0{,}1.

  15. Ex. 57.15Application

    Aproxime sin(31°)\sin(31°) usando linearização de sin\sin em a=30°a = 30°. Use sin(30°)=0,5\sin(30°) = 0{,}5 e cos(30°)=3/2\cos(30°) = \sqrt{3}/2.

  16. Ex. 57.16ApplicationAnswer key

    Aproxime cos(59°)\cos(59°) usando linearização de cos\cos em a=60°a = 60°.

  17. Ex. 57.17Application

    Qual é a linearização de f(x)=1+xf(x) = \sqrt{1 + x} em a=0a = 0?

  18. Ex. 57.18Application

    Aproxime 1/4,11/\sqrt{4{,}1} usando linearização em a=4a = 4.

  19. Ex. 57.19Application

    Escreva a linearização de f(x)=lnxf(x) = \ln x em a=ea = e.

  20. Ex. 57.20Application

    Calcule o erro absoluto da linearização de 4,1\sqrt{4{,}1} em a=4a = 4 comparando com 4,12,024846\sqrt{4{,}1} \approx 2{,}024846. Verifique que o erro está dentro da cota M2h2/2M_2 h^2/2.

  21. Ex. 57.21Application

    Execute uma iteração de Newton-Raphson para encontrar 5\sqrt{5}, partindo de x0=2x_0 = 2.

  22. Ex. 57.22ApplicationAnswer key

    Execute duas iterações de Newton-Raphson para resolver x32=0x^3 - 2 = 0 com x0=1x_0 = 1.

  23. Ex. 57.23Modeling

    A esfera tem raio r=5,0±0,1r = 5{,}0 \pm 0{,}1 cm. Estime o erro máximo no volume V=43πr3V = \frac{4}{3}\pi r^3 usando diferencial.

  24. Ex. 57.24Modeling

    O período de um pêndulo é T=2πL/gT = 2\pi\sqrt{L/g}. Se o comprimento LL tem erro relativo de 1%1\%, qual o erro relativo em TT?

  25. Ex. 57.25ModelingAnswer key

    Para R=V/IR = V/I com erros independentes σV\sigma_V e σI\sigma_I, escreva a fórmula de propagação de erro para σR\sigma_R usando derivadas parciais.

  26. Ex. 57.26Modeling

    A área de um círculo é A=πr2A = \pi r^2 com r=3,0±0,064r = 3{,}0 \pm 0{,}064 cm. Estime o erro máximo em AA pelo diferencial.

  27. Ex. 57.27UnderstandingAnswer key

    Por que o erro da linearização f(x)L(x)|f(x) - L(x)| é dito O((xa)2)O((x-a)^2)? Qual teorema fundamenta isso?

  28. Ex. 57.28Understanding

    Em que circunstância a linearização de ff em aa é especialmente imprecisa, mesmo para xx próximo de aa? O que fazer nesses casos?

  29. Ex. 57.29Understanding

    Mostre que sinxx\sin x \approx x é a linearização de sin\sin em a=0a = 0. Para que valores de xx (em radianos) o erro é menor que 1%?

  30. Ex. 57.30Understanding

    Qual a relação entre Δy\Delta y (variação real) e dydy (diferencial)?

  31. Ex. 57.31Understanding

    Explique de onde vem a fórmula de Newton-Raphson xn+1=xnf(xn)/f(xn)x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n) em termos de linearização.

  32. Ex. 57.32Understanding

    Use linearização para aproximar (1,002)30(1{,}002)^{30}.

  33. Ex. 57.33Understanding

    O lado de um cubo é medido com erro relativo de 1%1\%. Qual o erro relativo no volume V=s3V = s^3?

  34. Ex. 57.34Understanding

    Escreva a linearização de g(x)=1/1+xg(x) = 1/\sqrt{1+x} em a=0a = 0.

  35. Ex. 57.35ChallengeAnswer key

    Calcule o erro absoluto e relativo da linearização de exe^x em a=0a = 0 ao aproximar e1=ee^1 = e. O resultado é surpreendente? Explique.

  36. Ex. 57.36Challenge

    Newton-Raphson falha quando f(xn)=0f'(x_n) = 0. Explique geometricamente e dê um exemplo de função onde isso ocorre.

  37. Ex. 57.37Challenge

    Derive a cota de erro f(x)L(x)M22(xa)2|f(x) - L(x)| \leq \frac{M_2}{2}(x-a)^2 a partir do teorema de Taylor com resto de Lagrange.

  38. Ex. 57.38ChallengeAnswer key

    Volume do cilindro: V=πr2hV = \pi r^2 h. Com r=5,0±0,1r = 5{,}0 \pm 0{,}1 cm e h=10,0±0,2h = 10{,}0 \pm 0{,}2 cm, estime o erro máximo em VV pelo diferencial total.

  39. Ex. 57.39ProofAnswer key

    Demonstre que L(x)=f(a)+f(a)(xa)L(x) = f(a) + f'(a)(x-a) é o polinômio de Taylor de grau 1 de ff em aa, e que o erro é O((xa)2)O((x-a)^2).

  40. Ex. 57.40Proof

    Demonstre que Newton-Raphson tem convergência quadrática: se en=xnxe_n = x_n - x^* é o erro na nn-ésima iteração e f(x)0f'(x^*) \neq 0, então en+1Cen2|e_{n+1}| \leq C\,|e_n|^2 para alguma constante C>0C > 0.

Fontes

  • Active Calculus — Boelkins · 2024 · §1.8 "The tangent line approximation" · CC-BY-NC-SA. Fonte primária. Exercícios 57.1–57.2, 57.5, 57.7, 57.11–57.12, 57.15, 57.20–57.21, 57.27, 57.29, 57.31, 57.35, 57.37, 57.39–57.40.
  • Calculus Volume 1 — OpenStax · 2016 · §4.2 "Linear Approximations and Differentials" · CC-BY-NC-SA. Exercícios 57.3–57.4, 57.6, 57.13–57.14, 57.17–57.19, 57.23, 57.25, 57.28, 57.30, 57.33.
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §4.4 "Differentials" · CC-BY-NC. Exercícios 57.8–57.10, 57.16, 57.22, 57.24, 57.26, 57.31, 57.34, 57.36, 57.38.

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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