Lição 76 — Distribuição normal
Curva de sino: densidade, padronização Z, regra 68-95-99,7, intervalos de confiança e testes Z. A distribuição central da estatística e das ciências aplicadas.
Used in: Stochastik — Leistungskurs alemão · H2 Math — Singapura · AP Statistics — EUA · Math B — Japão
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definição rigorosa
Densidade e parâmetros
"If is a random variable and has a normal distribution with mean and standard deviation , we write . The mean is the center of the symmetric curve, and the standard deviation gives the spread." — OpenStax Statistics §6.1
"Normal distributions are symmetric around their mean... The area under a normal distribution curve within one standard deviation of the mean is approximately 68%, within two standard deviations is approximately 95%, and within three standard deviations is approximately 99.7%." — OpenIntro Statistics §3.5
Curva normal: 68% dos dados entre μ ± σ (região central escura), 27,2% entre μ ± 2σ (regiões laterais), 0,3% nas caudas além de μ ± 3σ.
Exemplos resolvidos
Exercise list
42 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 76.1Application
. Calcule o z-score para .
- Ex. 76.2Application
. Calcule o z-score para .
- Ex. 76.3ApplicationAnswer key
Calcule .
- Ex. 76.4Application
Calcule .
- Ex. 76.5Application
Calcule .
- Ex. 76.6Application
Calcule .
- Ex. 76.7Application
Calcule .
- Ex. 76.8Application
. Calcule .
- Ex. 76.9Application
. Calcule .
- Ex. 76.10Application
(variância = 4). Calcule .
- Ex. 76.11ApplicationAnswer key
Calcule o quantil 90% de .
- Ex. 76.12Application
Calcule (quantil 25%) de .
- Ex. 76.13Application
QI . Qual % da população tem QI entre 85 e 115?
- Ex. 76.14Application
QI . Qual % tem QI acima de 130?
- Ex. 76.15Application
QI . Qual % tem QI acima de 145?
- Ex. 76.16Application
Alturas cm. Qual % tem altura acima de 186 cm?
- Ex. 76.17ApplicationAnswer key
Notas . A partir de qual nota começa o top 5%?
- Ex. 76.18Application
. Calcule .
- Ex. 76.19ApplicationAnswer key
Para , qual a relação entre mediana, moda e ?
- Ex. 76.20Application
e independentes. Qual a distribuição de ?
- Ex. 76.21Application
Salário mensal reais. Qual o piso salarial do top 10%?
- Ex. 76.22ApplicationAnswer key
Duração de voo min. Quanto tempo reservar para ter 99% de confiança de chegar a tempo?
- Ex. 76.23Application
Retornos diários de ação . Calcule .
- Ex. 76.24Application
Voltagem . Aparelho falha se V. Calcule a probabilidade de falha.
- Ex. 76.25Modeling
Peças com diâmetro mm. Tolerância mm. Qual fração é rejeitada?
- Ex. 76.26Modeling
Pesquisa com 1000 entrevistados estima proporção real . Construa IC 95% para .
- Ex. 76.27ModelingAnswer key
, , (conhecido). Construa IC 95% para .
- Ex. 76.28Modeling
Teste vs. . , , . Calcule o p-valor e decida.
- Ex. 76.29ModelingAnswer key
Tempo de execução ms. Para garantir SLA com 95% das requisições abaixo do limite, qual threshold definir?
- Ex. 76.30Modeling
Six Sigma: especificação . Com ajuste de 1,5σ para deriva do processo, calcule os defeitos por milhão. Por que o resultado é 3,4 ppm e não virtualmente zero?
- Ex. 76.31Modeling
Gráfico X-bar com , (conhecido), . Calcule UCL e LCL a .
- Ex. 76.32Modeling
Scores de modelo de ML . Qual o threshold para selecionar o top 20% dos modelos?
- Ex. 76.33Modeling
Resistor 100Ω com tolerância . Assumindo ohm (3 = tolerância), calcule a fração dentro da especificação.
- Ex. 76.34Modeling
Retorno anual de carteira . Calcule a probabilidade de retorno negativo num ano.
- Ex. 76.35Modeling
Notas do ENEM (Matemática) . Calcule .
- Ex. 76.36ModelingAnswer key
IPCA anual modelado como . Meta de inflação: até 6,5%. Qual a probabilidade de estourar a meta?
- Ex. 76.37Understanding
Por que padronizamos para a normal padrão? O que justifica a existência de uma única tabela ?
- Ex. 76.38Understanding
A cauda da normal é "fina" ou "pesada"? Por que isso importa em modelagem de risco financeiro?
- Ex. 76.39Challenge
Mostre que se , então tem distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade.
- Ex. 76.40Proof
Demonstre que se e (com ), então .
- Ex. 76.41ProofAnswer key
Demonstre que pelo truque de coordenadas polares.
- Ex. 76.42ProofAnswer key
Demonstre (esboço) que a distribuição normal maximiza a entropia diferencial entre todas as distribuições contínuas com média e variância fixas.
Fontes
- OpenIntro Statistics (4ª ed) — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · 2019 · EN · CC-BY-SA. Fonte primária — §3.5 (padronização, regra 68-95-99,7, Q-Q plot, aplicações).
- Statistics (OpenStax) — Illowsky, Dean · 2022 · EN · CC-BY. §6.1–6.4 — densidade, CDF, IC, TCL, exercícios AP-level.
- Introduction to Probability (Grinstead-Snell) — Grinstead, Snell · 1997 · EN · GNU FDL. §5.2 — integral gaussiana, MGF, máxima entropia, limite De Moivre-Laplace; exercícios demonstrativos.