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第32講 — 行列の演算
和、スカラー倍、行列積。線形変換の合成としての乗法。
Used in: 1.º ano EM (álgebra linear elementar) · Equiv. Math I japonês cap. matrizes · Equiv. Klasse 11 alemã (Matrizen)
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses
演算
和と差
同じ次元の行列について:
スカラー倍
行列積
の列数 = の行数 のときにのみ定義される:
性質
- 結合法則:。
- 分配法則:。
- 可換ではない:一般に 。
- 単位:。
- 零:。
なぜ行列積は「奇妙」なのか
それは線形変換の合成に対応するから:先に を、次に を適用するのは を適用するのと同じ。順序が重要なのは合成が重要だから。
Exercise list
30 exercises · 7 with worked solution (25%)
Application 20Understanding 2Modeling 6Challenge 1Proof 1
- Ex. 32.1Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.2Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.3Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.4Applicationを計算せよ — 何になる?
- Ex. 32.5ApplicationAnswer keyを計算せよ。
- Ex. 32.6ApplicationAnswer key行列を 行列で掛ける — 結果の次元は?
- Ex. 32.7Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.8Application、 について を確認せよ。
- Ex. 32.9ApplicationAnswer keyについて 。
- Ex. 32.10Applicationvs 。いつ一致する?( のとき。)
- Ex. 32.11Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.12Applicationを で掛けよ。
- Ex. 32.13ApplicationAnswer key積 を計算せよ。
- Ex. 32.14Application分配法則を確認せよ:任意の行列で 。
- Ex. 32.15Applicationと について、 の次元は? は?( は存在しない。)
- Ex. 32.16Applicationを示せ。
- Ex. 32.17Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.18Application2つの対角行列の積は対角行列であることを示せ。
- Ex. 32.19Applicationを計算せよ。
- Ex. 32.20Applicationどの について が成り立つか?(冪等 — 射影。)
- Ex. 32.21ModelingAnswer keyチームで、選手はゴール とアシスト を決める。値で掛ける: ポイント。行列積としてモデル化せよ。
- Ex. 32.22Modelingニューラルネットワークで、層 — 行列積。
- Ex. 32.23Modelingマルコフ計算:分布 = — ベクトル-行列積。
- Ex. 32.24Modeling平面での回転: は を だけ回転させる。
- Ex. 32.25ModelingAnswer keyPageRankで、ウェブの遷移行列の固有ベクトルが「ランキング」 — 反復積。
- Ex. 32.26Modelingコンピュータグラフィックスのアフィン変換行列:回転 + 平行移動 + スケールを組み合わせる。
- Ex. 32.27Understanding単位行列を掛けても変わらないことを示せ。(定義から直接。)
- Ex. 32.28Understanding零行列を掛けると零行列になることを示せ。
- Ex. 32.29Challengeかつ で となるものを見つけよ。(存在する — 零因子!)
- Ex. 32.30ProofAnswer key結合法則を証明せよ:。
この講義の出典
- A First Course in Linear Algebra — Robert A. Beezer · 2022 · EN · GFDL · 第 M および MM 章。主要出典。
- Linear Algebra Done Right — Sheldon Axler · 2024, 第4版 · EN · CC-BY-NC · 第3章。
- Álgebra linear — Wikibooks · 生きた · PT-BR · CC-BY-SA。