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第35講 — 行列を用いた連立方程式の解法
クラメル、ガウスの消去法、逆行列。各方法はいつ最適か。
Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses
解法
行列形式
⟺ , , .
方法1 — ガウスの消去法
基本変形(解を変えない):
- 2行を入れ替える。
- 行を非零スカラー倍する。
- ある行の倍数を他の行に加える。
目的: 拡大係数行列を行階段形まで三角化。その後、後退代入。
方法2 — クラメル
かつのとき:
ここではの第列をで置き換えたもの。
方法3 — 逆行列
。はの消去で計算できる。
どれをいつ使うか
- クラメル: 理論的に美しいが — でのみ使用。
- ガウス: 、実用上の標準。
- 明示的逆行列: 同じで多くの系を解く必要がある場合のみ。
分類
- 確定: 唯一の解()。
- 不定: 無限の解( + 整合)。
- 不能: 解なし( + 不整合)。
Exercise list
30 exercises · 7 with worked solution (25%)
Application 20Understanding 2Modeling 5Challenge 2Proof 1
- Ex. 35.1Applicationクラメルで解け: 。
- Ex. 35.2Application消去法で解け: 。
- Ex. 35.3ApplicationAnswer keyを消去法で解け。
- Ex. 35.4Application同次系で。解は?
- Ex. 35.5Applicationどので系は無限の解を持つか?
- Ex. 35.6ApplicationAnswer keyどので解を持たないか?
- Ex. 35.7Applicationの行列形式。を計算せよ。
- Ex. 35.8Applicationをクラメルで解け。
- Ex. 35.9ApplicationAnswer keyが三角で可逆なら後退代入が容易であることを示せ。
- Ex. 35.10Application消去法を用いてが無限の解を持つか確かめよ。
- Ex. 35.11Application逆行列で解け: 。
- Ex. 35.12Applicationのを消去で計算せよ。
- Ex. 35.13ApplicationAnswer key系 — 解は?
- Ex. 35.14Application未知数より方程式が多い系 — 通常は過剰決定、厳密解なし。
- Ex. 35.15Application方程式より未知数が多い系 — 不足決定、無限の解。
- Ex. 35.16Applicationを解け — 10倍する。
- Ex. 35.17Applicationの一般解(系2x3)。
- Ex. 35.18Application同次系の解 + 非同次系の特殊解 = 一般解 を示せ。
- Ex. 35.19Application整合性を確認: 。
- Ex. 35.20Applicationクラメルはを与える。どので方法は失敗するか?
- Ex. 35.21Modeling3メッシュ回路でキルヒホッフの法則は3x3系を与える。
- Ex. 35.22ModelingAnswer key経済学のIS-LMモデルは2x2系を生成: 産出と利子率を同時に決定。
- Ex. 35.23Modeling3種の化学品の混合: 3成分が組合せを形成。比率の3x3系。
- Ex. 35.24Modeling4節点と3未知力のトラス — 消去法。
- Ex. 35.25Modeling統計学で最小二乗法は線形系。
- Ex. 35.26UnderstandingAnswer key系は常にを持つことを示せ。(自明解。)
- Ex. 35.27Understandingが可逆ならはのみを持つことを示せ。
- Ex. 35.28Challenge同じ3x3系をクラメルとガウスで解き、計算量を比較せよ。
- Ex. 35.29Challenge解と2つの方程式の系: 一意でないを見つけよ。
- Ex. 35.30ProofAnswer key消去法が解集合を保つことを証明せよ。
この講の出典
- A First Course in Linear Algebra — Robert A. Beezer · 2022年 · EN · GFDL · 第SLE章: 線形方程式の解法。主要出典。
- Linear Algebra Done Right — Sheldon Axler · 2024年, 第4版 · EN · CC-BY-NC · 第3章。
- Cálculo Numérico (Python) — REAMAT UFRGS · 2024年 · PT-BR · CC-BY-SA · 第4章: 数値線形系。