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수업 35 — 행렬을 통한 연립방정식 풀이

크라메르, 가우스 소거법, 역행렬. 각 방법이 언제 최선인가.

Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã

Ax=bx=A1bA\mathbf{x} = \mathbf{b} \quad \Rightarrow \quad \mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b}
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

풀이 방법

행렬 형식

{a1x+b1y+c1z=d1a2x+b2y+c2z=d2a3x+b3y+c3z=d3\begin{cases} a_1 x + b_1 y + c_1 z = d_1 \\ a_2 x + b_2 y + c_2 z = d_2 \\ a_3 x + b_3 y + c_3 z = d_3 \end{cases}Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}, A3×3A_{3 \times 3}, x,bR3\mathbf{x}, \mathbf{b} \in \mathbb{R}^3.

방법 1 — 가우스 소거법

기본 연산(해를 바꾸지 않음):

  1. 두 행 교환.
  2. 한 행에 0이 아닌 스칼라 곱하기.
  3. 한 행의 배수를 다른 행에 더하기.

목표: 첨가행렬 [Ab][A | \mathbf{b}]를 사다리꼴까지 삼각화. 그 후 후진대입.

방법 2 — 크라메르

Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b}이고 detA0\det A \neq 0일 때: xi=detAidetAx_i = \frac{\det A_i}{\det A}

여기서 AiA_iAAii번째 열을 b\mathbf{b}로 대체한 것.

방법 3 — 역행렬

x=A1b\mathbf{x} = A^{-1} \mathbf{b}. A1A^{-1}은 소거를 통해 [AI][IA1][A | I] \to [I | A^{-1}]로 계산 가능.

언제 어떤 것을 사용할까

  • 크라메르: 이론적으로 우아하지만 O(n4)O(n^4)n3n \leq 3에만 사용.
  • 가우스: O(n3)O(n^3), 실무 표준.
  • 명시적 역행렬: 같은 AA로 여러 시스템을 풀어야 할 때만.

분류

  • 확정: 유일한 해 (detA0\det A \neq 0).
  • 부정: 무한히 많은 해 (detA=0\det A = 0 + 일관).
  • 불능: 해 없음 (detA=0\det A = 0 + 비일관).

Exercise list

30 exercises · 7 with worked solution (25%)

Application 20Understanding 2Modeling 5Challenge 2Proof 1
  1. Ex. 35.1Application
    크라메르로 풀어라: {x+y=52xy=1\begin{cases} x + y = 5 \\ 2x - y = 1 \end{cases}.
  2. Ex. 35.2Application
    소거법으로 풀어라: {3x+2y=11xy=2\begin{cases} 3x + 2y = 11 \\ x - y = 2 \end{cases}.
  3. Ex. 35.3ApplicationAnswer key
    {x+2yz=42x+y+z=6xy+2z=3\begin{cases} x + 2y - z = 4 \\ 2x + y + z = 6 \\ x - y + 2z = 3 \end{cases}을 소거법으로 풀어라.
  4. Ex. 35.4Application
    동차계 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}, detA=50\det A = 5 \neq 0. 해는?
  5. Ex. 35.5Application
    어떤 kk에서 시스템 {x+2y=3kx+4y=6\begin{cases} x + 2y = 3 \\ kx + 4y = 6 \end{cases}이 무한히 많은 해를 갖는가?
  6. Ex. 35.6ApplicationAnswer key
    어떤 kk에서 해가 없는가?
  7. Ex. 35.7Application
    {2x+y=5x3y=1\begin{cases} 2x + y = 5 \\ x - 3y = 1 \end{cases}의 행렬 형식. A1bA^{-1}\mathbf{b} 계산.
  8. Ex. 35.8Application
    {xy+z=12x+yz=4x+2y+z=0\begin{cases} x - y + z = 1 \\ 2x + y - z = 4 \\ -x + 2y + z = 0 \end{cases}을 크라메르로 풀어라.
  9. Ex. 35.9ApplicationAnswer key
    AA가 삼각이고 가역이면 후진대입이 쉬움을 보여라.
  10. Ex. 35.10Application
    소거법으로 {x+y+z=32x+2y+2z=63x+3y+3z=9\begin{cases} x + y + z = 3 \\ 2x + 2y + 2z = 6 \\ 3x + 3y + 3z = 9 \end{cases}이 무한히 많은 해를 갖는지 확인하라.
  11. Ex. 35.11Application
    역행렬로 풀어라: {4x+3y=112x+y=5\begin{cases} 4x + 3y = 11 \\ 2x + y = 5 \end{cases}.
  12. Ex. 35.12Application
    (121011001)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}A1A^{-1}[AI][A|I] 소거로 계산.
  13. Ex. 35.13ApplicationAnswer key
    시스템 {x+y+z=1x+y+z=2\begin{cases} x + y + z = 1 \\ x + y + z = 2 \end{cases} — 해?
  14. Ex. 35.14Application
    미지수보다 방정식이 많은 시스템 — 일반적으로 과잉결정, 정확한 해 없음.
  15. Ex. 35.15Application
    방정식보다 미지수가 많은 시스템 — 부족결정, 무한히 많은 해.
  16. Ex. 35.16Application
    {0,1x+0,2y=0,30,4x0,5y=0,1\begin{cases} 0{,}1 x + 0{,}2 y = 0{,}3 \\ 0{,}4 x - 0{,}5 y = 0{,}1 \end{cases} 풀어라 — 10을 곱하라.
  17. Ex. 35.17Application
    {x+yz=02xy+z=0\begin{cases} x + y - z = 0 \\ 2x - y + z = 0 \end{cases}의 일반해(시스템 2x3).
  18. Ex. 35.18Application
    동차해 + 비동차의 특수해 = 일반해임을 보여라.
  19. Ex. 35.19Application
    일관성 확인: {x+y=32x+2y=7\begin{cases} x + y = 3 \\ 2x + 2y = 7 \end{cases}.
  20. Ex. 35.20Application
    크라메르는 x=Dx/Dx = D_x/D. 어떤 DD에서 방법이 실패하는가?
  21. Ex. 35.21Modeling
    3-메시 회로에서 키르히호프의 법칙은 3x3 시스템을 준다.
  22. Ex. 35.22ModelingAnswer key
    경제학에서 IS-LM 모델은 2x2 시스템을 생성: 산출과 이자율을 동시에.
  23. Ex. 35.23Modeling
    3 화학물질 혼합: 3 성분이 조합을 형성. 비율의 3x3 시스템.
  24. Ex. 35.24Modeling
    4 노드와 3 미지력의 트러스 — 소거법.
  25. Ex. 35.25Modeling
    통계학에서 최소제곱 XTXβ=XTyX^TX\beta = X^Ty는 선형 시스템.
  26. Ex. 35.26UnderstandingAnswer key
    시스템 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}이 항상 x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}을 가짐을 보여라. (자명해.)
  27. Ex. 35.27Understanding
    AA가 가역이면 Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0}x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}만을 가짐을 보여라.
  28. Ex. 35.28Challenge
    같은 3x3 시스템을 크라메르와 가우스로 풀어 — 계산 노력 비교.
  29. Ex. 35.29Challenge
    (1,2)(1, 2)와 두 방정식 시스템: 유일하지 않은 AA를 찾아라.
  30. Ex. 35.30ProofAnswer key
    소거법이 해집합을 보존함을 증명하라.

이 수업의 출처

Updated on 2026-04-29 · Author(s): Clube da Matemática

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