Math ClubMath Club
v1 · padrão canônico

39강 — 고전 확률

표본공간, 사건, 콜모고로프 공리. 고전 확률: 유리한 경우의 수를 전체 경우의 수로 나눈 값. 여사건, 덧셈, 조건부 확률과 독립성. 베이즈 정리 기초.

Used in: 1학년 고등학교 (15–16세) · 일본 수학 B 상당 · 독일 Stochastik Klasse 11 상당 · 싱가포르 H2 수학 통계 상당

P(A)=AΩP(A) = \frac{|A|}{|\Omega|}
Choose your door

Rigorous notation, full derivation, hypotheses

정의와 공리

표본공간과 사건

콜모고로프 공리 (1933)

고전 확률

공리에서 유도되는 성질

조건부 확률

독립성

베이즈 정리

"베이즈 정리는 새로운 증거에 비추어 신념을 업데이트하는 도구입니다. 사전 P(A)P(A)BB를 관측할 때 사후 P(AB)P(A \mid B)로 업데이트됩니다." — Grinstead-Snell, Introduction to Probability, 4장

풀이된 예제

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 26Understanding 4Modeling 8Challenge 1Proof 1
  1. Ex. 39.1Application

    정직한 6면 주사위를 던집니다. 3의 배수를 얻을 확률은?

  2. Ex. 39.2Application

    3개의 정직한 동전을 동시에 던집니다. 정확히 2개의 앞면을 얻을 확률은?

  3. Ex. 39.3ApplicationAnswer key

    정직한 주사위 2개를 던집니다. 합이 7이 될 확률은?

  4. Ex. 39.4Application

    주사위 2개를 던집니다. 합이 9보다 클 확률은?

  5. Ex. 39.5Application

    52장의 덱에서 한 장을 무작위로 뽑습니다. 에이스일 확률은?

  6. Ex. 39.6Application

    한 장을 무작위로 뽑습니다. 킹 또는 하트일 확률은?

  7. Ex. 39.7Application

    비복원으로 52장 덱에서 2장을 뽑습니다. 둘 다 에이스일 확률은?

  8. Ex. 39.8Application

    정직한 주사위 2개를 던집니다. 최소 하나가 6을 보일 확률은?

  9. Ex. 39.9Application

    P(AB)=0,7P(A \cup B) = 0{,}7과 일치하는 값의 집합은?

  10. Ex. 39.10Application

    P(A)=0,6P(A) = 0{,}6이고 P(BA)=0,4P(B \mid A) = 0{,}4. P(AB)P(A \cap B)를 구하세요.

  11. Ex. 39.11Application

    P(A)=0,3P(A) = 0{,}3. P(Ac)P(A^c)는?

  12. Ex. 39.12ApplicationAnswer key

    3개의 동전을 던집니다. 최소 하나의 앞면을 얻을 확률은?

  13. Ex. 39.13Application

    주사위 2개를 던집니다. 합이 정확히 10일 확률은?

  14. Ex. 39.14Application

    무작위로 한 장을 뽑습니다. 하트 무늬일 확률은?

  15. Ex. 39.15ApplicationAnswer key

    주사위 2개를 던집니다. 둘 다 짝수를 보일 확률은?

  16. Ex. 39.16ApplicationAnswer key

    3개의 독립 동전을 던집니다. 어떤 뒷면도 나오지 않을 확률은?

  17. Ex. 39.17Application

    주사위 2개를 던집니다. 첫 번째가 4일 때, 합이 7일 확률은?

  18. Ex. 39.18Application

    P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, P(B)=0,5P(B) = 0{,}5, P(AB)=0,2P(A \cap B) = 0{,}2. P(AB)P(A \mid B)를 계산하고 AABB가 독립인지 판단하세요.

  19. Ex. 39.19Application

    항아리에 빨간 공 5개, 파란 공 3개. 비복원으로 2개를 뽑습니다. P(둘 다 파란색)P(\text{둘 다 파란색})는?

  20. Ex. 39.20ApplicationAnswer key

    AABB는 독립이고, P(A)=0,5P(A) = 0{,}5, P(B)=0,3P(B) = 0{,}3. P(AB)P(A \cap B)를 구하세요.

  21. Ex. 39.21UnderstandingAnswer key

    상호배타 사건 (양의 확률)이 독립일 수 있습니까?

  22. Ex. 39.22Application

    주사위 2개를 던집니다. AA = "첫 번째가 짝수", BB = "두 번째가 3". AABB가 독립이라는 것을 알고 P(Bc)P(B^c)를 구하세요.

  23. Ex. 39.23Application

    P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, P(BA)=0,8P(B \mid A) = 0{,}8. P(AB)P(A \cap B)를 구하세요.

  24. Ex. 39.24Application

    분할 {A1,A2,A3}\{A_1, A_2, A_3\} with P(A1)=0,3P(A_1) = 0{,}3, P(A2)=0,5P(A_2) = 0{,}5, P(A3)=0,2P(A_3) = 0{,}2 and P(BA1)=0,9P(B \mid A_1) = 0{,}9, P(BA2)=0,5P(B \mid A_2) = 0{,}5, P(BA3)=0,1P(B \mid A_3) = 0{,}1. 전체 확률 법칙으로 P(B)P(B)를 구하세요.

  25. Ex. 39.25Application

    P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, P(BA)=0,8P(B \mid A) = 0{,}8, P(BAc)=0,3P(B \mid A^c) = 0{,}3. 전체 확률 법칙으로 P(B)P(B)를 구하세요.

  26. Ex. 39.26ApplicationAnswer key

    연습 39.25의 같은 데이터로 베이즈 정리를 이용하여 P(AB)P(A \mid B)를 구하세요.

  27. Ex. 39.27UnderstandingAnswer key

    사건의 독립성에 대한 다음 중 정확한 문장은?

  28. Ex. 39.28ApplicationAnswer key

    항아리: 빨간 공 5개, 파란 공 3개, 비복원. 첫 번째가 빨간색이라는 것이 주어질 때, P(2번째가 파란색)P(\text{2번째가 파란색})는?

  29. Ex. 39.29Modeling

    질병의 유병률은 P(D)=1%P(D) = 1\%. 검사는 민감도 90%, 거짓 양성률 10%. 어떤 사람이 양성 판정. P(D+)P(D \mid +)는?

  30. Ex. 39.30Modeling

    전자 시스템은 직렬의 3개 부품으로 구성되며, 각각 90% 신뢰도와 독립 고장. P(시스템 작동)P(\text{시스템 작동})는?

  31. Ex. 39.31Modeling

    생산라인에서 부품당 불량률은 1%이고 부품은 독립적으로 생산됩니다. 3개 로트에서 P(최소 1개 불량)P(\text{최소 1개 불량})는?

  32. Ex. 39.32Modeling

    어떤 반에서 60%는 여학생, 40%는 남학생입니다. 통과율: 여학생 80%, 남학생 50%. 통과한 학생을 무작위로 선택. P(여학생)P(\text{여학생})는?

  33. Ex. 39.33ModelingAnswer key

    멘델 교배 Aa ×\times Aa, 열성 형질 표현형 (유전형 aa)의 확률은 1/4. 3명의 독립 자식, P(정확히 1명 열성)P(\text{정확히 1명 열성})는?

  34. Ex. 39.34Modeling

    시스템에는 병렬의 2개 부체제가 있으며 독립 신뢰도 P1=0,60P_1 = 0{,}60, P2=0,45P_2 = 0{,}45. 시스템은 최소 하나 부체제가 작동할 때 작동. P(시스템 작동)P(\text{시스템 작동})는?

  35. Ex. 39.35Modeling

    몬티 홀 문제: 3개의 문, 1개에 상품. 당신이 하나를 선택합니다. 사회자가 나머지 둘 중 상품이 없는 하나를 엽니다. 당신이 바꿉니다. P(바꿔서 이김)P(\text{바꿔서 이김})는?

  36. Ex. 39.36Modeling

    "생일 역설": 방에 23명이 있을 때, 대략 P(최소 2명이 같은 날에 생일)P(\text{최소 2명이 같은 날에 생일})는?

  37. Ex. 39.37Understanding

    두 사건 AABB합집합 확률의 올바른 공식은?

  38. Ex. 39.38Understanding

    조건부 확률과 독립성에 대한 다음 중 정확한 문장은?

  39. Ex. 39.39Challenge

    유병률 1%의 질병, 검사는 민감도 90%, 특이도 95%. 어떤 사람이 양성. P(질병양성)P(\text{질병} \mid \text{양성})는?

  40. Ex. 39.40Proof

    콜모고로프 공리로부터 P(Ac)=1P(A)P(A^c) = 1 - P(A)를 증명하세요. 사용된 각 공리를 확인하세요.

출처

  • OpenIntro Statistics, 4판 — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · 2019 · EN · CC-BY-SA · 3장: 확률 (§3.1–§3.3). 주요 자료.
  • OpenStax Statistics — Illowsky, Dean · 2022 · EN · CC-BY · 3장: 확률의 주제 (§3.1–§3.5).
  • Introduction to Probability — Grinstead, Snell · Dartmouth · EN · GNU FDL · 1장–4장 (표본공간, 독립성, 조건부 확률, 베이즈).

Updated on 2026-05-11 · Author(s): Clube da Matemática

Found an error? Open an issue on GitHub or submit a PR — open source forever.