39강 — 고전 확률
표본공간, 사건, 콜모고로프 공리. 고전 확률: 유리한 경우의 수를 전체 경우의 수로 나눈 값. 여사건, 덧셈, 조건부 확률과 독립성. 베이즈 정리 기초.
Used in: 1학년 고등학교 (15–16세) · 일본 수학 B 상당 · 독일 Stochastik Klasse 11 상당 · 싱가포르 H2 수학 통계 상당
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
정의와 공리
표본공간과 사건
콜모고로프 공리 (1933)
고전 확률
공리에서 유도되는 성질
조건부 확률
독립성
베이즈 정리
"베이즈 정리는 새로운 증거에 비추어 신념을 업데이트하는 도구입니다. 사전 가 를 관측할 때 사후 로 업데이트됩니다." — Grinstead-Snell, Introduction to Probability, 4장
풀이된 예제
Exercise list
40 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 39.1Application
정직한 6면 주사위를 던집니다. 3의 배수를 얻을 확률은?
- Ex. 39.2Application
3개의 정직한 동전을 동시에 던집니다. 정확히 2개의 앞면을 얻을 확률은?
- Ex. 39.3ApplicationAnswer key
정직한 주사위 2개를 던집니다. 합이 7이 될 확률은?
- Ex. 39.4Application
주사위 2개를 던집니다. 합이 9보다 클 확률은?
- Ex. 39.5Application
52장의 덱에서 한 장을 무작위로 뽑습니다. 에이스일 확률은?
- Ex. 39.6Application
한 장을 무작위로 뽑습니다. 킹 또는 하트일 확률은?
- Ex. 39.7Application
비복원으로 52장 덱에서 2장을 뽑습니다. 둘 다 에이스일 확률은?
- Ex. 39.8Application
정직한 주사위 2개를 던집니다. 최소 하나가 6을 보일 확률은?
- Ex. 39.9Application
과 일치하는 값의 집합은?
- Ex. 39.10Application
이고 . 를 구하세요.
- Ex. 39.11Application
. 는?
- Ex. 39.12ApplicationAnswer key
3개의 동전을 던집니다. 최소 하나의 앞면을 얻을 확률은?
- Ex. 39.13Application
주사위 2개를 던집니다. 합이 정확히 10일 확률은?
- Ex. 39.14Application
무작위로 한 장을 뽑습니다. 하트 무늬일 확률은?
- Ex. 39.15ApplicationAnswer key
주사위 2개를 던집니다. 둘 다 짝수를 보일 확률은?
- Ex. 39.16ApplicationAnswer key
3개의 독립 동전을 던집니다. 어떤 뒷면도 나오지 않을 확률은?
- Ex. 39.17Application
주사위 2개를 던집니다. 첫 번째가 4일 때, 합이 7일 확률은?
- Ex. 39.18Application
, , . 를 계산하고 와 가 독립인지 판단하세요.
- Ex. 39.19Application
항아리에 빨간 공 5개, 파란 공 3개. 비복원으로 2개를 뽑습니다. 는?
- Ex. 39.20ApplicationAnswer key
와 는 독립이고, , . 를 구하세요.
- Ex. 39.21UnderstandingAnswer key
상호배타 사건 (양의 확률)이 독립일 수 있습니까?
- Ex. 39.22Application
주사위 2개를 던집니다. = "첫 번째가 짝수", = "두 번째가 3". 와 가 독립이라는 것을 알고 를 구하세요.
- Ex. 39.23Application
, . 를 구하세요.
- Ex. 39.24Application
분할 with , , and , , . 전체 확률 법칙으로 를 구하세요.
- Ex. 39.25Application
, , . 전체 확률 법칙으로 를 구하세요.
- Ex. 39.26ApplicationAnswer key
연습 39.25의 같은 데이터로 베이즈 정리를 이용하여 를 구하세요.
- Ex. 39.27UnderstandingAnswer key
사건의 독립성에 대한 다음 중 정확한 문장은?
- Ex. 39.28ApplicationAnswer key
항아리: 빨간 공 5개, 파란 공 3개, 비복원. 첫 번째가 빨간색이라는 것이 주어질 때, 는?
- Ex. 39.29Modeling
질병의 유병률은 . 검사는 민감도 90%, 거짓 양성률 10%. 어떤 사람이 양성 판정. 는?
- Ex. 39.30Modeling
전자 시스템은 직렬의 3개 부품으로 구성되며, 각각 90% 신뢰도와 독립 고장. 는?
- Ex. 39.31Modeling
생산라인에서 부품당 불량률은 1%이고 부품은 독립적으로 생산됩니다. 3개 로트에서 는?
- Ex. 39.32Modeling
어떤 반에서 60%는 여학생, 40%는 남학생입니다. 통과율: 여학생 80%, 남학생 50%. 통과한 학생을 무작위로 선택. 는?
- Ex. 39.33ModelingAnswer key
멘델 교배 Aa Aa, 열성 형질 표현형 (유전형 aa)의 확률은 1/4. 3명의 독립 자식, 는?
- Ex. 39.34Modeling
시스템에는 병렬의 2개 부체제가 있으며 독립 신뢰도 , . 시스템은 최소 하나 부체제가 작동할 때 작동. 는?
- Ex. 39.35Modeling
몬티 홀 문제: 3개의 문, 1개에 상품. 당신이 하나를 선택합니다. 사회자가 나머지 둘 중 상품이 없는 하나를 엽니다. 당신이 바꿉니다. 는?
- Ex. 39.36Modeling
"생일 역설": 방에 23명이 있을 때, 대략 는?
- Ex. 39.37Understanding
두 사건 와 의 합집합 확률의 올바른 공식은?
- Ex. 39.38Understanding
조건부 확률과 독립성에 대한 다음 중 정확한 문장은?
- Ex. 39.39Challenge
유병률 1%의 질병, 검사는 민감도 90%, 특이도 95%. 어떤 사람이 양성. 는?
- Ex. 39.40Proof
콜모고로프 공리로부터 를 증명하세요. 사용된 각 공리를 확인하세요.
출처
- OpenIntro Statistics, 4판 — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · 2019 · EN · CC-BY-SA · 3장: 확률 (§3.1–§3.3). 주요 자료.
- OpenStax Statistics — Illowsky, Dean · 2022 · EN · CC-BY · 3장: 확률의 주제 (§3.1–§3.5).
- Introduction to Probability — Grinstead, Snell · Dartmouth · EN · GNU FDL · 1장–4장 (표본공간, 독립성, 조건부 확률, 베이즈).