Math ClubMath Club
v1 · padrão canônico

Lição 102 — Intervalo de confiança para a média

Construção e interpretação de intervalos de confiança para a média populacional. Casos z (sigma conhecido) e t de Student (sigma desconhecido). Margem de erro e tamanho de amostra.

Used in: 3.º ano do EM (17-18 anos) · Equiv. Stochastik LK alemão · Equiv. Math B japonês · H2 Statistics singapurense

Xˉ±zα/2σnouXˉ±tα/2,n1sn\bar X \pm z_{\alpha/2}\,\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \quad \text{ou} \quad \bar X \pm t_{\alpha/2,\,n-1}\,\frac{s}{\sqrt{n}}
Choose your door

Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definicja ścisła

Statystyka kluczowa i przedział ufności dla średniej

"Przedział ufności 95% oznacza, że jeśli skonstruujemy wiele przedziałów ufności z wielu różnych próbek, oczekujemy, że 95% tych przedziałów będzie zawierać prawdziwy parametr populacji." — OpenStax Statistics, §8.1

Przypadek 1: σ\sigma znany (kwantyl z)

Przypadek 2: σ\sigma nieznany (kwantyl t)

"Gdy populacja nie jest normalna, ale nn jest duże, rozkład t nadal dobrze aproksymuje zachowanie kwantylu dzięki niezawodności Centralnego Twierdzenia Granicznego." — OpenIntro Statistics, §4.2

Kwantyle odniesienia

Poziom (1α)(1-\alpha)zα/2z_{\alpha/2}tα/2,29t_{\alpha/2,\,29}tα/2,9t_{\alpha/2,\,9}
90%1,6451,6991,833
95%1,9602,0452,262
99%2,5762,7563,250

Margines błędu i minimalna wielkość próby

Przykłady rozwiązane

Exercise list

30 exercises · 7 with worked solution (25%)

Application 12Understanding 3Modeling 4Challenge 2Proof 2 7
  1. Ex. 102.1ApplicationAnswer key

    Wzrost rekrutów wojskowych: σ=10\sigma = 10 cm, n=100n = 100, Xˉ=165\bar X = 165 cm. Skonstruuj przedział ufności 95% dla średniego wzrostu.

  2. Ex. 102.2Application

    Używając tych samych danych z ćwiczenia 102.1, skonstruuj przedziały ufności 90% i 99% i porównaj trzy poziomy.

  3. Ex. 102.3ApplicationAnswer key

    Godziny pracy tygodniowo: n=25n = 25, Xˉ=45\bar X = 45 h, s=8s = 8 h. Skonstruuj przedział ufności 95% przy użyciu rozkładu t.

  4. Ex. 102.4Application

    Urządzenie pomiarowe ma σ=15\sigma = 15 jednostek (znany). Jaka jest minimalna nn aby oszacować średnią z maksymalnym marginesem błędu 3 jednostek przy 95% ufności?

  5. Ex. 102.5Application

    Czesne uniwersyteckie n=12n = 12 prywatnych uczelni w mieście: \bar X = R\,1,500,, s = R$,200$. Przedział ufności 95%.

  6. Ex. 102.6Application

    Z σ=10\sigma = 10 i obecnym przedziałem ufności 95% z n=16n = 16 (amplituda 9,8), jaka nn jest potrzebna aby zmniejszyć amplitudę do 5?

  7. Ex. 102.7Application

    Jeśli podwoisz wielkość próby, jaki jest procentowy efekt na margines błędu? A jeśli chcesz zmniejszyć margines o połowę, przez ile powinieneś pomnożyć nn?

  8. Ex. 102.8ApplicationAnswer key

    Czas pracy baterii laptopów: n=36n = 36, Xˉ=200\bar X = 200 min, s=30s = 30 min. Przedział ufności 95%.

  9. Ex. 102.9Application

    Waga psów konkretnej rasy: n=9n = 9, Xˉ=15\bar X = 15 kg, s=1,2s = 1{,}2 kg. Przedział ufności 95%.

  10. Ex. 102.10Understanding

    Stwierdzenie „przedział ufności 95% dla μ\mu to [45; 55]" oznacza:

  11. Ex. 102.11UnderstandingAnswer key

    Która z poniższych akcji jednocześnie tworzy węższy przedział ufności I wyższą ufność?

  12. Ex. 102.12ApplicationAnswer key

    Inspektor podatkowy chce oszacować średnią wartość faktur z \sigma = R\,500,marginesembłędu, marginesem błędu R$,100i99i 99% ufnością. Jaka jest minimalnan$?

  13. Ex. 102.13

    Wydatki na żywność miesięcznie n=20n = 20 rodzin: \bar X = R\,500,, s = R$,50$. Przedział ufności 95% z t Studenta.

  14. Ex. 102.14

    Porównaj kwantyle t dla n=9n = 9 i n=100n = 100 przy 95% ufności. Wyjaśnij, dlaczego przedziały ufności z małymi próbkami są znacznie szersze.

  15. Ex. 102.15

    Dzienna konsumpcja wody n=8n = 8 apartamentów (w litrach): 5,2 | 4,8 | 5,5 | 4,9 | 5,1 | 5,3 | 4,7 | 5,0. Skonstruuj przedział ufności 95%.

  16. Ex. 102.16ApplicationAnswer key

    Glikemia: σ=25\sigma = 25 mg/dL (z poprzednich badań). Jaka nn gwarantuje margines błędu 5 mg/dL przy 95%?

  17. Ex. 102.17Modeling

    Związek zawodowy metalurgów zebrał pensje n=25n = 25 pracowników: \bar X = R\,1,800,, s = R$,200.Związektwierdzi,z˙erzeczywistasˊredniapensjajestponiz˙ejR. Związek twierdzi, że rzeczywista średnia pensja jest poniżej R 1.883. Czy przedział ufności 95% wspiera to twierdzenie?

  18. Ex. 102.18ModelingAnswer key

    Temperatura ciała n=30n = 30 zdrowych dorosłych: Xˉ=36,8\bar X = 36{,}8°C, s=0,5s = 0{,}5°C. Przedział ufności 95%. Czy klasyczna wartość 37°C jest kompatybilna z tymi danymi?

  19. Ex. 102.19Modeling

    Ekonomista chce oszacować średni kwartalny wzrost PKB z marginesem błędu 0,5 punktu procentowego przy 95%. Jeśli σ2\sigma \approx 2 pp (historyczna zmienność), ile kwartałów danych jest potrzebne? Omów praktyczną wykonalność.

  20. Ex. 102.20

    Przedział 90% ma amplitudę A90A_{90}. Ile razy szerszy jest przedział 99% dla tej samej próby i tego samego σ\sigma?

  21. Ex. 102.21

    Tygodniowy czas przed ekranem nastolatków: σ=3\sigma = 3 h, n=49n = 49, Xˉ=12\bar X = 12 h. Przedział ufności 95%. Czy wartość 10 h/tydzień jest wiarygodna?

  22. Ex. 102.22Application

    Cholesterol: σ=8\sigma = 8 mg/dL. Jaka nn dla przedziału 99% z marginesem 2 mg/dL?

  23. Ex. 102.23

    Czas pracy baterii: n=40n = 40, Xˉ=520\bar X = 520 h, s=60s = 60 h. Przedział ufności 95%. Producent twierdzi, że średni czas pracy wynosi 500 godzin. Czy dane wspierają to twierdzenie?

  24. Ex. 102.24Understanding

    Co się dzieje z przedziałem ufności 95% gdy zwiększasz nn z 25 na 100, utrzymując wszystko inne stałe?

  25. Ex. 102.25Modeling

    INSS zebrał n=100n = 100 wniosków o emeryturę: Xˉ=37\bar X = 37 dni, s=15s = 15 dni. Cel prawny to 45 dni. Skonstruuj przedział ufności 95% i interpretuuj w stosunku do celu.

  26. Ex. 102.26Challenge

    Dla danych miesięcznego dochodu n=20n = 20 pracowników, porównaj przedział 95% dla średniej (używając t) z przedziałem 95% dla mediany (używając statystyk porządkowych). Która jest bardziej odpowiednia do opisania „typowego" dochodu? Dlaczego?

  27. Ex. 102.27Proof

    Formalnie wyprowadź przedział ufności (1α)(1-\alpha) dla μ\mu ze znanym σ\sigma z właściwości symetrii rozkładu normalnego standardowego. Wyraźnie zidentyfikuj, co jest losowe, a co stałe w P(LμU)=1αP(L \leq \mu \leq U) = 1 - \alpha.

  28. Ex. 102.28Proof

    Pokaż że T=(Xˉμ)/(S/n)tn1T = (\bar X - \mu)/(S/\sqrt{n}) \sim t_{n-1} gdy XiiidN(μ,σ2)X_i \overset{\text{iid}}{\sim} \mathcal{N}(\mu, \sigma^2). Jakie trzy właściwości musisz ustalić?

  29. Ex. 102.29Challenge

    Pokaż dualność między przedziałem ufności a testem hipotezy: „odrzucenie H0:μ=μ0H_0: \mu = \mu_0 na poziomie α\alpha jest równoważne μ0\mu_0 będącemu poza przedziałem (1α)(1-\alpha)". Używaj tej dualności aby wyjaśnić jak przedział ufności może być używany jako jednoczesny test dwustronny dla wszystkich wartości μ0\mu_0.

  30. Ex. 102.30

    W n=200n = 200 studentach ENEM ze szkoły publicznej, 65 uzyskało wynik powyżej 700 na esejach. Skonstruuj przedział ufności 95% dla rzeczywistej proporcji.

Źródła

  • OpenIntro Statistics (4ª ed.) — Diez, Çetinkaya-Rundel, Barr · CC-BY-SA. Sekcje §4.2–4.4 (przedziały ufności dla średnich, dualność z testami, wielkość próby).
  • Statistics (OpenStax) — Illowsky, Dean · CC-BY. Rozdział 8 (przedziały ufności dla średniej z z i z t Studenta, margines błędu).
  • Statistical Thinking for the 21st Century — Russell Poldrack · CC-BY-NC. Rozdział 9 (interpretacja frekwentystyczna vs. bayesowska przedziału ufności).

Updated on 2026-05-06 · Author(s): Clube da Matemática

Found an error? Open an issue on GitHub or submit a PR — open source forever.