Math ClubMath Club
v1 · padrão canônico

Lição 119 — Síntese: Black-Scholes revisited

A culminação de 3 anos: toda a matemática do Ensino Médio converge na fórmula de Black-Scholes. Funções, exp/log, derivadas, integrais, EDPs, distribuição normal, álgebra linear — todos visíveis na fórmula. Nobel de Economia 1997.

Used in: 3.º ano do EM (17-18 anos) · Equiv. Math III japonês cap. final · Equiv. Klasse 12 LK alemã — Finanças Aplicadas · Equiv. H2 Further Math singapurense

C(S,t)=SN(d1)Ker(Tt)N(d2)C(S,t) = S\,N(d_1) - K\,e^{-r(T-t)}\,N(d_2)
Choose your door

Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definicja rygorystyczna

Model i równanie kanoniczne

"Black i Scholes (1973) wyprowadzili cenę opcji kupna będącej europejską, zakładając, że cena aktywa bazowego ma rozkład geometrycznego ruchu Browna ze stałym drytem i zmiennością, bez dywidend i na rynku bez tarcia." — OpenStax Business Statistics, Rozdz. 11

"Równanie ciepła ut=kuxxu_t = k\,u_{xx} to prototyp równania parabolicznego. Jego rozwiązanie przez splot z jądrem Gaussa to dokładnie to, co daje formułę Blacka-Scholesa gdy nałoży się warunek brzegowy payoffu opcji." — Lebl, Notes on Diffy Qs §4.3

Grecy — pochodne cząstkowe C

GrekPochodnaWartość (call)InterpretacjaDelta∂C/∂SN(d₁)Wskaźnik zabezpieczeniaGamma∂²C/∂S²φ(d₁)/(Sσ√T)WypukłośćVega∂C/∂σS·φ(d₁)·√TWrażliwość na zmiennośćTheta∂C/∂t(ujemna)Strata czasuRho∂C/∂rKT·e^(−rT)·N(d₂)Wrażliwość na stopy

Pięć głównych Greków — pochodne cząstkowe C względem każdego parametru. Biuro handlowców oblicza je wszystkie nieprzerwanie.

Przykłady rozwiązane

Exercise list

42 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 18Understanding 9Modeling 6Challenge 6Proof 3
  1. Ex. 119.1Understanding

    W formule Blacka-Scholesa C=SN(d1)KerTN(d2)C = SN(d_1) - Ke^{-rT}N(d_2), co reprezentuje zmienna SS?

  2. Ex. 119.2UnderstandingAnswer key

    W formule Blacka-Scholesa, co reprezentuje N(d)N(d)?

  3. Ex. 119.3Application

    Dla S=K=50S = K = 50, r=0,06r = 0{,}06, σ=0,20\sigma = 0{,}20, T=1T = 1, oblicz d1d_1 i d2d_2.

  4. Ex. 119.4ApplicationAnswer key

    Z d1=0,40d_1 = 0{,}40 i d2=0,20d_2 = 0{,}20 z ćwiczenia 119.3, i wiedząc że N(0,40)0,6554N(0{,}40) \approx 0{,}6554, N(0,20)0,5793N(0{,}20) \approx 0{,}5793, oblicz cenę call (S=K=50S = K = 50, r=0,06r = 0{,}06, T=1T = 1).

  5. Ex. 119.5ApplicationAnswer key

    Z danymi z ćwiczenia 119.4 (C=5,50C = 5{,}50, S=K=50S = K = 50, r=0,06r = 0{,}06, T=1T = 1), użyj parytetem kupna-sprzedaży aby obliczyć cenę europejskiej opcji sprzedaży.

  6. Ex. 119.6Application

    Z Δ=N(d1)=0,6554\Delta = N(d_1) = 0{,}6554 (ćwiczenie 119.3), ile akcji sprzedać na krótko aby delta-zabezpieczyć pozycję long w 500 call?

  7. Ex. 119.7Understanding

    Który Grek mierzy wrażliwość ceny opcji na zmienność σ\sigma?

  8. Ex. 119.8Application

    Oblicz d1d_1 i d2d_2 dla PETR4: S=46,60S = 46{,}60, K=47K = 47, r=14,65%r = 14{,}65\% p.a., σ=35%\sigma = 35\%, T=30T = 30 dni.

  9. Ex. 119.9Application

    Z d10,085d_1 \approx 0{,}085 i d20,015d_2 \approx -0{,}015 (ćwiczenie 119.8), i N(0,085)0,534N(0{,}085) \approx 0{,}534, N(0,015)0,494N(-0{,}015) \approx 0{,}494, oblicz teoretyczną cenę call PETR4.

  10. Ex. 119.10Application

    Z C1,92C \approx 1{,}92, S=46,60S = 46{,}60, K=47K = 47, KerT46,43Ke^{-rT} \approx 46{,}43, oblicz cenę put PETR4 przez parytet kupna-sprzedaży.

  11. Ex. 119.11UnderstandingAnswer key

    Równanie różniczkowe cząstkowe Blacka-Scholesa jest matematycznie analogiczne do którego innego klasycznego równania fizyki?

  12. Ex. 119.12Application

    Powtórz obliczenia z Przykładu 2 (S=K=100S = K = 100, r=0,05r = 0{,}05, T=1T = 1) z σ=0,30\sigma = 0{,}30 (większa zmienność). Porównaj z wynikiem C10,45C \approx 10{,}45 dla σ=0,20\sigma = 0{,}20. Co się dzieje z ceną call?

  13. Ex. 119.13Application

    Z S=K=100S = K = 100, r=0,05r = 0{,}05, σ=0,20\sigma = 0{,}20, oblicz CC dla T=0,25T = 0{,}25 (3 miesiące). Porównaj z C10,45C \approx 10{,}45 dla T=1T = 1. Zinterpretuj efekt czasu (Theta).

  14. Ex. 119.14Application

    Przeczytaj z tabeli normalnej standardowej wartości N(d)N(d) dla d{0;0,50;1,00;1,96;2,00}d \in \{0; 0{,}50; 1{,}00; 1{,}96; 2{,}00\}. Użyj symetrii N(d)=1N(d)N(-d) = 1 - N(d) aby obliczyć N(1)N(-1) i N(1,96)N(-1{,}96).

  15. Ex. 119.15Understanding

    Wyjaśnij w jednym zdaniu probabilistyczną interpretację N(d2)N(d_2) w formule Blacka-Scholesa.

  16. Ex. 119.16Application

    Dla S=100S = 100, K=110K = 110 (out-of-the-money), r=0,05r = 0{,}05, σ=0,20\sigma = 0{,}20, T=1T = 1, oblicz d1d_1, d2d_2 i CC. Porównaj z opcją przy pieniądzu z Przykładu 2.

  17. Ex. 119.17Application

    Z C=6,0C = 6{,}0 z ćwiczenia 119.16 (S=100S = 100, K=110K = 110, r=0,05r = 0{,}05, T=1T = 1), oblicz cenę put przez parytet. Porównaj put i call.

  18. Ex. 119.18ModelingAnswer key

    Rynek wycenił call PETR4 (ćwiczenie 119.9) na R$ 2,50 podczas gdy model z σ=35%\sigma = 35\% dał R$ 1,92. Wyjaśnij koncepcję zmienności implikowanej i jak ją obliczyć.

  19. Ex. 119.19Modeling

    Opisz 3 podstawienia zmiennych które transformują równanie różniczkowe cząstkowe Blacka-Scholesa w równanie ciepła. Dlaczego to jest użyteczne?

  20. Ex. 119.20Modeling

    Opisz dynamiczne zabezpieczenie delta-neutralne dla 1.000 call PETR4 (Δ=0,534\Delta = 0{,}534) na przestrzeni 2 dni. Dlaczego to zabezpieczenie jest „dynamiczne" i jaki jest jego rzeczywisty koszt który BS ignoruje?

  21. Ex. 119.21Understanding

    Wyjaśnij jak Centralne Twierdzenie Graniczne (Lekcja 77) uzasadnia założenie log-normalności STS_T w modelu Blacka-Scholesa.

  22. Ex. 119.22Understanding

    Dlaczego równanie różniczkowe cząstkowe Blacka-Scholesa jest klasyfikowane jako paraboliczne? Co to oznacza fizycznie?

  23. Ex. 119.23Application

    W przypadku specjalnym S=KS = K i r=0r = 0, pokaż że C=S[2N(σT/2)1]C = S[2N(\sigma\sqrt{T}/2) - 1]. Użyj symetrii rozkładu normalnego standardowego.

  24. Ex. 119.24Application

    Funkcja N(d)N(d) nie ma formuły zamkniętej. Opisz wielomianowe przybliżenie (Abramowitz-Stegun) użyte w implementacjach bez biblioteki statystycznej. Oblicz N(0,35)N(0{,}35) przez przybliżenie i porównaj z wartością tabeli (0,6368\approx 0{,}6368).

  25. Ex. 119.25Challenge

    Naszkicuj wyprowadzenie równania różniczkowego cząstkowego Blacka-Scholesa: konstruuj portfel replikujący Π=ΔSC\Pi = \Delta S - C, zastosuj Lemat Itô do dCdC, eliminuj ryzyko wybierając odpowiednią Δ\Delta, i użyj braku arbitrażu aby otrzymać równanie.

  26. Ex. 119.26Challenge

    Wymień 3 założenia Blacka-Scholesa które wyraźnie zawaliły się podczas finansowego kryzysu 2008. Dla każdego wymień alternatywny model który je łagodzi.

  27. Ex. 119.27ChallengeAnswer key

    Sprawdź numerycznie że formuła BS spełnia równanie różniczkowe cząstkowe BS, używając wartości z Przykładu 2 (S=K=100S = K = 100, r=0,05r = 0{,}05, σ=0,20\sigma = 0{,}20, T=1T = 1). Oblicz każdy wyraz równania.

  28. Ex. 119.28Proof

    Udowodnij parytet kupna-sprzedaży CP=SKer(Tt)C - P = S - Ke^{-r(T-t)} przez argument braku arbitrażu z dwoma portfelami o tym samym payoffie.

  29. Ex. 119.29Proof

    Oblicz granicę limσ0+C(S,t)\lim_{\sigma\to 0^+} C(S, t) przez formułę Blacka-Scholesa. Użyj właściwości N()=0N(-\infty) = 0 i N(+)=1N(+\infty) = 1. Zinterpretuj finansowo.

  30. Ex. 119.30Application

    Jak stopa Selic wpływa na cenę europejskiej opcji kupna wg BS? Oblicz Greka Rho (ρ=C/r\rho = \partial C / \partial r) dla danych PETR4 (ćwiczenie 119.9) i zinterpretuj.

  31. Ex. 119.31Application

    Oblicz Vegę call z Przykładu 1 (S=K=100S = K = 100, d1=0,35d_1 = 0{,}35, T=1T = 1, σ=0,20\sigma = 0{,}20). Użyj ϕ(0,35)0,375\phi(0{,}35) \approx 0{,}375. Zinterpretuj: ile call się zmienia jeśli σ\sigma wzrośnie z 20% na 21%?

  32. Ex. 119.32ApplicationAnswer key

    Oblicz Gammę call z Przykładu 1 (S=K=100S = K = 100, d1=0,35d_1 = 0{,}35, σ=0,20\sigma = 0{,}20, T=1T = 1). Zinterpretuj: jeśli SS wzrośnie R$ 1, ile zmienia się Delta?

  33. Ex. 119.33Modeling

    W portfelu z 2 aktywami równomiernie ważonymi, ze zmiennościami σ1=σ2=25%\sigma_1 = \sigma_2 = 25\% i korelacją ρ=0,5\rho = 0{,}5, oblicz zmienność portfela. Jak się to łączy z macierzą kowariancji użytą w BS multi-aktywu?

  34. Ex. 119.34ModelingAnswer key

    Naszkicuj diagram payoffu europejskiej opcji kupna o wygaśnięciu z K=100K = 100 i zapłaconym prémium C=10,45C = 10{,}45. Zidentyfikuj punkt rentowności i strefy zysku/straty.

  35. Ex. 119.35Understanding

    Napisz N(d)N(d) jako całkę i wyjaśnij dlaczego ta całka nie ma formuły zamkniętej w funkcjach elementarnych. Jak to się łączy z Fundamentalnym Twierdzeniem Rachunku Różniczkowego (Lekcja 83)?

  36. Ex. 119.36Understanding

    Porównaj geometryczny ruch Browna (GBM) z prostym spacerem losowym (dyskretnym). Dlaczego GBM jest bardziej odpowiedni do modelowania cen akcji?

  37. Ex. 119.37Application

    PETR4 płaci dywidendy ciągłe na poziomie q=5%q = 5\% rocznie. Jak dostosować formułę BS? Oblicz nowe Sadj=SeqTS_{\text{adj}} = Se^{-qT} dla danych z ćwiczenia 119.8 i opisz efekt na cenę call.

  38. Ex. 119.38Modeling

    W praktyce brazylijskiej, krzywa zmienności implikowanej PETR4 nie jest płaska — to „uśmiech" (asymetryczny sorriso). Wyjaśnij co to oznacza i dlaczego jest sprzeczne z założeniami Blacka-Scholesa.

  39. Ex. 119.39ChallengeAnswer key

    Opisz algorytm Newtona-Raphsona do obliczania zmienności implikowanej, mając że call PETR4 jest wyceniana na R$ 2,50 (vs. R$ 1,92 teoretyczne z σ=35%\sigma = 35\%). Użyj Vegi jako pochodnej. Oblicz pierwszą iterację.

  40. Ex. 119.40Challenge

    Opisz model dwumianowy Coxa-Rossa-Rubinstaina (CRR) jako alternatywę do BS dla wyceny amerykańskiej opcji kupna (S=K=100S = K = 100, r=0,05r = 0{,}05, σ=0,20\sigma = 0{,}20, T=1T = 1 rok, n=3n = 3 kroki). Dlaczego BS nie działa dla opcji amerykańskich?

  41. Ex. 119.41Challenge

    Wyjaśnij koncepcję „opcji rzeczywistej" (real option) i jak formuła BS może być użyta do oceny prawa do rozszerzenia fabryki. Zidentyfikuj SS, KK, σ\sigma w tym kontekście.

  42. Ex. 119.42ProofAnswer key

    Z równania różniczkowego cząstkowego Blacka-Scholesa, udowodnij relację Θ+12σ2S2Γ+rSΔ=rC\Theta + \frac{1}{2}\sigma^2 S^2 \Gamma + rS\Delta = rC między Grekami. Zinterpretuj finansowo: dlaczego pozycja long call delta-zabezpieczona traci pieniądze z czasem ale zyskuje na drastycznych ruchach aktywa?

Źródła

Updated on 2026-05-06 · Author(s): Clube da Matemática

Found an error? Open an issue on GitHub or submit a PR — open source forever.