Math ClubMath Club
v1 · padrão canônico

Урок 33 — Транспонированная, единичная, обратная матрица

Транспонированная отражает матрицу. Обратная отменяет умножение — существует только когда определитель ненулевой.

Used in: 1.º ano do EM (16 anos) · Math I japonês cap. matrizes · Klasse 11 alemã Lineare Algebra

AA1=A1A=I,(AT)ij=ajiA A^{-1} = A^{-1} A = I, \qquad (A^T)_{ij} = a_{ji}
Choose your door

Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Транспонированная и обратная

Транспонированная

(AT)ij=aji(A^T)_{ij} = a_{ji}. Меняются местами строки и столбцы. Свойства:

  • (AT)T=A(A^T)^T = A
  • (A+B)T=AT+BT(A + B)^T = A^T + B^T
  • (αA)T=αAT(\alpha A)^T = \alpha A^T
  • (AB)T=BTAT(AB)^T = B^T A^T (меняет порядок!)

Симметричная матрица: AT=AA^T = A.

Единичная

InI_n: квадратная n×nn \times n матрица с 1 на диагонали и 0 вне её. Для всех An×nA_{n \times n}: AI=IA=AAI = IA = A

Обратная

An×nA_{n \times n} обратима, если существует A1A^{-1} такая, что AA1=A1A=IAA^{-1} = A^{-1}A = I. Эквивалентно:

  1. AA обратима.
  2. detA0\det A \neq 0.
  3. Ax=0A\mathbf{x} = \mathbf{0} имеет только x=0\mathbf{x} = \mathbf{0}.
  4. Столбцы AA линейно независимы.

Обратная 2x2

A=(abcd),A1=1adbc(dbca)A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}, \quad A^{-1} = \frac{1}{ad - bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}

(Действительно, если adbc0ad - bc \neq 0.)

Свойства обратной

  • (A1)1=A(A^{-1})^{-1} = A
  • (AB)1=B1A1(AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1} (меняет порядок!)
  • (AT)1=(A1)T(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T
  • (αA)1=(1/α)A1(\alpha A)^{-1} = (1/\alpha) A^{-1}

Exercise list

30 exercises · 7 with worked solution (25%)

Application 20Understanding 3Modeling 5Challenge 1Proof 1
  1. Ex. 33.1Application
    Транспонированная (1234)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  2. Ex. 33.2Application
    Транспонированная (123456)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{pmatrix}.
  3. Ex. 33.3Application
    Обратная (1234)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  4. Ex. 33.4Application
    Обратная (2003)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}.
  5. Ex. 33.5ApplicationAnswer key
    Обратная (1001)\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}.
  6. Ex. 33.6Application
    Существует ли обратная для (1224)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 4 \end{pmatrix}? Обоснуйте.
  7. Ex. 33.7ApplicationAnswer key
    Проверьте, что AA1=IA \cdot A^{-1} = I для A=(3152)A = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \end{pmatrix}.
  8. Ex. 33.8Application
    Обратная (cosθsinθsinθcosθ)\begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}.
  9. Ex. 33.9Application
    Решите Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b} через обратную: A=(2113)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}, b=(5,7)T\mathbf{b} = (5, 7)^T.
  10. Ex. 33.10Application
    Покажите, является ли (1234)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} симметричной. (Нет.)
  11. Ex. 33.11Application
    Проверьте, что (AB)T=BTAT(AB)^T = B^T A^T.
  12. Ex. 33.12Application
    При каком kk матрица (1k24)\begin{pmatrix} 1 & k \\ 2 & 4 \end{pmatrix} не имеет обратной?
  13. Ex. 33.13Application
    Обратная (1111)\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}.
  14. Ex. 33.14ApplicationAnswer key
    Покажите, что A+ATA + A^T симметрична.
  15. Ex. 33.15ApplicationAnswer key
    Покажите, что AATA - A^T антисимметрична.
  16. Ex. 33.16Application
    (A1)1=A(A^{-1})^{-1} = A — проверьте для A=(1234)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.
  17. Ex. 33.17Application
    При какой диагонали (a00b)\begin{pmatrix} a & 0 \\ 0 & b \end{pmatrix} обратима?
  18. Ex. 33.18Application
    Обратная (ab0d)\begin{pmatrix} a & b \\ 0 & d \end{pmatrix} (треугольная).
  19. Ex. 33.19Application
    A=(0110)A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}. Вычислите A4A^4 и A1A^{-1}.
  20. Ex. 33.20ApplicationAnswer key
    Разложите (1425)\begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 2 & 5 \end{pmatrix} как симметричная + антисимметричная.
  21. Ex. 33.21Modeling
    Используя обратную, решите: {2x+y=7x3y=2\begin{cases} 2x + y = 7 \\ x - 3y = -2 \end{cases}.
  22. Ex. 33.22Modeling
    В матричной криптографии шифровать сообщение как вектор m\mathbf{m} через AmA\mathbf{m}. Расшифровать = A1(Am)A^{-1}(A\mathbf{m}).
  23. Ex. 33.23Modeling
    В КГ обратное преобразование фундаментально: применение преобразования к камере — это применение обратной к объектам.
  24. Ex. 33.24ModelingAnswer key
    В экономике матрица Леонтьева LL связывает производство и спрос. Решение: x=(IL)1d\mathbf{x} = (I - L)^{-1} \mathbf{d}.
  25. Ex. 33.25Modeling
    Определите, является ли (123014001)\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} верхнетреугольной. Будет ли обратная также треугольной?
  26. Ex. 33.26Understanding
    Покажите, что если AA симметрична и обратима, то A1A^{-1} также симметрична.
  27. Ex. 33.27Understanding
    Покажите, что если A2=IA^2 = I, то A=A1A = A^{-1}.
  28. Ex. 33.28UnderstandingAnswer key
    Покажите, что ортогональная матрица (ATA=IA^T A = I) имеет A1=ATA^{-1} = A^T.
  29. Ex. 33.29Challenge
    Найдите матрицу AA с A3=IA^3 = I, но AIA \neq I.
  30. Ex. 33.30Proof
    Докажите (AB)1=B1A1(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1} через (AB)(B1A1)=I(AB)(B^{-1}A^{-1}) = I.

Источники этого урока

Updated on 2026-04-29 · Author(s): Clube da Matemática

Found an error? Open an issue on GitHub or submit a PR — open source forever.