v1 · padrão canônico
第27课 — 点积
Produto interno (dot product). Ângulo entre vetores, projeção, ortogonalidade. Trabalho mecânico.
Used in: 1.º ano EM (15 anos) · Equiv. Math II japonês · Equiv. Klasse 11 alemã · Precalculus §11.8 (US)
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Exercise list
35 exercises · 8 with worked solution (25%)
Application 20Modeling 12Challenge 2Proof 1
- Ex. 27.1ApplicationAnswer key。(答:11。)
- Ex. 27.2Application。(答:1。)
- Ex. 27.3Application对任意 。(答:0。)
- Ex. 27.4Application验证 与 是否垂直。(答:是,dot = 0。)
- Ex. 27.5Application取何值时 ?(答:。)
- Ex. 27.6ApplicationAnswer key与 之间的夹角。(答:45°。)
- Ex. 27.7Application与 之间的夹角。
- Ex. 27.8Application证明 对 。
- Ex. 27.9Application在 上的投影。(答:。)
- Ex. 27.10Application在 上的投影。
- Ex. 27.11Application在 上的投影。
- Ex. 27.12Application将 分解为与 平行 + 垂直部分。
- Ex. 27.13ApplicationAnswer key对 :它们之间的夹角?
- Ex. 27.14ApplicationAnswer key与 正交的单位向量。(答:。)
- Ex. 27.15Application求与 垂直、模为5的向量。
- Ex. 27.16Application与 之间夹角的余弦。(答:0。)
- Ex. 27.17ApplicationAnswer key总是非负的。证明。
- Ex. 27.18Application对 :。
- Ex. 27.19Application对 :是否正交?夹角?(答:是,90°。)
- Ex. 27.20Application非零向量之间什么 时 ?
- Ex. 27.21Modeling力 N 做位移 m 的功:。(答:50 J。)
- Ex. 27.22ModelingAnswer key力 N 拉箱子 m。有效功 = 在 方向上的投影乘以 。
- Ex. 27.23Modeling在斜面上,重力 投影到斜面方向 。沿平面分量 = 。
- Ex. 27.24Modeling在 ML 中,两个嵌入之间的余弦相似度:。对于 和 ,计算。
- Ex. 27.25Modeling在推荐系统中,两位用户的评分向量 和 。余弦?
- Ex. 27.26Modeling在数字滤波器中,信号 与模板 通过点积的相关性。(答:3。)
- Ex. 27.27Modeling非平凡功:垂直于运动的力做零功(,)。
- Ex. 27.28Modeling朗伯定律(光照):强度 ——法线-光方向的点积。
- Ex. 27.29Modeling在 GPS 中,径向误差通过点积投影到切向方向。
- Ex. 27.30Modeling在 Transformer(注意力机制)中,得分 = 。对 ,计算。
- Ex. 27.31ModelingAnswer key在量化金融中,投资组合收益是 ,权重 收益 。对 和 ,计算。
- Ex. 27.32Modeling电通量 。对 N/C 和 m²,计算。
- Ex. 27.33ChallengeAnswer key证明柯西-施瓦茨不等式 。(用 对所有 。)
- Ex. 27.34Proof证明向量余弦定理:。
- Ex. 27.35Challenge用余弦定理证明 。
参考来源
- Linear Algebra Done Right — Sheldon Axler · 2024, 4th ed · EN · CC-BY-NC · 第6章:内积。主要来源。
- A First Course in Linear Algebra — Robert A. Beezer · 2022 · EN · GFDL · 第O章:正交性。
- University Physics (Volume 1) — OpenStax · 2016 · EN · CC-BY · 第7章:力学功。模块B来源。
- Mathematics for Machine Learning — Deisenroth, Faisal, Ong · 2020 · EN · 免费 · 第3章:点积与相似度。