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v1 · padrão canônico

Lição 55 — Derivadas de ordem superior

Segunda derivada (concavidade, aceleração), terceira derivada (jerk), fórmulas de ordem n, pontos de inflexão e prévia de série de Taylor.

Used in: Cálculo I (Brasil) · Equiv. Math III japonês (cap. 4) · Equiv. Analysis LK alemão

f(x)=ddx ⁣[dydx]=d2ydx2f''(x) = \frac{d}{dx}\!\left[\frac{dy}{dx}\right] = \frac{d^2y}{dx^2}
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

严格定义

高阶导数

"若 y=f(x)y = f(x),则 ff 的二阶导数是 ff' 的导数,记为 f(x)f''(x)d2y/dx2d^2 y/dx^2。计算连续导数的过程称为重复微分。" — OpenStax Calculus Vol. 1, §3.2

等价的记号

记号读法备注
f(x)f''(x)"f二撇x"Newton; n=2n = 2
d2ydx2\dfrac{d^2y}{dx^2}"d平方y比d x平方"Leibniz
D2fD^2 f"D平方f"算子
y¨\ddot{y}"y两点"物理;独立变量是 tt
f(n)(x)f^{(n)}(x)"f的n阶导数"一般阶数
dnydxn\dfrac{d^n y}{dx^n}"d的n次方y"Leibniz 一般形式

表:n阶闭形式公式

f(x)f(x)f(n)(x)f^{(n)}(x)有效性
eaxe^{ax}aneaxa^n e^{ax}aRa \in \mathbb{R}, n0n \geq 0
sinx\sin xsin ⁣(x+nπ2)\sin\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
cosx\cos xcos ⁣(x+nπ2)\cos\!\bigl(x + \tfrac{n\pi}{2}\bigr)n0n \geq 0
xkx^kk!(kn)!xkn\dfrac{k!}{(k-n)!} x^{k-n}knk \geq nk<nk < n 时为零
lnx\ln x(1)n1(n1)!xn(-1)^{n-1}\dfrac{(n-1)!}{x^n}x>0x > 0, n1n \geq 1
1x\dfrac{1}{x}(1)nn!xn+1(-1)^n \dfrac{n!}{x^{n+1}}x0x \neq 0, n0n \geq 0

几何意义 — 凹凸性

"若对所有 x(a,b)x \in (a, b)f(x)>0f''(x) > 0,则 ff(a,b)(a, b) 上向上凹。若对所有 x(a,b)x \in (a, b)f(x)<0f''(x) < 0,则 ff(a,b)(a, b) 上向下凹。" — Active Calculus, §1.6

f'' > 0: 向上凹(笑脸)切线向上转f'' < 0: 向下凹(帽子)切线向下转

凹凸性由 f'' 的符号决定。蓝色曲线上,f'' > 0 — 函数"向上开"。橙色曲线上,f'' < 0 — 函数"向下开"。

Leibniz 乘积法则

(fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} f^{(k)}\, g^{(n-k)}

完美类似于二项式定理:用对应阶数的导数替换幂次。

n次 Taylor 多项式

Tn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)kT_n(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k
what this means · 以a为中心的n次Taylor多项式。每个系数由f在a处的k阶导数除以k的阶乘决定。这是f在a邻域内最好的n次多项式近似。

已解决的例子

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 24Understanding 3Modeling 8Challenge 3Proof 2
  1. Ex. 55.1Application

    f(x)=x32x2+x5f(x) = x^3 - 2x^2 + x - 5。计算 f(x)f'(x)f(x)f''(x)

  2. Ex. 55.2Application

    f(x)=x53x2+x+2f(x) = x^5 - 3x^2 + x + 2。计算 f(x)f''(x)

  3. Ex. 55.3Application

    f(x)=sinxf(x) = \sin x。计算 f(x)f''(x)

  4. Ex. 55.4Application

    f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x)。计算 f(x)f''(x)

  5. Ex. 55.5Application

    f(x)=lnxf(x) = \ln x。计算 f(x)f''(x)

  6. Ex. 55.6ApplicationAnswer key

    f(x)=xexf(x) = xe^x。计算 f(x)f''(x)

  7. Ex. 55.7Application

    f(x)=x2lnxf(x) = x^2 \ln x。计算 f(x)f''(x)

  8. Ex. 55.8Application

    f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1。计算 f(x)f'''(x)

  9. Ex. 55.9ApplicationAnswer key

    f(x)=11+x2f(x) = \dfrac{1}{1 + x^2}。计算 f(0)f''(0)

  10. Ex. 55.10Application

    f(x)=xf(x) = \sqrt{x}。计算 f(x)f''(x)

  11. Ex. 55.11ApplicationAnswer key

    f(x)=cos(2x)f(x) = \cos(2x)。计算 f(4)(x)f^{(4)}(x)

  12. Ex. 55.12Application

    f(x)=x4f(x) = x^4。计算 f(5)(x)f^{(5)}(x)

  13. Ex. 55.13Application

    f(x)=e2xf(x) = e^{2x}。确定 f(n)(x)f^{(n)}(x) 对所有 n1n \geq 1

  14. Ex. 55.14ApplicationAnswer key

    确定 (sinx)(100)(\sin x)^{(100)}

  15. Ex. 55.15Application

    f(x)=1xf(x) = \dfrac{1}{x}。确定一般公式 f(n)(x)f^{(n)}(x)

  16. Ex. 55.16Application

    对于 f(x)=x44x3+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 1,确定拐点和凹凸区间。

  17. Ex. 55.17Application

    对于 f(x)=x33x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2,确定凹凸区间和拐点。

  18. Ex. 55.18ApplicationAnswer key

    对于 f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2},计算 f(0)f''(0)

  19. Ex. 55.19Application

    对于 f(x)=x55x4f(x) = x^5 - 5x^4,确定拐点。

  20. Ex. 55.20Understanding

    如果 f(c)=0f''(c) = 0,我们能得出 ccff 的拐点吗?

  21. Ex. 55.21Understanding

    如果 f(c)=0f'(c) = 0f(c)>0f''(c) > 0,关于 cc 我们得出什么?

  22. Ex. 55.22Application

    确定 f(x)=exf(x) = e^x 在整个域中的凹凸性。

  23. Ex. 55.23ApplicationAnswer key

    分析 f(x)=x3f(x) = x^3 的凹凸性并识别拐点。

  24. Ex. 55.24Application

    对于 f(x)=x46x2f(x) = x^4 - 6x^2,确定凹凸区间和拐点。

  25. Ex. 55.25Understanding

    解释为什么 (sinx)(4)=sinx(\sin x)^{(4)} = \sin x 和为什么 (ex)(n)=ex(e^x)^{(n)} = e^x 对所有 n0n \geq 0

  26. Ex. 55.26ApplicationAnswer key

    从乘积法则导出 (fg)(fg)'' 的公式,并识别与二项式定理的类比。

  27. Ex. 55.27Application

    f(x)=(1+x)10f(x) = (1 + x)^{10}。计算 f(10)(0)f^{(10)}(0)

  28. Ex. 55.28Modeling

    粒子的位置:s(t)=4t3t4s(t) = 4t^3 - t^4(米,tt 秒)。计算 v(1)v(1)a(1)a(1)j(1)j(1),并解释 j(1)=0j(1) = 0

  29. Ex. 55.29Modeling

    摆:θ(t)=Acos(ωt)\theta(t) = A\cos(\omega t)。计算 θ¨\ddot{\theta} 并验证 θ¨+ω2θ=0\ddot{\theta} + \omega^2\theta = 0

  30. Ex. 55.30Modeling

    生产成本:C(q)=q36q2+15qC(q) = q^3 - 6q^2 + 15q(R千)。计算千)。计算 C''(q)$ 并将拐点解释为"边际成本最小值"。

  31. Ex. 55.31ModelingAnswer key

    车辆位置:s(t)=10t330t2+5s(t) = 10t^3 - 30t^2 + 5(米)。计算 v(t)v(t)a(t)a(t)j(t)j(t) 并确定何时加速度为零。

  32. Ex. 55.32Modeling

    投射体高度:h(t)=4.9t2+v0t+h0h(t) = -4.9t^2 + v_0 t + h_0。计算 h(t)h''(t) 并识别其物理意义。

  33. Ex. 55.33Modeling

    在机械系统中,势能 U(θ)U(\theta)θ0\theta_0 有临界点。U(θ0)>0U''(\theta_0) > 0 相对于 U(θ0)<0U''(\theta_0) < 0 意味着什么关于平衡的稳定性?

  34. Ex. 55.34Modeling

    使用 f(x)=exf(x) = e^xa=0a = 0 的前三个导数,写出Taylor多项式 T2(x)T_2(x) 并估计 x=0.1x = 0.1 的误差。

  35. Ex. 55.35ModelingAnswer key

    写出 f(x)=cosxf(x) = \cos xa=0a = 0 周围的二次Taylor多项式并对 x=0.1x = 0.1 验证。

  36. Ex. 55.36Challenge

    计算 f(x)=ln(1+x)f(x) = \ln(1+x)f(n)(x)f^{(n)}(x) 并写出在 a=0a = 0 周围的Taylor多项式 Tn(x)T_n(x)

  37. Ex. 55.37Challenge

    对于 f(x)=xxf(x) = x^xx>0x > 0),用对数导数计算 f(x)f''(x)

  38. Ex. 55.38Challenge

    陈述Leibniz公式 (fg)(n)=k=0n(nk)f(k)g(nk)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)} 并描述证明它的归纳法论证的结构。

  39. Ex. 55.39ProofAnswer key

    演示。ff[0,1][0, 1] 上二阶可微,有 f(0)=f(1)=0f(0) = f(1) = 0f≢0f' \not\equiv 0。存在 c(0,1)c \in (0, 1)f(c)=0f''(c) = 0 吗?证明。

  40. Ex. 55.40Proof

    演示。 证明若 ff 二阶可微且 f(x)0f''(x) \geq 0(a,b)(a, b),则 ff(a,b)(a, b) 中凸。

来源

  • Active Calculus 2.0 — Boelkins · 2024 · §1.6 (The Second Derivative), §8.3 (Taylor Polynomials). 主要来源。 CC-BY-NC-SA。
  • Calculus, Volume 1 — OpenStax · 2016 · §3.2 (The Derivative as a Function), §4.5 (Derivatives and the Shape of a Graph). CC-BY-NC-SA。
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5 · §2.2 (Interpretations of the Derivative), §3.4 (Concavity and the Second Derivative). CC-BY-NC。

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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