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Lição 66 — Concavidade e pontos de inflexão

Sinal de f'': côncava para cima quando f'' > 0, para baixo quando f'' < 0. Inflexão onde f'' muda de sinal. Teste da segunda derivada para extremos.

Used in: 2.º ano EM avançado · Equiv. Math I/II japonês · Equiv. Leistungskurs Analysis alemão · Cálculo I universitário

f(x)>0    f coˆncava,f(x)<0    f coˆncava,f muda sinal    inflexa˜of''(x) > 0 \implies f \text{ côncava}\uparrow, \quad f''(x) < 0 \implies f \text{ côncava}\downarrow, \quad f'' \text{ muda sinal} \implies \text{inflexão}
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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

严格定义和判别准则

凹凸性

"函数ff在区间II上向上凹,当且仅当对所有xIx \in If(x)0f''(x) \geq 0。" — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.5

**通过二阶导数的判别准则:**若ffII上二阶可导:

  • f(x)0f''(x) \geq 0II    \iff ff凸(向上凹)。
  • f(x)0f''(x) \leq 0II    \iff ff凹(向下凹)。
  • f(x)>0f''(x) > 0严格成立 \Rightarrow 严格凸性。
f'' > 0 — 碗形弦在弧上方f'' < 0 — 帽形弦在弧下方

向上凹(f'' > 0):弦在弧上方。向下凹(f'' < 0):弦在弧下方。

拐点

注意:f(x0)=0f''(x_0) = 0是必要条件但非充分条件。经典反例:f(x)=x4f(x) = x^4x=0x=0f(0)=0f''(0) = 0,但f0f'' \geq 000的邻域内——没有符号改变,因此00不是拐点。

"如果凹凸性在点(x0,f(x0))(x_0, f(x_0))处改变,我们称其为拐点。此时f(x0)f''(x_0)必须改变符号。" — APEX Calculus §3.4

二阶导数检验法找极值

**极小值的证明:**若f(x0)=0f'(x_0) = 0f(x0)>0f''(x_0) > 0,由ff''的连续性存在一个邻域使f(x)>0f''(x) > 0,因此ff'在该邻域上递增。因为f(x0)=0f'(x_0) = 0,在x0x_0左边有f<0f' < 0,右边有f>0f' > 0——由一阶导数检验法,x0x_0是极小值点。 ∎

解答的例题

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 20Understanding 4Modeling 10Challenge 2Proof 4
  1. Ex. 66.1ApplicationAnswer key

    确定f(x)=x2f(x) = x^2在整个R\mathbb{R}上的凹凸性。有拐点吗?

  2. Ex. 66.2ApplicationAnswer key

    确定f(x)=x3f(x) = x^3的凹凸性和拐点。

  3. Ex. 66.3Application

    f(x)=x4f(x) = x^4的凹凸性。x=0x = 0处有拐点吗?用ff''的符号说明。

  4. Ex. 66.4Application

    f(x)=exf(x) = e^x在整个R\mathbb{R}上的凹凸性。有拐点吗?

  5. Ex. 66.5Application

    f(x)=lnxf(x) = \ln x(0,)(0, \infty)上的凹凸性。

  6. Ex. 66.6Application

    f(x)=sinxf(x) = \sin x[0,2π][0, 2\pi]上的凹凸性。指出拐点。

  7. Ex. 66.7Application

    f(x)=cosxf(x) = \cos x[0,2π][0, 2\pi]上的凹凸性。拐点。

  8. Ex. 66.8Application

    f(x)=1/xf(x) = 1/x(0,)(0,\infty)(,0)(-\infty,0)上的凹凸性。

  9. Ex. 66.9ApplicationAnswer key

    f(x)=ex2/2f(x) = e^{-x^2/2}(高斯分布)的凹凸性。指出拐点。

  10. Ex. 66.10ApplicationAnswer key

    f(x)=x33x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2的凹凸性和拐点。

  11. Ex. 66.11Application

    ff''检验法:分类f(x)=x312xf(x) = x^3 - 12x的极值。

  12. Ex. 66.12Application

    f(x)=x44x2f(x) = x^4 - 4x^2的极值用ff''检验法。

  13. Ex. 66.13Application

    f(x)=xexf(x) = x e^{-x}的极值用ff''

  14. Ex. 66.14ApplicationAnswer key

    f(x)=x2lnxf(x) = x^2 \ln x(0,)(0, \infty)上的极值用ff''

  15. Ex. 66.15Application

    f(x)=sinx+12sin(2x)f(x) = \sin x + \frac{1}{2}\sin(2x)[0,2π][0, 2\pi]上的极值。

  16. Ex. 66.16Application

    证明f(x)=x4f(x) = x^4x=0x = 0处有极小值尽管f(0)=0f''(0) = 0(检验不确定)。

  17. Ex. 66.17Application

    证明f(x)=x5f(x) = x^5x=0x = 0处无极值尽管f(0)=0f'(0) = 0

  18. Ex. 66.18Application

    对于f(x)=x2+1/xf(x) = x^2 + 1/xx>0x > 0:找极小值并用ff''说明。

  19. Ex. 66.19ApplicationAnswer key

    f(x)=lnx/xf(x) = \ln x / x(0,)(0, \infty)上的极值用ff''

  20. Ex. 66.20Application

    f(x)=x1/xf(x) = x^{1/x}(0,)(0, \infty)上的极值(求导前取lnf\ln f)。

  21. Ex. 66.21Modeling

    成本C(q)=q36q2+9q+100C(q) = q^3 - 6q^2 + 9q + 100。找拐点并解释为边际收益的变化。

  22. Ex. 66.22Modeling

    利润π(q)=q3+30q2100q\pi(q) = -q^3 + 30q^2 - 100q。通过π\pi'最大化并用π\pi''确认。

  23. Ex. 66.23Modeling

    Logistic曲线P(t)=K/(1+ert)P(t) = K/(1 + e^{-rt})。证明在P=K/2P = K/2(承载能力的一半)处有拐点。

  24. Ex. 66.24Modeling

    势能U(x)=cosxU(x) = -\cos x(钟摆)。用UU''找稳定和不稳定平衡。

  25. Ex. 66.25ModelingAnswer key

    调和弹簧:U(x)=12kx2U(x) = \frac{1}{2}kx^2。用UU''证明x=0x = 0是稳定平衡。

  26. Ex. 66.26Modeling

    Bernoulli熵H(p)=plnp(1p)ln(1p)H(p) = -p\ln p - (1-p)\ln(1-p)。证明H<0H'' < 0且极大值在p=1/2p = 1/2

  27. Ex. 66.27Modeling

    学习曲线L(t)=1ektL(t) = 1 - e^{-kt}。确定凹凸性。它关于学习速度说了什么?

  28. Ex. 66.28Modeling

    在疫情中,新增病例的峰值出现在累计病例曲线f(t)f(t)的拐点。用几何和ff''说明。

  29. Ex. 66.29Modeling

    效用U(W)=lnWU(W) = \ln W是凹的。解释Jensen不等式如何蕴含这个投资者的风险厌恶。

  30. Ex. 66.30Modeling

    为什么线性回归的损失函数有唯一的全局最小值?用凸性说明。

  31. Ex. 66.31Understanding

    x0x_0ff拐点的正确条件是什么?

  32. Ex. 66.32UnderstandingAnswer key

    证明两个凸函数的和是凸的,用ff''的定义。

  33. Ex. 66.33Understanding

    证明ffII凸蕴含中点不等式:f ⁣(x+y2)f(x)+f(y)2f\!\left(\frac{x+y}{2}\right) \leq \frac{f(x)+f(y)}{2}

  34. Ex. 66.34UnderstandingAnswer key

    为什么f(x0)=0f''(x_0) = 0不足以保证拐点?给一个具体的反例。

  35. Ex. 66.35Challenge

    证明ln\ln(0,)(0,\infty)凹并用此证明AM-GM不等式:(x+y)/2xy(x+y)/2 \geq \sqrt{xy}x,y>0x, y > 0

  36. Ex. 66.36Challenge

    Huber函数L(x)=x2/2L(x) = x^2/2x1|x| \leq 1x1/2|x| - 1/2否则。凸吗?LL''在哪不连续?

  37. Ex. 66.37Proof

    通过2阶Taylor多项式证明二阶导数检验法。

  38. Ex. 66.38Proof

    证明两点的Jensen不等式:f(tx1+(1t)x2)tf(x1)+(1t)f(x2)f(tx_1 + (1-t)x_2) \leq tf(x_1) + (1-t)f(x_2) —— 直接从凸性定义。

  39. Ex. 66.39ProofAnswer key

    证明开区间上的凸函数在内部连续。

  40. Ex. 66.40Proof

    证明ff凸当且仅当图像始终在任何切线上方:f(y)f(x)+f(x)(yx)f(y) \geq f(x) + f'(x)(y-x)对所有x,yx, y

来源

  • Active Calculus — Boelkins · 2024 · §3.1 Using Derivatives to Identify Extreme Values · CC-BY-NC-SA. 主要来源。
  • Calculus Volume 1 — OpenStax · 2016 · §4.5 Derivatives and the Shape of a Graph · CC-BY-NC-SA.
  • APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5.0 · §3.4 Concavity and the Second Derivative Test · CC-BY-NC.

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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