FinOps · governança de custo · 100% do histórico

Quanto custou rodar o Applied Finance

Cada DBU consumida e cada centavo desde o primeiro dia da plataforma — ledger granular extraído das system tables do Databricks (system.billing.* + system.lakeflow.*), filtrado para o catálogo finance_prd.

FinOps · governança de custo · 100% do histórico

Cada DBU consumida e cada centavo desde o primeiro dia da plataforma — 11/jun/2025 a 16/jul/2026 (401 dias). Bronze: system.billing.usage + system.lakeflow.job_run_timeline (managed pelo Databricks). Filtro: custom_tags.team = 'applied-finance'. Custo USD = Σ DBU × list_price (versionado no tempo).

USD→BRLFaturado em dólar estadunidense; conversão usa BCB SGS série 1 (PTAX compra).
Carregando câmbio…
Custo total · lifetime
USD
US$ 119,74
401 dias contínuos · 344,79 DBUs consumidas · 79 job runs registradas
Spend desperdiçado · ERROR + CANCELLED
%
14,4%
US$ 17,21 em runs que não entregaram resultado. DBUs consumidas até o crash ou cancelamento.
Últimos 30 dias
US$ 44,59
Últimos 7 dias: US$ 9,66
Custo médio por run
US$ 1,51
p95: US$ 2,45
Chargeable
99,9%
Código que rodou (jobs, SQL, DLT)
Overhead de plataforma
0,1%
Networking + storage + auto-optim.
Por que FinOps importa

Plataformas serverless cobram por uso, não por hora reservada. Cada query, cada falha, cada cluster esquecido aceso vira USD na fatura. Aqui, 14,4% do custo de jobs foi queimado em runs que falharam ou foram canceladas — DBUs consumidas até o crash, sem entregar resultado. Esse é o tipo de custo que o ciclo FinOps clássico — visibility → allocation → optimization — ataca primeiro.

Run mais cara do histórico: US$ 6,56 em 564,3 min — Bem-sucedidas em 23/mai/2026 · mercado_br daily refresh

Custo acumulado desde o primeiro dia
USD acumulado dia-a-dia · janela completa de 401 dias
Spend diário ao longo do tempo
USD/dia · chargeable (código do usuário) vs overhead (plataforma)
Storage acumulado · custo por dia/mês/ano
DEFAULT_STORAGE cobra continuamente — custo cresce mesmo sem rodar nada
Total gasto em storage
US$ 0,06
0,1% do custo total · 92 dias com cobrança
Custo por dia (atual)
< US$ 0,01
Média lifetime: < US$ 0,01/dia
Run rate mensal
US$ 0,02
Projeção: 30 dias × custo atual
Run rate anual
US$ 0,28
Projeção: 365 dias × custo atual
Atribuição do storage · rateio por bytes
DEFAULT_STORAGE é cobrado no workspace (compartilhado), sem tags de job. Atribuímos ao finance_prd a fração 0,1% — proporcional ao tamanho físico do catálogo (tabelas Delta + Volumes).
Tamanho do catálogo alvo
163 MB
finance_prd
Total do workspace
220 GB
5 catálogos · soma de tabelas + Volumes
Razão de atribuição
0,1%
Aplicada a DEFAULT_STORAGE / NETWORKING
CatálogoTabelasLinhasBytes (tabelas)Bytes (Volumes)TotalShareFormatos
mirante_prd76n/d219 GB0.0 B219 GB99,5%delta🧊 iceberg
leo_prod1n/d1010 MB0.0 B1010 MB0,4%delta
finance_prdalvo298.003.222163 MB0.0 B163 MB0,1%delta
workspace23n/d371 KB0.0 B371 KB0,0%delta
clube_matematica_prd7n/d209 KB0.0 B209 KB0,0%delta

Snapshot: 2026-07-17 04:03:07.995834. O rateio assume que a fração do storage cresce proporcional aos bytes físicos — aproximação razoável porque DEFAULT_STORAGE é cobrado por GB-mês independente do catálogo. Contagem de linhas só é calculada para o catálogo alvo (DESCRIBE DETAIL não expõe rows).

Camadas do finance_prd · linhas, bytes, formatos
Quantidade física de cada layer Medallion — útil pra entender de onde vem o storage cost
Camadas
3
Schemas Medallion
Tabelas
29
Total
Linhas
8.003.222
Σ todas as camadas
Bytes
163 MB
Físico em Delta
Bronzebronzedelta5 tabelas5.358.001 linhas84 MB
Raw ingerido (yfinance OHLCV, CVM DFP) → Delta append-only
TabelaLinhasBytesArquivosFormato
b3_ohlcv_raw2.070.73947 MB1delta
cvm_dfp_lines3.283.66437 MB68delta
cvm_cad_cia2.56573 KB3delta
b3_universe98217 KB1delta
b3_index_members512.6 KB1delta
Silversilverdelta9 tabelas2.067.433 linhas65 MB
Limpeza, ajustes corporativos, tipagem — Delta com expectations
TabelaLinhasBytesArquivosFormato
b3_ohlcv_adjusted2.053.60763 MB1delta
mclean_clean5.2961.1 MB16delta
mclean_firm_year7.043518 KB17delta
b3_ticker_dim98238 KB1delta
finops_layer_breakdown1511 KB1delta
finops_daily_spend3559.2 KB1delta
finops_run_costs797.7 KB1delta
finops_storage_attribution53.6 KB1delta
b3_index_members_long512.5 KB1delta
Goldgolddelta15 tabelas577.788 linhas14 MB
Agregações analíticas e features prontos para o app
TabelaLinhasBytesArquivosFormato
returns_wide6.8269.5 MB7delta
cov_matrix_5y154.4491.1 MB8delta
cov_matrix_1y156.0251.1 MB8delta
cov_matrix_10y94.864704 KB8delta
cov_matrix_15y85.849678 KB8delta
cov_matrix_20y55.225431 KB8delta
cov_matrix_full23.409188 KB8delta
kpis_per_ticker46827 KB1delta
mclean_annual30011 KB1delta
finops_run_costs789.3 KB1delta
finops_daily_spend2009.3 KB1delta
mclean_descriptives424.6 KB1delta
sector_aggregates114.6 KB1delta
mclean_pooled363.5 KB1delta
mclean_pooled_fit62.2 KB1delta

Snapshot: 2026-07-17 04:03:07.995834. Bytes via DESCRIBE DETAIL (sizeInBytes Delta); linhas via COUNT(*) por tabela. Iceberg via UniForm detectado por delta.universalFormat.enabledFormats.

Pra onde o dinheiro foi
4 produtos · chargeable 99,9% · overhead 0,1%
  • JobsUS$ 119,67 99,9%
  • Storage gerenciadooverheadUS$ 0,06 0,1%
  • Optimization auto.overheadUS$ 0,01 0,0%
  • Networking serverlessoverhead< US$ 0,01 0,0%
Quanto custou cada desfecho
Falhar custa quase o mesmo que ter sucesso — DBUs queimam até o crash
  • Bem-sucedidas55 runsUS$ 102,45 85,6%
  • Falharam20 runsUS$ 14,46 12,1%
  • Canceladas4 runsUS$ 2,75 2,3%
Jobs mais caros
Top 1 por custo lifetime — agrupa runs do mesmo job (dev/prod) com split de outcome
JobRunsOK · ERR · CANCusto totalMédioDesperdiçadoMin/run
mercado_br daily refresh7955 · 20 · 4US$ 119,67US$ 1,51US$ 17,21(14,4%)46,4
As 25 execuções individuais mais caras
Útil pra investigar spikes, clusters mal-dimensionados, ou jobs que ficaram presos
#DiaJobOutcomeMinDBUsCusto
123/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas564,318,73US$ 6,56
223/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas70,18,33US$ 2,91
322/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas64,07,71US$ 2,70
422/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas61,87,56US$ 2,65
526/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas76,36,93US$ 2,42
615/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas56,76,79US$ 2,38
725/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas76,36,40US$ 2,24
829/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas60,36,27US$ 2,19
928/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas60,26,27US$ 2,19
1027/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas59,16,26US$ 2,19
1124/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas54,76,20US$ 2,17
1222/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas52,26,19US$ 2,17
1301/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas52,86,11US$ 2,14
1411/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas58,06,08US$ 2,13
1527/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas55,16,05US$ 2,12
1602/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas52,36,03US$ 2,11
1725/maimercado_br daily refreshBem-sucedidas57,15,98US$ 2,09
1804/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas52,05,91US$ 2,07
1926/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas53,25,90US$ 2,06
2016/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas56,35,89US$ 2,06
2110/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas54,45,87US$ 2,05
2216/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas51,55,85US$ 2,05
2319/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas52,55,82US$ 2,04
2409/junmercado_br daily refreshBem-sucedidas52,75,81US$ 2,03
2503/julmercado_br daily refreshBem-sucedidas51,95,79US$ 2,03
Gerado em 2026-07-17T04:13:47Z · catalog finance_prd · pipeline mercado_br daily refresh → export_finops_summary