Lição 66 — Concavidade e pontos de inflexão
Sinal de f'': côncava para cima quando f'' > 0, para baixo quando f'' < 0. Inflexão onde f'' muda de sinal. Teste da segunda derivada para extremos.
Used in: 2.º ano EM avançado · Equiv. Math I/II japonês · Equiv. Leistungskurs Analysis alemão · Cálculo I universitário
A concavidade de uma curva é determinada pelo sinal da segunda derivada: significa côncava para cima (formato de tigela), côncava para baixo (formato de chapéu). Um ponto de inflexão ocorre onde muda de sinal — não basta ser zero.
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Definição rigorosa e critérios
Concavidade e convexidade
"The function is concave up on an interval if for all ." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.5
Critério via segunda derivada: se é duas vezes derivável em :
- em convexa (côncava para cima).
- em côncava (para baixo).
- estritamente convexidade estrita.
Côncava para cima (f'' > 0): corda fica acima do arco. Côncava para baixo (f'' < 0): corda fica abaixo do arco.
Ponto de inflexão
Atenção: é condição necessária mas NÃO suficiente. Contraexemplo canônico: tem mas em vizinhança de — sem mudança de sinal, portanto não é inflexão.
"If the concavity changes at a point , we call this a point of inflection. It must be the case that changes sign." — APEX Calculus §3.4
Teste da segunda derivada para extremos locais
Prova para mínimo: se e , pela continuidade de existe vizinhança onde , logo é crescente nessa vizinhança. Como , temos à esquerda e à direita de — pelo teste da derivada primeira, é mínimo local. ∎
Exemplos resolvidos
Exercise list
40 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 66.1ApplicationAnswer key
Determine a concavidade de em todo . Há inflexão?
- Ex. 66.2ApplicationAnswer key
Determine a concavidade e os pontos de inflexão de .
Show solution
. Para : côncava para baixo. Para : côncava para cima. Inflexão em porque muda de sinal.Show step-by-step (with the why)
- Calcule derivadas: , .
- Zero de : .
- Sinal: (chapéu); (tigela).
- Mudança de sinal em confirma inflexão. Ponto: .
- Curiosidade: o ponto de inflexão de é também o único zero — a curva atravessa o eixo x exatamente onde muda de concavidade.
- Ex. 66.3Application
Concavidade de . Há inflexão em ? Justifique com o sinal de .
Show solution
para todo . Não muda de sinal — sem inflexão. Côncava para cima em todo (convexidade global). - Ex. 66.4Application
Concavidade de em todo . Há inflexão?
- Ex. 66.5Application
Concavidade de em .
- Ex. 66.6Application
Concavidade de em . Identifique os pontos de inflexão.
Show solution
. Zero em . Inflexões em (onde muda de sinal). Para : (chapéu). Para : (tigela). - Ex. 66.7Application
Concavidade de em . Pontos de inflexão.
- Ex. 66.8Application
Concavidade de nos intervalos e .
- Ex. 66.9ApplicationAnswer key
Concavidade de (gaussiana). Identifique os pontos de inflexão.
- Ex. 66.10ApplicationAnswer key
Concavidade e inflexão de .
Show solution
. Zero em . Inflexão em . Côncava para baixo em , para cima em .Show step-by-step (with the why)
- Calcule e .
- Zero de : .
- Sinal: ; . Mudança confirmada.
- Ponto: . Inflexão em .
- Macete: para polinômios cúbicos , o ponto de inflexão está sempre em — o centro de simetria da cúbica.
- Ex. 66.11Application
Use o teste de : classifique os extremos de .
Show solution
. . : mínimo em . : máximo em . - Ex. 66.12Application
Extremos de via teste de .
- Ex. 66.13Application
Extremos de via .
Show solution
. . : máximo em . - Ex. 66.14ApplicationAnswer key
Extremos de em via .
- Ex. 66.15Application
Extremos de em .
Show solution
. Usando : ou . Críticos: . Aplique em cada um. - Ex. 66.16Application
Mostre que tem mínimo em apesar de (teste inconclusivo).
Show solution
Demonstrar que é mínimo de mesmo com : use o fato que para todo , e é o menor valor possível. - Ex. 66.17Application
Mostre que não tem extremo em apesar de .
Show solution
Para : e (inconclusivo). Mas para todo , com igualdade só em . Portanto é crescente em toda vizinhança de — não há extremo local. - Ex. 66.18Application
Para em : ache o mínimo e justifique com .
- Ex. 66.19ApplicationAnswer key
Extremos de em via .
Show solution
. : máximo. . - Ex. 66.20Application
Extremos de em (tome antes de derivar).
- Ex. 66.21Modeling
Custo . Ache a inflexão e interprete como mudança de retorno marginal.
Show solution
. Para : custo marginal decrescente (ganho de escala). Para : crescente (pressão de capacidade). Inflexão em é o ponto de mudança de regime. - Ex. 66.22Modeling
Lucro . Maximize via e confirme com .
- Ex. 66.23Modeling
Curva logística . Mostre que há inflexão em (metade da capacidade de suporte).
Show solution
Para : . Igualar a zero: , que ocorre em (quando centramos em zero). Inflexão em : ponto de máximo crescimento da população.Show step-by-step (with the why)
- Seja . Calcule (taxa logística).
- Derive novamente: .
- Iguale a zero: (trivial) ou .
- Em : muda de sinal — inflexão.
- Observação: O ponto de inflexão da curva logística corresponde ao máximo da taxa de crescimento — a "virada" da epidemia ou da expansão de mercado.
- Ex. 66.24Modeling
Energia potencial (pêndulo). Encontre equilíbrios estáveis e instáveis usando .
- Ex. 66.25ModelingAnswer key
Mola harmônica: . Mostre que é equilíbrio estável usando .
Show solution
. em . : côncava para cima. Mínimo em — equilíbrio estável. Frequência natural de oscilação: . - Ex. 66.26Modeling
Entropia de Bernoulli . Mostre e que o máximo é em .
- Ex. 66.27Modeling
Curva de aprendizagem . Determine a concavidade. O que ela diz sobre a velocidade de aprendizado?
Show solution
Curva de aprendizado: . . Côncava para baixo: os ganhos de aprendizado diminuem ao longo do tempo (retornos decrescentes). Sem inflexão. - Ex. 66.28Modeling
Numa epidemia, o pico de novos casos ocorre no ponto de inflexão da curva de casos acumulados . Justifique geometricamente e via .
- Ex. 66.29Modeling
Utilidade é côncava. Explique como a desigualdade de Jensen implica aversão ao risco para esse investidor.
Show solution
Utilidade : — côncava para baixo. Por Jensen: . Isso significa que o agente prefere o valor esperado garantido à loteria — definição de aversão ao risco. - Ex. 66.30Modeling
Por que a função de perda da regressão linear tem um único mínimo global? Use convexidade para justificar.
- Ex. 66.31Understanding
Qual é a condição correta para que seja ponto de inflexão de ?
Show solution
A definição de ponto de inflexão exige mudança de sinal de . Ter sem mudança de sinal (como em 0) não configura inflexão. - Ex. 66.32UnderstandingAnswer key
Prove que a soma de duas funções convexas é convexa, usando a definição via .
Show solution
Soma: . Se e , então . Logo é convexa. - Ex. 66.33Understanding
Mostre que convexa em implica desigualdade do ponto médio: .
Show solution
Mostre que : use a definição de convexidade com . Geometricamente: o ponto médio do segmento está acima do ponto médio do gráfico. - Ex. 66.34UnderstandingAnswer key
Por que não é suficiente para garantir inflexão? Dê um contraexemplo concreto.
Show solution
Dê o contraexemplo : mas em torno — sem mudança de sinal. Logo não é inflexão apesar de . - Ex. 66.35Challenge
Mostre que é côncava em e use isso para provar a desigualdade AM-GM: para .
Show solution
é côncava: . Aplicando exponencial: . QED. - Ex. 66.36Challenge
Função de Huber se ; caso contrário. É convexa? Onde é descontínua?
Show solution
Huber: se , caso contrário. Segunda derivada: para , para . não existe em . É convexa (não-negativa). Não é estritamente convexa. - Ex. 66.37Proof
Demonstre o teste da segunda derivada via polinômio de Taylor de ordem 2.
Show solution
Taylor de ordem 2 em : . Com : . Se : o lado direito é positivo perto de , logo — mínimo local. Analogamente para . - Ex. 66.38Proof
Demonstre a desigualdade de Jensen para dois pontos: — diretamente da definição de convexidade.
Show solution
Definição de convexidade: para todo . Com e propriedades da integral/probabilidade, deduz-se Jensen geral por indução ou continuidade. - Ex. 66.39ProofAnswer key
Demonstre que toda função convexa em intervalo aberto é contínua no interior.
Show solution
Seja convexa em intervalo aberto . Para , a função quociente é crescente em . Isso implica que os limites laterais existem e são finitos, portanto é contínua em . - Ex. 66.40Proof
Demonstre que é convexa se e somente se o gráfico fica sempre acima de qualquer tangente: para todo .
Show solution
Pelo resíduo de Taylor de ordem 1 com ponto de expansão em : para todo , pois . Isso é equivalente à convexidade (suporte pela tangente).
Fontes
- Active Calculus — Boelkins · 2024 · §3.1 Using Derivatives to Identify Extreme Values · CC-BY-NC-SA. Fonte primária.
- Calculus Volume 1 — OpenStax · 2016 · §4.5 Derivatives and the Shape of a Graph · CC-BY-NC-SA.
- APEX Calculus — Hartman et al. · 2024 · v5.0 · §3.4 Concavity and the Second Derivative Test · CC-BY-NC.