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Lição 16 — Sequências numéricas

Sequência como função de domínio ℕ. Recorrências, monotonia, limitação. Antessala dos limites.

Used in: 1.º ano do EM (15 anos) · Math B japonês (cap. 数列) · Calculus I — US — preview

(an)nN,an=f(n)(a_n)_{n \in \mathbb{N}}, \quad a_n = f(n)

Uma sequência é uma função de N\mathbb{N} em R\mathbb{R}. Cada nn recebe um termo ana_n. Sequências são objetos centrais em análise (limite, série, convergência) e fundação do cálculo formal — preparam a Lição 19 (preview) e a 41 (limite formal).

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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Definição e propriedades

Como descrever uma sequência

  1. Fórmula explícita (termo geral): an=2n+1a_n = 2n + 1 — termos 3,5,7,9,3, 5, 7, 9, \ldots
  2. Recorrência: a1=1a_1 = 1, an+1=an+2a_{n+1} = a_n + 2 — mesmo resultado.
  3. Descrição: "n-ésimo número primo" — 2,3,5,7,11,13,2, 3, 5, 7, 11, 13, \ldots (sem fórmula fechada).

Monotonia

  • Crescente: an+1>anna_{n+1} > a_n \quad \forall n.
  • Não-decrescente: an+1ana_{n+1} \geq a_n.
  • Decrescente: an+1<ana_{n+1} < a_n.
  • Constante: an+1=ana_{n+1} = a_n.

Limitação

(an)(a_n) é limitada se existe M>0M > 0 com anM|a_n| \leq M para todo nn. Limitada superiormente se anM+a_n \leq M_+; inferiormente se anMa_n \geq M_-.

Convergência intuitiva (formalizada na Lição 41)

(an)(a_n) converge para LL se "ana_n se aproxima arbitrariamente de LL quando nn é grande". Formalmente: limnan=L    ε>0, N:nNanL<ε\lim_{n \to \infty} a_n = L \iff \forall \varepsilon > 0,\ \exists N : n \geq N \Rightarrow |a_n - L| < \varepsilon

Sequências famosas

NomeDefiniçãoTermos
Naturaisan=na_n = n1,2,3,1, 2, 3, \ldots
Quadradosan=n2a_n = n^21,4,9,16,1, 4, 9, 16, \ldots
Harmônicaan=1/na_n = 1/n1,1/2,1/3,1, 1/2, 1/3, \ldots
FibonacciFn+2=Fn+1+FnF_{n+2} = F_{n+1} + F_n, F1=F2=1F_1 = F_2 = 11,1,2,3,5,8,13,1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, \ldots
Geométricaan=qna_n = q^nq,q2,q3,q, q^2, q^3, \ldots

"A sequence is just a list of numbers, but in Math 2E we make this list infinite." — Active Calculus §8.2

Exemplos resolvidos

Exercise list

38 exercises · 9 with worked solution (25%)

Application 17Understanding 18Modeling 1Proof 2
  1. Ex. 16.1Application

    Escreva os 5 primeiros termos de an=2n+1a_n = 2n + 1.

    Show solution
    Substituindo n=1,2,3,4,5n = 1, 2, 3, 4, 5 em an=2n+1a_n = 2n + 1: obtém-se a1=3,a2=5,a3=7,a4=9,a5=11a_1 = 3, a_2 = 5, a_3 = 7, a_4 = 9, a_5 = 11. São os ímpares a partir de 3.
  2. Ex. 16.2Application

    Escreva os 5 primeiros termos de an=(1)n/na_n = (-1)^n / n.

    Show solution
    (1)n(-1)^n alterna: para nn ímpar dá 1-1, para par dá +1+1. Os termos são: a1=1, a2=1/2, a3=1/3, a4=1/4, a5=1/5a_1 = -1,\ a_2 = 1/2,\ a_3 = -1/3,\ a_4 = 1/4,\ a_5 = -1/5.
  3. Ex. 16.3Application

    Escreva os 5 primeiros termos de an=n2na_n = n^2 - n.

    Show solution
    an=n2n=n(n1)a_n = n^2 - n = n(n-1). Termos: a1=0, a2=2, a3=6, a4=12, a5=20a_1 = 0,\ a_2 = 2,\ a_3 = 6,\ a_4 = 12,\ a_5 = 20.
  4. Ex. 16.4Application

    Encontre o termo geral de 1,3,5,7,9,1, 3, 5, 7, 9, \ldots

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    Termos 1,3,5,7,91, 3, 5, 7, 9 são os ímpares a partir de 1. Fórmula: an=2n1a_n = 2n - 1. Verificação: n=11n=1 \Rightarrow 1, n=23n=2 \Rightarrow 3. Bate.
  5. Ex. 16.5Application

    Encontre o termo geral de 2,5,10,17,26,2, 5, 10, 17, 26, \ldots

    Show solution
    Os termos são 2,5,10,17,262, 5, 10, 17, 26. Primeiras diferenças: 3,5,7,93, 5, 7, 9 — PA ímpar, indica grau 2. Conjectura: an=n2+1a_n = n^2 + 1. Verificação: 1+1=2,4+1=5,9+1=10,16+1=17,25+1=261+1=2, 4+1=5, 9+1=10, 16+1=17, 25+1=26. Confirma.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule as primeiras diferenças. 52=3, 105=5, 1710=7, 2617=95-2=3,\ 10-5=5,\ 17-10=7,\ 26-17=9. Diferenças seguem PA ímpar.
    2. Calcule as segundas diferenças. 53=2, 75=2, 97=25-3=2,\ 7-5=2,\ 9-7=2 — constante 2. Sinal de polinômio quadrático em nn.
    3. Compare com quadrados. n2n^21,4,9,16,251, 4, 9, 16, 25. Cada termo da sequência é exatamente n2+1n^2 + 1.
    4. Verifique. 1+1=21+1=2, 4+1=54+1=5, 9+1=109+1=10, 16+1=1716+1=17. Tudo bate.

    Macete: segunda diferença constante =c= c implica an=(c/2)n2+bn+da_n = (c/2)n^2 + bn + d. Útil para reconhecer polinômios escondidos em listas.

  6. Ex. 16.6Application

    Encontre o termo geral de 1/2,1/4,1/8,1/16,1/2, 1/4, 1/8, 1/16, \ldots

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    Cada termo é metade do anterior. Geométrica de razão 1/21/2: an=1/2na_n = 1/2^n.
  7. Ex. 16.7Application

    Encontre o termo geral de 1,1,1,1,1,-1, 1, -1, 1, -1, \ldots

    Show solution
    Alterna 1,1,1,1,-1, 1, -1, 1, \ldots começando em 1-1. Como (1)1=1(-1)^1 = -1, a fórmula é an=(1)na_n = (-1)^n.
  8. Ex. 16.8Application

    Calcule a20a_{20} para an=3n1a_n = 3n - 1.

    Show solution
    a20=3(20)1=601=59a_{20} = 3(20) - 1 = 60 - 1 = 59.
  9. Ex. 16.9Application

    Para qual nn vale an=100a_n = 100 se an=2n4a_n = 2n - 4?

    Show solution
    2n4=1002n=104n=522n - 4 = 100 \Rightarrow 2n = 104 \Rightarrow n = 52.
  10. Ex. 16.10Application

    Quantos termos da sequência an=5n1a_n = 5n - 1 são menores que 200200?

    Show solution
    5n1<200n<40,2n405n - 1 < 200 \Rightarrow n < 40{,}2 \Rightarrow n \leq 40. Como n1n \geq 1, há 4040 termos.
  11. Ex. 16.11Application

    Sequência: a1=2a_1 = 2, an+1=3an+1a_{n+1} = 3 a_n + 1. Calcule os 5 primeiros termos.

    Show solution
    a1=2a_1 = 2. a2=32+1=7a_2 = 3 \cdot 2 + 1 = 7. a3=37+1=22a_3 = 3 \cdot 7 + 1 = 22. a4=322+1=67a_4 = 3 \cdot 22 + 1 = 67. a5=367+1=202a_5 = 3 \cdot 67 + 1 = 202.
  12. Ex. 16.12Application

    Fibonacci: F1=F2=1F_1 = F_2 = 1, Fn+2=Fn+1+FnF_{n+2} = F_{n+1} + F_n. Calcule até F10F_{10}.

    Show solution
    Termos: 1,1,2,3,5,8,13,21,34,551, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55. Logo F10=55F_{10} = 55.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Anote os termos iniciais. F1=F2=1F_1 = F_2 = 1.
    2. Aplique a recorrência repetidamente. F3=2, F4=3, F5=5, F6=8, F7=13, F8=21, F9=34, F10=55F_3 = 2,\ F_4 = 3,\ F_5 = 5,\ F_6 = 8,\ F_7 = 13,\ F_8 = 21,\ F_9 = 34,\ F_{10} = 55.
    3. Sanidade. F10/F9=55/341,618F_{10}/F_9 = 55/34 \approx 1{,}618 — razão áurea ϕ\phi.

    Curiosidade. A razão Fn+1/FnF_{n+1}/F_n converge a ϕ=(1+5)/2\phi = (1+\sqrt 5)/2 — antecipa a fórmula de Binet, que dá FnF_n em forma fechada.

  13. Ex. 16.13Application

    Sequência: a1=1a_1 = 1, an+1=an+2na_{n+1} = a_n + 2n. Calcule até a5a_5.

    Show solution
    a1=1, a2=1+2=3, a3=3+4=7, a4=7+6=13, a5=13+8=21a_1 = 1,\ a_2 = 1 + 2 = 3,\ a_3 = 3 + 4 = 7,\ a_4 = 7 + 6 = 13,\ a_5 = 13 + 8 = 21.
  14. Ex. 16.14Understanding

    Mostre que a sequência de Fibonacci satisfaz Fn2Fn1Fn+1=(1)n1F_n^2 - F_{n-1} F_{n+1} = (-1)^{n-1} (identidade de Cassini). Verifique para n=2n = 2 e n=3n = 3.

    Show solution
    Identidade de Cassini. Verifique para n=2n=2: F22F1F3=112=1=(1)1F_2^2 - F_1 F_3 = 1 - 1 \cdot 2 = -1 = (-1)^1. Para n=3n=3: F32F2F4=43=1=(1)2F_3^2 - F_2 F_4 = 4 - 3 = 1 = (-1)^2. Demonstração formal por indução em nn usando a recorrência de Fibonacci.
  15. Ex. 16.15Application

    Encontre fórmula explícita para a1=1a_1 = 1, an+1=2ana_{n+1} = 2 a_n.

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    Termos: 1,2,4,8,16,1, 2, 4, 8, 16, \ldots — geométrica razão 2 começando em 1. Fórmula: an=2n1a_n = 2^{n-1}.
  16. Ex. 16.16Application

    Sequência: a1=5a_1 = 5, an+1=an2a_{n+1} = a_n - 2. Determine o termo geral ana_n.

    Show solution
    PA: primeiro termo 5, razão 2-2. an=a1+(n1)d=5+(n1)(2)=72na_n = a_1 + (n-1)d = 5 + (n-1)(-2) = 7 - 2n. Verificação: a1=5,a2=3,a3=1a_1 = 5, a_2 = 3, a_3 = 1 — bate.
  17. Ex. 16.17ProofAnswer key

    Mostre por indução que an=2n1a_n = 2^n - 1 satisfaz a1=1a_1 = 1 e an+1=2an+1a_{n+1} = 2 a_n + 1.

    Show solution
    Indução. Base: a1=211=1a_1 = 2^1 - 1 = 1 ✓. Passo: assuma ak=2k1a_k = 2^k - 1; mostre ak+1=2k+11a_{k+1} = 2^{k+1} - 1. Pela recorrência: ak+1=2ak+1=2(2k1)+1=2k+12+1=2k+11a_{k+1} = 2a_k + 1 = 2(2^k - 1) + 1 = 2^{k+1} - 2 + 1 = 2^{k+1} - 1. ∎
    Show step-by-step (with the why)
    1. Estrutura da indução. Provar uma fórmula explícita a partir de uma recorrência exige: (1) base — verificar para o menor índice; (2) passo — supor verdade para kk e provar para k+1k+1.
    2. Base (n = 1). A fórmula proposta dá a1=211=1a_1 = 2^1 - 1 = 1. A condição inicial da recorrência também dá a1=1a_1 = 1. Confere.
    3. Hipótese de indução. Suponha que para algum k1k \geq 1 vale ak=2k1a_k = 2^k - 1.
    4. Passo indutivo. Use a recorrência: ak+1=2ak+1a_{k+1} = 2 a_k + 1. Substitua a hipótese: ak+1=2(2k1)+1=2k+12+1=2k+11a_{k+1} = 2(2^k - 1) + 1 = 2^{k+1} - 2 + 1 = 2^{k+1} - 1. É exatamente a fórmula com n=k+1n = k+1.
    5. Conclusão. Por indução, an=2n1a_n = 2^n - 1 para todo n1n \geq 1. ∎

    Macete: indução é o "fecho mágico" entre recorrência e fórmula explícita. Sem indução, você só conjectura; com indução, você prova.

  18. Ex. 16.18Understanding

    Sequência a1=1a_1 = 1, an+1=(an+2/an)/2a_{n+1} = (a_n + 2/a_n)/2 (iteração de Newton para 2\sqrt 2). Calcule a2,a3,a4a_2, a_3, a_4 e compare com 21,4142\sqrt 2 \approx 1{,}4142.

    Show solution
    a1=1a_1 = 1. a2=(1+2)/2=1,5a_2 = (1 + 2)/2 = 1{,}5. a3=(1,5+2/1,5)/2=(1,5+1,333)/21,4167a_3 = (1{,}5 + 2/1{,}5)/2 = (1{,}5 + 1{,}333\ldots)/2 \approx 1{,}4167. a4=(1,4167+2/1,4167)/21,41422a_4 = (1{,}4167 + 2/1{,}4167)/2 \approx 1{,}41422. Convergência rápida (quadrática) para 21,41421\sqrt 2 \approx 1{,}41421.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Aplique a recorrência. an+1=(an+2/an)/2a_{n+1} = (a_n + 2/a_n)/2 — média de ana_n e 2/an2/a_n.
    2. Calcule a₂. a2=(1+2)/2=1,5a_2 = (1 + 2)/2 = 1{,}5.
    3. Calcule a₃. 2/1,5=4/31,33332/1{,}5 = 4/3 \approx 1{,}3333. Média: (1,5+1,3333)/21,4167(1{,}5 + 1{,}3333)/2 \approx 1{,}4167.
    4. Calcule a₄. 2/1,41671,41182/1{,}4167 \approx 1{,}4118. Média: (1,4167+1,4118)/21,4142(1{,}4167 + 1{,}4118)/2 \approx 1{,}4142.
    5. Compare. 21,41421356\sqrt 2 \approx 1{,}41421356\ldots. Após apenas 4 iterações, batemos 4 dígitos. Newton converge quadraticamente — o número de dígitos certos quase dobra a cada passo.

    Curiosidade. Esse algoritmo, conhecido desde a Antiguidade (Heron de Alexandria), é o método de Newton aplicado a f(x)=x22f(x) = x^2 - 2: xn+1=xnf(xn)/f(xn)=(xn+2/xn)/2x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n) = (x_n + 2/x_n)/2.

  19. Ex. 16.19Understanding

    Mostre que a sequência an+1=an22a_{n+1} = a_n^2 - 2 com a1=3a_1 = 3 explode (vai a infinito).

    Show solution
    a1=3, a2=92=7, a3=492=47, a4=22092=2207a_1 = 3,\ a_2 = 9 - 2 = 7,\ a_3 = 49 - 2 = 47,\ a_4 = 2209 - 2 = 2207. A sequência cresce muito rapidamente. Como a2=7>a1=3a_2 = 7 > a_1 = 3 e a função x22x^2 - 2 é crescente para x>1x > 1, segue por indução que an+1>ana_{n+1} > a_n; como an+1>an2/2a_{n+1} > a_n^2/2 \to \infty, a sequência diverge.
  20. Ex. 16.20UnderstandingAnswer key

    Modele a sequência "número de pares de coelhos no nn-ésimo mês" (Fibonacci) e justifique a recorrência.

    Show solution
    Cada par de coelhos jovens leva 1 mês para amadurecer. No mês n+2n+2: total = pares do mês anterior (que sobreviveram) + pares novos (filhos dos pares maduros, isto é, pares do mês nn). Logo Fn+2=Fn+1+FnF_{n+2} = F_{n+1} + F_n, com F1=F2=1F_1 = F_2 = 1.
  21. Ex. 16.21Understanding

    Mostre que an=(n+1)/na_n = (n+1)/n é decrescente e limitada inferiormente por 11.

    Show solution
    an=(n+1)/n=1+1/na_n = (n+1)/n = 1 + 1/n. an+1an=1/(n+1)1/n=1/(n(n+1))<0a_{n+1} - a_n = 1/(n+1) - 1/n = -1/(n(n+1)) < 0: decrescente. 1/n>0an>11/n > 0 \Rightarrow a_n > 1: 1 é cota inferior.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Reescreva. (n+1)/n=1+1/n(n+1)/n = 1 + 1/n.
    2. Diferença. an+1an=(1+1/(n+1))(1+1/n)=1/(n+1)1/na_{n+1} - a_n = (1 + 1/(n+1)) - (1 + 1/n) = 1/(n+1) - 1/n.
    3. Sinal. =(n(n+1))/(n(n+1))=1/(n(n+1))<0= (n - (n+1))/(n(n+1)) = -1/(n(n+1)) < 0. Logo an+1<ana_{n+1} < a_n: decrescente.
    4. Cota inferior. Como 1/n>01/n > 0 sempre, an>1a_n > 1. Logo 1 é cota inferior (e justa: an1a_n \to 1).

    Observação: combinando "decrescente" e "limitada inferiormente", o teorema da convergência monótona garante que ana_n converge — preview da Lição 19/41.

  22. Ex. 16.22Understanding

    Mostre que an=21/na_n = 2 - 1/n é crescente e limitada superiormente por 22.

    Show solution
    an+1an=(21/(n+1))(21/n)=1/n1/(n+1)=1/(n(n+1))>0a_{n+1} - a_n = (2 - 1/(n+1)) - (2 - 1/n) = 1/n - 1/(n+1) = 1/(n(n+1)) > 0: crescente. 1/n>0an<21/n > 0 \Rightarrow a_n < 2: 2 é cota superior.
  23. Ex. 16.23UnderstandingAnswer key

    A sequência an=(1)nna_n = (-1)^n n é limitada? Crescente?

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    an=(1)nna_n = (-1)^n n: alterna sinais e cresce em módulo. Termos: 1,2,3,4,5,-1, 2, -3, 4, -5, \ldots. Não é limitada (módulo cresce sem teto) nem monótona (oscila).
  24. Ex. 16.24UnderstandingAnswer key

    Mostre que an=1/n2a_n = 1/n^2 é decrescente e limitada por 11.

    Show solution
    an+1an=1/(n+1)21/n2<0a_{n+1} - a_n = 1/(n+1)^2 - 1/n^2 < 0: decrescente. an>0a_n > 0 e a1=1a_1 = 1, então 0<an10 < a_n \leq 1: limitada por 1 superiormente, por 0 inferiormente.
  25. Ex. 16.25Understanding

    Para qual nn vale an=1/n<0,001a_n = 1/n < 0{,}001?

    Show solution
    1/n<0,001n>10001/n < 0{,}001 \Leftrightarrow n > 1\,000. A partir de n=1001n = 1\,001, a sequência harmônica fica abaixo de um milésimo.
  26. Ex. 16.26Understanding

    Mostre que an=(1+1/n)na_n = (1 + 1/n)^n é crescente. (Difícil — preview do número ee.)

    Show solution
    Pode-se mostrar via binômio de Newton que (1+1/n)n(1 + 1/n)^n é monótona crescente. Termos: 2, 2,25, 2,37, 2,44, 2,\ 2{,}25,\ 2{,}37,\ 2{,}44,\ \ldots, e a sequência converge a e2,71828e \approx 2{,}71828. A demonstração da monotonia usa expansão binomial e mostra que cada termo do binômio cresce com nn.
  27. Ex. 16.27Understanding

    A sequência an=sin(n)a_n = \sin(n) (nn em radianos) é limitada? Convergente?

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    sinn1|\sin n| \leq 1 sempre, então é limitada. Mas como nn em radianos não é múltiplo racional de π\pi, os valores sinn\sin n são densos em [1,1][-1, 1] — não tendem a nenhum valor específico, divergem.
  28. Ex. 16.28UnderstandingAnswer key

    Para a sequência an=n/(n+1)a_n = n/(n+1), calcule a partir de qual nn vale an>0,99a_n > 0{,}99.

    Show solution
    n/(n+1)>0,99n>0,99(n+1)0,01n>0,99n>99n/(n+1) > 0{,}99 \Leftrightarrow n > 0{,}99(n+1) \Leftrightarrow 0{,}01n > 0{,}99 \Leftrightarrow n > 99. A partir de n=100n = 100, an>0,99a_n > 0{,}99.
  29. Ex. 16.29UnderstandingAnswer key

    Para qual valor "se aproxima" an=1/na_n = 1/n quando nn \to \infty?

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    Conforme nn cresce, 1/n1/n fica arbitrariamente próximo de 0 (por baixo). Logo an0a_n \to 0.
  30. Ex. 16.30UnderstandingAnswer key

    Para qual valor se aproxima an=(n+5)/na_n = (n + 5)/n quando nn \to \infty?

    Show solution
    (n+5)/n=1+5/n(n+5)/n = 1 + 5/n. Como 5/n05/n \to 0, temos an1a_n \to 1.
  31. Ex. 16.31UnderstandingAnswer key

    A sequência an=(1)na_n = (-1)^n converge? Justifique intuitivamente.

    Show solution
    A sequência alterna 1,1,1,1,-1, 1, -1, 1, \ldots indefinidamente. Não se aproxima de nenhum único valor — diverge por oscilação.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Liste alguns termos. a1=1,a2=1,a3=1,a4=1,a_1 = -1, a_2 = 1, a_3 = -1, a_4 = 1, \ldots.
    2. Pergunte: "para qual L os termos se aproximam arbitrariamente?" Para chamar LL de limite, todos os termos a partir de algum NN precisam ficar dentro de uma faixa (Lε,L+ε)(L-\varepsilon, L+\varepsilon), qualquer que seja ε>0\varepsilon > 0.
    3. Tente L=0L = 0. Com ε=1/2\varepsilon = 1/2, a faixa é (1/2,1/2)(-1/2, 1/2). Mas a1=1a_1 = -1 e a2=1a_2 = 1 estão fora. Falha.
    4. Conclusão. Nenhum LL serve. A sequência diverge por oscilação.

    Observação: divergir por oscilação é diferente de divergir para infinito. (1)n(-1)^n é limitada mas não converge — mostra que limitação sozinha não garante convergência.

  32. Ex. 16.32Understanding

    Para qual valor se aproxima an=(3n2+2)/(n2+1)a_n = (3n^2 + 2)/(n^2 + 1)?

    Show solution
    Divida em cima e embaixo por n2n^2: an=(3+2/n2)/(1+1/n2)a_n = (3 + 2/n^2)/(1 + 1/n^2). Quando nn \to \infty, ambos termos com 1/n201/n^2 \to 0: an3/1=3a_n \to 3/1 = 3.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Compare graus. Numerador grau 2, denominador grau 2. O limite é a razão dos coeficientes líderes: 3/1=33/1 = 3.
    2. Justificativa formal. Divida em cima e embaixo por n2n^2: an=(3+2/n2)/(1+1/n2)a_n = (3 + 2/n^2)/(1 + 1/n^2).
    3. Limite das partes. 2/n202/n^2 \to 0, 1/n201/n^2 \to 0.
    4. Substitua. an(3+0)/(1+0)=3a_n \to (3+0)/(1+0) = 3.

    Macete: razão de polinômios de mesmo grau — limite = razão dos líderes. Grau menor em cima — limite 0. Grau maior em cima — diverge.

  33. Ex. 16.33Understanding

    A sequência an=2na_n = 2^n é convergente? Justifique.

    Show solution
    an=2na_n = 2^n cresce sem limite: 2,4,8,16,32,2, 4, 8, 16, 32, \ldots. Diverge a ++\infty.
  34. Ex. 16.34UnderstandingAnswer key

    A sequência an=(1/2)na_n = (1/2)^n se aproxima de quê? Calcule os 4 primeiros termos para ilustrar.

    Show solution
    (1/2)n(1/2)^n com base entre 0 e 1: termos cada vez menores e positivos, an0a_n \to 0.
  35. Ex. 16.35Modeling

    Modele a temperatura de um café que esfria: Tn=650,9n+25T_n = 65 \cdot 0{,}9^n + 25 a cada minuto. Para qual valor tende?

    Show solution
    0,9n00{,}9^n \to 0 porque 0,9<1|0{,}9| < 1. Tn=650,9n+250+25=25T_n = 65 \cdot 0{,}9^n + 25 \to 0 + 25 = 25 °C — temperatura ambiente.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Identifique a estrutura. Tn=Aqn+BT_n = A \cdot q^n + B com A=65,q=0,9,B=25A = 65, q = 0{,}9, B = 25.
    2. Comportamento de qnq^n. Como q<1|q| < 1, qn0q^n \to 0.
    3. Substitua intuitivamente. Tn650+25=25T_n \to 65 \cdot 0 + 25 = 25 °C.
    4. Interprete fisicamente. O café esfria assintoticamente até a temperatura do ambiente (Lei do resfriamento de Newton, em forma discreta).

    Aplicação. Esse é o protótipo de toda recorrência de "decaimento exponencial discreto": carga de capacitor, esfriamento, decaimento radioativo medido em janelas discretas.

  36. Ex. 16.36Application

    Escreva os 5 primeiros termos de an=2nn2+1a_n = \dfrac{2n}{n^2+1}.

    Show solution
    Termos: a1=2/(1+1)=1a_1 = 2/(1+1) = 1, a2=4/(4+1)=4/5a_2 = 4/(4+1) = 4/5, a3=6/10=3/5a_3 = 6/10 = 3/5, a4=8/17a_4 = 8/17, a5=10/26=5/13a_5 = 10/26 = 5/13. A sequência é decrescente.
  37. Ex. 16.37Application

    A sequência an=1+14+19++1n2a_n = 1 + \dfrac{1}{4} + \dfrac{1}{9} + \ldots + \dfrac{1}{n^2} (somas parciais). Escreva os 5 primeiros termos.

    Show solution
    Termos: a1=1a_1 = 1, a2=1+1/4=5/4a_2 = 1 + 1/4 = 5/4, a3=5/4+1/9=49/36a_3 = 5/4 + 1/9 = 49/36, a4=49/36+1/16=205/144a_4 = 49/36 + 1/16 = 205/144, a51,464a_5 \approx 1{,}464. A sequência é crescente e converge lentamente para π2/61,645\pi^2/6 \approx 1{,}645 (série de Basel — demonstração em análise avançada).
  38. Ex. 16.38Proof

    Mostre por indução que F12+F22++Fn2=FnFn+1F_1^2 + F_2^2 + \ldots + F_n^2 = F_n F_{n+1}.

    Show solution
    Indução. Base (n=1n=1): F12=1=F1F2F_1^2 = 1 = F_1 F_2 ✓. Passo: assuma k=1nFk2=FnFn+1\sum_{k=1}^n F_k^2 = F_n F_{n+1}. Então k=1n+1Fk2=FnFn+1+Fn+12=Fn+1(Fn+Fn+1)=Fn+1Fn+2\sum_{k=1}^{n+1} F_k^2 = F_n F_{n+1} + F_{n+1}^2 = F_{n+1}(F_n + F_{n+1}) = F_{n+1} F_{n+2}, que é a fórmula com n+1n+1. ∎

Fontes

Updated on 2026-05-05 · Author(s): Clube da Matemática

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