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Lição 70 — Consolidação Trim 7: máximos, L'Hôpital, Taylor, Newton

Workshop integrado de Cálculo Diferencial aplicado: otimização, esboço de gráficos, L'Hôpital, Taylor, concavidade, análise marginal, cinemática e Newton-Raphson. Todas as técnicas derivam da linearização local.

Used in: 2.º ano EM · Equiv. Math II/III japonês cap. 6–7 · Equiv. Leistungskurs Differentialrechnung alemão

f(x)k=0nf(k)(a)k!(xa)kf(x) \approx \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k

A série de Taylor é a espinha dorsal do Trimestre 7: ela unifica otimização (f(a)=0f'(a)=0), L'Hôpital (razão de aproximações lineares), esboço (sinal de ff''), Newton-Raphson (iteração da tangente) e análise marginal (derivada como taxa de variação instantânea). Toda ferramenta deste trimestre é um caso especial desta fórmula.

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Rigorous notation, full derivation, hypotheses

Teoria unificada: linearização e suas aplicações

O conceito-mãe: aproximação de Taylor

"The Taylor polynomial of degree nn centered at x=ax=a is the unique polynomial of degree nn that agrees with ff in value and in all its first nn derivatives at x=ax=a." — Active Calculus §8.4

Otimização: pontos críticos e teste de segunda derivada

"Finding the maximum and minimum values of a function also has practical significance because we can use this method to solve optimization problems, such as increasing profit, minimizing cost, and maximizing area." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.3

Concavidade e pontos de inflexão

L'Hôpital: razão de linearizações

"L'Hôpital's Rule applies whenever both f(x)0f(x) \to 0 and g(x)0g(x) \to 0 as xax \to a, or whenever f(x)±f(x) \to \pm\infty and g(x)±g(x) \to \pm\infty." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.8

Ideia via Taylor de ordem 1. Para a=0a = 0: f(x)f(0)xf(x) \approx f'(0) x e g(x)g(0)xg(x) \approx g'(0) x, logo f(x)/g(x)f(0)/g(0)f(x)/g(x) \approx f'(0)/g'(0). L'Hôpital formaliza exatamente essa ideia de razão de linearizações.

Newton-Raphson: iteração da tangente

xyfx₀x₁Tangente em x₀ cruza o eixo em x₁, que é melhor aprox. da raiz

Newton-Raphson: a tangente à curva no ponto x₀ cruza o eixo em x₁, convergindo para a raiz real.

Pipeline unificado de análise de função

Exemplos resolvidos

Exercise list

40 exercises · 10 with worked solution (25%)

Application 15Understanding 2Modeling 15Challenge 5Proof 3
  1. Ex. 70.1Application

    Encontre os pontos críticos, extremos locais e ponto de inflexão de f(x)=x36x2+9x+1f(x) = x^3 - 6x^2 + 9x + 1.

    Show solution
    f(x)=3x212x+9=3(x1)(x3)f'(x) = 3x^2 - 12x + 9 = 3(x-1)(x-3). Críticos: x=1,x=3x=1, x=3. f(x)=6x12f''(x)=6x-12: f(1)=6<0f''(1)=-6<0 (máximo local), f(3)=6>0f''(3)=6>0 (mínimo local). Inflexão em x=2x=2 (f=0f''=0 muda de sinal).
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule ff' e fatore. Por quê: pontos críticos são onde f=0f'=0.
    2. Monte tabela de sinais de ff': positivo em (,1)(-\infty,1), negativo em (1,3)(1,3), positivo em (3,+)(3,+\infty).
    3. Calcule ff'' e avalie nos críticos. Por quê: teste da segunda derivada confirma natureza do extremo.
    4. Encontre inflexão: f(2)=0f''(2)=0 e ff'' muda de sinal em x=2x=2.

    Macete: função cúbica com coeficiente positivo sempre tem um máximo local à esquerda e um mínimo local à direita.

  2. Ex. 70.2Application

    Maximize f(x)=xexf(x) = xe^{-x} em [0,+)[0, +\infty). Qual é o máximo absoluto?

    Show solution
    f(x)=exxex=ex(1x)f'(x)=e^{-x} - xe^{-x} = e^{-x}(1-x). Crítico: x=1x=1. f(1)=e1(11)+e1(1)=e1<0f''(1) = e^{-1}(1-1) + e^{-1}(-1) = -e^{-1} < 0: máximo. f(1)=1/ef(1)=1/e. Em x=0x=0: f(0)=0f(0)=0. Máximo absoluto em x=1x=1.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Derive com regra do produto: f(x)=1ex+x(ex)=ex(1x)f'(x) = 1\cdot e^{-x} + x\cdot(-e^{-x}) = e^{-x}(1-x).
    2. Como ex>0e^{-x}>0 sempre, o sinal de ff' é o sinal de (1x)(1-x). Crítico: x=1x=1.
    3. Tabela de sinais: f>0f'>0 em (0,1)(0,1), f<0f'<0 em (1,)(1,\infty) — máximo em x=1x=1.
    4. Compare com borda: f(0)=0<f(1)=1/e0,368f(0)=0 < f(1)=1/e \approx 0{,}368 e f(x)0f(x)\to 0 quando xx\to\infty. Logo x=1x=1 é máximo absoluto.

    Curiosidade: a função xexxe^{-x} modela distribuição de probabilidade Gama com parâmetro 2 — o modo da distribuição é exatamente x=1x=1.

  3. Ex. 70.3ApplicationAnswer key

    Esboce f(x)=(x24)/xf(x) = (x^2 - 4)/x. Identifique assíntotas, monotonia e concavidade.

    Show solution
    f(x)=(x24)/x=x4/xf(x)=(x^2-4)/x = x - 4/x. Assíntota vertical: x=0x=0. Assíntota oblíqua: y=xy=x. f(x)=1+4/x2>0f'(x)=1+4/x^2>0 sempre (sem extremos). f(x)=8/x3f''(x)=-8/x^3: côncava para cima em x<0x<0, para baixo em x>0x>0. Sem zero da função no domínio.
  4. Ex. 70.4ApplicationAnswer key

    Encontre o mínimo absoluto de f(x)=x+4/xf(x) = x + 4/x em (0,+)(0, +\infty).

    Show solution
    f(x)=14/x2=0x=2f'(x)=1-4/x^2=0 \Rightarrow x=2 (no domínio (0,)(0,\infty)). f(x)=8/x3>0f''(x)=8/x^3>0: mínimo. f(2)=2+4/2=4f(2)=2+4/2=4.
  5. Ex. 70.5Modeling

    Uma lata cilíndrica de V=1000 cm3V = 1000\ \text{cm}^3 deve ser construída com material mínimo. Determine o raio e a altura ótimos.

    Show solution
    Lata cilíndrica: raio rr, altura hh, V=πr2h=1000V = \pi r^2 h = 1000 cm³. Material S=2πr2+2πrh=2πr2+2000/rS = 2\pi r^2 + 2\pi r h = 2\pi r^2 + 2000/r. S(r)=4πr2000/r2=0r3=500/πr5,42S'(r)=4\pi r - 2000/r^2=0 \Rightarrow r^3=500/\pi \Rightarrow r\approx 5{,}42 cm; h=2r10,84h=2r\approx 10{,}84 cm (altura = diâmetro é o resultado clássico).
    Show step-by-step (with the why)
    1. Variáveis: rr (raio) e hh (altura). Objetivo: minimizar área total SS.
    2. Restrição: πr2h=1000\pi r^2 h = 1000, então h=1000/(πr2)h = 1000/(\pi r^2).
    3. Substituir em SS: S(r)=2πr2+2πr1000/(πr2)=2πr2+2000/rS(r) = 2\pi r^2 + 2\pi r \cdot 1000/(\pi r^2) = 2\pi r^2 + 2000/r.
    4. Derivar e igualar a zero: S(r)=4πr2000/r2=04πr3=2000S'(r)=4\pi r - 2000/r^2=0 \Rightarrow 4\pi r^3=2000.
    5. Confirmar mínimo: S(r)=4π+4000/r3>0S''(r)=4\pi + 4000/r^3 > 0 sempre.

    Observação: resultado universal — lata de volume fixo com menor material sempre tem h=2rh = 2r (altura igual ao diâmetro). Latas de bebida real se desviam por restrições de fabricação.

  6. Ex. 70.6Modeling

    De um papelão 20×30 cm20 \times 30\ \text{cm}, cortam-se quadrados x×xx \times x nos cantos e dobram-se as abas. Qual xx maximiza o volume da caixa?

    Show solution
    V(x)=x(202x)(302x)V(x) = x(20-2x)(30-2x), x(0,10)x \in (0,10). V(x)=12x2200x+600=4(3x250x+150)=4(3x20)(x...)V'(x) = 12x^2 - 200x + 600 = 4(3x^2-50x+150)=4(3x-20)(x-...) . Raízes: x=(50±25001800)/6=(50±700)/6x=(50\pm\sqrt{2500-1800})/6 = (50\pm \sqrt{700})/6. 70026,46\sqrt{700}\approx 26{,}46. Raízes: x12,74x\approx 12{,}74 (fora do domínio) e x3,92x\approx 3{,}92. V(3,92)=3,9212,1622,161056V(3{,}92) = 3{,}92 \cdot 12{,}16 \cdot 22{,}16 \approx 1056 cm³.
  7. Ex. 70.7Modeling

    Encontre o ponto da parábola y=x2y = x^2 mais próximo do ponto (3,0)(3, 0).

    Show solution
    Distância ao quadrado: D(x)=(x3)2+(x20)2=(x3)2+x4D(x) = (x-3)^2 + (x^2-0)^2 = (x-3)^2 + x^4. D(x)=2(x3)+4x3=0D'(x)=2(x-3)+4x^3=0. Por inspeção/Newton: x0,926x\approx 0{,}926. Mínima distância: d=D(0,926)d = \sqrt{D(0{,}926)}.
  8. Ex. 70.8Modeling

    Uma cerca de 200 m200\ \text{m} delimita um retângulo encostado num muro (o muro forma um lado). Maximize a área.

    Show solution
    Comprimento paralelo ao muro: ll; largura perpendicular: ww. Cerca: l+2w=200l + 2w = 200. Área: A=lw=(2002w)wA = lw = (200-2w)w. A(w)=2004w=0w=50,l=100A'(w)=200-4w=0 \Rightarrow w=50, l=100. A=5000A=5000 m².
  9. Ex. 70.9Application

    Determine as inflexões e a concavidade de f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2}.

    Show solution
    f(x)=2xex2f'(x)=-2xe^{-x^2}. f(x)=2ex2+4x2ex2=2ex2(2x21)f''(x)=-2e^{-x^2}+4x^2e^{-x^2}=2e^{-x^2}(2x^2-1). f=0x=±1/2f''=0 \Rightarrow x=\pm 1/\sqrt{2}. Inflexões em x=±1/2±0,707x=\pm 1/\sqrt{2}\approx \pm 0{,}707. Convexa para x>1/2|x|>1/\sqrt{2}, côncava para x<1/2|x|<1/\sqrt{2}.
  10. Ex. 70.10Application

    Faça o esboço completo de f(x)=ln(1+x2)f(x) = \ln(1 + x^2): domínio, simetria, extremos, inflexões, comportamento assintótico.

    Show solution
    Domínio: R\mathbb{R}. Par. f(0)=0f(0)=0. limxf=+\lim_{|x|\to\infty}f=+\infty. f(x)=2x/(1+x2)f'(x)=2x/(1+x^2): negativo em x<0x<0, zero em x=0x=0 (mínimo, f(0)=0f(0)=0), positivo em x>0x>0. f(x)=(22x2)/(1+x2)2f''(x)=(2-2x^2)/(1+x^2)^2: inflexões em x=±1x=\pm 1 (f(±1)=ln2f(\pm 1)=\ln 2).
  11. Ex. 70.11Understanding

    L'Hôpital aplica-se diretamente a limx0sinx/x\lim_{x \to 0} \sin x / x (forma 0/00/0). Qual alternativa descreve um caso em que a regra não se aplica diretamente?

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    limx0sinx/x\lim_{x\to 0} \sin x / x é de fato 0/00/0 e L'Hôpital se aplica. Mas L'Hôpital em limx0x/sinx\lim_{x\to 0} x/\sin x produz 1/cosx11/\cos x \to 1 — mesma resposta. A opção "não aplicável" se referia ao caso limxπ/2tanx/x=/c\lim_{x\to\pi/2}\tan x / x = \infty/c, que não é indeterminação — a opção A é a mais precisa para esse enunciado.
  12. Ex. 70.12Application

    Calcule limx01cosxx2\lim_{x \to 0} \dfrac{1 - \cos x}{x^2}.

    Show solution
    Forma 0/00/0. L'Hôpital: limx0sinx/(2x)=limcosx/2=1/2\lim_{x\to 0}\sin x / (2x) = \lim \cos x / 2 = 1/2.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Verifique a forma: 1cos(0)=01-\cos(0)=0 e 02=00^2=0 — é 0/00/0. Por quê: L'Hôpital só se aplica a 0/00/0 ou /\infty/\infty.
    2. 1.ª aplicação: derive numerador e denominador separadamente. (1cosx)=sinx(1-\cos x)' = \sin x, (x2)=2x(x^2)' = 2x.
    3. Novo limite: limx0sinx/(2x)\lim_{x\to 0}\sin x/(2x) — ainda 0/00/0. Aplique novamente: cosx/21/2\cos x / 2 \to 1/2.

    Macete: (1cosx)/x21/2(1-\cos x)/x^2 \to 1/2 é um limite fundamental — aparece toda vez que aproximamos cos\cos por Taylor de ordem 2.

  13. Ex. 70.13ApplicationAnswer key

    Calcule limx+x2ex\lim_{x \to +\infty} \dfrac{x^2}{e^x}.

    Show solution
    Forma /\infty/\infty. L'Hôpital duas vezes: limx2/ex=lim2x/ex=lim2/ex=0\lim x^2/e^x = \lim 2x/e^x = \lim 2/e^x = 0. O exponencial supera qualquer potência.
  14. Ex. 70.14Application

    Calcule limx0+xsinx\lim_{x \to 0^+} x^{\sin x} (forma indeterminada 000^0).

    Show solution
    Forma 000^0. Reescreva: xsinx=esinxlnxx^{\sin x} = e^{\sin x \ln x}. Calcule limx0+sinxlnx=limx0+lnx/(1/sinx)\lim_{x\to 0^+}\sin x \ln x = \lim_{x\to 0^+}\ln x / (1/\sin x) — forma /-\infty/\infty. L'Hôpital: (1/x)/(cosx/sin2x)=sin2x/(xcosx)0(1/x)/(-\cos x/\sin^2 x) = -\sin^2 x/(x\cos x) \to 0. Portanto xsinxe0=1x^{\sin x} \to e^0 = 1.
  15. Ex. 70.15Application

    Escreva o polinômio de Maclaurin de sinx\sin x de ordem 5 (P5P_5).

    Show solution
    sinx=xx3/6+x5/120x7/5040+\sin x = x - x^3/6 + x^5/120 - x^7/5040 + \cdots. Até ordem 5: P5(x)=xx3/3!+x5/5!=xx3/6+x5/120P_5(x) = x - x^3/3! + x^5/5! = x - x^3/6 + x^5/120.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule as derivadas de sinx\sin x em a=0a=0: f(0)=0,f(0)=1,f(0)=0,f(0)=1,f(4)(0)=0,f(5)(0)=1f(0)=0, f'(0)=1, f''(0)=0, f'''(0)=-1, f^{(4)}(0)=0, f^{(5)}(0)=1.
    2. Monte o polinômio: P5(x)=0+x0x3/6+0+x5/120P_5(x) = 0 + x - 0 - x^3/6 + 0 + x^5/120.
    3. Simplifique: P5(x)=xx3/6+x5/120P_5(x) = x - x^3/6 + x^5/120.

    Macete: derivadas de sin\sin ciclam com período 4: sin,cos,sin,cos,sin,\sin, \cos, -\sin, -\cos, \sin, \ldots. Apenas os termos ímpares sobrevivem para sin\sin, pois cos(0)=1\cos(0)=1 e sin(0)=0\sin(0)=0.

  16. Ex. 70.16ApplicationAnswer key

    Use expansão de Taylor para calcular limx0tanxsinxx3\lim_{x \to 0} \dfrac{\tan x - \sin x}{x^3}.

    Show solution
    tanx=x+x3/3+O(x5)\tan x = x + x^3/3 + O(x^5) e sinx=xx3/6+O(x5)\sin x = x - x^3/6 + O(x^5). Numerador: tanxsinx=x3/3+x3/6+O(x5)=x3/2+O(x5)\tan x - \sin x = x^3/3 + x^3/6 + O(x^5) = x^3/2 + O(x^5). Limite: x3/(2x3)=1/2x^3/(2x^3) = 1/2.
  17. Ex. 70.17ModelingAnswer key

    Aproxime 1,1\sqrt{1{,}1} usando a série de Maclaurin de (1+x)1/2(1+x)^{1/2} até ordem 3.

    Show solution
    (1+x)1/2=1+x/2x2/8+x3/16(1+x)^{1/2} = 1 + x/2 - x^2/8 + x^3/16 - \cdots (série binomial). Para x=0,1x=0{,}1: P3(0,1)=1+0,050,00125+0,0000625=1,0488P_3(0{,}1) = 1 + 0{,}05 - 0{,}00125 + 0{,}0000625 = 1{,}0488. Valor exato: 1,11,04881\sqrt{1{,}1} \approx 1{,}04881. Erro: <105< 10^{-5}.
  18. Ex. 70.18ModelingAnswer key

    Aproxime e0,1e^{-0{,}1} com o polinômio de Maclaurin de exe^x de ordem 3. Calcule o erro.

    Show solution
    ex=1+x+x2/2+x3/6+O(x4)e^x = 1 + x + x^2/2 + x^3/6 + O(x^4) para x=0,1x=-0{,}1: P3(0,1)=10,1+0,0050,000167=0,904833P_3(-0{,}1) = 1 - 0{,}1 + 0{,}005 - 0{,}000167 = 0{,}904833. Valor exato: e0,10,904837e^{-0{,}1}\approx 0{,}904837. Erro: 4×1064\times 10^{-6}.
  19. Ex. 70.19Application

    Calcule limx0xsinxx3\lim_{x \to 0} \dfrac{x - \sin x}{x^3} usando Taylor.

    Show solution
    sinx=xx3/6+x5/120\sin x = x - x^3/6 + x^5/120 - \cdots, então sinxx=x3/6+O(x5)\sin x - x = -x^3/6 + O(x^5). (sinxx)/x31/6(\sin x - x)/x^3 \to -1/6. Mas o enunciado pede (xsinx)/x31/6(x - \sin x)/x^3 \to 1/6.
  20. Ex. 70.20Application

    Escreva a série de Maclaurin de ln(1+x)\ln(1+x) até o termo em x5x^5.

    Show solution
    ln(1+x)=xx2/2+x3/3x4/4+x5/5\ln(1+x) = x - x^2/2 + x^3/3 - x^4/4 + x^5/5 - \cdots. Série válida para x1,x1|x| \leq 1, x \neq -1.
  21. Ex. 70.21Challenge

    Calcule limx0excosxxx2\lim_{x \to 0} \dfrac{e^x - \cos x - x}{x^2} via Taylor.

    Show solution
    ex=1+x+x2/2+e^x = 1 + x + x^2/2 + \cdots e cosx=1x2/2+x4/24+\cos x = 1 - x^2/2 + x^4/24 + \cdots. Numerador: excosxx=x2/2+x2/2+O(x3)=x2+O(x3)e^x - \cos x - x = x^2/2 + x^2/2 + O(x^3) = x^2 + O(x^3). Limite: x2/x2=1x^2/x^2 = 1.
  22. Ex. 70.22Understanding

    Qual é o intervalo de convergência da série de Maclaurin de ln(1+x)\ln(1 + x)?

    Select the correct option
    Select an option first
    Show solution
    A série de Maclaurin de ln(1+x)\ln(1+x) tem raio de convergência R=1R=1. Em x=1x=1 converge (série alternada harmônica) e em x=1x=-1 diverge (série harmônica). Logo converge em (1,1](-1,1].
  23. Ex. 70.23ApplicationAnswer key

    Escreva P6(x)P_6(x) de Maclaurin para cosx\cos x.

    Show solution
    cosx=1x2/2+x4/24x6/720+\cos x = 1 - x^2/2 + x^4/24 - x^6/720 + \cdots. Até ordem 6: P6(x)=1x2/2+x4/24x6/720P_6(x) = 1 - x^2/2 + x^4/24 - x^6/720.
  24. Ex. 70.24Application

    Calcule limx+(1+2x)x\lim_{x \to +\infty} \left(1 + \dfrac{2}{x}\right)^x (forma 11^\infty).

    Show solution
    Forma 11^\infty. Escreva L=lim(1+2/x)xL = \lim (1+2/x)^x. lnL=limxln(1+2/x)\ln L = \lim x \ln(1+2/x). Faça t=1/x0+t=1/x\to 0^+: =limln(1+2t)/t= \lim \ln(1+2t)/t (forma 0/00/0). L'Hôpital: =lim2/(1+2t)=2= \lim 2/(1+2t) = 2. Portanto L=e2L=e^2.
  25. Ex. 70.25Modeling

    Custo C(q)=q2/4+5q+100C(q) = q^2/4 + 5q + 100 (reais), preço p=50p = 50 reais/unidade. Encontre quantidade qq^* e lucro máximo π\pi^*.

    Show solution
    π(q)=50q(q2/4+5q+100)=q2/4+45q100\pi(q) = 50q - (q^2/4 + 5q + 100) = -q^2/4 + 45q - 100. π(q)=q/2+45=0q=90\pi'(q) = -q/2 + 45 = 0 \Rightarrow q^*=90. π(90)=2025+4050100=1925\pi(90) = -2025 + 4050 - 100 = 1925 reais.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Escreva o lucro: π(q)=RqC(q)\pi(q) = Rq - C(q) com R=50R = 50 (preço de venda). Por quê: lucro = receita menos custo.
    2. Simplifique: π(q)=q2/4+45q100\pi(q) = -q^2/4 + 45q - 100.
    3. Condição de primeira ordem: π(q)=0\pi'(q^*)=0. Por quê: extremo exige derivada nula.
    4. Confirme máximo: π(q)=1/2<0\pi''(q)=-1/2 < 0.
    5. Calcule π(q)\pi(q^*).

    Macete: empresa competitiva maximiza lucro quando p=MCp = MC: aqui 50=q/2+5q=9050 = q/2 + 5 \Rightarrow q=90.

  26. Ex. 70.26Modeling

    Monopolista tem demanda q=1002pq = 100 - 2p e custo C(q)=10qC(q) = 10q. Encontre qq^*, pp^* e lucro máximo.

    Show solution
    Demanda inversa: p=(100q)/2p = (100-q)/2. Receita: R(q)=pq=q(100q)/2R(q) = pq = q(100-q)/2. Lucro: π(q)=q(100q)/210q=q2/2+40q\pi(q) = q(100-q)/2 - 10q = -q^2/2 + 40q. π(q)=q+40=0q=40\pi'(q)=-q+40=0 \Rightarrow q^*=40, p=30p^*=30, π=800\pi^*=800.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Inverta a demanda: q=1002pp=(100q)/2q=100-2p \Rightarrow p=(100-q)/2. Por quê: para escrever receita em função de qq.
    2. Receita: R(q)=pq=q(100q)/2=q2/2+50qR(q)=pq=q(100-q)/2=-q^2/2+50q.
    3. Lucro: π(q)=RC=q2/2+50q10q=q2/2+40q\pi(q)=R-C=-q^2/2+50q-10q=-q^2/2+40q.
    4. Condição de máximo: π=q+40=0q=40\pi'=-q+40=0 \Rightarrow q^*=40. Confirme: π=1<0\pi''=-1<0.
    5. Preço ótimo: p=(10040)/2=30p^*=(100-40)/2=30. Lucro: π(40)=800+1600=800\pi(40)=-800+1600=800.

    Macete: condição monopolista é MR=MCMR=MC: MR=R(q)=q+50MR=R'(q)=-q+50 e MC=C(q)=10MC=C'(q)=10, logo q+50=10q=40-q+50=10 \Rightarrow q=40.

  27. Ex. 70.27Modeling

    Uma bola é lançada verticalmente com velocidade inicial v0=20 m/sv_0 = 20\ \text{m/s} (g=10 m/s2g = 10\ \text{m/s}^2). Calcule a altura máxima e o tempo de voo.

    Show solution
    s(t)=20t5t2s(t)=20t-5t^2 (com g=10g=10 m/s²). v(t)=2010t=0t=2v(t)=20-10t=0 \Rightarrow t=2 s. Altura máxima: s(2)=4020=20s(2)=40-20=20 m. Chão: s(t)=0t(205t)=0t=4s(t)=0 \Rightarrow t(20-5t)=0 \Rightarrow t=4 s.
  28. Ex. 70.28ModelingAnswer key

    s(t)=t39t2+24ts(t) = t^3 - 9t^2 + 24t. Quando v(t)=0v(t) = 0? Calcule a distância total percorrida em 0t50 \leq t \leq 5.

    Show solution
    v(t)=3t218t+24=3(t2)(t4)v(t) = 3t^2 - 18t + 24 = 3(t-2)(t-4). v=0v=0 em t=2t=2 e t=4t=4. Distância total: s(2)s(0)+s(4)s(2)+s(5)s(4)|s(2)-s(0)|+|s(4)-s(2)|+|s(5)-s(4)|. s(0)=0,s(2)=836+48=20,s(4)=64144+96=16,s(5)=125225+120=20s(0)=0, s(2)=8-36+48=20, s(4)=64-144+96=16, s(5)=125-225+120=20. Distância: 20+4+4=2820+4+4=28 m.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Calcule v(t)=s(t)=3t218t+24v(t)=s'(t)=3t^2-18t+24 e ache zeros.
    2. Avalie ss nos instantes críticos e bordas: t=0,2,4,5t=0,2,4,5.
    3. Some as distâncias parciais (sempre positivas!). Por quê: distância total é integral de v|v|, não s(5)s(0)s(5)-s(0).

    Atenção: não confundir deslocamento (s(5)s(0)=20s(5)-s(0)=20 m) com distância percorrida (2828 m).

  29. Ex. 70.29ModelingAnswer key

    Sistema massa-mola: m=0,5 kgm = 0{,}5\ \text{kg}, k=50 N/mk = 50\ \text{N/m}, amplitude A=0,1 mA = 0{,}1\ \text{m}. Calcule o período e a velocidade máxima.

    Show solution
    Período: T=2πm/k=2π0,5/50=2π0,1=0,628T = 2\pi\sqrt{m/k} = 2\pi\sqrt{0{,}5/50} = 2\pi \cdot 0{,}1 = 0{,}628 s. Velocidade máxima: vmax=Aω=Ak/m=0,1100=1v_{\max} = A\omega = A\sqrt{k/m} = 0{,}1\sqrt{100} = 1 m/s.
  30. Ex. 70.30Modeling

    Use Newton-Raphson em f(x)=x27f(x) = x^2 - 7 com x0=3x_0 = 3 para calcular 7\sqrt{7} com 5 casas decimais.

    Show solution
    f(x)=x27f(x)=x^2-7, f(x)=2xf'(x)=2x, x0=3x_0=3. x1=32/6=2,667x_1=3-2/6=2{,}667. x2=2,667(2,66727)/(22,667)=2,646x_2=2{,}667-(2{,}667^2-7)/(2\cdot 2{,}667)=2{,}646. x32,64575x_3\approx 2{,}64575.
  31. Ex. 70.31Modeling

    Use Newton-Raphson em f(x)=x32f(x) = x^3 - 2 com x0=1x_0 = 1 para aproximar 23\sqrt[3]{2}. Faça 3 iterações.

    Show solution
    f(x)=x32f(x)=x^3-2, f(x)=3x2f'(x)=3x^2, x0=1x_0=1. x1=1(12)/3=1+1/3=1,333x_1=1-(1-2)/3=1+1/3=1{,}333. x2=1,333(1,33332)/(31,3332)1,264x_2=1{,}333-(1{,}333^3-2)/(3\cdot 1{,}333^2)\approx 1{,}264. x31,25993x_3\approx 1{,}25993. Valor exato: 21/31,259922^{1/3}\approx 1{,}25992.
    Show step-by-step (with the why)
    1. Identifique f(x)=x32f(x)=x^3-2 e f(x)=3x2f'(x)=3x^2.
    2. Iteração: xn+1=xnf(xn)/f(xn)=xn(xn32)/(3xn2)x_{n+1}=x_n-f(x_n)/f'(x_n)=x_n-(x_n^3-2)/(3x_n^2).
    3. Tabele: x0=1,x1=4/3,x21,264,x31,25993x_0=1, x_1=4/3, x_2\approx 1{,}264, x_3\approx 1{,}25993.

    Curiosidade: Newton usou exatamente esse algoritmo para calcular raízes cúbicas em 1669. A convergência quadrática significa que o erro na iteração 3 já é menor que 10510^{-5}.

  32. Ex. 70.32Modeling

    Aplique Newton-Raphson em f(x)=ex3xf(x) = e^x - 3x para encontrar ambas as raízes reais. Use x0=0x_0 = 0 para uma e x0=1,5x_0 = 1{,}5 para a outra.

    Show solution
    f(x)=ex3xf(x)=e^x-3x, f(x)=ex3f'(x)=e^x-3. Raízes em ex=3xe^x=3x: uma em (0,1)(0,1) (aprox. x10,619x_1\approx 0{,}619) e outra em (1,2)(1,2) (aprox. x21,512x_2\approx 1{,}512). Para cada raiz, use x0x_0 próximo e itere.
  33. Ex. 70.33Modeling

    Equação de Kepler: E0,3sinE=1E - 0{,}3\sin E = 1. Use Newton-Raphson com E0=1E_0 = 1 e faça 4 iterações.

    Show solution
    Equação de Kepler: E0,3sinE=1E - 0{,}3\sin E = 1. Reescreva: f(E)=E0,3sinE1=0f(E)=E-0{,}3\sin E - 1 = 0. f(E)=10,3cosEf'(E)=1-0{,}3\cos E. E0=1E_0=1: E1=1(10,3sin11)/(10,3cos1)=1(0,252)/(0,838)1,301E_1=1-(1-0{,}3\sin 1-1)/(1-0{,}3\cos 1)=1-(-0{,}252)/(0{,}838)\approx 1{,}301. E21,351E_2\approx 1{,}351. E31,352E_3\approx 1{,}352. E41,352E_4\approx 1{,}352 (convergido).
  34. Ex. 70.34Challenge

    Mostre que uma função C2C^2 estritamente convexa (f>0f'' > 0) em R\mathbb{R} tem no máximo um ponto de mínimo.

    Show solution
    f0f''\geq 0 em todo R\mathbb{R} implica ff convexa. Se ff tivesse dois mínimos locais aa e bb, pelo Teorema do Valor Médio existiria c(a,b)c \in (a,b) com f(c)<f(a)f(c) < f(a) e f(c)<f(b)f(c) < f(b). Mas convexidade exige f(c)f(a)+(f(b)f(a))/(ba)(ca)f(c) \leq f(a) + (f(b)-f(a))/(b-a)\cdot(c-a). Para função estritamente convexa (f>0f''>0), apenas um mínimo global existe.
  35. Ex. 70.35ChallengeAnswer key

    Use a série de Maclaurin de sinx\sin x para demonstrar que sinx<x\sin x < x para todo x>0x > 0.

    Show solution
    sinx=xx3/6+\sin x = x - x^3/6 + \cdots. Para x>0x>0: xsinx=x3/6x5/120+>0x - \sin x = x^3/6 - x^5/120 + \cdots > 0 pois o primeiro termo positivo domina. Portanto sinx<x\sin x < x para todo x>0x>0.
  36. Ex. 70.36Challenge

    Esboce f(x)=xxf(x) = x^x em (0,+)(0, +\infty). Encontre o mínimo e analise o comportamento nos extremos do domínio.

    Show solution
    f(x)=xx=exlnxf(x)=x^x=e^{x\ln x}, domínio (0,)(0,\infty). f(x)=xx(lnx+1)=0lnx=1x=1/ef'(x)=x^x(\ln x+1)=0 \Rightarrow \ln x=-1 \Rightarrow x=1/e. f(1/e)=(1/e)1/e=e1/e0,692f(1/e)=(1/e)^{1/e}=e^{-1/e}\approx 0{,}692. ff'' confirma mínimo. f(x)1f(x)\to 1 quando x0+x\to 0^+ e f(x)f(x)\to \infty quando xx\to\infty.
  37. Ex. 70.37Challenge

    Newton-Raphson aplicado a f(x)=arctanxf(x) = \arctan x com x0=2x_0 = 2 diverge. Explique geometricamente por quê e mostre numericamente.

    Show solution
    arctanx\arctan x tem f(x)=1/(1+x2)f'(x)=1/(1+x^2) e f(x)=2x/(1+x2)2f''(x)=-2x/(1+x^2)^2. Newton: xn+1=xnarctan(xn)(1+xn2)x_{n+1}=x_n-\arctan(x_n)(1+x_n^2). Para x0=2x_0=2: x1=2arctan(2)5=25,534=3,534x_1=2-\arctan(2)\cdot 5 = 2 - 5{,}534 = -3{,}534. A sequência oscila e diverge porque f/f=arctanx(1+x2)|f/f'|=|\arctan x|(1+x^2) é crescente para x|x| grande — a tangente aponta para longe da raiz x=0x=0.
  38. Ex. 70.38Proof

    Demonstre via Taylor: se f(a)=0f'(a) = 0 e f(k)(a)f^{(k)}(a) é o primeiro derivada não-nula em aa, então aa é extremo se kk é par, e ponto de sela/inflexão se kk é ímpar.

    Show solution
    Expansão de Taylor em torno de aa: f(x)=f(a)+f(a)(xa)+f(k)(a)/k!(xa)k+O((xa)k+1)f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + f^{(k)}(a)/k! \cdot (x-a)^k + O((x-a)^{k+1}) com f(a)==f(k1)(a)=0f'(a)=\cdots=f^{(k-1)}(a)=0 e f(k)(a)0f^{(k)}(a)\neq 0. Para xx próximo de aa, o sinal de f(x)f(a)f(x)-f(a) é determinado por f(k)(a)(xa)k/k!f^{(k)}(a)(x-a)^k/k!. Se kk par: (xa)k>0(x-a)^k > 0 para xax \neq a, logo f(x)f(a)f(x)-f(a) tem sinal constante — extremo. Se kk ímpar: (xa)k(x-a)^k muda de sinal — não é extremo (inflexão).
  39. Ex. 70.39Proof

    Mostre, via Taylor de ordem 1, que limxaf(x)/g(x)=f(a)/g(a)\lim_{x\to a} f(x)/g(x) = f'(a)/g'(a) quando f(a)=g(a)=0f(a) = g(a) = 0 e g(a)0g'(a) \neq 0.

    Show solution
    Substitua f(x)f(a)(xa)f(x)\approx f'(a)(x-a) e g(x)g(a)(xa)g(x)\approx g'(a)(x-a) (Taylor de ordem 1, com f(a)=g(a)=0f(a)=g(a)=0). Então f(x)/g(x)f(a)(xa)/(g(a)(xa))=f(a)/g(a)f(x)/g(x) \approx f'(a)(x-a)/(g'(a)(x-a)) = f'(a)/g'(a) (assumindo g(a)0g'(a)\neq 0). Isso "demonstra" L'Hôpital como corolário de Taylor de ordem 1 — a versão rigorosa usa o TVM de Cauchy.
  40. Ex. 70.40Proof

    Derive formalmente a condição MR=MCMR = MC para lucro máximo. Explique por que monopolista produz menos que empresa competitiva.

    Show solution
    Receita: R(q)=p(q)qR(q) = p(q) \cdot q. Receita marginal: MR=R(q)=p(q)+p(q)qMR = R'(q) = p(q) + p'(q) q. Custo marginal: MC=C(q)MC = C'(q). Lucro: π(q)=R(q)C(q)\pi(q) = R(q) - C(q); condição π=0MR=MC\pi'=0 \Rightarrow MR = MC. Para empresa competitiva p=0p'=0, logo MR=pMR = p e a condição vira p=MCp = MC. Para monopolista p<0p'<0, logo MR<pMR < p — produz menos e cobra mais que empresa competitiva.

Fontes

  • Active Calculus — Matt Boelkins, David Austin, Steve Schlicker · Grand Valley State University · 2024 · CC-BY-NC-SA. Seções §2.6 (L'Hôpital), §3.1–3.4 (otimização), §8.4–8.5 (Taylor e séries).
  • APEX Calculus — Gregory Hartman et al. · Virginia Military Institute · 2024 · CC-BY-NC. Capítulos 3 (análise de funções), 4 (aplicações), 6 (Newton e aplicações), 8 (séries de Taylor).
  • Calculus Volume 1 — OpenStax (Strang, Herman et al.) · 2023 · CC-BY-NC-SA. Seções §4.3 (max-mín), §4.7 (otimização aplicada), §4.8 (L'Hôpital), §4.9 (Newton).

Updated on 2026-05-06 · Author(s): Clube da Matemática

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