Lição 70 — Consolidação Trim 7: máximos, L'Hôpital, Taylor, Newton
Workshop integrado de Cálculo Diferencial aplicado: otimização, esboço de gráficos, L'Hôpital, Taylor, concavidade, análise marginal, cinemática e Newton-Raphson. Todas as técnicas derivam da linearização local.
Used in: 2.º ano EM · Equiv. Math II/III japonês cap. 6–7 · Equiv. Leistungskurs Differentialrechnung alemão
A série de Taylor é a espinha dorsal do Trimestre 7: ela unifica otimização (), L'Hôpital (razão de aproximações lineares), esboço (sinal de ), Newton-Raphson (iteração da tangente) e análise marginal (derivada como taxa de variação instantânea). Toda ferramenta deste trimestre é um caso especial desta fórmula.
Rigorous notation, full derivation, hypotheses
Teoria unificada: linearização e suas aplicações
O conceito-mãe: aproximação de Taylor
"The Taylor polynomial of degree centered at is the unique polynomial of degree that agrees with in value and in all its first derivatives at ." — Active Calculus §8.4
Otimização: pontos críticos e teste de segunda derivada
"Finding the maximum and minimum values of a function also has practical significance because we can use this method to solve optimization problems, such as increasing profit, minimizing cost, and maximizing area." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.3
Concavidade e pontos de inflexão
L'Hôpital: razão de linearizações
"L'Hôpital's Rule applies whenever both and as , or whenever and ." — OpenStax Calculus Vol. 1 §4.8
Ideia via Taylor de ordem 1. Para : e , logo . L'Hôpital formaliza exatamente essa ideia de razão de linearizações.
Newton-Raphson: iteração da tangente
Newton-Raphson: a tangente à curva no ponto x₀ cruza o eixo em x₁, convergindo para a raiz real.
Pipeline unificado de análise de função
Exemplos resolvidos
Exercise list
40 exercises · 10 with worked solution (25%)
- Ex. 70.1Application
Encontre os pontos críticos, extremos locais e ponto de inflexão de .
Show solution
. Críticos: . : (máximo local), (mínimo local). Inflexão em ( muda de sinal).Show step-by-step (with the why)
- Calcule e fatore. Por quê: pontos críticos são onde .
- Monte tabela de sinais de : positivo em , negativo em , positivo em .
- Calcule e avalie nos críticos. Por quê: teste da segunda derivada confirma natureza do extremo.
- Encontre inflexão: e muda de sinal em .
Macete: função cúbica com coeficiente positivo sempre tem um máximo local à esquerda e um mínimo local à direita.
- Ex. 70.2Application
Maximize em . Qual é o máximo absoluto?
Show solution
. Crítico: . : máximo. . Em : . Máximo absoluto em .Show step-by-step (with the why)
- Derive com regra do produto: .
- Como sempre, o sinal de é o sinal de . Crítico: .
- Tabela de sinais: em , em — máximo em .
- Compare com borda: e quando . Logo é máximo absoluto.
Curiosidade: a função modela distribuição de probabilidade Gama com parâmetro 2 — o modo da distribuição é exatamente .
- Ex. 70.3ApplicationAnswer key
Esboce . Identifique assíntotas, monotonia e concavidade.
Show solution
. Assíntota vertical: . Assíntota oblíqua: . sempre (sem extremos). : côncava para cima em , para baixo em . Sem zero da função no domínio. - Ex. 70.4ApplicationAnswer key
Encontre o mínimo absoluto de em .
Show solution
(no domínio ). : mínimo. . - Ex. 70.5Modeling
Uma lata cilíndrica de deve ser construída com material mínimo. Determine o raio e a altura ótimos.
Show solution
Lata cilíndrica: raio , altura , cm³. Material . cm; cm (altura = diâmetro é o resultado clássico).Show step-by-step (with the why)
- Variáveis: (raio) e (altura). Objetivo: minimizar área total .
- Restrição: , então .
- Substituir em : .
- Derivar e igualar a zero: .
- Confirmar mínimo: sempre.
Observação: resultado universal — lata de volume fixo com menor material sempre tem (altura igual ao diâmetro). Latas de bebida real se desviam por restrições de fabricação.
- Ex. 70.6Modeling
De um papelão , cortam-se quadrados nos cantos e dobram-se as abas. Qual maximiza o volume da caixa?
Show solution
, . . Raízes: . . Raízes: (fora do domínio) e . cm³. - Ex. 70.7Modeling
Encontre o ponto da parábola mais próximo do ponto .
Show solution
Distância ao quadrado: . . Por inspeção/Newton: . Mínima distância: . - Ex. 70.8Modeling
Uma cerca de delimita um retângulo encostado num muro (o muro forma um lado). Maximize a área.
Show solution
Comprimento paralelo ao muro: ; largura perpendicular: . Cerca: . Área: . . m². - Ex. 70.9Application
Determine as inflexões e a concavidade de .
Show solution
. . . Inflexões em . Convexa para , côncava para . - Ex. 70.10Application
Faça o esboço completo de : domínio, simetria, extremos, inflexões, comportamento assintótico.
Show solution
Domínio: . Par. . . : negativo em , zero em (mínimo, ), positivo em . : inflexões em (). - Ex. 70.11Understanding
L'Hôpital aplica-se diretamente a (forma ). Qual alternativa descreve um caso em que a regra não se aplica diretamente?
Show solution
é de fato e L'Hôpital se aplica. Mas L'Hôpital em produz — mesma resposta. A opção "não aplicável" se referia ao caso , que não é indeterminação — a opção A é a mais precisa para esse enunciado. - Ex. 70.12Application
Calcule .
Show solution
Forma . L'Hôpital: .Show step-by-step (with the why)
- Verifique a forma: e — é . Por quê: L'Hôpital só se aplica a ou .
- 1.ª aplicação: derive numerador e denominador separadamente. , .
- Novo limite: — ainda . Aplique novamente: .
Macete: é um limite fundamental — aparece toda vez que aproximamos por Taylor de ordem 2.
- Ex. 70.13ApplicationAnswer key
Calcule .
Show solution
Forma . L'Hôpital duas vezes: . O exponencial supera qualquer potência. - Ex. 70.14Application
Calcule (forma indeterminada ).
Show solution
Forma . Reescreva: . Calcule — forma . L'Hôpital: . Portanto . - Ex. 70.15Application
Escreva o polinômio de Maclaurin de de ordem 5 ().
Show solution
. Até ordem 5: .Show step-by-step (with the why)
- Calcule as derivadas de em : .
- Monte o polinômio: .
- Simplifique: .
Macete: derivadas de ciclam com período 4: . Apenas os termos ímpares sobrevivem para , pois e .
- Ex. 70.16ApplicationAnswer key
Use expansão de Taylor para calcular .
Show solution
e . Numerador: . Limite: . - Ex. 70.17ModelingAnswer key
Aproxime usando a série de Maclaurin de até ordem 3.
Show solution
(série binomial). Para : . Valor exato: . Erro: . - Ex. 70.18ModelingAnswer key
Aproxime com o polinômio de Maclaurin de de ordem 3. Calcule o erro.
Show solution
para : . Valor exato: . Erro: . - Ex. 70.19Application
Calcule usando Taylor.
Show solution
, então . . Mas o enunciado pede . - Ex. 70.20Application
Escreva a série de Maclaurin de até o termo em .
Show solution
. Série válida para . - Ex. 70.21Challenge
Calcule via Taylor.
Show solution
e . Numerador: . Limite: . - Ex. 70.22Understanding
Qual é o intervalo de convergência da série de Maclaurin de ?
Show solution
A série de Maclaurin de tem raio de convergência . Em converge (série alternada harmônica) e em diverge (série harmônica). Logo converge em . - Ex. 70.23ApplicationAnswer key
Escreva de Maclaurin para .
Show solution
. Até ordem 6: . - Ex. 70.24Application
Calcule (forma ).
Show solution
Forma . Escreva . . Faça : (forma ). L'Hôpital: . Portanto . - Ex. 70.25Modeling
Custo (reais), preço reais/unidade. Encontre quantidade e lucro máximo .
Show solution
. . reais.Show step-by-step (with the why)
- Escreva o lucro: com (preço de venda). Por quê: lucro = receita menos custo.
- Simplifique: .
- Condição de primeira ordem: . Por quê: extremo exige derivada nula.
- Confirme máximo: .
- Calcule .
Macete: empresa competitiva maximiza lucro quando : aqui .
- Ex. 70.26Modeling
Monopolista tem demanda e custo . Encontre , e lucro máximo.
Show solution
Demanda inversa: . Receita: . Lucro: . , , .Show step-by-step (with the why)
- Inverta a demanda: . Por quê: para escrever receita em função de .
- Receita: .
- Lucro: .
- Condição de máximo: . Confirme: .
- Preço ótimo: . Lucro: .
Macete: condição monopolista é : e , logo .
- Ex. 70.27Modeling
Uma bola é lançada verticalmente com velocidade inicial (). Calcule a altura máxima e o tempo de voo.
Show solution
(com m/s²). s. Altura máxima: m. Chão: s. - Ex. 70.28ModelingAnswer key
. Quando ? Calcule a distância total percorrida em .
Show solution
. em e . Distância total: . . Distância: m.Show step-by-step (with the why)
- Calcule e ache zeros.
- Avalie nos instantes críticos e bordas: .
- Some as distâncias parciais (sempre positivas!). Por quê: distância total é integral de , não .
Atenção: não confundir deslocamento ( m) com distância percorrida ( m).
- Ex. 70.29ModelingAnswer key
Sistema massa-mola: , , amplitude . Calcule o período e a velocidade máxima.
Show solution
Período: s. Velocidade máxima: m/s. - Ex. 70.30Modeling
Use Newton-Raphson em com para calcular com 5 casas decimais.
Show solution
, , . . . . - Ex. 70.31Modeling
Use Newton-Raphson em com para aproximar . Faça 3 iterações.
Show solution
, , . . . . Valor exato: .Show step-by-step (with the why)
- Identifique e .
- Iteração: .
- Tabele: .
Curiosidade: Newton usou exatamente esse algoritmo para calcular raízes cúbicas em 1669. A convergência quadrática significa que o erro na iteração 3 já é menor que .
- Ex. 70.32Modeling
Aplique Newton-Raphson em para encontrar ambas as raízes reais. Use para uma e para a outra.
Show solution
, . Raízes em : uma em (aprox. ) e outra em (aprox. ). Para cada raiz, use próximo e itere. - Ex. 70.33Modeling
Equação de Kepler: . Use Newton-Raphson com e faça 4 iterações.
Show solution
Equação de Kepler: . Reescreva: . . : . . . (convergido). - Ex. 70.34Challenge
Mostre que uma função estritamente convexa () em tem no máximo um ponto de mínimo.
Show solution
em todo implica convexa. Se tivesse dois mínimos locais e , pelo Teorema do Valor Médio existiria com e . Mas convexidade exige . Para função estritamente convexa (), apenas um mínimo global existe. - Ex. 70.35ChallengeAnswer key
Use a série de Maclaurin de para demonstrar que para todo .
Show solution
. Para : pois o primeiro termo positivo domina. Portanto para todo . - Ex. 70.36Challenge
Esboce em . Encontre o mínimo e analise o comportamento nos extremos do domínio.
Show solution
, domínio . . . confirma mínimo. quando e quando . - Ex. 70.37Challenge
Newton-Raphson aplicado a com diverge. Explique geometricamente por quê e mostre numericamente.
Show solution
tem e . Newton: . Para : . A sequência oscila e diverge porque é crescente para grande — a tangente aponta para longe da raiz . - Ex. 70.38Proof
Demonstre via Taylor: se e é o primeiro derivada não-nula em , então é extremo se é par, e ponto de sela/inflexão se é ímpar.
Show solution
Expansão de Taylor em torno de : com e . Para próximo de , o sinal de é determinado por . Se par: para , logo tem sinal constante — extremo. Se ímpar: muda de sinal — não é extremo (inflexão). - Ex. 70.39Proof
Mostre, via Taylor de ordem 1, que quando e .
Show solution
Substitua e (Taylor de ordem 1, com ). Então (assumindo ). Isso "demonstra" L'Hôpital como corolário de Taylor de ordem 1 — a versão rigorosa usa o TVM de Cauchy. - Ex. 70.40Proof
Derive formalmente a condição para lucro máximo. Explique por que monopolista produz menos que empresa competitiva.
Show solution
Receita: . Receita marginal: . Custo marginal: . Lucro: ; condição . Para empresa competitiva , logo e a condição vira . Para monopolista , logo — produz menos e cobra mais que empresa competitiva.
Fontes
- Active Calculus — Matt Boelkins, David Austin, Steve Schlicker · Grand Valley State University · 2024 · CC-BY-NC-SA. Seções §2.6 (L'Hôpital), §3.1–3.4 (otimização), §8.4–8.5 (Taylor e séries).
- APEX Calculus — Gregory Hartman et al. · Virginia Military Institute · 2024 · CC-BY-NC. Capítulos 3 (análise de funções), 4 (aplicações), 6 (Newton e aplicações), 8 (séries de Taylor).
- Calculus Volume 1 — OpenStax (Strang, Herman et al.) · 2023 · CC-BY-NC-SA. Seções §4.3 (max-mín), §4.7 (otimização aplicada), §4.8 (L'Hôpital), §4.9 (Newton).