Ano 3 · 17 anos
Ano 3 — Integral, EDOs, Inferência, Álgebra Linear
A síntese: cálculo integral, EDOs (com a ponte para a EDP de Black-Scholes), inferência estatística e álgebra linear introdutória. Quem termina o Ano 3 está pronto para Cálculo I em qualquer engenharia de federal.
JP Math III + Math C · DE Klasse 12 LK · SG JC 2 (H2 Math final)
Cronograma por trimestre
Clique num trimestre para ver as Aulas e Lições (cada Lição abre o conteúdo). Lições agrupadas em Aulas didáticas (3-5 lições por Aula). Ou use as abas abaixo para navegar por matéria.
Trimestre 9 — Cálculo Integral
abrir →Antiderivada, integral definida, TFC, técnicas, aplicações.
10 lições · ~32h de estudo
- ~9hAula A — Antiderivada, integral definida e TFC(3 lições)
- ~9hAula B — Substituição, partes, frações parciais(3 lições)
- ~3hAula C — Integrais trigonométricas(1 lições)
- ~9hAula D — Área, volume + síntese(3 lições)
Trimestre 10 — Equações Diferenciais
abrir →EDOs 1.ª e 2.ª ordem, modelos físicos, métodos numéricos básicos.
10 lições · ~32h de estudo
- ~9hAula A — Introdução e EDOs separáveis/lineares 1ª ordem(3 lições)
- ~6hAula B — Crescimento, decaimento, Newton(2 lições)
- ~9hAula C — EDOs 2ª ordem: vibrações e RLC(3 lições)
- ~6hAula D — Método de Euler + síntese(2 lições)
Trimestre 11 — Estatística Inferencial e Regressão
abrir →Intervalos de confiança, testes de hipótese, regressão linear.
10 lições · ~32h de estudo
- ~6hAula A — Amostragem e intervalo de confiança(2 lições)
- ~6hAula B — Teste de hipótese (z, t)(2 lições)
- ~9hAula C — Regressão linear simples e múltipla, ANOVA(3 lições)
- ~9hAula D — Qui-quadrado, Bayes intro + síntese(3 lições)
Trimestre 12 — Álgebra Linear Avançada e Síntese
abrir →Espaços vetoriais, autovalores, PCA, integração final do programa.
10 lições · ~32h de estudo
- ~9hAula A — Espaços vetoriais e transformações(3 lições)
- ~9hAula B — Autovalores, diagonalização, simétricas/ortogonais(3 lições)
- ~6hAula C — SVD e PCA(2 lições)
- ~6hAula D — Síntese (Black-Scholes) + Workshop final(2 lições)
Lições organizadas por matéria
Cálculo Integral
Antiderivada, integral definida, TFC, técnicas de integração, aplicações.
- Lesson 81publishedF'=f, constante de integração
- Lesson 82publishedSoma de Riemann
- Lesson 83publishedTFC1 e TFC2
- Lesson 84publishedu-substitution
- Lesson 85published∫u dv = uv - ∫v du
- Lesson 86publishedDecomposição racional
- Lesson 87publishedIdentidades + substituição
- Lesson 88published∫(f-g)dx
- Lesson 89publishedSólidos de revolução
- Lesson 90publishedWorkshop integrador
Equações Diferenciais
EDOs de 1.ª e 2.ª ordem, modelos físicos, métodos numéricos básicos.
- Lesson 91publishedModelagem, classificação
- Lesson 92publishedIntegrar lados
- Lesson 93publishedFator integrante
- Lesson 94publishedPopulações
- Lesson 95publishedEquação característica
- Lesson 96publishedAmortecimento
- Lesson 97publishedAnáloga vibracional
- Lesson 98publishedImplementação Python
- Lesson 99publishedModelo exponencial
- Lesson 100publishedWorkshop integrador
Inferência Estatística
Intervalos de confiança, testes de hipótese, regressão linear simples.
- Lesson 101publishedEstimadores, viés
- Lesson 102publishedIC 95%, 99%
- Lesson 103publishedH0/H1, p-valor
- Lesson 104publishedσ conhecido vs estimado
- Lesson 105publishedOLS, R²
- Lesson 106publishedSolução matricial
- Lesson 107publishedComparar grupos
- Lesson 108publishedIndependência, aderência
- Lesson 109publishedPrior, posterior, MAP
- Lesson 110publishedWorkshop integrador
Álgebra Linear
Espaços vetoriais, autovalores, PCA — síntese final do programa.
- Lesson 111publishedSubespaços, base, dimensão
- Lesson 112publishedMatriz associada
- Lesson 113publishedTeorema do núcleo e imagem
- Lesson 114publishedPolinômio característico
- Lesson 115publishedA=PDP^-1
- Lesson 116publishedEspectral
- Lesson 117publishedA=UΣV^T
- Lesson 118publishedRedução de dimensionalidade
- Lesson 119publishedEM converge
- Lesson 120published40 problemas Anos 1-3